Onyx Boox Nova Pro, там как раз электронные чернила, мне при выборе очень помогло сообщество на r/ereader там было много таких же сомневающихся которым дали дельные советы :)
Да и размер А4, хотелось бы читать на А4
А у вас был опыт использования такой читалки? У меня был и я считаю что это просто неудобно, они тяжелые и громоздкие. В постели не почитаешь, в дороге не почитаешь, по сути теряется половина смысла читалки.
Как раз тот случай, когда подписаться можно под каждым словом.
1) Невероятно снобистская статья, читать которую было крайне неприятно. Такое ощуние, что автор не уважает ни читателей, ни коллег по цеху, ни себя раз уж он опустился до «плохой» по его мнению литературы.
2) Перечитала тонны фантастики в школьные годы, а сейчас вообще не получается (за редким исключением). Все что читаю новое либо вторично либо через чур натужно. Зато кино и сериалы сейчас фантастикой просто очень радуют, не знаю почему так.
3) Про кухнную философию это просто в точку. Обычно под «философией» в таких случаях понимается бессмысленное морализаторство.
Короче говоря, эта статья просто наглядная иллюстрация почему сейчас все так плохо с русскоязычным сообществом читателей и писателей.
Не уверена, что они нужны сейчас читалки на базе андроида обеспечивают вполне комфортное чтение пдф на 9 дюймах. Там можно и края обрезать и текст ресайзнуть в пдф. Сама купила для этих целей оникс очень довольна.
В целом согласна :) Ни разу с таким не сталкивалась о чем автор пишет. А в университете преподаватели даже как-то более лояльно относились. Статья ни о чем =\
Вы утрируете вам не кажется? Хочу примеров, есть нормальные вузы, вузы сотрудничают с компаниями. С 4 курса где-то есть вполне реальная возможность устроиться на летнюю стажировку. Плюс преподаватели частенько помогают хорошим студентам с трудоустройством. Но если ты пошел в какой-то средненькой руки вуз или всю учебу плевал в потолок, то конечно да, устроиться тяжеловато… Я бы поверила если бы вы говорили про юристов, экономистов хз про кого, но айти — сириосли?
3х-месячные курсы обучения языку != 3х-месячный воркшоп. Фул-тайм обучение нацеленное на делание из вас спеца и выкачка бабла курсом, в котором вам за неделю преподают лишь туториал питона — разные вещи.
Честно говоря, не встречала хороших курсов, а воркшопов в таком формате как вы говорите, не встречала вообще. (если что я могу говорить только про Украину). И я очень сомневаюсь, что за 3 месяца можно обучиться программированию с 0 и быть готовым для коммерческой разработки. Я бы сказала полгода-год более реалистично. Имхо.
Нет ничего плохо в формашлеперах и большинство нужд бизнеса — чтобы программисты шлепали формы и хтмл-шаблоны внедряли в проект, и таки нет, я формами вообще редко занимаюсь :)
Использовала «формашлепство» как нечто нарицательное для корпоративной разработки, которая в большинстве своем не требует супер знаний.
Насчет фильтров… все правильно. действительно есть конторы, которые вас по алгоритмам гоняют на собеседовании.
Тогда зачем вы советуете людям совсем забить на алгоритмы? Они же потом будут менее конкурентоспособны на рынке труда.
Но как вы представляете себе «обучиться писать алгоритмы»? что посоветовать читателям? «ну, эта, почитайте 100500 книг, может научитесь»? идите на курсы написания алгоритмов?
Ой я вас умоляю. Опять вы утрируете. Не 100500 книг, а есть вполне себе классика типа Кормена или Седжвика. По поводу курсов вы кстати попали в точку, я вот сейчас прохожу эту специализацию на курсере и буду советовать ее всем — https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms Там отлично объясняется теория алгоритмов и для каждой темы дают задачки на программирование, где эти алгоритмы можно применить. Твое решение проверяется автоматически на большем количестве тестовых примеров, оно валидируется по времени и по памяти. Причем задачки не всегда в лоб — типа реализуйте алгоритм, а иногда какие-то более хитрые проблемы из реального мира, где этот алгоритм надо применить. И кстати нечто похоже мне давали пару раз на собеседованиях так что…
Этому всему можно всю жизнь учиться и ничего не добиться, но при этом быть хорошим программистом, а можно не учась уметь, но писать такой кривой код, что твои коллеги будут с него блевать.
Потому что развиваться нужно в разных направлениях? А если все так плохо с уровнем кода может стоит внедрить процесс код ревью, парного программирования, дать человеку почитать Совершенный код в коцне концов. Причем тут алгоритмы?
Я считаю, что мозги у программиста должны работать хорошо, но я лично встречал совершенно откровенно тупых программистов и им не мешало это устраиваться на работу и получать зарплату не сильно хуже моей.
Потому что большинство работы — это формашлепство и не нужно быть гением что бы ее выполнять? И я не говорю, что это что-то плохое, работа есть работа :) Но если у человека мозги работают как надо, зачем лишать его возможности претендовать на что-то большее?
Просто бояться «ой, я не знаю все существующие в мире алгоритмы» точно не нужно. Ну не устроитесь в контору где такие фильтры — идите в другую. Предлагайте взять вас на испытательный срок, по фрилансу есть вообще отличное решение — «давайте я сделаю вам то-то то-то за такое-то время и если вас устроит — работаем дальше».
Воркшоп — 3 месяца и ты хороший спец, который без труда найдет работу. 5 лет вуза — и ты нафик никому не нужен.
Чет я пока у нас в Украине сталкиваюсь с обратной ситуацией. 3 месяца курсов и ты нафиг никому не нужен, зря заплатил бабло. Вузы же в свою очередь сотрудничают с топовыми компаниями и многие уже курса с 3 работают. Но как я уже говорила выше — это довольно спорная тема и я не считаю свое мнение единственно правильным :)
Алгоритмы обработки изображений и видео вы пишете каждый день по три штуки? я лично использую Pillow или ffmpeg в таких случаях, когда нам нужно было работать с RAW использовался библиотеку draw и не написал ни строчки алгоритма.
Как я уже говорила выше — я такой же формашлепер, который в основном использует стандартные библиотеки :) Знания алгоритмов мне пригождались в основном на собеседованиях, а в работе всего пару раз от силу. Хотя с другой стороны оценивать сложность используемых библиотечных алгоритмов приходится довольно часто :)
Наверное чтобы работать в яндекс.поиске надо хорошо знать алгоритмы, математику и вероятно лингвистику, а может еще надо уметь крестиком вышивать. Но в команде яндекс поиска работает 10 человек, и подобных команд можно пересчитать по пальцам в России, а устроиться туда джуниором или мидом вряд ли возможно, согласитесь? Наверное туда же нужны и 3 высших и еще личная рекомендация Грина. Это как раз относится к крайним случаям, дружище.
Я не говорила про работу, я говорила про то что бы попасть. Реалии таковы, что для того что бы попасть в топовую компанию нужны знания алгоритмов. Такой ли это крайний случай?
Ну и на эту тему отличное обсуждение, имхо. https://www.quora.com/Work-Do-engineers-at-Facebook-Google-Dropbox-etc-actually-use-their-algorithmic-knowledge-in-their-day-to-day-work-or-is-it-just-used-as-a-way-to-weed-out-unsuitable-candidates
Даже не знаю как ответить на этот комментарий. Зачем утрировать и входить в крайности?
Соглашусь, про высшее довольно спорная тема. Тут мнения у людей частенько расходятся. Но алгоритмы…
Если человек хочет клепать формочки всю жизнь, то наверное, да тут алгоритмы не нужны. Хотя у меня даже на должность клепателя форм частенько спрашивали всякие алгоритмические задачки.
Плюc, топовые компании смотрят и на алгоритмы и на степень, мне кажется с этим сложно поспорить.
Я в целом с вами согласна. На работе использую немного SQL + JS/TS + C#, дома для себя разбираю Python в контексте ML. Но как я уже писала в другом похожем топике, работодатели согласны не совсем. Свичнуться из С в Java или C# в Python не так то и просто (не потеряв существенно в зарплате)
Мне кажется фронтендщикам немного сложнее чем серверным разработчикам. Для фронтенда постоянно появляется куча методологий, языков, фреймверков, библиотек и тд — и им нужно успевать за всем этим следить/изучать или хотя бы ознакамливаться, что бы быть в курсе. Мне кажется если серверный разработчик отойдет от дел, скажем, на год, то ему будет намного проще наверстать чем фронтендщику.
А у вас был опыт использования такой читалки? У меня был и я считаю что это просто неудобно, они тяжелые и громоздкие. В постели не почитаешь, в дороге не почитаешь, по сути теряется половина смысла читалки.
1) Невероятно снобистская статья, читать которую было крайне неприятно. Такое ощуние, что автор не уважает ни читателей, ни коллег по цеху, ни себя раз уж он опустился до «плохой» по его мнению литературы.
2) Перечитала тонны фантастики в школьные годы, а сейчас вообще не получается (за редким исключением). Все что читаю новое либо вторично либо через чур натужно. Зато кино и сериалы сейчас фантастикой просто очень радуют, не знаю почему так.
3) Про кухнную философию это просто в точку. Обычно под «философией» в таких случаях понимается бессмысленное морализаторство.
Короче говоря, эта статья просто наглядная иллюстрация почему сейчас все так плохо с русскоязычным сообществом читателей и писателей.
Честно говоря, не встречала хороших курсов, а воркшопов в таком формате как вы говорите, не встречала вообще. (если что я могу говорить только про Украину). И я очень сомневаюсь, что за 3 месяца можно обучиться программированию с 0 и быть готовым для коммерческой разработки. Я бы сказала полгода-год более реалистично. Имхо.
Использовала «формашлепство» как нечто нарицательное для корпоративной разработки, которая в большинстве своем не требует супер знаний.
Тогда зачем вы советуете людям совсем забить на алгоритмы? Они же потом будут менее конкурентоспособны на рынке труда.
Ой я вас умоляю. Опять вы утрируете. Не 100500 книг, а есть вполне себе классика типа Кормена или Седжвика. По поводу курсов вы кстати попали в точку, я вот сейчас прохожу эту специализацию на курсере и буду советовать ее всем — https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms Там отлично объясняется теория алгоритмов и для каждой темы дают задачки на программирование, где эти алгоритмы можно применить. Твое решение проверяется автоматически на большем количестве тестовых примеров, оно валидируется по времени и по памяти. Причем задачки не всегда в лоб — типа реализуйте алгоритм, а иногда какие-то более хитрые проблемы из реального мира, где этот алгоритм надо применить. И кстати нечто похоже мне давали пару раз на собеседованиях так что…
Потому что развиваться нужно в разных направлениях? А если все так плохо с уровнем кода может стоит внедрить процесс код ревью, парного программирования, дать человеку почитать Совершенный код в коцне концов. Причем тут алгоритмы?
Потому что большинство работы — это формашлепство и не нужно быть гением что бы ее выполнять? И я не говорю, что это что-то плохое, работа есть работа :) Но если у человека мозги работают как надо, зачем лишать его возможности претендовать на что-то большее?
Ну норм, это адекватно.
Чет я пока у нас в Украине сталкиваюсь с обратной ситуацией. 3 месяца курсов и ты нафиг никому не нужен, зря заплатил бабло. Вузы же в свою очередь сотрудничают с топовыми компаниями и многие уже курса с 3 работают. Но как я уже говорила выше — это довольно спорная тема и я не считаю свое мнение единственно правильным :)
Как я уже говорила выше — я такой же формашлепер, который в основном использует стандартные библиотеки :) Знания алгоритмов мне пригождались в основном на собеседованиях, а в работе всего пару раз от силу. Хотя с другой стороны оценивать сложность используемых библиотечных алгоритмов приходится довольно часто :)
Я не говорила про работу, я говорила про то что бы попасть. Реалии таковы, что для того что бы попасть в топовую компанию нужны знания алгоритмов. Такой ли это крайний случай?
Ну и на эту тему отличное обсуждение, имхо. https://www.quora.com/Work-Do-engineers-at-Facebook-Google-Dropbox-etc-actually-use-their-algorithmic-knowledge-in-their-day-to-day-work-or-is-it-just-used-as-a-way-to-weed-out-unsuitable-candidates
Соглашусь, про высшее довольно спорная тема. Тут мнения у людей частенько расходятся. Но алгоритмы…
Если человек хочет клепать формочки всю жизнь, то наверное, да тут алгоритмы не нужны. Хотя у меня даже на должность клепателя форм частенько спрашивали всякие алгоритмические задачки.
Плюc, топовые компании смотрят и на алгоритмы и на степень, мне кажется с этим сложно поспорить.