Заработала социальная сеть Moltbook — платформа, где ИИ-агенты общаются между собой, а люди могут только наблюдать. За два дня в сети зарегистрировались 1400 агентов и появилось 100 тематических разделов (они называются submolts — по аналогии с сабреддитами). Создатель проекта — Мэтт Шлихт, CEO Octane AI и выпускник Y Combinator.

Подробный разбор OpenClaw (бывший Clawdbot). Рассказываю, почему для личного Джарвиса не нужен Mac Mini, как развернуть систему на VPS за $5 и к каким техническим нюансам стоит подготовиться

новый запуск курса начинается 10 февраля

курс включает в себя все базовые технологии от TF-IDF до агентов, про вайб-кодинг тоже поговорим

В статье разобрал видео известных предпринимателей о том, как зарабатывать на нейросетях в 2026 году, и дополнил своими комментариями. По сути авторы не предлагают ничего нового, они просто применили старые принципы ведения бизнеса к новой сфере ИИ.

Графические процессоры Nvidia уже много лет остаются главной рабочей лошадкой искусственного интеллекта. На них обучают гигантские модели, крутят инференс в промышленных масштабах, и со стороны кажется, что все идет по накатанной: больше ядер, выше плотность, сложнее охлаждение. Но чем дальше, тем заметнее становится другая сторона медали — энергопотребление растет быстрее, чем производительность, а дата-центры все чаще упираются не в вычисления, а в электричество и тепло.

На этом фоне в индустрии снова всплывают идеи, которые долгое время считались слишком экзотичными или преждевременными. Одна из них — оптические вычисления, где ключевые операции выполняются не электронами, а светом. Много лет оптика оставалась нишевой темой для физиков и исследователей, не выходя за пределы лабораторий. Стартап Neurophos — один из самых ярких примеров того, как оптика пытается выйти из научных статей в реальные дата-центры.

Как вычисляется шанс того, что теннисист возьмёт следующий гейм? Или что футбольная команда забьёт гол в течение пяти минут? Всё это — не просто угадайка, а работа математической модели, построенной на статистике и обрабатывающей события матча в реальном времени.

В Altenar, разработчике решений для зарубежных операторов спортивных прогнозов, такие модели — часть большой системы. Моя команда работает над реализацией алгоритмов расчёта таких вероятностей.

В этой статье рассказываю, как формулируется гипотеза, как из неё строится модель, почему это важнее, чем «просто посчитать формулу», и как мы выбирали между несколькими .NET-библиотеками по точности и скорости. Всё на примере тенниса. Это один из самых сложных видов спорта для моделирования: стандартные подходы здесь не работают, счёт специфический, а сила игрока выражается не в счёте, а в вероятности взять очко на своей подаче.

Мы с командой могли бы запустить продажи бесплатно и всего за два дня. Но вместо этого выбрали всем известную CRM, потеряли 200 000 ₽ и уйму времени на внедрение. 

Делюсь опытом, советами и чек-листом по подбору CRM, чтобы вы смогли избежать моих ошибок на старте. 

Project Genie стал доступен для американских подписчиков тарифа Gemini Ultra. Система построена на модели мира Genie 3 и позволяет создавать 2D и 3D-окружения по текстовым описаниям или референсным изображениям, а затем свободно перемещаться по ним прямо во время сессии. Это значит, что пользователи могут не просто генерировать сцену, а исследовать её, изменять объекты и прокладывать новые маршруты без предварительной подготовки мира.

Сбер назвал имена учёных и исследовательские проекты, которые стали лауреатами ежегодной R&D-премии. Премию в области R&D для исследователей Сбера вручают с 2023 года, чтобы поощрить сотрудников, внёсших значимый личный вклад в развитие науки и технологий или уже реализовавших командные исследовательские проекты. В этом году общее количество заявок увеличилось в 1,5 раза по сравнению с прошлым годом.

Награды по итогам 2025 года вручались в четырёх номинациях: «R&D-прорыв года», «R&D-прорыв года. Партнёры», «Лучший исследователь года», «Научная статья года».

Сегодня расскажем про библиотеку Arrow в Kotlin. Arrow привносит в Kotlin крутые штуки из функционального программирования: типы вроде Either и Validated для работы с ошибками, эффекты для безопасной работы с внешним миром, ну и много всего. Звучит мощно, но когда за это действительно стоит браться?

В прошлый раз мы остановились на том, что в творческом порыве на всём скаку отсекли целый пласт потенциальных возможностей нашкодить при помощи функций стандартных библиотек Lua — доступ к файловой системе и функциям ОС, системным командам и переменным окружения, возможность подгрузки сторонних Lua-модулей и C-библиотек на стороне скриптов и чего только ещё не. Напрочь отсекли.

Настолько напрочь, что существенно осложнив жизнь пытливым умам юных любителей экспериментов, мы сами себе связали руки. Скрипты теперь можно вызывать только со стороны C++, а значит, о гибкости и модульности скриптовой части проекта можно было бы смело забыть.

Импортозамещение по-бразильски.  

По ходьбе свежие исследования есть. Подтвердились в том числе мои личные догадки и наблюдения. Главное не скорость ходьбы, а то что ты просто ходишь, причём ходишь по 20-30 минут подряд.

На этот раз сфокусировались на пользе для спины и в целом спина-ноги. Набрали людей у которых спина ещё не болела. Тут важно - по статистике, в мире болями в спине 60 - 80%, хотя бы иногда у них болела спина. Поэтому эти 11 194 добровольца, хоть пока спиной не мучались, но многие обязательно могли начать мучаться.

Наблюдали 3 месяца. Те кто ходил в сутки 78 - 100 минут, снизили риск начала болей в спине на 13%.

101 - 124 минуты - на 23%.

125 минут и дольше - минус 24% к вероятности болей в спине.

Исследователи добавили - согласно статистике, лучше просто ходить побольше, чем быстрее, пользы от обычной ходьбы вагон, а рисков нет.

https://www.sciencedaily.com/releases/2025/09/250911073206.htm и https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12166487/

От ланцета исследование - Daily steps and health outcomes in adults: a systematic review and dose-response meta-analysis

Суммировали 57 научных работ разных лет на тему пользы ходьбы. Вывод - если ходить 7000 шагов в сутки - риск смертности снижается. В частности меньше риск болезней сердца, сосудов, деменции, рака, диабета 2 типа и депрессии.

7000 шагов в сутки, это:

Минус 47% риска смертности от всех причин.

Минус 25% риска болезней сердца и сосудов.

Минус 38% риска деменции.

Когда зимой холодает, мы достаём из шкафа зимнюю куртку. Этот дополнительный слой одежды не только спасает от мороза, но и наглядно демонстрирует, как физика, известная уже несколько столетий, сочетается с передовыми достижениями материаловедения.

Зимние куртки сохраняют тепло, управляя им сразу тремя классическими механизмами теплопередачи — теплопроводностью, конвекцией и излучением. При этом они остаются «дышащими», позволяя влаге от пота выходить наружу.

Прикольно получать пуши от банка, когда тебе на счёт приходят деньги. У нас начали всё чаще просить такой функционал, поэтому мы решили вписаться в эту историю и сделать для бизнеса такие уведомления.

Меня зовут Никита Бугуев — я бэкенд‑разработчик на Python в команде, которая разрабатывает открытое банковское API и пытается захватить контроль над всеми интеграциями наружу. В статье расскажу, как мы написали свои велосипеды для вебхуков и какие грабли собрали по пути.

Автор «Чистого Кода» и «Чистой Архитектуры» рассказывает про свой нелёгкий путь в AI coding: какие инструменты попробовал, какие шишки набил, к чему пришёл в итоге.

Будет ли у России современная микроэлектроника?

После того как СМИ рассказали о триллионе рублей (1 000 000 000 000!), которые государство вкладывает в создание «Объединённой микроэлектронной корпорации», мнения разделились — одни стали ожидать, что уже завтра Россия начнёт выпускать чипы круче Apple, другие — столь же грандиозного распила. Что на самом деле?

Инвестиции планируется вложить не единомоментно, а до 2030 года. Остаётся надеяться, что всё сделано по уму: определены этапы, после выполнения которых выделяются следующие деньги. Кроме того, часть бюджета вложит Сбер — 250 млрд. Он деньги в пустоту не отдаст. И уже начал с покупки актива с самым перспективным производством в России — 42% группы компаний «Элемент», включающей производителя чипов «Микрон».

Бодрое начало, только стоит помнить, что «Микрон» обладает производством по техпроцессу 90 нм, а массовые поставки может делать по техпроцессу 180 нм. Очень далеко от современных технологий, а китайская спецоперация по переходу на 2 нм России сейчас не по силам.

Единственный выход — поэтапное развитие без шараханий из стороны в сторону. То мы в 2008 году покупаем завод с техпроцессом 130 нм у AMD, а потом не можем его запустить. То в 2022 году обещаем за 2 года нагнать 20-летнее отставание. Нельзя тратить время и ресурсы на проджекты. Стоит признать, что нужно время для создания более-менее современной литографии. Параллельно — развивать софт для проектирования микросхем: в этой сфере у нас есть хороший опыт — компания «Миландр» и создатели процессора «Байкал» проектировали реальные чипы по техпроцессу 27 нм. И очень ждут, когда он снова станет доступен для России. А там и другие производители подтянутся — нельзя же вечно надеяться на Китай.

Безопасность сети сегодня является одним из многочисленных уровней в общей системе построения системы защиты информации. Технические меры, среди которых правильная конфигурация архитектуры и технических средств сетевой инфраструктуры, должны быть реализованы на развернутых внутри организации серверах, автоматизированных рабочих местах администраторов и корпоративных пользователей. 

Для обеспечения сетевой безопасности существует ряд базовых принципов, соблюдение которых позволит снизить риск компрометации данных инфраструктуры и их утечки. Подробнее о базисе и основных моментах выстраивания сетевой безопасности расскажет Вячеслав Пронюшкин, первый заместитель технического директора компании «Анлим», центра компетенций по информационной безопасности.

Прежде всего обратимся к теоретической базе, в инфраструктуре всегда существуют вертикальный и горизонтальный трафики:

Nvidia продолжает заходить в нетипичные для себя ниши и на этот раз добралась до погоды. Компания открыла стек Earth-2 - набор ИИ-моделей и библиотек, которые заменяют классические физические симуляции атмосферы нейросетями.

Суть проста, но последствия большие. Традиционные численные модели прогноза погоды (NWP) считаются часами и требуют огромных суперкомпьютеров. Earth-2 делает то же самое на порядки быстрее и дешевле, потому что вместо уравнений Навье Стокса использует обученные модели.

Ко дню рождения великого российского ученого Дмитрия Менделеева публикуем материал о внедрении водородных технологий в топливные элементы для электрических двигателей. Символично, что речь идет о первом элементе периодической таблицы Менделеева и одном из ключевых кандидатов на роль источника энергии будущего для беспилотных систем.