За последний год я собрал 33 ИИ-агента. Шахматный тренер для ребёнка, помощник по учёбе, ассистент для жены, тьюторы образовательных программ, боты для металлургического холдинга и энергетической компании, внутренние агенты отдела продаж и CRM.

Все они работают на одном движке. Один и тот же Docker-образ, одна и та же кодовая база. Форков ядра — ноль.

Различаются они ровно одним: где у каждого проходит граница между тем, что считает код, и тем, что говорит модель. Это и есть содержание всей работы. Не промпт-инжиниринг, не выбор модели, не RAG. Граница.

Ниже — разбор шести агентов с двух полюсов этой границы, реальный код, замеры и грабли, включая те, где я сам эту границу провёл неправильно.

TL;DR

TL;DR

За последний год я собрал вайбкодингом не один десяток лендингов — для программ МФТИ, для своих проектов и на заказ. Разберу четыре самых показательных: Школу Техпреда, конференцию «Точка сборки», курс «ИИ Продакт-менеджмент» (aimipt.ru) и один свой, личный — на нём эффекты раскачаны сильнее всего.

У всех четырёх есть слой «дорогих» визуальных эффектов: интерактивная вода на WebGL-шейдере с освещением, 3D-логотип Физтеха из тысяч частиц-спрайтов, живая 3D-башня из кубов, облако частиц, которое морфит форму по скроллу.

К этому слою я пришёл двумя разными путями. На «Точке сборки» эффекты написаны руками на чистом WebGL — ноль анимационных библиотек. На остальных работает свой движок на Three.js: вынесен отдельными файлами, переиспользуется между сайтами и откатывается на 2D-canvas, если CDN не ответит.

Ниже — оба пути на реальном коде, цепочка инструментов от дизайн-системы до прода и грабли, на которые я наступил.

Семь наблюдений об ИИ-трансформации российского бизнеса

За последние месяцы мы провели две онлайн-конференции про внедрение ИИ в российский бизнес. 3 апреля — «ИИ-Трансформацию», с топами из X5, MWS AI, Skyeng, mymeet.ai и Data Monsters. 29 мая — «Точку сборки», вместе с кафедрой технологического предпринимательства МФТИ: выпускники кафедры, фаундеры, практики вроде Александра Горного и команды AgentArea. Суммарно — больше двадцати спикеров, около 1500 регистраций на обе конференции и средняя оценка эфиров выше 9 из 10 у аудитории.

Меня зовут Жемал Хамидун, я CPO AlpinaGPT, Head of AI Alpina Digital и автор тг-канала «Готовим ИИшницу».

Обычно с таких мероприятий уносят красивые тезисы и хайповые заголовки. Мне интереснее другое — что повторяется у разных спикеров из разных индустрий и в разных форматах. Совпадение у людей, которые друг друга не слышали, — самый честный сигнал, который вообще можно снять с конференции.

Я пересмотрел записи, свёл вопросы аудитории и результаты живых опросов на обеих конференциях. Ниже семь наблюдений, которые прозвучали у нескольких независимых спикеров сразу.