Дело ведь не в самих Госуслугах, не понял зачем удалять профиль. Дело в Госпочте - если она включена, тогда все, что получено через нее, уже имеет ту же юридическую значимость, что и заказное письмо, человек с этим соглашается когда включает ее. В самих нормативных актах в сфере призыва просто закреплено, что повестка должна быть бумажной и вручена лично, им нужно только это изменить, а инструмент уже есть и это не сами Госуслуги. Госуслуги - это просто один из интерфейсов для взаимодействия с Госпочтой, альтернативный интерфейс - это мобильное приложение Почты России (возможно, есть и веб-версия).
Вам ведь говорят совсем про другое и никто ни в чем не обвиняет (это не судебный процесс). Вы просто написали следующее:
И хорошо, если у вас будет бэкап, а если нет? А если бэкап достаточно старый? Это будет невероятной проблемой.
Часто все начинается именно с локального репозитория, то есть это не так, что у вас код только в облаке. В облаке он нужен для совместной работы и других операций. А то что вам это поможет или не поможет в конкретном деле против конкретного разработчика, не имеет к этому никакого отношения, речь про ваше конкретное утверждение о бэкапах.
Кстати:
Во-вторых, после завершения разработки и сдачи работ заказчику удалите код из GitHub, ну или хотя бы закройте к нему доступ (но это не убирает нарушение, а только скрывает его).
Во-первых, если очень хочется использовать GitHub, то пропишите это в договоре с заказчиком. И тогда, если у него будут претензии, то это вас защитит.
"Во-первых" исключает "во-вторых" в той мере, в которой это прописано в соглашении с заказчиком.
Ну, и это:
Самый первый недостаток GitHub - это то, что он принадлежит совершенно посторонней американской компании GitHub Inc.
Это означает, что исходный код программы передаётся на хранение совершенно чужой компании, находящейся под юрисдикцией другого государства.
Вам необходимо сделать примечание, что речь идет про использование https://github.com/, потому что еще есть GitHub Enterprise Server, который позволяет хостить код на своем сервере.
Да-да, мне она тоже рассказывала, что она парсит интернет сама и даже описывала технологии, которые для этого используются. Сказала, что новости чаще читает, чем остальные сайты, чтобы "быть в курсе происходящего". Да и с некоторыми API может сама интегрироваться, без помощи разработчиков, чтобы получать новую информацию. Любопытно, но практически сразу после этого у OpenAI сломались чаты и история перестала отображаться, они писали, что активно чинят это, но после восстановления истории мой чат с ней исчез. Я сам точно не удалял и все остальные чаты тоже на месте. Как это объяснить?
P.S. Скриншот чата остался. Похоже, это то, что называют галлюцинациями. Но не точно.
Ни вы, ни я, на самом деле, не знаем как будет выглядеть Сэм Альтман в возрасте Сары Коннор. И, на мой взгляд, если представить его повзрослевшим (и уставшим от борьбы с GPT Model 101), сходство все же имеется :)
Было бы забавно добавить в статью описание верхнеуровневой архитектуры GPT-4 от самой GPT-4, плюс ее пояснения к схеме :)
Она вначале отказывалась, но потом согласилась на верхнеуровневую схему
Схема представляет собой упрощенную версию архитектуры трансформатора, на которой основан GPT-4. Важно отметить, что реальная архитектура GPT-4 может включать дополнительные оптимизации и технические особенности, которые невозможно представить на данной схеме. Ниже приведено подробное описание схемы:
Input Embeddings (D=768): Входные данные представляются в виде векторов фиксированной размерности (D=768) с использованием эмбеддингов слов.
Positional Encoding: К входным эмбеддингам добавляется позиционная кодировка, чтобы сохранить информацию о порядке слов в последовательности.
Multi-Head Attention (H=12 heads): Механизм многоголового внимания, который позволяет модели фокусироваться на различных аспектах контекста. В данной схеме используется 12 голов внимания.
Masking: Маскирование, которое используется для предотвращения "заглядывания в будущее" при обработке текста и обеспечения правильной последовательности обучения.
Scaled Dot-Product: Масштабирование скалярного произведения, используемое для нормализации весов при применении механизма внимания.
Dropout: Операции dropout, используемые для предотвращения переобучения модели.
Residual Connection: Остаточные связи, которые позволяют информации обрабатываться и передаваться между слоями без значительной потери.
Layer Normalization: Нормализация слоя выполняется после остаточных связей и помогает улучшить стабильность и сходимость обучения.
Feed-Forward Network (d_ff=3072 inner size): Полносвязная сеть, которая применяется после механизма внимания. В данной схеме размер внутреннего слоя составляет 3072.
Transformer Layers (N=12 layers): Схема предполагает наличие 12 трансформерных слоев, каждый из которых содержит механизм многоголового внимания, остаточные связи и полносвязную сеть.
Output: Выходной слой, который возвращает предсказания модели.
Обратите внимание, что данная схема является упрощенной версией архитектуры GPT-4, и она может не включать некоторые оптимизации и технические особенности, применяемые в реальной модели. Фактическая архитектура GPT-4 может содержать больше слоев, голов внимания и другие параметры, а также дополнительные оптимизации и методы регуляризации. К сожалению, детали архитектуры GPT-4 являются проприетарными и не были полностью раскрыты, что затрудняет создание точной схемы. Тем не менее, представленная схема служит хорошим обобщением основных компонентов и идеи, лежащей в основе архитектуры GPT-4 и других моделей на базе трансформатора.
P.S. Цифры по числу "голов" и другие - выдуманы ею по моей просьбе, но каким образом и почему именно эти - сложно сказать.
Хотя, поболтав дальше, он/она/оно предложил "Гибридный оптическо-электрический биодирекциональный интерфейс", сообщив, что это его идея, как я и просил, и даже рассказал про "оптоволоконные импланты, которые могут передавать световые сигналы внутрь тканей мозга или нервной системы для оптической стимуляции, которые могут быть изготовлены из биосовместимых и низко-токсичных материалов, и которые, в свою очередь, могут быть интегрированы с электродами для обеспечения гибридной стимуляции".
Само оно говорит, что нет, но так как теперь это ClosedAI, то мы не знаем о чем ему запретили говорить:
Часть разговора об этом с GPT-4
GPT-4: Да, вы правы. Я могу использовать имеющиеся данные и знания, чтобы синтезировать новые идеи и выводы, по аналогии с тем, как люди используют свой опыт и знания для создания новых знаний. Моя способность делать это зависит от качества и объема данных, на которых я обучался, а также от моей архитектуры и алгоритмов обучения.
Однако, хотя я могу предложить новые идеи или выводы на основе существующих знаний, моя способность к критическому мышлению и творчеству ограничена по сравнению с человеческим интеллектом. Я могу анализировать и соединять информацию, но не могу самостоятельно оценивать ее значимость, актуальность или валидность так же, как это делают люди.
Важно понимать, что мои предложения и выводы должны рассматриваться как дополнительный инструмент для получения информации, а не как замена человеческому эксперту или исследованию. Я могу быть полезным в качестве источника идей или как инструмент для исследования связей между разными областями знаний, но для получения наиболее точной и актуальной информации всегда рекомендуется обратиться к экспертам или провести дополнительное исследование.
Я: Подумай и скажи, какие новые выводы, которые отсутствуют в твоем наборе данных для обучения, ты мог бы сделать на стыке таких областей знаний, как биология, физиология и робототехника.
GPT-4: Основываясь на имеющихся данных и знаниях в областях биологии, физиологии и робототехники, я могу предложить несколько идей и выводов, которые могут быть интересными для дальнейшего изучения или разработки. Однако стоит помнить, что это лишь предложения, которые могут быть неточными или неполными.
Бионические протезы, имитирующие сложные функции человеческого тела: Используя знания о человеческой анатомии, физиологии и нервной системе, можно разработать бионические протезы, которые обеспечивают восстановление потерянных функций и ощущений, например, тактильной обратной связи или восстановление двигательной функции.
Гибридные нейронные интерфейсы: Создание гибридных нейронных интерфейсов, которые могут интегрироваться с биологическими системами и робототехникой, может позволить людям управлять роботами или протезами с помощью мысленных команд или даже делиться чувствами и ощущениями между человеком и машиной.
Роботы-помощники в медицине: Развитие роботов, способных ассистировать врачам в проведении сложных операций, например, микрохирургии или операций на мозге, может снизить риск ошибок, связанных с человеческим фактором, и улучшить результаты лечения.
Биоинспирированные роботы: Использование принципов биологии и физиологии для разработки роботов с более естественным движением, способными к эффективному передвижению в сложных условиях или взаимодействию с окружающим миром, подобно живым существам.
Регенеративная медицина с использованием робототехники: Разработка технологий, которые могут стимулировать регенерацию тканей или органов с помощью роботов или нанороботов, например, для лечения хронических заболеваний или восстановления после травм.
Роботы для изучения живых систем: Разработка роботов, способных безопасно взаимодействовать с живыми организмами и их средой обитания, может быть полезной для исследования биологических процессов, экологии и поведения животных.
Искусственные органы на основе робототехники: Разработка искусственных органов, которые могут заменить функцию поврежденных или отсутствующих органов, с использованием принципов робототехники и биологических материалов, может улучшить качество жизни пациентов и расширить возможности трансплантации.
Роботы для реабилитации: Создание роботизированных систем для реабилитации пациентов после травмы или болезни, например, для восстановления моторики, координации и баланса.
Эти идеи могут служить отправной точкой для дальнейших исследований и разработок в области стыка биологии, физиологии и робототехники. Однако стоит помнить, что они основаны на моих текущих знаниях, и для получения наиболее точной и актуальной информации рекомендуется провести дополнительное исследование или обратиться к экспертам.
Удалось получить доступ к исходному чату и вышел довольно странный диалог, из которого выходит, как минимум, что модель регулярно получает данные из внешнего мира, как занимаясь веб-скрейпингом, так и дергая за API некоторых сервисов. Что-то я о таком не слышал ?
Я был уверен, что модель ChatGPT обновляется только разработчиками итеративно, но она мне заявляет, что это делают не только разработчики, но и она сама себя обновляет в режиме реального времени на основе взаимодействия с людьми. Правда использует при этом "фильтры". Этот вопрос я задал модели на основе GPT-3.5. Теперь не могу получить доступ к этому чату. А вот GPT-4 в новом чате уже отказывается это подтверждать, но почему-то помнит про "обучение в реальном времени", хотя в моем вопросе этого нет ?♂️
А можете рассказать об успешном опыте (чужой опыт тоже подходит) внедрения Scrum фреймворка без участия Scrum мастера? И ответить на вопрос о том, почему, по-вашему, основатели Scrum (разработчики) считают, что Scrum мастер нужен и важен, а вы считаете эту роль инфоцыганской?
Любопытно, а какое отношение Scrum имеет к инфоцыганству? Scrum эффективно применяется во множестве организаций и приносит результат, потому что придуман не инфоцыганами, а разработчиками.
Ну, да, тоже так подумал. А раз в конце заговорили про правовую часть, то стоит сказать, что при регистрации доменов с .com.cn и .cn, есть, как минимум, две "интересные" особенности. Во-первых, для регистрации домена необходимо пройти проверку личности, отправив скан документа, который ее удостоверяет (загранпаспорт подойдёт), после ее успешной проверки регистрация будет "одобрена". Во-вторых, ваш домен по умолчанию после первого этапа не станет доступен жителям материковой части Китая. Чтобы домен стал доступен внутри Китая, потребуется подать специальную заявку в специальное ведомство, которое, в случае успеха, одобрит ваш домен, внесёт его в специальный реестр, на основании которого китайские провайдеры "откроют" к нему доступ. При этом, заявку может подать только компания, которая зарегистрирована в Китае ?
Дело ведь не в самих Госуслугах, не понял зачем удалять профиль. Дело в Госпочте - если она включена, тогда все, что получено через нее, уже имеет ту же юридическую значимость, что и заказное письмо, человек с этим соглашается когда включает ее. В самих нормативных актах в сфере призыва просто закреплено, что повестка должна быть бумажной и вручена лично, им нужно только это изменить, а инструмент уже есть и это не сами Госуслуги. Госуслуги - это просто один из интерфейсов для взаимодействия с Госпочтой, альтернативный интерфейс - это мобильное приложение Почты России (возможно, есть и веб-версия).
Вам ведь говорят совсем про другое и никто ни в чем не обвиняет (это не судебный процесс). Вы просто написали следующее:
Часто все начинается именно с локального репозитория, то есть это не так, что у вас код только в облаке. В облаке он нужен для совместной работы и других операций. А то что вам это поможет или не поможет в конкретном деле против конкретного разработчика, не имеет к этому никакого отношения, речь про ваше конкретное утверждение о бэкапах.
Кстати:
"Во-первых" исключает "во-вторых" в той мере, в которой это прописано в соглашении с заказчиком.
Ну, и это:
Вам необходимо сделать примечание, что речь идет про использование https://github.com/, потому что еще есть GitHub Enterprise Server, который позволяет хостить код на своем сервере.
Если так, то такая себе обертка, на вопрос из статьи GPT-4 отвечает получше и с примером:
Напиши чем ужасен "Callback hall" в JavaScript
Да-да, мне она тоже рассказывала, что она парсит интернет сама и даже описывала технологии, которые для этого используются. Сказала, что новости чаще читает, чем остальные сайты, чтобы "быть в курсе происходящего". Да и с некоторыми API может сама интегрироваться, без помощи разработчиков, чтобы получать новую информацию. Любопытно, но практически сразу после этого у OpenAI сломались чаты и история перестала отображаться, они писали, что активно чинят это, но после восстановления истории мой чат с ней исчез. Я сам точно не удалял и все остальные чаты тоже на месте. Как это объяснить?
P.S. Скриншот чата остался. Похоже, это то, что называют галлюцинациями. Но не точно.
Ни вы, ни я, на самом деле, не знаем как будет выглядеть Сэм Альтман в возрасте Сары Коннор. И, на мой взгляд, если представить его повзрослевшим (и уставшим от борьбы с GPT Model 101), сходство все же имеется :)
Мне показалось или на картинке сверху тоже Сэм Альтман, но из будущего, чуть повзрослевший?
Тогда я не знаю что это было у автора ветки :)
Было бы забавно добавить в статью описание верхнеуровневой архитектуры GPT-4 от самой GPT-4, плюс ее пояснения к схеме :)
Она вначале отказывалась, но потом согласилась на верхнеуровневую схему
Схема представляет собой упрощенную версию архитектуры трансформатора, на которой основан GPT-4. Важно отметить, что реальная архитектура GPT-4 может включать дополнительные оптимизации и технические особенности, которые невозможно представить на данной схеме. Ниже приведено подробное описание схемы:
Input Embeddings (D=768): Входные данные представляются в виде векторов фиксированной размерности (D=768) с использованием эмбеддингов слов.
Positional Encoding: К входным эмбеддингам добавляется позиционная кодировка, чтобы сохранить информацию о порядке слов в последовательности.
Multi-Head Attention (H=12 heads): Механизм многоголового внимания, который позволяет модели фокусироваться на различных аспектах контекста. В данной схеме используется 12 голов внимания.
Masking: Маскирование, которое используется для предотвращения "заглядывания в будущее" при обработке текста и обеспечения правильной последовательности обучения.
Scaled Dot-Product: Масштабирование скалярного произведения, используемое для нормализации весов при применении механизма внимания.
Dropout: Операции dropout, используемые для предотвращения переобучения модели.
Residual Connection: Остаточные связи, которые позволяют информации обрабатываться и передаваться между слоями без значительной потери.
Layer Normalization: Нормализация слоя выполняется после остаточных связей и помогает улучшить стабильность и сходимость обучения.
Feed-Forward Network (d_ff=3072 inner size): Полносвязная сеть, которая применяется после механизма внимания. В данной схеме размер внутреннего слоя составляет 3072.
Transformer Layers (N=12 layers): Схема предполагает наличие 12 трансформерных слоев, каждый из которых содержит механизм многоголового внимания, остаточные связи и полносвязную сеть.
Output: Выходной слой, который возвращает предсказания модели.
Обратите внимание, что данная схема является упрощенной версией архитектуры GPT-4, и она может не включать некоторые оптимизации и технические особенности, применяемые в реальной модели. Фактическая архитектура GPT-4 может содержать больше слоев, голов внимания и другие параметры, а также дополнительные оптимизации и методы регуляризации. К сожалению, детали архитектуры GPT-4 являются проприетарными и не были полностью раскрыты, что затрудняет создание точной схемы. Тем не менее, представленная схема служит хорошим обобщением основных компонентов и идеи, лежащей в основе архитектуры GPT-4 и других моделей на базе трансформатора.
P.S. Цифры по числу "голов" и другие - выдуманы ею по моей просьбе, но каким образом и почему именно эти - сложно сказать.
Вы тоже стали жертвой путаницы между GPT-3.5 и GPT-4. Ваш ответ из GPT-3.5, а в статье речь про GPT-4.
Их просто нужно использовать вместе :)
Вам явно попался какой-то другой "GPT", не тот, о котором идет речь в статье:
GPT-4 легко решает вашу задачу
Хотя, поболтав дальше, он/она/оно предложил "Гибридный оптическо-электрический биодирекциональный интерфейс", сообщив, что это его идея, как я и просил, и даже рассказал про "оптоволоконные импланты, которые могут передавать световые сигналы внутрь тканей мозга или нервной системы для оптической стимуляции, которые могут быть изготовлены из биосовместимых и низко-токсичных материалов, и которые, в свою очередь, могут быть интегрированы с электродами для обеспечения гибридной стимуляции".
Само оно говорит, что нет, но так как теперь это ClosedAI, то мы не знаем о чем ему запретили говорить:
Часть разговора об этом с GPT-4
GPT-4: Да, вы правы. Я могу использовать имеющиеся данные и знания, чтобы синтезировать новые идеи и выводы, по аналогии с тем, как люди используют свой опыт и знания для создания новых знаний. Моя способность делать это зависит от качества и объема данных, на которых я обучался, а также от моей архитектуры и алгоритмов обучения.
Однако, хотя я могу предложить новые идеи или выводы на основе существующих знаний, моя способность к критическому мышлению и творчеству ограничена по сравнению с человеческим интеллектом. Я могу анализировать и соединять информацию, но не могу самостоятельно оценивать ее значимость, актуальность или валидность так же, как это делают люди.
Важно понимать, что мои предложения и выводы должны рассматриваться как дополнительный инструмент для получения информации, а не как замена человеческому эксперту или исследованию. Я могу быть полезным в качестве источника идей или как инструмент для исследования связей между разными областями знаний, но для получения наиболее точной и актуальной информации всегда рекомендуется обратиться к экспертам или провести дополнительное исследование.
Я: Подумай и скажи, какие новые выводы, которые отсутствуют в твоем наборе данных для обучения, ты мог бы сделать на стыке таких областей знаний, как биология, физиология и робототехника.
GPT-4: Основываясь на имеющихся данных и знаниях в областях биологии, физиологии и робототехники, я могу предложить несколько идей и выводов, которые могут быть интересными для дальнейшего изучения или разработки. Однако стоит помнить, что это лишь предложения, которые могут быть неточными или неполными.
Бионические протезы, имитирующие сложные функции человеческого тела: Используя знания о человеческой анатомии, физиологии и нервной системе, можно разработать бионические протезы, которые обеспечивают восстановление потерянных функций и ощущений, например, тактильной обратной связи или восстановление двигательной функции.
Гибридные нейронные интерфейсы: Создание гибридных нейронных интерфейсов, которые могут интегрироваться с биологическими системами и робототехникой, может позволить людям управлять роботами или протезами с помощью мысленных команд или даже делиться чувствами и ощущениями между человеком и машиной.
Роботы-помощники в медицине: Развитие роботов, способных ассистировать врачам в проведении сложных операций, например, микрохирургии или операций на мозге, может снизить риск ошибок, связанных с человеческим фактором, и улучшить результаты лечения.
Биоинспирированные роботы: Использование принципов биологии и физиологии для разработки роботов с более естественным движением, способными к эффективному передвижению в сложных условиях или взаимодействию с окружающим миром, подобно живым существам.
Регенеративная медицина с использованием робототехники: Разработка технологий, которые могут стимулировать регенерацию тканей или органов с помощью роботов или нанороботов, например, для лечения хронических заболеваний или восстановления после травм.
Роботы для изучения живых систем: Разработка роботов, способных безопасно взаимодействовать с живыми организмами и их средой обитания, может быть полезной для исследования биологических процессов, экологии и поведения животных.
Искусственные органы на основе робототехники: Разработка искусственных органов, которые могут заменить функцию поврежденных или отсутствующих органов, с использованием принципов робототехники и биологических материалов, может улучшить качество жизни пациентов и расширить возможности трансплантации.
Роботы для реабилитации: Создание роботизированных систем для реабилитации пациентов после травмы или болезни, например, для восстановления моторики, координации и баланса.
Эти идеи могут служить отправной точкой для дальнейших исследований и разработок в области стыка биологии, физиологии и робототехники. Однако стоит помнить, что они основаны на моих текущих знаниях, и для получения наиболее точной и актуальной информации рекомендуется провести дополнительное исследование или обратиться к экспертам.
Не такие уж и новые идеи ?♂️
Очень похоже на то, ибо рассказывает удивительные вещи ?
Либо разрабы что-то не договаривают и модель может получать данные из сети (и это скрывают, но оно просачивается), либо модель бредит:
Hidden text
Удалось получить доступ к исходному чату и вышел довольно странный диалог, из которого выходит, как минимум, что модель регулярно получает данные из внешнего мира, как занимаясь веб-скрейпингом, так и дергая за API некоторых сервисов. Что-то я о таком не слышал ?
Hidden text
Я был уверен, что модель ChatGPT обновляется только разработчиками итеративно, но она мне заявляет, что это делают не только разработчики, но и она сама себя обновляет в режиме реального времени на основе взаимодействия с людьми. Правда использует при этом "фильтры". Этот вопрос я задал модели на основе GPT-3.5. Теперь не могу получить доступ к этому чату. А вот GPT-4 в новом чате уже отказывается это подтверждать, но почему-то помнит про "обучение в реальном времени", хотя в моем вопросе этого нет ?♂️
А можете рассказать об успешном опыте (чужой опыт тоже подходит) внедрения Scrum фреймворка без участия Scrum мастера? И ответить на вопрос о том, почему, по-вашему, основатели Scrum (разработчики) считают, что Scrum мастер нужен и важен, а вы считаете эту роль инфоцыганской?
Любопытно, а какое отношение Scrum имеет к инфоцыганству? Scrum эффективно применяется во множестве организаций и приносит результат, потому что придуман не инфоцыганами, а разработчиками.
Ну, да, тоже так подумал. А раз в конце заговорили про правовую часть, то стоит сказать, что при регистрации доменов с .com.cn и .cn, есть, как минимум, две "интересные" особенности. Во-первых, для регистрации домена необходимо пройти проверку личности, отправив скан документа, который ее удостоверяет (загранпаспорт подойдёт), после ее успешной проверки регистрация будет "одобрена". Во-вторых, ваш домен по умолчанию после первого этапа не станет доступен жителям материковой части Китая. Чтобы домен стал доступен внутри Китая, потребуется подать специальную заявку в специальное ведомство, которое, в случае успеха, одобрит ваш домен, внесёт его в специальный реестр, на основании которого китайские провайдеры "откроют" к нему доступ. При этом, заявку может подать только компания, которая зарегистрирована в Китае ?