Новая технология позволила учёным заморозить ткани человеческого мозга, чтобы они восстанавливали нормальные функции после размораживания, что потенциально открывает путь к более совершенным способам изучения неврологических заболеваний.

Ткани мозга обычно не выдерживают замораживания и размораживания, что значительно затрудняет медицинские исследования. Чтобы преодолеть это, Чжичэн Шао из Университета Фудань в Шанхае, Китай, и его коллеги использовали человеческие эмбриональные стволовые клетки для выращивания самоорганизующихся образцов мозга, известных как органоиды, в течение трёх недель — что достаточно для развития нейронов и нейральных стволовых клеток, которые могут стать различными видами функциональных клеток мозга.

Друзья, это краткий конспект подкаста Эндрю Губермана. В этом материале рассмотрим именно работу никотина. Кратко и в тезисах. Если тема вам интересна — поставьте, пожалуйста, реакцию, и тогда в ближайшее время будет выпущен отдельный лонгрид о никотине.

Как заставить ChatGPT и другие LLM выдать секретные данные? Как взломать электронный замок с биометрией? Как сделать логическую бомбу с помощью ИИ? Можно ли обучать ИИ без доступа к реальным данным компании? Эти и другие вопросы обсудили на IV встрече экспертного сообщества по криптографии и большим данным, организованной компанией «Криптонит» и посвящённой доверенному ИИ.

Решив использовать последние дни отпуска для приведения имеющихся у меня запасов электронных компанентов к некоторому подобию порядка я наткнулся на неизвестную михросхему SOT-23-6 с еле читаемой маркировкой.

На протяжении столетий математики подозревали, что шестиугольные плитки — лучший способ заполнения пространства. Под этим они имели в виду, что если вы хотите разделить большую площадь на плитки одинакового размера и при этом минимизировать периметр каждой плитки, то лучше шестиугольников ничего не придумаешь. В 1999 году Томас Хейлз из Питтсбургского университета наконец доказал это. Они лучше, чем квадраты, треугольники или любые другие альтернативы.

Но многие фигуры не могут быть выложены плиткой без зазоров. Например, круги, очевидно, не могут. При наилучшем варианте укладки — шестиугольной форме круга — вы заполните почти 90,69 % плоскости.

Возможно, вы уже слышали о том, что Raspberry Pi объявила о выпуске Pico 2, микроконтроллерной платы второго поколения на базе RP2350. Благодаря более высокой тактовой частоте ядра, вдвое большему объему памяти, более мощным ядрам Arm, новым функциям безопасности и обновленным интерфейсным возможностям Pico 2 должен обеспечить значительный прирост производительности и функциональности, сохраняя при этом аппаратную и программную совместимость с предыдущими представителями серии. Сейчас, когда шум вокруг новинки немного стих, пришло время поговорить о ней более подробно. А заодно понять, будет ли она на самом деле стоит 500 рублей. Спойлер: маловероятно!

В прошлый раз я в основном говорил о трудностях, которые возникают при попытках совместить F# и Godot. Это была вынужденная мера, так как нас в первую очередь интересовало «стандартное» поведение на случай, когда нестандартное и удобное почему-то не сработало. Можно сказать, что мы учились падать без серьёзных последствий перед тем, как научимся совершать броски и болевые приёмы. Нужный ход, если мы не хотим за пару занятий инвалидизировать большую часть группы, но всё-таки это не то, за чем мы пришли в секцию. Теперь пришло время перейти к рутине, а за ней — и к более агрессивным техникам.

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Панкратов, я ведущий инженер-программист в дивизионе искусственного интеллекта YADRO. Этим текстом я запускаю цикл статей — экскурс в особенности работы с SoC, комбинирующей в себе реализованные в «железе» аппаратные блоки (Hard IP’s) и программируемую логику (Soft IP’s). Основная задача, которая объединит все три статьи, — параллельный запуск встраиваемой операционной системы на двух различных по архитектуре процессорах, представленных в виде Hard и Soft IP-блоков.

Производители подобных систем, как правило, предоставляют окружение для разработки и документацию с примерами реализации универсальных решений. Но масса важных деталей от пользователя все же скрывается, что приводит к долгим исследованиям при попытках нетривиальной модификации. Эта и остальные статьи цикла — попытка раскрыть завуалированные тонкости, сделать их доступными и понятными.

16сентября сего года я вернулся из турне по средней Волге. Первая часть турне включала поездку от Москвы до г. Чебоксары на поезде. Мне сразу повезло, на сортировочной станции Чебоксары-2 мне удалось сделать уникальный снимок:

Приветствую, на связи снова Сергей Баширов, ведущий разработчик из R&D-команды Cloud.ru. Недавно я посетил очередной Compute, Memory, and Storage Summit, на котором было довольно много докладов на тему Compute Express Link (CXL). В статье сделал краткую выжимку из выступлений, а также поделился своими наблюдениями и выводами. Рассказал, чем полезна CXL и как устроена эта технология, разобрал сценарии применения в облачной инфраструктуре, а также поделился ссылками на интересные доклады по теме.

Big Think с удовольствием побеседовал с Майком Бехтелем о его взглядах, выводах и прогнозах на будущее. Читайте далее, чтобы узнать, почему компании сегодня осознают, что GenAI — это не столько вопрос сокращения расходов, сколько расширение амбиций; что способствует растущему интересу к «технологическому здоровью»; почему ИИ «действует незаметно»; о его шести ключевых направлениях инвестиций; как технологии сегодня выявляют острый дефицит лидеров; и многое другое.

В первой главе исследования был описан набор данных с временными рядами о погоде, который мы будем использовать для выполнения задачи прогнозирования температуры, а также были приведены шаги по его предварительной подготовке.

В данной главе мы рассмотрим процессы авторегрессии-проинтегрированного скользящего среднего по методологии АРПСС (в англоязычной терминологии - ARIMA). Разберёмся, почему процесс АРПСС позволяет получить широкий класс стационарных и нестационарных моделей, которые адекватно описывают многие встречающиеся на практике временные ряды. А затем применим эту методологию с целью нахождения подходящего подкласса моделей из общего семейства моделей АРПСС для адекватного прогнозирования будущих значений температуры.

Зачем нужен метод выборки в нейросети и как устроена его внутренняя математика и алгоритм работы — об этом в статье.

26 июля 2024 вышла статья YouTube утратил доверие пользователей в России.
Появление такой новости, спустя 2–3 месяцев душных обещаний «Будет вам ужо — скоро ютуб сломается», выдержанное в, знакомом старшему поколению, газетном стиле «по просьбам трудящихся решено увеличить поставки пирожков с ливером» намекало на одно — скоро начнется блокировка. Так и вышло.

Привет, меня зовут Алина, и я нейрохудожник. В прошлой статье я рассказывала об управляемой части работы нейрохудожника, когда для создания изображений используешь проверенные промты — текстовые описания, на основе которых нейросеть создаёт иллюстрации. В этой статье я покажу, что часть работы нейрохудожника заключается в получении случайных и непредсказуемых изображений. Что с ними делать? Один из вариантов — шутить.

С интересом прочитал на Хабре статью «Про школу и продуктивное мышление», хотя не со всеми положениями автора целиком согласен. Импонирует то, что человек не равнодушный, собрал все, что накипело и кратко (на 10 мин.) изложил. Спасибо автору, он хорошо прошелся по содержательной стороне обучения и образования, не затрагивая форму явлений. Здесь делаю попытку восполнить этот пробел, который возможно прояснит некоторые причины существующего положения.

«Лишние люди», дискриминант квадратного уравнения, исторические параллели, пирамида науки, как все это проникало и утверждалось в образовании, кто вводил для изучения те или иные разделы разных учебных дисциплин. Все складывалось исторически не одномоментно, учебные программы формировались не сразу от и до, а постепенно наполнялись тем, что содержится в них сейчас.

Обновление же идет со скрипом. Отставание учебников от передовых достижений исчисляется десятилетиями.
Автору учебника некогда расти самому, так как он преподает и загружен под завязку, а те кто не загружен не владеет методологией. Энрико Ферми для школы написал учебник по физике и дал прочитать жене. Критика с ее стороны была столь впечатляющей, что он отказался от идеи продвигать дальше свой проект. Несомненно, что Ферми обладает знаниями физики, но для создания учебника этого оказывается недостаточно. Льву Толстому тоже не с первого захода удалось написать Букварь для начинающих, новая версия учла замечания и критику и была напечатана.

Здесь предлагается рассмотреть другую сторону школьного образования, которая нами часто воспринимается как само собой разумеющееся состояние общества. Но это не совсем так или даже совсем не так. Два три последних десятилетия систему образования лихорадит, ее непрерывно реформируют. Один за другим меняются министры и каждый, проводя реформу, считал ее благом. На самом деле ситуация с образованием в целом только ухудшалась.

Сейчас нам понятно. Что нельзя вводить в программу обучения даже весьма важный и необходимый для формирования правильного мировоззрения предмет (Астрономию) при отсутствии учебников и подготовленных по предмету преподавателей. Это не просто физика огромных пространств, а целый мир, в котором наша планета и мы на ней находимся где-то на периферии. Я закончил ВУЗ в 1969 году и с тех пор преподаю в нем. На моих глазах совершались перемены в подготовке кадров в стране, происходила утечка кадров и частичное возвращение.
Пришлось быть участником всех происходящих реформ, наблюдать их результаты. Это и введение Болонской системы, и отказ от нее, введение образовательных услуг и отказ от воспитания поколений, введение стандартов, замена некоторых техническими условиями и др.

Все это в образовании происходило на фоне изменений государственных устоев, введения в конституцию положений, от которых теперь приходится отказываться.

• Точка контакта мяча с ракеткой определяет угол отражения
• У ракеток нет ограничений по скорости
• Мяч отскакивает от верха и низа экрана