Anthropic расширила медицинские возможности Claude — флагманская модель Opus 4.5 набрала 92,3% на агентском бенчмарке MedAgentBench от Стэнфорда, и компания решила дать ей доступ к реальным данным о здоровье пользователей. Это продолжение октябрьского запуска Claude for Life Sciences, но теперь фокус сместился с лабораторий на клиники и обычных людей.

Всем привет.

В этой части мы познакомимся с базовыми понятиями, необходимыми для понимания процесса инвестирования и перейдем к практическому применению, где подключим API ТБанка, настроем отображение портфеля и сделаем первые заявки на покупку и продажу.

Всегда будут «кричащие волк», чьи заявления рассыпаются под пристальным взглядом. Но инопланетяне определённо существуют - если наука осмелится их найти.

Несмотря на всё, что мы узнали о себе и физической реальности, в которой все мы обитаем, гигантский вопрос о том, одиноки ли мы во Вселенной, остаётся без ответа. Мы исследовали поверхности и атмосферы многих миров в нашей Солнечной системе, но только Земля демонстрирует неоспоримые признаки жизни - прошлой или настоящей. За последние 30 лет мы открыли более 5 000 экзопланет, выявив среди них множество миров размером с Землю, потенциально обитаемых. Тем не менее ни один из них пока не раскрыл себя как действительно населённый, хотя перспективы обнаружения внеземной жизни в ближайшем будущем завораживают.

Я кайфую от работы с нейронками. Конкретно, через ComfyUI и вот это вот всё со стрелочками и пайплайнами. Это история о моём пути от RTX 3080 дома до GPU-серверов с ИИ-агентами.

Есть два типа людей, которые арендуют GPU-серверы:

Leica G9ii

Эта статья не является подробной инструкцией. Это описание того, что происходит, когда разработчик ПО принимается за решение аппаратной задачи, пойдя по сложному пути.

Камера названа так, потому что внутренности взяты у Lumix G9ii, а корпус — это реплика Leica M, изготовленная на станке с ЧПУ. Также я изготовил новые гибкие кабели для соединения сменивших положение кнопок и колёс управления.

Зачем?

Много лет у меня была мечта написать собственное ПО для камеры или, по крайней мере, спрятать неиспользуемые меню; я хотел избавиться от бойлерплейта и оставить только самое необходимое. Я фотограф-любитель, поэтому, например, практически не использую никаких других режимов, кроме A и M. Хоть я и программист, такая задача была бы для меня невыполнимой: мне не хватает навыков в реверс-инжиниринге двоичных файлов, работе с шестнадцатеричным кодом; кроме того, если что-то пойдёт не так, я рискую превратить камеру в кирпич.

Стройка – это всегда интересно. Звонит жена: 

«Я знаю, что мой муж пытался заказать у вас дом. Накрутите ему два лишних миллиона. Я его уговорю, чтобы он не торговался, а два миллиона отдайте мне наличными».

У мужчин бывает проблема с алкоголем. Ночной звонок:

«А давайте поставим ламинированные окна на 500 000 ₽ дороже!» 

Ставить дорогие окна пока не стоит, нужно дождаться письменного подтверждения. Когда человек протрезвеет, дорогие окна могут и не понадобиться. 

Бывают агрессивные случаи. Заказчик с утра нормальный, а вечером звонит менеджеру:

«Слышь ты, *****, выходи на улицу, я тебя оболью бензином и сожгу». 

На утро ничего не помнит. 

***

Я никогда не занимался строительством, пока не столкнулся с проблемой.

Большая часть работы по теории языков программирования и проектированию языков программирования касается аспектов (1) и (2), так как именно они наиболее важны, но лично я глубоко увлекаюсь фичами типа (3). Поскольку эти фичи такие мелкие, именно они наиболее активно перетекают из языка в язык, ведь добавить их можно совсем «малой кровью». Сам я много времени провёл за изучением нишевых малопонятных языков, и за этим встречал множество крутых фич из третьей категории — таких, с которыми вы, возможно, никогда не сталкивались. Расскажу о некоторых из них!

Споры о самом сложном проекте во всем IT будут продолжаться вечно. Некоторые будут говорить что тяжелее всего написать ОС, другие скажут игровой движок, может еще попасться драйвер.

В этой статье я постараюсь подробно расписать свой опыт в написании ОС.

29 января 2026 г. в 11:00 состоится вебинар по теме «LLM: простота сложных вещей и опыт проектного применения»

Я - Дмитрий Черняк, владелец компании, производящей цифровых консультантов «Нейроботник» и архитектор этого решения. Наиболее простой и ходовой вариант нашего продукта — консультант на сайте, с подключенной моделью и RAG‑базами. Простые задачи ограничиваются одной базой, более сложные — несколькими, совмещающими семантический поиск с целевым — по ключевым словам и фразам, с многошаговым ответом. Для большинства задач в данной нише этого достаточно.

Эта статья посвящена предновогоднему тесту эмбеддеров (табличка результатов прилагается).

Мир Enterprise-разработки на Java/Kotlin и мир нейронных сетей кажутся параллельными вселенными. С одной стороны - статическая типизация, многопоточность, Spring-контейнеры, а с другой - Python-скрипты, тензорные операции и эксперименты в Jupyter Notebook. Между ними - пропасть, через которую многие команды не решаются перешагнуть.

Однако необходимость строить этот мост возникает всё чаще. Заказчик хочет «искусственный интеллект» в новом фиче, аналитики мечтают о реализации чат-бота  с преферансом и барышнями, а менеджеры слышали, что конкуренты уже всё автоматизировали. Как же совместить надежность и структуру JVM-проекта с гибкостью и мощью AI? В этой статье постараемся разобраться какие инструменты для этого есть на данный момент и как с ними работать.

Январские праздники 2026. Я давно думал над тем, а что просиходит в GameDev с рисками? Как происходит управление игровыми проектами? Почему даже у известных тайтлов достаточно часто бывают серьезные проблемы с финансами, сроками, качеством, командой? Я даже не говорю об инди-разработке, о малых студиях. Почему многие игровые проекты проваливаются, а еще о большем количестве проектов, после их выхода, мы даже никогда не узнаем и не вспомним, они исчезают как вспышка метеора на ночном небе...Почему?

Еще одна статья про whisper + pyannote для транскрибации совещаний?

Да, но нет.

Это сказ скорее про то, что в 2025-2026 году тот, кто раньше не кодил, может а скорее и должен(если ему конечно это в кайф) разрабатывать продукты под себя, свою команду, именно те, что нужны а не брать что дают...

В этой статье разберём исследование от компании Anthropic, которое демонстрирует практическую возможность вскрытия «черного ящика» больших языковых моделей для обеспечения их контролируемости и безопасности с помощью разреженных автоэнкодеров (SAE — Sparse AutoEncoders). И в конце, попробуем поуправлять поведением модели — заставим думать, что она Санта Клаус 🎅.

На днях команда Cursor выпустила руководство по лучшим практикам работы с агентами на примере своего продукта. Это очень прикладные советы, которые помогут вам максимально эффективно использовать Cursor в своей работе. Для тех кто хочет копнуть глубже, авторы делятсы ссылками на исследования и подробности технической реализации тех или иных возможностей.

Я перевёл это руководство для читателей Хабра, потому что многие из описанных практик совпадают с тем, к чему я пришёл самостоятельно методом проб и ошибок. Многие из них легко адаптировать и для других популярных инструментов.

Время после нового года решил провести с пользой и окунуться в машинное обучение. Заняться Machine Learning — и посмотреть получится что‑то или нет с российским рынком акций на Московской бирже.

Моей целью было построить такую систему, которая будет учиться на истории и в перспективе торговать лучше чем случайное блуждание 50/50. Но из‑за комиссий и спреда подобные блуждания изначально отрицательны — чтобы выйти в плюс надо как минимум покрывать комиссии.

Если говорить о результатах очень кратко, то технически всё работает, но вот финансовый результат на грани безубыточности.

Если Вы только интересуетесь этой темой Вы можете посмотреть какие‑то шаги в моей статье, а если Вы уже опытный разработчик подобных систем, то можете подсказать что‑нибудь в комментариях.

Причём вся эта работа выглядит совершенно не так как показывается в фильмах про уолл‑стрит: фактически это написание скриптов и монотонный запуск и всё происходит полностью локально на компьютере.

10 новых российских продуктов для аналитики звонков, моделирования ИТ-архитектуры, быстрых ответов на маркетплейсах, обработки заказов на Авито и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Независимый разработчик Айк Григорян создал языковую модель TimeCapsuleLLM, обученную исключительно на британских текстах 1800–1875 годов. Цель проекта — получить ИИ без современных предубеждений: модель буквально не знает ничего о событиях после викторианской эпохи. Код и веса моделей выложены на Hugging Face.

Я никогда не играла в GTA, но случайно и мимоходом благодаря этой игре узнала о необычном арт-объекте в Лос-Анджелесе. В вымышленном игровом штате San Andreas разработчики создали копию реально существующей достопримечательности — Башен Уоттса. Это место не играет никакой роли в сюжетной линии, туда можно попасть только во время выполнения миссии такси, но оно выглядит очень необычно и лично мне напоминает какие-то инопланетные радиовышки.

Покопавшись в интернете, я выяснила, что эти виртуальные башни — аллюзия на реальную достопримечательность Watts Towers в районе Уоттс в Лос-Анджелесе. Только в реальном мире башен 17, а в игровом всего четыре, и настоящие башни — эффектнее. Художники их обозначили в игре чисто символически.
 
 Мне показалась занимательной история постройки этих башен и дальнейшая их судьба. В течение 33 лет (1921-1954 годы) объект возводил своими руками на заднем дворе собственного дома итальянский иммигрант Сабато Родиа. Потом власти долго порывались их снести, но в итоге они были узаконены и стали историческим памятником. О том, как один человек сумел создать такой впечатляющий объект и как местные архитекторы, художники, учёные и артисты позже боролись за жизнь его башен — читайте под катом.

Большие языковые модели (LLM) сегодня умеют невероятно много — от генерации текста до сложного анализа данных. Но что происходит, если часть информации, на которой они обучались, нужно удалить? Просто убрать лишние данные и переобучить модель может быть слишком накладно и дорого.

Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании Raft. В этой статье я расскажу о достаточно новом направлении машинного разучивания (Machine Unlearning), которое позволяет моделям “забывать” не нужные знания без полного их переобучения.