Все мы знаем эту формулу. .

Это, пожалуй, единственное знание из школьной геометрии, которое остается с человеком на всю жизнь, даже если он работает баристой или копирайтером.

Но задавали ли вы себе когда-нибудь вопрос: почему именно квадраты?
Почему не кубы? Почему не просто сумма модулей ?

Если вы спросите учителя, он нарисует квадратики на сторонах треугольника. Если вы спросите преподавателя вуза, он напишет определение скалярного произведения.
И оба они, по сути, вас обманут. Или, скажем мягче, недоговорят правду.

Сегодня мы разберем этот «черный ящик» и увидим, что теорема Пифагора — это вовсе не про треугольники. И доказывать её нужно совсем не так, как нас учили.

Школьная программа не дает ответа. Более того, история преподавания теоремы Пифагора — это история того, как живую, наглядную геометрию превращали в сухую, мертвую алгебру. Нас уводили всё дальше от понимания сути в сторону абстракции.

Сегодня мы разберем этот путь деградации и покажем доказательство, которое вернет вас к реальности. Спойлер: теорема Пифагора — это не про треугольники. Она про зеркала.

Приготовьтесь к полному разрыву всех шаблонов!

Когда вы заходите внутрь, сигналы GPS наталкиваются на преграду. Они быстро затухают, делая обычные инструменты позиционирования бесполезными. Для отраслей, зависящих от точности, это не просто проблема; это снижает производительность и повышает риски безопасности. Bluetooth $5.1+$ и Wi-Fi 6 достаточно хороши для общего зонирования, но они не могут обеспечить точность на уровне сантиметра, необходимую для промышленной автоматизации. Именно здесь сверхширокополосная технология (UWB) выступает в качестве практичного решения для промышленных сред.

Модули UWB позволяют системам определения местоположения в реальном времени (RTLS) достигать стандартов сантиметровой точности. Отслеживание UWB дает вам реальную точность, которую можно использовать для повышения эффективности маршрутов вилочных погрузчиков на складе или для обеспечения безопасности работников в опасных зонах, таких как шахты. Давайте рассмотрим технические аспекты этих модулей и увидим, почему они настолько превосходят другие беспроводные технологии.

Вопрос, который интересует всех

Когда мои знакомые узнают, что я математик, они часто спрашивают меня, как привить математическое мышление их детям. Раньше я рекомендовал купить пять-шесть определенных книг, поставить их на видное место и надеяться на детское любопытство.

Здесь нужно сделать ремарку, что я исследователь, а не педагог, и этот мой совет основывался скорее на личном опыте, чем на какой-либо практике или теории. Одна из моих новых приятельниц – наоборот: давно и успешно практикует частное обучение как детей, так и взрослых. Ученики ее просто обожают. У нее есть сын и дочь старшего школьного возраста и, когда мы познакомились, я дал ей тот же совет. Когда через пару недель мы снова встретились, она мне сказала: «Нет, Сергей, твой метод не работает, я купила книги, но дети быстро потеряли к ним интерес».

Я начал размышлять над ее откровением и осознал серьезный недостаток своего подхода — обучение через книги оказывается чересчур теоретическим, в нем слишком мало возможностей для экспериментов, наблюдений и собственного творчества. Если вы еще не мотивированы, еще не искушены в математике, вряд ли книги вызовут у вас интерес. Наверное, то же самое можно сказать и про стандартное обучение математике в школе. Эта проблема мучила меня и тут я вспомнил про

10 новых российских продуктов для помощи отделу продаж, принятия вебхуков от любых API, превращения экрана компьютера в виртуальную IP-камеру и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

TL;DR

Мы собрали рабочего ИИ‑агента‑разработчика, который сам анализирует задачи в Jira, уточняет детали, пишет код, запускает сборку, фиксит ошибки, создаёт MR в GitLab и отправляет его человеку на ревью. Он работает параллельно на нескольких задачах, благодаря чему суммарное время выполнения пачки задач падает почти втрое. Команда избавилась от рутины, а скорость разработки выросла без расширения штата.

Использовали: Ollama + Qwen3 Coder, PostgreSQL, Docker, GitLab/Jira API, систему строгих JSON‑действий.

Столкнулись с контекстом, «галлюцинациями», GPU и самовольными правками кода — всё решаемо архитектурой.

ИИ не заменяет разработчиков, он снимает тупую монотонную работу и экономит деньги.

Пока бедолаги из NANDA жалуются, что 95% их ИИ-проектов не выгорают, мы, как взрослые люди, считаем финансовый эффект от ИИ, ML и LLM в банке без магии — с калькулятором.

Меня зовут Михаил Войтко, я работаю в Альфа Банке руководителем по внедрению решений продвинутой аналитики в Дирекции ботов и виртуальных ассистентов. И я не люблю, когда на вопрос «Ну как там с деньгами в вашем ИИ-проекте?» говорят: «Мы улучшим пользовательский опыт, а там как пойдёт».

Не-не-не. Утром деньги, а вечером проекты. 

Любите настолки? И я люблю. Не только играть в них, но и разрабатывать. Правда, процесс это настолько длительный и непростой, что в основном мои амбициозные идеи умирали на бумаге. Пока на помощь не пришел генеративный ИИ.

Меня зовут Андрей Шумаков, я scrum-мастер, а также куратор по розничному бизнесу в центре развития гибких практик разработки и внедрения продуктового подхода в ПСБ. Мой интерес к настолкам в том числе рабочий: я создаю бизнес-игры. В этой статье расскажу, как создал бизнес-игру с помощью искусственного интеллекта. Scrum-мастера, берите на заметку! Под катом объясню в деталях, как составить хороший промпт и какие именно задачи поручить ИИшке, чтобы она не галлюцинировала излишне, не путалась в контексте и выдавала результат, который потом можно итерировать своими руками. Поехали!

Классические AI-агенты общаются текстом — это дорого и медленно. LatentMAS раскрывает секрет "безмолвного" общения: агенты обмениваются "мыслями" напрямую через общую латентную память (KV-кэш). Разбираемся, как эта архитектура позволяет добиться двузначного прироста точности и радикально сократить расходы на токены.

Компания Volts выпускает накопители электрической энергии для квартир и домов. Мы уже бывали на их производственной площадке два года назад — и вот вернулись снова. С первых минут стало ясно, что производство заметно изменилось: появилась собственная ультразвуковая сварка аккумуляторов, автоматическая сортировка ячеек, SMD-монтаж плат управления, уличная версия корпуса и обновленная BMS. То, что раньше обсуждали как перспективу, теперь работает в регулярном режиме.

Мы прошли путь от склада до тестовой зоны и посмотрели, как сегодня собирают накопители Volts — какие решения используют, какие процессы изменили и какие задачи удалось решить за эти два года.

В мире цифровых технологий даже самая незначительная деталь может стать определяющей для успеха или неудачи бизнеса. Безупречная и отказоустойчивая работа ИТ-систем — это не только демонстрация стабильности компании, но и условие выживания на рынке.

В этой статье мы расскажем, как разрабатывать и развертывать системы защиты от DDoS-атак и бот-активностей с применением ИИ-инструментов.

Команда AI for Devs подготовила перевод большого гайда о скрытых возможностях и продвинутых техниках работы с Gemini CLI. Если для вас терминал — рабочий дом, то этот материал покажет, как превратить Gemini CLI в полноценного ИИ-агента, который автоматизирует рутину, подключается к внешним сервисам и расширяется под любые задачи.

Бизнес Додо активно масштабируется. Уже сейчас Dodo IS круглосуточно работает в двух облаках, более чем в 25 странах и практически во всех часовых поясах. В таких условиях важно знать, что вся система действительно работает хорошо, а не просто «не горит» прямо сейчас.

Чтобы это знание обрести, мы привезли в нашу инженерную савану SLO'на — неповоротливое, но умное существо. Он наводит порядок в хаосе метрик и алёртов, и отличает реальную проблему от мнимой. А ещё он требует внимания, точных чисел и ясных целей. Поначалу мы его боялись, но позже поняли: если его приручить, он защитит нас от ночных звонков и научит бизнес говорить на языке надёжности.

Сегодня мы расскажем, как приручили своего SLO'на и прошли путь от первых экспериментов с нагрузочным тестированием до построения культуры надёжности.

Меня зовут Андрей Серебрянский, и я люблю Apache Kafka. И гарантии доставки exactly once. И рассказывать обо всём этом на конференциях. Пять лет я строил платформы потоковой обработки данных в финтехе, а теперь вместе с командой работаю над YDB Topics: частью YDB (СУБД Яндекса), которая заменяет Apache Kafka в роли брокера сообщений. СУБД Яндекса уже некоторое время поддерживает Apache Kafka API. Недавно мы расширили этот API, добавив поддержку Kafka-транзакций.

Но наличия транзакций в брокере сообщений недостаточно для получения гарантий exactly once. Чтобы неудачно зависший или перезагрузившийся сервер не привёл к дублированию или потере сообщений, нужно хорошо понимать, как именно работают транзакции в брокерах сообщений вообще и в Apache Kafka в частности.

Эта статья будет полезна начинающим разработчикам и тем, кто хочет освежить знания или разобраться в тонкостях exactly once обработки данных с помощью YDB Topics или других брокеров сообщений.

Пока у нас бомбит от блокировок WhatsApp, в конце ноября взорвалась единственная площадка для пилотируемых пусков на Байконуре. Разбор причин аварии, и как Хабр выдал пророчество о грядущей катастрофе.

В комментариях к предыдущей статье многие писали:

«Я не буду доверять какому-то боту» «Любой сторонний сервис — риск» «Номер можно подменить»

Это нормальная и абсолютно здравая позиция.

Поэтому в этой статье — максимально честный и технически конкретный разбор:
🔹 какие угрозы реально существуют при бытовых переводах,
🔹 почему обычная пересылка номера в мессенджере — тоже уязвима,
🔹 как можно построить архитектуру, в которой сервис не касается денег,
🔹 и какие механизмы защиты позволяют минимизировать риск подмены номера.

В предыдущей статье я подключил веб-камеру, одноплатный компьютер Orange Pi Zero H+, драйвер двигателей L298N, светодиод (LED) и пауэрбанк к гусеничному шасси. Я написал код для LED, который используется в роли индикатора подключения. Также добавил обработку ошибок для линий GPIO. Я успешно протестировал управление роботом без веб-камеры, который прошёл небольшую полосу препятствий.

В этой статье я встрою команды для работы с веб-камерой в код сервиса робота. Wi-Fi антенна будет заменена на более крупную, что обеспечит более стабильный приём сигнала. Кроме того, я расширю управление, добавив поддержку клавиш клавиатуры — это позволит удобнее управлять роботом с ноутбука или ПК. После этих улучшений я поуправляю роботом от первого лица, наблюдая за происходящим через веб-камеру, и пройду более сложную полосу препятствий.

Статья будет полезна любителям DIY-проектов и веб-разработчикам, интересующимся фреймворком FastAPI.

Все более широкое распространение нейродегенеративных заболеваний является актуальной проблемой нашего общества.  Наибольшее распространение получила болезнь Альцгеймера(БА). В настоящее время число больных с диагностированным заболеванием по данным всемирной организации здравоохранения превышает 60 млн. и данное заболевание вышло на 5 место в общем рейтинге причин смертности. Можно сказать, что число  60 миллионов в абсолютном значении не сильно велико, и составляет всего 0,86% от всей численности населения, но проблему представляет все ускоряющийся ежегодный прирост заболевших и прогнозы демографов о предстоящем неуклонном старении населения в развитых странах, так-как пожилой возраст является ключевым фактором развития БА. Нахождение причин данного заболевания – ключевая задача мировой нейробиологии. Несмотря на вековую историю исследований, пока значительного прогресса добиться не удалось. В данной статье я предлагаю новую гипотезу, которая может помочь в обнаружении причин развития БА. Основу гипотезы составляет понимание о различной нейроэффективности мозга у людей, что и приводит к разному времени проявления болезни Альцгеймера.

Пришло время для традиционного ежемесячного обзора «классических» и нетривиальных ИБ-инцидентов. В ноябрьской программе: мстительный бывший устроил саботаж в ИТ-инфраструктуре работодателя, Intel в очередной раз столкнулась с утечкой конфиденциальных данных, а сотрудники японского медиахолдинга опять не распознали фишинг.

TL;DR

Научил бота генерировать PDF-файлы, перенёс "мозги" с GPT-4.1-mini на GPT-5.1 с web search, добавил методику анализа в системный промпт, разобрался с Structured Model Output и собрал JSON-схему.

Теперь модель возвращает структурированный ответ, стабильно верстается HTML+jinja шаблон, и собирается PDF-документ.

Проверил на примере статьи с Хабра. Основной пайплайн работает исправно. Эксперимент продолжается.

Я много использую Obsidian для работы и постоянно использую плагин Dataview для сбора и анализа данных, но в нем довольно много недостатков. И основная проблема — нельзя получить доступ к обычным данным в заметках. Поэтому в этой статье я расскажу о новом плагине Datacore, который открывает, практически, безграничные возможности работы с заметками.

Я покажу, как с помощью Datacore решать стандартный кейс с проблемой выбора из нескольких вариантов или даже как в плагине сделать игру на React.