Долгое время придумывал для себя удобное, многомониторное рабочее место. По жизни приходится решать задачи, связанные с программированием, тестированием, виртуальными машинами и обработкой редко изменяемой динамической информации. Продолжительное время использовал связку из трех мониторов, которая очень понравилась сыну:



Но этого было катастрофически мало – приходилось постоянно переключаться между окнами. В итоге, после выделения отдельной квартиры под лабораторию, решил собрать 10-ти мониторный рабочий стол, где все мониторы подключены к одному системному блоку и организуют одно единое рабочее пространство.

Данный пост навеян коментарием уважаемого хабраюзера SerafimArts о том, что LESS много чего не умеет. Хочется развеять эти крамольные заявления и заодно показать, каким прекрасным может быть LESS, если правильно его готовить.

Примечание: некоторые примеры «из жизни» в данной статье предоставлены для тех людей, кто по каким-то причинам (вплоть до религиозных) не использует Autoprefixer.

Примечание 2: для всего, что написано ниже используется последняя версия LESS, потому что нет вообще ни одной причины её не использовать.

Слияния

Они же объединения, они же мерджи (Merge). Используются, если вам нужно что-нибудь присоединить через пробел или через запятую. Транзишны, трасформы, множественные бэкграунды, тени (простите за русское слово: бокс-шадоуы звучит как-то неласково) ликуют. Лучше всего за меня скажут примеры.

Захотел разработать небольшое приложение — Qtty. Приложение должно уметь делать снимок и применять набор фильтров к нему, после чего публиковать этот самый снимок в качестве основной фотографии в профиле ВКонтакте.
Автор будет пробовать делать всё через прототипы, так как это делали в 223 сессии WWDC 2014.

Недавно мы добавили на сайт нашего замечательного пражского проекта с городскими GPS путеводителями полноценную возможность осуществлять платежи кредитными картами непосредственно на сайте, а так же, возможность использовать для оплаты Bitсoin. В связи с этим, я решил поделиться с читателями нашего замечательного IT бложека полученным опытом, плюс, некоторыми собственными размышлениями.

Начну, пожалуй, со второй части, покуда считаю её более весомой и затрагивающей фундаментальные вопросы будущего криптовалют.


Вот так отныне отображается цена у нас при выборе опций. Вверху Евро, ниже, стоимость услуг в BTC по текущему курсу (-30% скидка)

Привет, Хабр. Новая подборка интересных материалов на фото-тематику. Начало июля было богато на замечательные видео и исчерпывающие списки лучших фильмов и блогов о фотографии. Если кто-то хочет получать дайджест на почту – подписаться на рассылку можно у нас в блоге.

Материалы, представленные в дайджесте, на английском языке.

Лучшие видео о фотографии

• Потерянное поколение: выступление Кевина Гилберта на TEDxBeaconStreet #TED
• Как превратить ‘Нет’ в ‘Да’: история о человеке, который десятки лет попадает в газеты США #ChaseJarvis
• 7 съемочных хаков, используя предметы домашнего обихода
• Видео, снятое в 4K при 1000 fps #завораживает
• Time-lapse с поворотом: ночное небо #timelapse

Осваиваем новый жанр (ЧБ, репортаж, общее фото, городской пейзаж, подводная съемка)

• Обзор электронной книги «From basics to fine art Black and White photography»
• Как преодолеть стеснительность и снимать случайных прохожих на улице
• Общее фото спортивной команды: как мы это делали (часть 1 из 3)
• Трудовые будни официального фотографа ВМС США: встречайте сержанта Ларри Рейда мл.
• Детальное руководство по съемке городских пейзажей
• Подводная съемка на развалинах корабля – концепт, освещение и постобработка #пост + #видео

Новая статья по проектированию интернет-магазинов, на этот раз описана механика ряда блоков, которые увеличивают конверсию. В этой части мы расскажем про субституты, комплементы, сравнение и другие инструменты увеличения конверсии. В прошлый раз мы осветили несколько десятков функциональных блоков магазинов: «Проектирование интернет-магазина: исследования», «Проектирование интернет-магазина: модули интернет-магазина» и «Проектирование интернет-магазина: карточка товара и не только» эта статья логическое продолжение.

Каждому разработчику в определенной степени следует овладеть навыками работы в терминале. Физически находиться у компьютера не всегда возможно, поэтому приходится подключаться удаленно. И действительно, GUI-программы вполне могут с этим с правиться, но зачастую они работают медленнее, чем получение доступа через тот же терминал (в конце концов, это лишь обмен текстом).

В рамках Mobile Camp Яндекса наш коллега Денис Лебедев представил доклад о новом языке программирования Swift. В своем докладе он затронул особенности взаимодействия с Objective-C, рассказал про фичи языка, которые показались ему наиболее интересными. А также про то куда сходить на Github, и какие репозитории посмотреть, чтобы понять, что со Swift можно делать в реальном мире.

Разработка Swift началась в 2010 году. Занимался ей Крис Латтнер. До 2013 процесс шел не очень активно. Постепенно вовлекалось все больше людей. В 2013 году Apple сфокусировалась на разработке этого языка. Перед презентацией на WWDC о Swift знало порядка 200 человек. Информация о нем хранилась в строжайшем секрете.

2-3 июня в Екатеринбурге прошла вторая международная конференция python-разработчиков PyCon Russia 2014. Участники съехались из 23 городов России и мира.

Участники PyConRu 2014

Сразу хочу объявить, что здесь под аннотациями подразумеваются НЕ декораторы. И я не знаю по какой причине декораторы иногда именуют аннотациями.

Недавно я открыл для себя что в питоне есть фишка, которую я очень давно искал — аннотации к функциям. Это — возможность пихнуть в декларацию функции какую-либо информацию по каждому отдельному её параметру.

Вот каноничный пример из PEP:

def compile(source: "something compilable",
            filename: "where the compilable thing comes from",
            mode: "is this a single statement or a suite?"):
    ...

Там же, чуть ниже, приводятся примеры, которые дают понять, что комментирование параметров — не единственное возможное использование данной фичи. Это натолкнуло меня на мысль об одной старой беде, которая досаждала моей нервной системе уже приличное время. А именно — получение данных из форм во Flask.

Эти приемы были описаны во внутреннем проекте компании Google «Testing on the Toilet» (Тестируем в туалете — распространение листовок в туалетах, что бы напоминать разработчикам о тестах).
В данной статье они были пересмотрены и дополнены.

Давным-давно

Раньше все писали много отвратительного JS прямо на страницах, не вдумываясь, и это было очень плохо. Подозреваю, его и до сих пор так пишут, но это делают всё те же люди, которые ни блогов, ни хабра не читают, так что давайте мы не будем о них думать (потом нам, конечно, придётся оказаться с ними в одном проекте и — господи, нет, пожалуйста, только не это)

Самое крутое, классное и волшебное, что было в JS — это то, что никто в больших организациях не хотел с ним иметь дела, оставаясь в своём спокойном мире прекрасно организованных слоёв абстракций из фабрик и волшебных фреймворков инъекций XML.

И это было отлично для тех, кто, как я, хотел получать зарплату больших организаций, не залезая в слои отвратительных «лучших практик» и проблем с производительностью, возникающих из-за неконтролируемого страха давать доступ к базе данных хоть кому-нибудь, кроме DBA.

Мало того, когда все эти проблемы с производительностью возникали, мы могли всех спасти, написав на JS фронтэнд, который делал вид, что никаких проблем не существует и всё это прекрасно работало, несмотря на тоскливое качество бэкэнда.

Мы достигли расцвета JS

С приходом jQuery наша жизнь стала ещё лучше, и мир вокруг стал собираться из маленьких переиспользуемых плагинов к jQuery. Наконец, мы достигли расцвета, когда пришёл NPM, и мы начали использовать более-менее работоспособную систему модулей для работы с автономными виджетами.

Я представлял себе будущее, где я мог работать с отличными командами над отличным кодом из маленьких модулей и автономных функций и виджетов. Я даже думал, что нам удастся отвоевать контроль над кодом у корпоративных маньяков с их библиотеками, ОРМами, паттернами и практиками, и основанными на них фабриками фабрик сервисов.

Мы следовали вменяемому процессу и делали отличные вещи из отличного кода, освободившись от оков мерзких корпоративных фреймворков.

Предыдущий перевод (Landing page, которая работает), посвященный дизайну качественных посадочных страниц набрал больше 150 000 просмотров. С тех пор прошло уже много времени и подход к дизайну изменился – все больше становится минималистичных страниц, о которых и пойдет речь в статье.

Достаточно много интереса проявляется среди технического сообщества к Docker и Ansible, я надеюсь, что после прочтения данной статьи, вы тоже разделите этот интерес. Вы так же получите навыки практического применения Ansible и Docker в настройке сервера и окружения для Rails приложения.

«Почему бы просто не взять и использовать Heroku?», спросите вы.
Прежде всего, я могу запустить Docker и Ansible на любой машине, с любым хостинг провайдером. Во вторых, я предпочитаю гибкость, удобству. Я могу, таким же образом, запускать все что угодно, не только web приложения. Ну и напоследок, потому что я эксперементатор в душе, я получаю удовольствие от понимания того как оно все вместе работает. Фундаментальная основа Heroku это Linux контейнер. Та же технология лежит и в основе Docker'a. На самом деле, одним из девизов Docker'a является «Контейнеризация это новая виртуализация»

Начать, видимо, следует с того, что речь пойдет об интерпретаторе CPython версии 2.7.x (примеры проверялись на версии 2.7.3).

На официальном сайте имеются описания инструкции import и модулей в Python:

• docs.python.org/2/reference/simple_stmts.html#import
• docs.python.org/2/tutorial/modules.html

Из них следует, что в Python имеются пакеты (package), модули (module) и имена, определенные в модулях (names). Также следует отметить, что в некоторых частях документации модули называются подмодулями (submodule), если они размещены внутри пакета.

В языке Python инструкция import позволяет импортировать пакеты, модули и имена в пространство имен, в котором инструкция import выполняется. При это существует две интересные особенности:

1. Из синтаксиса инструкции import не всегда явно следует, что именно должно быть импортированно: пакет, модуль или имя
2. Синтаксисом инструкции import невозможно явно указать, что путь к модулю является абсолютным путем (хотя явно указать, что путь является относительным можно, а также возможно изменение семантики инструкции, в части использования абсолютного пути по умолчанию, см. www.python.org/dev/peps/pep-0328 )

Из этих двух особенностей следуют такие неоднозначности для записи import abcd:

1. Импортировать ПАКЕТ abcd, либо импортировать МОДУЛЬ abcd
2. Импортировать пакет/модуль abcd из ТЕКУЩЕГО ПАКЕТА (из пакета того модуля, в котором исполняется import abcd), либо ИЗ ПАКЕТА в соответствии с перечнем каталогов, указанных в sys.path

Еще примеры неоднозначностей:

• from abcd import defg: (импортировать модуль defg из пакета abcd, либо импортировать пакет defg из пакета abcd, либо импортировать имя defg из пакета abcd, либо импортировать имя defg из модуля abcd) X (из того же пакета, либо из пакета в соответствии с sys.path)
• import abcd.defg: (импортировать пакет defg из пакета abcd, импортировать модуль defg из пакета abcd) X (из того же пакета, либо из пакета в соответствии с sys.path)

Для разрешения эти декларативных неоднозначностей должен существовать императивный алгоритм. Такой алгоритм в некотором виде описан в официальной документации Python.

MIT опубликовал исходники проекта Mylar — платформы для создания безопасных приложений, с шифрованием и
поиском по зашифрованным данным.

Госзатраты (clearspending.ru) — это новый общественный и некоммерческий проект которым мы занимались последние полгода в виде базы всех государственных и муниципальных контрактов.

Мы взяли всю базу контрактов с zakupki.gov.ru и, после некоторого количества усилий, превратили в веб-сайт с удобным поиском, навигацией, некоторым количеством аналитики и, что особенно важно, с API.


И вот тут остановимся подробнее. API — это чуть ли не самая главная отличительная черта сайта от большинства подобных ему.

При работе с информацией часто возникают задачи парсинга веб-страниц. Одной из проблем в этом деле является определение похожих страниц. Хороший пример такого алгоритма — «Алгоритм шинглов для веб-документов».

Часть проекта по парсингу реализована на Node.JS, поэтому и алгоритм нужно было реализовать на нем. Реализаций на javascript или npm-пакетов я не нашел — пришлось писать свою.

В этой статье я постараюсь максимально доходчиво рассказать о таком простом, но эффективном методе оптимизации, как имитация отжига (simulated annealing). А чтобы не быть причисленным к далёким от практики любителям теоретизировать, я покажу как применить этот метод для решения задачи коммивояжёра.

Для понимания статьи Вам понадобятся минимальные навыки программирования и владение математикой на уровне 9 класса средней школы. Статья рассчитана на людей не знакомых с методами оптимизации или только делающих первые шаги в этом направлении.

До сих пор во многих компаниях deploy создает большие проблемы и может занимать дни, недели и в особо запущенных случаях месяцы. Но ситуация не безнадежна. Существует много инструментов и практик, способных помочь в этом нелегком деле. Вот только эти инструменты чаще всего за один-два дня не освоишь, а сроки горят.

Чего обычно хочется:

• Возможность поднять проект локально на машине разработчика. Весь или хотя бы частями. Причем очень хочется, чтобы Dev конфигурация отличалась от Prod в минимуме параметров. Это позволит избежать “work on my machine” багов. Да и вообще, когда один разработчик работает на OS X, другой на Windows, а продакшен на Debian, то жди беды, это не считая того, что каждый делает работу по настройке окружения.
• Dev конфигурацию хочется разворачивать на любой машине и ОС в пару команд в консоли. Это опять же позволит уменьшить фактор “work on my machine” багов. А еще позволит привлекать других разработчиков в проект за минимальное время (vagrant up и поехали).
• Конфигурация должна быть понятна и программисту, и админу.

Всего этого мы добьемся на связке Salt + Vagrant на примере Django проекта. Но большинство техник будут полезны разработчикам не только на Python, но на других языках.