Авторы Swift for TensorFlow предоставили увлекательную документацию на свой проект, которая объясняет причины выбора языка, архитектурные решения.
Вот две ключевые статьи из документации: Automatic Differentiation, Graph Program Extraction.
И описание дизайна Design Overview.
На самом деле, Swift for TensorFlow охватывает достаточно узкий диапазон возможностей языка Swift. Так что изучение оригинального Swift, если вы собрались использовать Tensorflow, не рационально, по моему.
Исходя из измеренной емкости батареи 4356mAh, емкость отдельной банки около 650mAh, что маловато для 18650 элементов. Интереснее вариант: собрать свою батарею с провернными ячейками и контроллером. Так по крайней мере лишнего веса не будет.
«Почему у Пети меньше, чем у Васи?». Если таких вопросов не появится, значит, вы всё делаете правильно.
Мне больше нравится оценивать сотрудника по навыкам и пользе, которую он приносит компании. Мнение коллег кочечно важно, но есть объективная оценка работника, которую достаточно просто посчитать.
За jit компиляцией движков баз данных будущее. Это позволит значительно оптимизировать запросы на выборку данных. С удовольствием бы глянул на существующие проекты.
Определение сокращений часто бывает нужно при обработке аптечных прайс-листов. Так для одной позиции форма выпуска может быть записана по разному, например тб, таб, табл. Если вы пишете агрегатор, то необходимо такие строки связывать. К счастью, для этой предметной можно автоматически строить обучающие выборки на имеющихся данных. Хорошо работают модели учитывающие самантику. Теперь самое интересное: есть много сервисов поиска лекарств по аптекам, но я пока не видел хорошей агрегации и поиска по наименованию.
Идеальный вариант: IT-reseacher.
Переводчик повеселил
Ну наконец-то. /s
Вот две ключевые статьи из документации: Automatic Differentiation, Graph Program Extraction.
И описание дизайна Design Overview.
На самом деле, Swift for TensorFlow охватывает достаточно узкий диапазон возможностей языка Swift. Так что изучение оригинального Swift, если вы собрались использовать Tensorflow, не рационально, по моему.
Итоговая инфраструктура данных
Если не строить дерево, то SAX (event based) парсер libhubbub показывает примерно вдвое большую скорость парсинга чем libxml2.
Мне больше нравится оценивать сотрудника по навыкам и пользе, которую он приносит компании. Мнение коллег кочечно важно, но есть объективная оценка работника, которую достаточно просто посчитать.
За jit компиляцией движков баз данных будущее. Это позволит значительно оптимизировать запросы на выборку данных. С удовольствием бы глянул на существующие проекты.