Занимаетесь две минуты. Проверяете Instagram. Занимаетесь две минуты. Смотрите телевизор. Занимаетесь две минуты. Проверяете электронную почту. Занимаетесь еще две минуты. Зависаете в TikTok на неопределенное время...

Если это напоминает вашу типичную учебу, вы в этом не одиноки, но вам нужна помощь с мотивацией, особенно если скоро экзамен. Возможно, посещение этого сайта - очередная форма откладывания учебы. Если это так, то, по крайней мере, вы на правильном пути.

Не все способы мотивации к учебе подходят всем, но есть те, которые подойдут именно вам. Мы составили список идей мотивации, которые вы можете попробовать, если вам необходимо взять себя в руки и добиться результата.

Просмотрите приведенные ниже способы мотивации и попробуйте воспользоваться несколькими из них. Некоторые хорошо работают по отдельности, некоторые - в сочетании друг с другом, некоторые могут подойти вам сегодня, но не подойти завтра. В любом случае, это хороший способ отдохнуть от занятий, и, возможно, вы найдете то, что действительно поможет вам в учебе.

Python - элегантный язык программирования. Но у него есть слабые стороны. Иногда Python не так элегантен, как должен быть.

Например, когда нам нужно выйти из вложенных циклов.

Прошлым летом установил на смартфон игру в "Морской бой".

Тактика "подбил корабль - бей дальше и топи" мне очень быстро наскучила, так как если всех затаившихся однопалубных не удастся найти до конца, все труды напрасны. И я решил разогреть процесс игры щекотанием нервишек себе и оппоненту: Когда очередной корабль вдруг найден и подбит, можно быстро переходить к следующим неразведанным зонам и не топить подбитые корабли до тех пор, пока не найдены однопалубные.

В тактике обнаружения всех кораблей лежит простой принцип изоляции найденной палубы корабля во всех направлениях, так как искать корабли ближе - бессмысленно. Иногда делаются два выстрела, чтобы убедиться в ориентации корабля и возможности поиска ближе, чем на 5 клеток (у линкора).

Почему буквы на клавиатуре расположены в определённом порядке и какой порядок букв позволяет печатать быстрее всего

Переписали виртуальную машину на новый DSL

И теперь ее гораздо проще менять, оптимизировать и проводить эксперименты.

В качестве примера, можно посмотреть на попытку добавления register-based интерпретатора. Другой пример, что часто два опкода идут вместе и выполняются последовательно большую часть времени. Например, LOAD_CONST и RETURN_VALUE. Для оптимизации, можно добавить новый опкод этой операции. Вместо двух действий он будет выполнять одно. На частых задачах получится неплохая прибавка к производительности. 

Еще один пример: опкод CALL_FUNCTION. Сам по себе довольно медленный. У него есть целая семья оптимизаций, например специализация CALL_FUNCTION_ISINSTANCE, когда мы выкидываем промежуточный слой и сразу вызываем C-реализацию isinstance. Минус в том, что Python богатый и динамически типизированный язык. В runtime может что-то поменяться и мы получим замедление — придется сваливаться обратно на общий путь опкода CALL_FUNCTION.

Энергоэффективный чип под названием NeuRRAM исправляет старую проблему нехватки вычислительных ресурсов, позволяя запускать крупномасштабные алгоритмы искусственного интеллекта на небольших устройствах, достигая той же точности, что и расточительные цифровые компьютеры. 

Публикуем девятую, заключительную часть (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) перевода руководства по модулю asyncio в Python. Здесь вы найдёте разделы исходного материала с 23 по 26.

Считается, что эвент-сорсинг это просто паттерн работы с данными, но применение эвент-сорсинга на деле приводит к большому числу изменений в дизайне приложений. К тому же, сделать эвент-сорсинг правильно не так просто, с одной стороны потому, что нужно заранее ответить на большое количество вопросов, а с другой нужно знать на какие вопросы отвечать.

В этой статье попробую рассказать о том, что такое эвент-сорсинг, как он меняет дизайн приложений, постараюсь подсветить те вопросы, которые нужно учесть при проектировании и ещё поделюсь примером системы из двух приложений, написанных с применением эвент-сорсинга.

1 «А был ли мальчик?»

Многие и помногу подписывают документы электронной подписью (ЭП), рассчитывая, что их подпись законная. «Законная» не в смысле «сошлась математика» или «нет сомнений в сертификате подписанта». «Законная» - в смысле соответствия закону, как минимум основному по электронной подписи: 63-ФЗ "Об электронной подписи".

Вопрос 1. Если в постановлении или приказе госОргана про документы с ЭП явно не сказано, что требуется подпись «в соответствии с 63-ФЗ», то означает ли это, что такая подпись может противоречить требованиям 63-ФЗ, но быть допустимой?

Рассмотрим ситуацию, когда в постановлении или приказе госОргана явно есть ссылка на 63-ФЗ. Например, МинТруд приказ № 578н (т.е. речь про ЭП в рамках Трудового Кодекса, т.е. 197-ФЗ) требует ЭП, «сформированные в соответствии с требованиями Федерального закона от 6 апреля 2011 г. N 63-ФЗ "Об электронной подписи" или в полной формулировке:

Совсем недавно вышел Chrome 111 и принёс не только исправление старых ошибок, но и добавление новых, а также приятные фичи в DevTools, о которых мы с вами сейчас и узнаем.

Думаю, как и я, очень многие задавались вопросом: «Почему несмотря на хорошее образование, любознательность, способности и трудолюбие, они зарабатывают меньше, чем им хочется. Где баг, который мешает зарабатывать больше?»

Рынок интернета вещей растет значительными темпами и разработка кода для микроконтроллеров важна для любых проектов, где подразумевается наличие какого‑либо вспомогательного оборудования или носимого устройства. Для разработки программного обеспечения под встраиваемые микроконтроллеры сейчас (кроме C/C++) можно использовать многие другие технологии (например, TinyGo, Dart/Flutter, Rust), так же как и Python в наборе библиотек MicroPython, который работает как со своей платой (pyboard), так и с другими микроконтроллерами (например платами на процессорах ESP8266 или STM32). В этой статье мы рассмотрим общие подходы к разработке и тестированию программного обеспечения для микроконтроллеров с использованием Python.

Kubernetes пожалуй является самым распространенным средством оркестрации контейнеризированных приложений. С его помощью можно автоматизировать развертывание, масштабирование и координацию работы с контейнером в условиях кластера. Благодаря этим свойствам Kubernetes (который также называют k8s) существенно сокращает время сборки, поставки и масштабирования контейнерных приложений.

Одним из замечательных свойств контейнеров k8s является их неизменяемость, то есть, если мы закрываем контейнер, то вся информация, хранящаяся в нем теряется. Это очень удобно для всевозможных тестовых и учебных сред, решений типа “песочница” и аналогичных. Суть сводится к тому, что что бы мы не делали с контейнером, после его закрытия все будет уничтожено. Мы можем запустить подозрительный файл в контейнере не опасаясь за последствия (если конечно у нас правильно настроено монтирование) и через пару минут уничтожить этот контейнер, также без последствий.

Однако существует также еще масса приложений, таких как базы данных, для которых требуется сохранение результатов работы контейнера, проще говоря, требуется постоянное хранилище. В этой статье мы подробно рассмотрим работу с постоянными хранилищами в Kubernetes.

Привет Хабр!

В своей предыдущей статье про разбор кода победившего в VK Cup'22/23 я описывал как мне удалось ускорить копирование одной картинки в другую в 30 раз с помощью чёрной магии unsafe. Однако я не переставал задаваться вопросом, можно ли увеличить скорость еще больше. Я даже привлёк OpenAI в поисках решения, но он мне помог только с картинкой для обложки статьи. В итоге я нашел способ улучшить код еще в 2 раза. Чем и хочу поделиться.

В 2022 году учёные-компьютерщики узнали, как передавать совершенно секретные сведения, почему трансформеры хорошо справляются, кажется, с любыми задачами и как улучшить алгоритмы более чем десятилетней давности (с небольшой помощью искусственного интеллекта), работать с которым вы научитесь на наших курсах по Data Science.

Скорость засветки у электронно-лучевого литографа на порядки меньше скорости засветки у лазерного генератора фотошаблонов.

На один фотошаблон может потребоваться до нескольких суток, а если учесть что полный комплект фотошаблонов для микросхемы может состоять из 80 шт. этих фотошаблонов, то срок производства комплекта фотошаблонов (масок) может занять несколько месяцев.

Учитывая стоимость электронно-лучевого литографа (порядка 15 млн. USD), становиться понятно, почему комплект масок для техпроцесса 130 нм может стоить 500 тыс. USD, а для продвинутого техпроцесса 7-14 нм может легко уйти за 10 млн. USD.

Может стоит ускориться?

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский. А вы на канале Core Dump, где мы берём различные темы из компьютерной науки и без лишней зауми раскладываем их по полочкам.

В далёком 1988 году Бертран Мейер сформулировал свой принцип написания кода долгоживущих проектов под названием «Принцип открытости/закрытости» или OCP.

Вкратце, он звучит так: «программные сущности должны быть открыты для расширения, но закрыты для изменения». И, как любой короткий принцип, он требует десятки статей для толкования. Но к чёрту всю воду, включаем нашу соковыжималку!