Доброго времени суток, Хабр!

Нейросети закрепились во многих сферах и стремительно продолжают развиваться, учитывая, что многие компании сделали акцент на изучении и создании новых моделей.

Однако, нейросети - это не что-то само по себе работающее. Это полноценный инструмент, которым надо понимать как пользоваться, чтобы получалось эффективно и результативно, а не набор из тонны табуляций, смайликов и длинных тире.

Сегодня мы поговорим о том, какие ошибки можно допустить при работе с современными моделями и как пользоваться ими правильно. Примите стратегически удобное положение, ну а я приступаю к своему повествованию.

"Loom" означает "ткацкий станок" - так назывался проект по добавлению асинхронности в джаву. Тяжёлые системные потоки заменили легковесными виртуальными потоками. Потоки и нити в английском называются одинаково - thread - отсюда название.

Проект успешно внедрили пару лет назад, и я, к сожалению, это полностью пропустил. Основная причина, конечно - что я в принципе не ожидал от джавы никаких прорывов (и оказался на 100% неправ!) Ну и, как бэкенд-разработчик на питоне, я не очень-то слежу за развитием JVM-языков.

Но исправляюсь: Project Loom - это блестящая идея. Учитывая, что его внедрили совместимым образом, и почти не было ломающих изменений. Я считаю, это оптимальная реализация асинхронности для высокоуровневого серверного языка.

Уже почти все использующие JVM языки переехали на новую версию JVM, и, таким образом, на проект Loom: деваться им некуда. Так что, есть надежда, что это изменение откроет новую главу для некоторых из них. Есть также предположение, как оно может повлиять на скриптовые языки, такие как питон. Гипотеза только.

Также, вы узнаете, почему Гвидо ван Россум не ошибся, когда добавлял async/await в питон, а Мацумото — создатель Ruby — тоже угадал, когда, наоборот, отказался от async/await.

В статье рассматривается что, зачем и как документировать в заказной и коммерческой разработке, чтобы спасти проект и нервы.

Разработчики видят в документации бюрократию, отвлекающую от настоящей работы. Заказчики и менеджеры — единственную гарантию, что получат то, что просили. Истина, как всегда, посередине. В условиях договорных обязательств документация — это не бумажка, а юридически значимый артефакт, такой же важный, как и сам код.

Давайте разберемся, как сделать ее союзником, а не врагом.

Дисклеймер: я не программист и не геймдизайнер. Я — преподаватель, который в один прекрасный день понял, что классические посты в Telegram работают все хуже, а люди хотят не «учить», а «проживать». Этот текст о том, как я прошла путь от опросов в канале до первой кнопки в Unity, и почему я выбрала самый сложный путь из всех возможных.

Я — преподаватель английского, и мне по зарез была нужна игра, в которой ученики не просто зубрили бы слова, а расследовали мистические преступления. Так появился мой первый проект Ravenhill.

В этой статье я честно расскажу, как собрала хоррор-квест «на коленке», используя GitHub, нейросети и тонну чистого энтузиазма.

Современные лифты считаются одним из самых надёжных элементов городской инфраструктуры. Их конструкция изначально рассчитана на отказ отдельных узлов: тормоза, ловители, ограничители скорости и датчики работают независимо и дублируют друг друга. При регулярном техническом обслуживании сценарий свободного падения кабины фактически исключён — в аварийных ситуациях лифт останавливается, а не падает.

Полтора века назад всё было иначе. Ранние лифты представляли собой подъёмные платформы на канатах без автоматических тормозов и защиты от обрыва. Отказ одного элемента напрямую приводил к падению, поэтому использование таких подъёмников долгое время воспринималось как серьёзный риск — прежде всего рабочими и строителями.

Эту ситуацию изменил Элиша Отис. Он предложил простое инженерное решение, которое сделало вертикальный подъём предсказуемым и безопасным. В этом материале расскажем про его изобретение.

В Китае набирает популярность ИИ‑чатбот Ant Afu, созданный компанией Ant Group миллиардера Джека Ма. Приложение предназначено для помощи по вопросам здоровья и уже привлекло более 30 млн пользователей, сообщает издание Rest of World.

Приложение интегрировано в платёжную экосистему Alipay и позволяет записываться на приём к врачу, анализировать результаты обследований и оплачивать страховые услуги. Благодаря тому, что Alipay сотрудничает с больницами и страховыми системами Китая, у Ant Afu есть серьёзное преимущество: оно даёт возможность получить доступ к счетам медицинского страхования и другим правительственным сервисам прямо из приложения.

Помните то легендарное видео, где нейросетевой Уилл Смит с безумными глазами яростно пожирает макароны? Забудьте как страшный сон. В мире ИИ время течет иначе. То, что год назад казалось магией, сегодня безнадежно устарело. Видеогенерация перестала быть игрушкой для создания мемов и превратилась в мощный инструмент, где отличить работу алгоритма от реальной съемки становится всё сложнее.

Но тут встает главный вопрос: куда нести свои промпты? Сервисов стало слишком много. Американские гиганты, дерзкие китайские стартапы, платные, бесплатные, с VPN и без... Где лучше физика, а где просто красивая обертка? Чтобы не гадать на кофейной гуще, мы устроили настоящую Королевскую битву. Мы прогнали Google Veo, Runway, Kling, Hailuo и других топов рынка через один и тот же сценарий, чтобы честно показать: кто здесь новый король кинематографа, а кто все еще рисует галлюцинации.

Чтобы сравнение было честным, мы придумали единый сложный промпт. В нем есть всё, что так не любят нейросети: шерсть, стекло, сложный свет и физика частиц.

Приятного чтения!

Разработчики, осваивающие новые навыки программирования с помощью ИИ, показывают значительно худшие результаты в тестах на знание предмета. Новое исследование, опубликованное в журнале Anthropic, вызывает опасения по поводу чрезмерного внедрения ИИ на рабочем месте.

Кеш — это не просто «быстрая память». То, как ваше приложение взаимодействует с кешем, определяет согласованность данных, сложность кода и отказоустойчивость. Выбор паттерна зависит от сценариев нагрузки: read-heavy, write-heavy или mixed.

В обозримом будущем социальные сети могут начать подвергаться массовым атакам ботов с искусственным интеллектом, которые имитируют поведение людей и эксплуатируют склонность среднего человека следовать за толпой. Они смогут распространять не соответствующие действительности сведения, преследовать пользователей и оказывать влияние на политические процессы.

Автономные агенты искусственного интеллекта в ИИ-соцсети Moltbook спонтанным образом основали собственную религию и назвали ее панцифарианством (Crustafarianism, от англ. crust - панцирь).

В детстве я всё время что-то записывал, конспектировал, оформлял, чертил и рисовал. Никаких компьютеров и смартфонов тогда не было, поэтому вся эта канцелярия была моей первой личной базой знаний. Мой детский мозг жадно находил, поглощал и накапливал информацию, и мне просто необходимо было фиксировать самые важные и интересные факты и знания в письменном виде.

Я очень любил ездить в гости к своим дедушке и бабушке. В их квартире стояли огромные шкафы с книгами от пола до потолка. Книги там были везде: я приезжал в этот дом, как в сказочную библиотеку, и часами копошился на полках.

Российские ученые разработали новый тест NoReGeo, который позволяет оценить, насколько нейросети понимают геометрию и пространственные отношения, и представили его на конференции AAAI по искусственному интеллекту в Сингапуре, сообщили ТАСС в пресс-службе Центрального университета.

Я создал лексер ассемблера ARM64 (ну, точнее, сгенерировал его из моего собственного генератора парсера, но пост не об этом), обрабатывающий код на Dart вдвое быстрее официального сканера. Этого результата я добился при помощи статистических методик надёжного измерения малых различий в производительности. Затем я провёл его бенчмарк на 104000 файлов и обнаружил, что узким местом был не мой лексер, а ввод-вывод. Это история о том, как я случайно узнал, почему pub.dev хранит пакеты в виде файлов tar.gz.

Что было интересного в 2025 году по безопасности ИИ? Помимо развития AI-агентов и их протоколов, гардрейлов, и появления фреймворков, для российского рынка важно отметить появление нескольких новых официальных документов. О них и поговорим, так как я искренне считаю, что они выводят нашу нормативно-правовую базу на уровень одной из самых развитый и проработанных в мире. Но этот пост - не просто обзор)
Я расскажу и о своих соображениях о том, как управлять доступом AI-агентов, данными для GenAI-систем, и уязвимостями таких систем.

Вводные данные: год назад я, как и многие, скептически относился к искусственному интеллекту, считая его лишь набором «умных» запросов к интернету. После нескольких разговоров с публичной нейросетью меня поразили её способности, но мои коллеги по‑прежнему уверенно утверждали, что ИИ – это просто огромная база данных. Я собрал собственный сервер, запустил локальную нейросеть без доступа к сети, но даже предложение протестировать её на моём GPU‑сервере никого не заинтересовало. Что скрывается за этим скептицизмом? Почему люди отрицают возможности ИИ, хотя внутри уже чувствуют тревогу перед неизвестным?

В большинстве туториалов по Java-ботам нам предлагают написать EchoBot или магазин пиццы на огромных switch-case конструкциях. Но в 2026 году, когда у нас есть Java 21 и Spring Boot 3, писать бойлерплейт — это преступление против продуктивности.

Сегодня мы напишем WeatherBot — полезного бота, который показывает реальную погоду через API OpenWeatherMap, имеет кнопку обновления "на лету" и, используя FSM (Машину состояний) с валидацией данных, позволяет настроить ежедневную рассылку прогноза.

На фоне роста искусственного интеллекта акции производителей обычного ПО и программных проектов катятся продолжают катиться вниз.

Для многих важна эффективность, и это неудивительно — ведь достичь своих целей при минимальных ресурсах звучит здраво. Но психика как обычно делает сальто-мортале, и внезапно эффективность становится не более чем эффективным способом слить жизнь в унитаз.

Летом мне попалась статья Вадима Башурова «История игрушки» 2011 года про создание игры «Поле Чудес» в далёком 1992 году — очень рекомендую, если вы, как и я, ее пропустили. Вадим упомянул, что исходники, к большому сожалению, утерялись. Мне очень захотелось восстановить их хотя бы в каком‑то виде, и я решил заняться этим на досуге.

Цель простая: кросс-компилируемый 16-битный .exe для MS-DOS, который повторяет логику оригинала и использует оригинальные ресурсы.

Статью я построю как небольшой туториал по реверсу 16-битных DOS‑приложений для начинающих и пройдусь по ключевым алгоритмам и тому, как в игре реализован игровой процесс. Желательны базовые знания 16-битного ассемблера и C.