Сегодня доступен целый ассортимент электронных конструкторов, которые можно использовать для автоматизации пет-проектов. Хочется самодельный робот-пылесос или 3D-принтер — пожалуйста, есть Lego, Arduino или Raspberry Pi. Их просто купить и легко запрограммировать. Почему же нельзя использовать тот же подход в профессиональных применениях? Зачем тратить в несколько раз больше денег и сил на разработку и программирование специализированной промышленной электроники?

На факультете программной инженерии и компьютерной техники в ИТМО уже больше 30 лет занимаются разработкой специализированных систем. Мы, декан факультета, Павел Кустарев и руководитель международной лаборатории "Архитектура и методы проектирования встраиваемых систем и систем на кристалле", Алексей Платунов, рассказываем, почему решения на базе “бытовых” конструкторов ненадежны во всех отношениях.

Интересные научные проекты часто реализуются на стыке нескольких областей. В последнее время такие проекты становятся краткосрочными, а, значит, все сложнее искать людей, совмещающих нужные компетенции.

Специалисты из Национального центра когнитивных разработок на базе ИТМО задумались о том, как снизить риски найма через оценку открытой информации о человеке и анализ видеозаписи его интервью. Предложенный ими инструмент Exclusive подбирает специалистов по их цифровому следу, подсказывает вопросы для собеседования и анализирует личностные качества и поведение кандидата, помогая принять решение о приглашении в команду.

В этой статье поговорим о том, что у сервиса под капотом: какую полезную информацию можно собрать из открытых источников и записи интервью, а также как ее можно использовать для снижения проектных рисков. 

Год назад у нас в ИТМО появилась новая магистерская программа Public Health Sciences, которая готовит специалистов для современных эпидемиологических исследований. Работа по ее подготовке началась еще до ковида, но пандемия подтолкнула развитие этого направления — не только медики задумались о том, насколько это влияет на жизнь людей.

Чтобы стать специалистом в области Public Health Sciences совершенно не обязательно иметь медицинское образование. В этой статье мы расскажем об особенностях учебной программы и о том, как на нее поступить.

Когда заходит разговор о состояниях хронического нарушения сознания, мы представляем себе высокотехнологичное отделение, где каждый человек подключен к оборудованию, отслеживающими жизненные показатели в автоматическом режиме. В реальности дорогостоящие устройства используются для наблюдения только за нестабильными пациентами, как правило в реанимации. За людьми, вышедшими из комы, перешедшими в вегетативное состояние или состояние минимального сознания, а также за пациентами после восстановления сознания в отделении реабилитации медперсонал наблюдает без использования прикроватных мониторов. И аспиранты ИТМО разрабатывают устройство, которое облегчит работу медикам. 

О проекте Light & Care, который реализуется в рамках конкурса практико-ориентированных НИОКТР, рассказывает Даниил Ширяев, аспирант Института перспективных систем передачи данных ИТМО.

Мы уже рассказывали в блоге об открытых разработках исследователей Университета ИТМО. Например, об инструменте для поиска генов устойчивости к антибиотикам и приложении, позволяющем  анализировать бизнес-процессы. 

В этот раз мы поговорим о Hawk  ―  сервисе, который автоматически анализирует код и отслеживает в нем ошибки.

Детали ― под катом.

Образование программиста —  вечная тема для дискуссий. Есть приверженцы традиционной парадигмы “отучиться в вузе и пойти работать”, другие выбирают курсы по заинтересовавшим стекам технологий, а третьи пытаются освоить азы программирования в полях.  Однако бывают случаи, когда вуз и бизнес действуют вместе, например, проводя стажировки или разрабатывая совместные образовательные программы.

Сегодня обсудим одну из таких программ —  корпоративную магистратуру Университета ИТМО и разработчика высоконагруженных систем с использованием облачных вычислений компании Napoleon IT “Инженерия машинного обучения”. 

Под катом —  блиц-интервью с руководителем новой программы, доцентом факультета инфокоммуникационных технологий ИТМО Дмитрием Ботовым.

Сегодня становится всё больше полностью автоматизированных производств, которые демонстрируют эффективность как с точки зрения стабильности обеспечиваемых процессов (снижается влияние человеческого фактора), так и гибкости перенастройки робототехнических систем на новые технологические рельсы. Область химической промышленности, а именно исследование и тестирование новых материалов, представлена преимущественно лабораториями, в которых эксперименты проводятся вручную. 

Поговорим о проекте специалистов ИТМО — роботизированном комплексе — который умеет не только выполнять простые рутинные операции, но и предлагать новые научные решения.

В нашем хабраблоге мы уделяем внимание не только научным, но и практико-ориентированным проектам специалистов, аспирантов и студентов Университета ИТМО. Например, ранее мы говорили об умном стетоскопе, одежде с нагревательными элементами, стенде со смартфонами для тестировщиков и истории платформы для тех, кто занимается спортивным программированием.

На этот раз обсуждаем образовательный проект — онлайн-курсы для тренировки умений написания SQL-запросов. Расскажем, что собой представляет продукт.

Программирование — это, в первую очередь, практика. На магистерской программе JetBrains и Университета ИТМО «Разработка программного обеспечения / Software Engineering» её у студентов много: еженедельные домашние задания, семестровые проекты и студенческие хакатоны DevDays, где участники находят интересные решения.

В этом посте магистранты программы Арсений Терехов, Евгений Слободкин, Сергей Сокольвяк и Николай Егоров расскажут про проект, который стал лучшим на последнем DevDays —  плагине для языка Lama для IntelliJ IDEA. И что такое Lama, тоже расскажут.

В предыдущих материалах мы рассказали об открытом инструменте для сравнительного анализа метагеномных данных и обсудили его развитие в контексте еще одного проекта и задачи поиска генов устойчивости к антибиотикам. На этот раз представляем вам другую разработку МНЦ «Компьютерные технологии» Университета ИТМО. Она называется GADMA, подробнее — под катом.

Вчера мы обсудили наши свежие исследования и на этот раз возвращаемся к открытым проектам. Ранее мы говорили об инструменте для сравнительного анализа метагеномных данных MetaFast. Сегодня на очереди MetaCherchant — еще одно программное средство от коллектива МНЦ «Компьютерные технологии» Университета ИТМО для поиска генов устойчивости к антибиотикам.

Ранее мы поделились на Хабре текстовой версией очередного выпуска подкаста «ITMO Research_». Его темой стала карьера профессора Нового физтеха в области изучения экситонов и двумерных материалов. Сегодня — рассказываем чуть больше о свежих исследованиях представителей Нового физтеха и других структурных подразделений Университета ИТМО в формате компактного дайджеста.

На днях мы выпустили текстовую версию очередного интервью для нашего подкаста «ITMO Research_». В нем — поговорили о переключении с офисной работы в ИТ на полноценную научную деятельность. О своем опыте рассказал руководитель одной из наших международных лабораторий. Он уже несколько лет занимается изучением свойств метаматериалов и различными исследованиями в смежных областях.

Для тех, кто хотел бы попробовать себя в науке, — выпустить свои первые научные публикации или принять участие в дискуссии на митапе с учеными, мы подготовили подборку ближайших тематических мероприятий.

В предыдущих хабрапостах мы поделились open source инструментом для сравнительного анализа метагеномных данных и рассказали об открытых проектах, которыми занимается наша лаборатория мультиагентных систем.

На этот раз представляем вашему вниманию Process Flow Optimization Tool от Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО.

Ранее мы рассказали о первой части исследования, которое провели магистры, аспиранты и сотрудники Института дизайна и урбанистики ИТМО. Они проанализировали несколько миллионов публикаций из популярной в России соцсети — Instagram — за 2018, 2019 и 2020-й и определили, о каких городских объектах пишут чаще всего, и какие из них наиболее популярны среди аудитории.

Сегодня продолжим рассказ и обсудим результаты второй части работы. Они говорят о том, какие тематики можно выделить и как они распределены по территории, плюс — показывают, к каким тематикам относятся популярные объекты.

На днях мы продолжили делиться на Хабре нашими открытыми проектами, поговорили о проблемах, связанных с продвижением технологических продуктов, и начали обсуждать исследование «публичного образа» Санкт-Петербурга. Сегодня мы подобрали дополнительные материалы о достижениях и работе ученых, специалистов, аспирантов, магистров и других представителей Университета ИТМО.

Ранее мы рассказали о пяти тематических open source инструментах [тут, здесь и вот тут], которые разработали и развивают специалисты, магистры и аспиранты Университета ИТМО. Сегодня поделимся еще одним направлением — им занимаются в лаборатории мультиагентных систем в умных городах и Индустрии 4.0.

Магистры, аспиранты и сотрудники Института дизайна и урбанистики ИТМО рассказывают, как можно изучить публичный образ той или иной локации. Для Санкт-Петербурга они проанализировали более пяти млн публикаций из популярной в России соцсети с соответствующими геотегами за 2018, 2019 и 2020-й.

В рамках проекта определили: (а) о каких объектах пишут чаще всего, (б) какие организации и достопримечательности наиболее популярны, (в) какие тематики можно выделить и как они распределены по территории, (г) к каким тематикам относятся популярные объекты. Поговорим о первой половине вопросов (а, б), а сопоставление с тематической окраской обсудим в следующий раз.

Антонина Пучковская, кандидат культурологии и директор международного центра цифровых гуманитарных исследований, рассказывает о развитии нового направления — digital humanities — в Университете ИТМО и тематической магистратуре.

Послушать в аудиоформате: Apple Podcasts · Я.Музыка · Google Podcasts · PodFM

Ранее мы поговорили о двух открытых библиотеках — для обучения байесовских сетей и идентификации структуры данных, плюс — рассказали о фреймворке для AutoML и библиотеке алгоритмов выбора признаков. Сегодня обсуждаем еще один инструмент, над которым работают представители Университета ИТМО.

Как вы уже поняли по заголовку, это — MetaFast. Его развитием занимаются в МНЦ «Компьютерные технологии». Отметим ключевые задачи и целевую аудиторию этого программного средства, коротко пройдем по основным компонентам, поделимся опытом практического использования и планами по улучшению.