Избавиться от этих хлипких мясных мешков, которых сначала надо учить, потом мотивировать, потом лечить от алкоголизма, потом перепрофилировать, зарплату платить, премии. Короче, одна морока. А тут знай только батарейки меняй да камеру протирай — хорошо!
Вообще, как работодатель могу сказать, что ошибку могли и заметить, но сознательно проигнорировать, т.к. все ошибаются. Если можно было бы просто брать на работу людей, которые не ошибаются, у нас бы не было ни автотестов, ни QA ручного, ни багов, ни проблем никогда и никаких. В идеальном мире наверное оно как-то так и устроено — ты просто берешь на работу тех, кто никогда не ошибается.
В реальном мире так не бывает и это приходится держать в уме. Конечно такие гиганты как Faceboogle могут себе позволить просто выкинуть кандидатов, которые ошиблись и брать на работу только тех, кто здесь и сейчас не ошибся. Но это не значит, что их программисты пукают бабочками, и свидетельства этому переодически вылезают наружу.
Спасибо за статью. Радостно знать, что прогресс уже стучится в двери.
А без лидара можно? А лидары других автопилотов не мешают этому? Зачем они вообще нужны, если сейчас уже AI хорошо выстраивает 3D по картинкам? Я не в теме, просто не понимаю границы возможного в этой области. Расскажите пожалуйста.
Если человек знает и видит кто хороший синьор, а кто пустышка, но сам при этом не горит это всё учить и становиться хорошим сеньором, то этому человеку дорога в управление. Это будет управленец, который понимает, что происходит, понимает сроки и реальный способ работы программистов, понимает кто синьор, а кто хрен с горы. Если научиться хвалить, а не ругать, то выйдет тот самый редкий хороший менеджер, которых мало.
восприятие неудачи как внешнего наказания это повод обратиться к психологу и защитить свою личность, которая явно испытала воздействие сильного стресса
Если вода в чашке выше или ниже — звук меняется из-за разной частоты колебаний стенок чашки. Вы уверены, что кофе с молоком обладает какими-то специальными эффектами в этом плане?
Главное, чтобы теперь велик не спёрли, а то районы в GTA не самые спокойные.
а что не так с социалкой в штатах?
Вообще, как работодатель могу сказать, что ошибку могли и заметить, но сознательно проигнорировать, т.к. все ошибаются. Если можно было бы просто брать на работу людей, которые не ошибаются, у нас бы не было ни автотестов, ни QA ручного, ни багов, ни проблем никогда и никаких. В идеальном мире наверное оно как-то так и устроено — ты просто берешь на работу тех, кто никогда не ошибается.
В реальном мире так не бывает и это приходится держать в уме. Конечно такие гиганты как Faceboogle могут себе позволить просто выкинуть кандидатов, которые ошиблись и брать на работу только тех, кто здесь и сейчас не ошибся. Но это не значит, что их программисты пукают бабочками, и свидетельства этому переодически вылезают наружу.
Удачи.
А без лидара можно? А лидары других автопилотов не мешают этому? Зачем они вообще нужны, если сейчас уже AI хорошо выстраивает 3D по картинкам? Я не в теме, просто не понимаю границы возможного в этой области. Расскажите пожалуйста.