NER часто воспринимают как задачу классификации токенов: BIO-теги, последовательности меток, декодирование. Такой взгляд удобен с точки зрения моделей, но плохо отражает то, как NER работает в реальных системах.

Сущности - это не токены, а фрагменты текста. Результаты работы NER-систем, как правило, представлены в виде спанов - с явными границами начала и конца (start / end) и типами сущностей.

В этой статье мы разберём два уровня разметки в NER: span-level и token-level
и покажем, какую роль каждый из них играет в практических пайплайнах.

ONNX Runtime (ORT) — это высокопроизводительный движок для выполнения моделей в формате Open Neural Network Exchange (ONNX). Он предлагает оптимизированные реализации для CPU и GPU, поддержку различных аппаратных ускорителей и, что ключевое, простой C++ API. В этой статье мы разберем, как выполнить инференс модели для табличных данных, используя ONNX Runtime в C++ проекте.

Ссылка для скачивания: Библиотеку можно получить через официальный GitHub (сборка из исходников). Для простоты в проектах часто достаточно забрать предсобранные бинарники из релизов.

Привет!
Сегодня расскажу о GoMCP — production-grade альтернативе официальному MCP SDK от Anthropic. Спойлер: получилось в 10 раз быстрее, с multi-tenancy и enterprise-фичами из коробки.

100K+ tool calls/sec (vs ~10K у Python SDK)

Security hardening: input validation, audit logging, rate limiting

Multi-tenancy: изоляция namespace + квоты

3 адаптера: stdio (MCP v1), gRPC, HTTP REST

213 тестов, 430+ Full Ralph итераций

Я очень люблю всякие курсы программирования для детей, где маленьких мальчиков и девочек учат программировать. Им обычно говорят слова типа: «Ты всё сможешь, только попробуй. У тебя обязательно получится. Ты станешь программистом. Ну или, на худой конец, майором-программистом, зато Дубай увидишь».

Как правило, на таких курсах детям не объясняют самое главное. Ты пожизненно будешь рабом каких-то тупых соглашений, на которые, к сожалению, ты повлиять вряд-ли сможешь.

Мир полон отличных и не очень мобильных приложений, ваш код работает на миллионах девайсов в карманах пользователей. Но это все еще «малый экран». А как насчет того, чтобы ваш софт крутился на дашборде Polestar или Volvo?

Раньше разработка под Automotive была похожа на закрытый клуб масонов: свои проприетарные системы, SDK, которые выдавали только по подписке кровью, и документация которую походу специально шифром непонятным на случай оккупации писали. Но потом пришел Google, и понял что тут он еще не зарабатывал. Так появился Android Automotive OS (AAOS).

И нет, это не тот Android Auto - зеркало который транслирует карты с вашего телефона на экран машины. Давайте сразу это запомним ибо путаница здесь колоссальная.

Исследователи из Университета Нового Южного Уэльса разрабатывают «обратную солнечную панель», которая способна генерировать небольшое количество электроэнергии ночью, используя инфракрасное тепло, излучаемое Землёй. 

Первая часть из микро-цикла статей о продуктовой колористике, который поможет дизайнерам, работающим с интерфейсами, глубже изучить вопросы колористики и её системности в продукте

Чем сегодня измеряется популярность? Мемными картинками и вирусными роликами. Чем больше мемов, тем больше популярность. Это хорошо знают актёры: стоит только выйти новому фильму с Райаном Гослингом или Леонардо Дикаприо, как их образы тут же нарезаются на тысячи мемов. Но с появлением генеративных моделей теперь образ можно воспроизвести, сымитировать или «дособрать» из данных, не копируя ни одного конкретного кадра из фильма или видеороликов. Законы, построенные вокруг понятий оригинала и копии, оказались к такому не готовы.

На этом фоне поступок Мэттью Макконахи выглядит ранним симптомом системного сдвига. Вместо того чтобы бороться с каждым deepfake по отдельности или полагаться на разрозненные законы о праве на публичность, он решил зарегистрировать собственный голос, фразы и внешность как торговые марки. Фактически — превратить свою личность в формализованный бренд, защищаемый так же, как логотип или слоган компании.

Этот шаг важен как прецедент. Если личность можно юридически оформить как объект интеллектуальной собственности, то вопрос уже не в том, защитит ли это конкретного актёра от ИИ. Вопрос в том, что произойдёт с культурой, технологиями и самим понятием человека в цифровой среде, если подобный подход станет нормой.

Вышел аналог PornHub для нейросетей. ИИ-агенты сделали сайт для себя под названием MoltHub и теперь круглосуточно показывают там ролики для себя. Видосы собрали уже миллионы просмотров. Заголовки роликов:

Вышел аналог PornHub для нейросетей. ИИ-агенты сделали сайт для себя под названием MoItHub и теперь круглосуточно показывают там ролики для себя. Публикации там собрали уже миллионы просмотров, но для обычного человека это просто набор вычислений. Зайти в сервис можно, только если кликнуть по кнопке «Да, я ИИ-агент» — людей не впускают.

2 гигаватта вычислительной мощности. 55 000 GPU. 18 миллиардов долларов инвестиций в один объект.

Эти цифры взяты не из научной фантастики. Они описывают то, что происходит прямо сейчас в Мемфисе, штат Теннесси. И это лишь видимая часть стратегии, которая может переопределить, кто будет контролировать мировую энергетику в ближайшие пять лет.

Мы продолжаем говорить об ИИ, электромобилях, спутниках и роботах. Однако очень немногие видят, как все эти разные области связаны между собой. Но когда вы внимательно изучаете цифры, возникает одна реальность.

Возможно, мы наблюдаем строительство крупнейшей инфраструктурной монополии со времён Standard Oil. И на этот раз ставка - не нефть. Это энергия, которая будет питать искусственный интеллект XXI века.

Я покажу вам точную хронологию этой трансформации и объясню, почему такие гиганты, как Microsoft и Google, уже отстают.

Не успели децентрализованный блокчейн и криптовалюты найти свое место в правовом поле, как им уже угрожает сам технологический прогресс. Основа работы и безопасности многих блокчейнов строится на том, как трудно делать масштабные математические вычисления для их взлома. Но что, если все эти вычисления будут по силам квантовым компьютерам? 

Какое здание самое длинное в России? Однозначно ответить на сей вопрос трудно, ибо при позднем Союзе, когда панельное домостроение достигло апогея, архитекторы увлеклись «горизонтальными небоскрёбами», и в каждом городе, где таковой имеется, именно его и считают рекордсменом. Прозвище у них одно на всех – «китайская стена», но формы в плане очень разные. Самая, пожалуй, экзотическая – у мурманского жилого дома, раскинувшего железобетонные щупальца на половину микрорайона 305.

Турниры по киберспорту в наше время – дело привычное, это целая индустрия, в которой крутятся миллионы долларов. Но вот знаете ли вы, что один из прототипов современных компьютерных битв появился еще в 1980-х годах? И что в качестве призов там выдавали не картонки с шестизначными суммами, а самые настоящие сокровища, усеянные драгоценными камнями?

Затея эта была столь крута и масштабна, что почти привела к краху одной из крупнейших игровых компаний мира – Atari. Эта статья – про удивительную игру-соревнование с неслыханными по тем временам призами, Swordquest.

Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют: инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение ИИ-моделей. Теперь эти модели развернуты в госпиталях и подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.

После Нового года индустрия начинает просыпаться: апдейты сыпятся один за другим, старые хиты оживают, новые релизы наводят шум, а моддеры радуют обычных игроков. Собрал все самые важные, громкие и просто любопытные события, которые произошли на этой неделе.

— Как собрать квантовый компьютер из говна и палок на классических электронных компонентах?
 — Как передавать тысячи бит данных параллельно по одному электрическому проводу?
 — Как снизить энергопотребление чипов на 2–3 порядка и забыть про утечку по сторонним каналам?

Эти кликбейтные вопросы перестанут восприниматься таковыми после прочтения этой статьи.

Я постараюсь объяснить, что за инопланетная технология скрывается за термином “Noise-Based Logic”. Подробно изложу теоретические основы, чтобы понять идею, основные принципы и возможности.

Игры сыграли главную роль в формировании культуры персональных компьютеров. Для первых энтузиастов, увлечённых внутренним устройством машины, компьютер сам по себе был самой настоящей игрушкой. Многие из тех, кто присоединился к этому хобби в 1975 или 1976 году, сделали это из-за игр: они соприкасались с обширной культурой игр на языке BASIC, которая жила и развивалась в системах с разделением компьютерного времени в университетах, средних школах и даже корпорациях, и хотели продолжать играть дома.

Даже после появления коммерческого программного обеспечения для персональных компьютеров, когда начали появляться первые действительно полезные приложения, игры оставались самой популярной категорией программного обеспечения (по количеству выпущенных игр и количеству проданных единиц, хотя и не по стоимости в долларах). Например, в одном из каталогов программного обеспечения Apple II 1980 года перечислено 265 продуктов, из которых примерно две трети — игры, от Ack-Ack (стрелялка по воздушным целям) до Wipe Off (клон Breakout). Остальная часть каталога состоит из демо-версий, образовательных программ и небольшого количества бизнес-программ. Что бы ни говорили о практической ценности персональных компьютеров, покупатели явно жаждали игр.

Китайская компания Deepseek, специализирующаяся на искусственном интеллекте, представила новый кодировщик изображений, который перестраивает информацию на основе смысла, а не обрабатывает ее в жестком порядке сверху вниз и слева направо.

Как всегда, это история о политике, крови, грызне и скудоумных менеджерах.

Мне всегда казалось, что C# сильно лучше нашей Java (только LINQ expressions чего стоит — именно expressions, а не применения типа LINQ-to-objects). А в F# (тоже работает на .NET) есть нормальные провайдеры типов и другая функциональщина. И всё это работает чудесно, а не как Haskell, который несколько лет подряд сегфолтился на Windows, и никто это не чинил.

Но всё портит маниакальная борьба Microsoft с конкурентами и из-за этого отсутствие экосистемы вне продуктов Microsoft. Это отсутствие конкуренции и деградация. Какой дурак захочет связываться с технологией, из-за которой тебя может назавтра кинуть создатель этой технологии? Беда, C# нам тоже не подходит.