Создание документации для кода Python может быть трудоемким и подверженным ошибкам процессом. К счастью, существуют инструменты, которые могут автоматизировать эту задачу, например, созданный мной скрипт, который считывает все файлы .py в заданном каталоге и создает документацию для кода.

Параллельное программирование — одна из самых интересных фич, которые может предложить вам Golang. Идея, лежащая в основе параллелизма, заключается в одновременной работе над несколькими разными процессами, что помогает избежать застревания в задачах, выполнение которых занимает много времени.

В этом посте рассмотрим в деталях, как непосредственно использовать гугл таблицы в качестве базы данных. Попробуем написать бота, который забирает вопросы квиза с вариантами ответов из гугл таблицы и записывает ответы назад.

Неделю назад мы сделали шаг в сторону нетоталистичных конфигураций клеточных автоматов, где считали не только количество, но и расположение живых соседей. Сегодня шагнём в другую сторону – увеличим радиус поиска соседей.

Самое популярное подобное расширение конфигурации известно как Larger than Life, или просто LtL. Его мы и рассмотрим.

Последние пару дней идет забастовка пунктов выдачи (ПВЗ) Wildberries. Причина — недовольство новой жесткой политикой штрафов. Мне надоело читать объяснения а‑ля «ааа опять этот Вайлдберрис, закройте его уже!». Постараюсь объяснить ситуацию более научно — исходя из базовых принципов бизнес‑модели цифровой платформы.

Знаете ли вы, что лондонский платан западный (см. ниже) - самый распространенный вид деревьев в Нью-Йорке? Этот вид один из многих деревьев, которые можно почерпнуть из новой интерактивной карты, запущенной городом Нью-Йорк, позволяющей пользователям исследовать популяцию деревьев в городе. Карта деревьев Нью-Йорка заменяет предыдущую карту уличных деревьев парка Нью-Йорка и содержит данные о более чем 860 000 парковых и уличных деревьев. 

Введение

Согласно статистике, большинство всех атак совершается с использованием вредоносного программного обеспечения, а половина от всех атак проводится с использованием методов социальной инженерии.

Таким образом, для проведения проверок с использованием методов социальной инженерии полезно научиться отслеживать реакцию пользователей, что они будут делать с полученным документом. Причём делать это необходимо штатными средствами, никого не взламывая. JavaScript идеально подходит для этих целей.

Мы, Маргарита Белоусова, аналитик аналитического центра и Анастасия Прядко, специалист по анализу защищенности компании УЦСБ написали пошаговую инструкцию, как сделать фишинговый документ: детали и примеры кода. Кроме того, мы кратко рассмотрели структуру PDF-файла, как и куда в него внедрять JavaScript, а также способы маскировки факта внедрения скрипта. Наш опыт пригодится безопасникам, системным администраторам и всем, кто связан с ИБ.

Структура PDF

Организация данных в памяти

PDF способен на большее, чем просто отображать текст. Он может также включать в себя изображения и другие мультимедийные элементы, может быть защищён паролем, выполнять JavaScript и многое другое. Вне зависимости от версии структура PDF документа неизменна:

Рабочее пространство в нашем приложении представляет собой бесконечную доску, по которой могут перемещаться ноды. Необходимо реализовать масштабирование этого пространства и перемещение по нему. Все это мы делаем без использования Canvas, так как приложение построено на React, в дизайн-системе используется antd, а ноды могут быть огромными формами. Согласитесь, реализовывать такие интерфейсы было бы гораздо сложнее, не будь у нас доступа к нативным средствам HTML-5.

Service Mesh — подход, который еще вчера был на вершине хайпа, а сегодня становится стандартной технологией для Backend. В этой части посмотрим, как теория накладывается на практику и на что обратить внимание, выбирая Service Mesh для своих задач.

Меня зовут Максим Чудновский, я занимаюсь развитием интеграционной платформы Platform V Synapse в СберТехе. В платформе реализован RPC и Service Mesh, которым я и занимаюсь. В этой статье продолжу рассказывать о технологии и поделюсь соображением о том, как выбрать конкретное решение для ваших задач.

UNIX, SGI и динозавры. Обзор одного из самых необычных файловых менеджеров.

В 1982 году была основана компания SGI, она же Silicon graphics. Графические станции этой компании применялись для создания компьютерной графики в огромном количестве фильмов 80-х и 90-х годов. Например, они использовались в работе над такими фильмами, как «Назад в будущее 2» (1989), «Красотка» (1990), «Терминатор 2: Судный день» (1991), «Парк юрского периода» (1993), «Водный мир» (1995) и над многими другими.

Нас же из этой подборки интересует фильм про воскрешенных динозавров. Его особенностью является то, что большинство компьютеров в нем представлены машинами SGI. Не стала исключением одна интересующая нас сцена, в которой, одна из героинь фильма, Алексис Мерфи находит компьютер SGI и во время его использования произносит фразу «It's a UNIX system, I know this!».

PostgreSQL и MySQL — это надежные, безопасные и масштабируемые базы данных, которые существуют уже много лет. Каждая из них имеет уникальные сильные и слабые стороны, что делает какую‑либо из них более подходящей для конкретных нужд. В этой статье мы проведем их сравнение, чтобы помочь с принятием обоснованного решения в 2023 году.

Некоторое время я был занят написанием простенького редактора для языка ассемблер под ARM Cortex семейства микроконтроллеров (подробности в моих статьях), и вот сейчас, поднакопив некоторый опыт как в части самого ассемблера так и способов написания программ в них решился на написание нового редактора.

Плюс еще подоспел интерес к RISC‑V архитектуре и было принято решением делать редактор который смог бы редактировать программы на ассемблере для различных архитектур (в том числе может быть и с лагеря AVR кто нить захочет присоединиться).

В общем подумалось: а что если попытаться создать asm‑base'д язык программирования который при выборе архитектуры просто бы транслировался автоматически в асм инструкции выбранной платформы?

Здравствуйте, меня зовут Николай Стрекопытов и большую часть карьеры я работал на стыке R&D и Deep Learning и в задачах возникающих в этих нишах часто невозможно написать какие-то автотесты и не всегда понятно где вообще может быть проблема поэтому нужно визуально исследовать графики каких-то алгоритмически-заданных функций или показаний с девайса при разных параметрах, а хочется эти графики изучить в максимально детализированном варианте, что почти всегда занимает неприлично большое количество времени.

Я подумал, что можно вычислять значения функции в узлах не в порядке "перебираем каждую строчку столбца, а затем переключаемся на следующий столбец", а в каком-то более хитром порядке И выводить результат не через часы вычислений, а по мере извлечения информации, а в точках, в которых еще не была вычислена функция показывать результат интерполяции. Собственно в этой статье я хочу описать как я разработал прототип библиотеки, которая решает эту задачу и в комментариях с удовольствием вычитаю дельные замечания.

Привет! Я Наталья Калачева, Frontend-разработчик в AGIMA. Эта статья посвящена правилам, которые помогают упростить поддержку и расширение приложений на Vue. Тут я рассказываю, как организовать хранение компонентов, стилей и плагинов, когда использовать стор и полезные функции Vue. Первые 3 принципа я опубликовала вчера. Здесь еще 3.

Часто при проведении пентестов большой корпоративной инфрастуктуры нам не хватало визуального отображения сетевой инфраструктуры. Zenmap — это, конечно, хорошо, но с момента последнего релиза прошло уже около 8 лет. Другие свободные решения зачастую не отличаются функционалом, а платное решение стоит денег. Плюсом множество готовых решений нацелены на мониторинг и администрирование, что является избыточным для решения наших задач.

Также по статистике проведенных пентестов около 70% ИТ и ИБ отделов
клиентов не имели карту сети. То есть админы даже представления не имели
как устроена топология сети и что там происходит. А ведь корпоративные
информационные системы давно стали неотъемлемой частью любого бизнеса,
являются основой множества бизнес‑процессов.