В этой статье — разбор примитивного, но показательного USB-червя, полностью реализованного на VBScript. Несмотря на простоту языка, код демонстрирует полный набор классических техник: закрепление в системе, маскировку, контроль процессов и автоматическое заражение флешек.

Microsoft планирует внедрить в проводник файлов в Windows 11 больше функций искусственного интеллекта, несмотря на жалобы пользователей на его производительность.

Все самое лучшее от Google в одном месте: нейросети, промты, гайды, а также, ИИ-проекты, которые пока не вышли в официальный доступ.

Бытует мнение, что «кто рано встает, тому Бог подает», а успешные CEO спят по 4 часа и начинают день в 5 утра. Но если вы чувствуете, что ваш мозг оживает только тогда, когда город засыпает, а лучший код пишется между полуночью и пятью утра - возможно, дело не в прокрастинации, а в особенностях работы вашего разума.

Как показывают исследования, ночной образ жизни - это не баг, а фича высокоразвитого интеллекта.

Корейский математик Пэк Джин-он решил известную геометрическую задачу «о перемещении дивана», над которой учёные бились почти шесть десятилетий.

Задача, сформулированная в 1966 году математиком Лео Мозером, звучит просто: какая самая большая жёсткая фигура может повернуть за прямой угол в L-образном коридоре шириной 1 метр?  

За 2025 год генеративные инструменты выросли не только по качеству, а по ощущениям в работе дизайнера (и не только для генерации КДПВ на Хабре). Я много времени провожу в AI-UI экспериментах и вижу, что решать прикладные UX задачи стало заметно проще.

Уже сейчас внятный lo-fi прототип можно получить быстрее, а дальше уже выбирать, как жить: отдавать фронтендеру, прогонять через Lovable, Cursor или v0, или же доводить руками до идеала.

В этой статье я проверяю подход на сценарии, который знаком почти всем, кто делал B2B продукт. Первый вход: создаём рабочее пространство и приглашаем коллегу. Сценарий кажется очевидным, но именно в таких местах обычно и прячутся мелкие детали, которые потом превращаются во времязатратные переделки.

☞ Не пугайтесь 50 минутам прочтения: в статье много промптов, ИИ-ответов, всё аккуратно убрано под спойлеры → наверху только суть, остальное можно разворачивать и углубляться в детали.

В этой статье я расскажу о том, как добавить в С++/CMake проект возможность чтения YAML-конфигов с помощью библиотеки yaml-cpp.

Начнем с краткого обзора интерфейса yaml-cpp, а потом разработаем небольшой проект, состоящий из библиотеки с функционалом чтения конфига и приложения, использующего эту библиотеку для получения настроек из YAML-файла.

Причинность – один из наиболее фундаментальных и в то же время ускользающих понятий в физике. От интуитивной роли в повседневном опыте до формальной и часто неявной роли в научных теориях причинность бросала вызов философам и физикам на протяжении веков. В этой работе мы совершаем краткое историческое и концептуальное путешествие через классическую и современную физику, прослеживая, как причинность трактовалась, подвергалась сомнению или защищалась в последовательных физических системах – от механики Галилея к ньютоновской динамике, от лагранжевых и гамильтоновых формулировок к специальной и общей теории относительности, и наконец к квантовой механике и статистической физике. Наша цель – показать, как понятие причинности неоднократно отходило на задний план наших наиболее успешных теорий, даже когда оно кажется центральным для нашего повседневного понимания мира.

Миллион лет назад, я первый раз попытался использовать штатный механизм управления строковыми ресурсами в Visual Studio: был травмирован, зол и разочарован. С тех пор я видел много иных инструментов для той же задачи, но время как будто остановилось - не меняется ничего. И потому очень рад, что тогда давно сделал собственный инструмент и десятилетия работаю с ним. Кратко расскажу обо всем этом.

Команда AI for Devs подготовила перевод подробного практического гайда по Claude Agent SDK. В статье разбирается, как устроены современные AI-агенты на практике: управление контекстом, инструменты, сабагенты, разрешения, структурированный вывод и продакшен-паттерны.

Уверены, что вы уже слышали об этой технологии, но сегодня поговорим о ней с практической точки зрения. В этой статье наша Команда AI дает советы тем, кто еще не погружен в технические детали — рассказывает о сложностях, которые могут возникать при работе с этой технологией и о том, как их избегать.

Из новостей: Акира Ямаока написал трек для Pathologic 3, Larian (почти) отказались от gen-AI, Steam даст возможность моддерам пилить моды под разные версии игры, Hooded Horse не берут в издательство игры с gen-AI.

Из интересностей: разрушаемость в Unity, парадигмы Кранка, 15 лет инди-разработки в 4 советах, разработка движка на базе SDF.

Как поднять мультимодальный AI-сервис (OCR, ASR, LLM, TTS) на одной GPU 16GB без облачных API?

Разбираем пошагово:

• Подготовка VPS (Ubuntu + CUDA + драйверы)

• FastAPI-архитектура с PyTorch/Transformers

• Управление памятью (без OOM-ошибок)

• Продакшен: systemd + Nginx + HTTPS + домен

• Тестирование в Swagger

Итог: локальный сервис "под ключ" с предсказуемыми расходами, полной приватностью данных и возможностью масштабирования.

Для кого: DevOps, Python-разработчики, AI-интеграторы, стартапы.

Исходники в репозитории, демо-видео, лайфхаки по разработке прямо на сервере!

Термин «фрактал» появился в 1975 году. Его ввёл математик Бенуа Мандельброт, работавший в IBM и преподававший в Йельском университете. Фракталы — это математические объекты или природные формы, обладающие свойством самоподобия: их части повторяют общую структуру при любом масштабе. Мандельброт предложил формальный язык для описания таких форм — фрактальную геометрию. Она позволила анализировать изломанные линии, ветвящиеся структуры и объекты с дробной размерностью, которые не укладывались в рамки классической геометрии. Вместо того чтобы считать их исключением, он показал, что у этих форм есть строгие закономерности и способы измерения.

В этом материале поговорим о том, какие именно подходы изменили фракталы.

Одним из главных нововведений стала матрица расчёта влияний инцидентов, которая помогает службам поддержки фокусировать внимание на наиболее критичных ситуациях для бизнеса.

Обновленная система помогает специалисту поддержки более точно определить влияние инцидента на основе заданных вопросов:

● степень недоступности услуги;
● охват события;
● критичность услуги для бизнеса;
● VIP-статус заявителя.

Эта статья основана на реальном опыте создания набора из 250 иконок. Расскажу, как подойти к созданию библиотеки иконок с нуля: чем руководствоваться, как не наломать дров, где легко ошибиться и что делать, чтобы потом не пришлось всё переделывать. Покажу технические аспекты. Это сэкономит время, а значит — деньги.

Парадокс, что 80% руководителей из раза в раз выполняют рутинную работу, но не находят времени, чтобы просто остановиться и подумать:  какой механизм приносит деньги и где этот механизм ломается.

Поэтому - один лист, который можно заполнить за 20–30 минут и сразу увидеть слабое место и реальные перспективы.

Prompt caching часто обсуждают как «бонусную опцию» в API-прайсе: мол, попал в кэш — дешевле и быстрее. В статье разбираем, что за этим стоит на самом деле: почему кэш — это не «память диалога», а переиспользование KV-тензоров на уровне одинаковых префиксов, как из этого вырастает PagedAttention/vLLM с блоками и хэш-цепочками, и какие мелкие, но фатальные детали (динамический системный промпт, недетерминированный JSON, перестановка tool defs) мгновенно превращают кэш в тыкву.

Сегодня многие мультимодальные системы умеют не только понимать изображения, но и создавать их. Однако между этими двумя умениями нередко появляется неожиданная пропасть. Модель, например, может безошибочно определить: пляж расположен слева, а волны — справа, но стоит ей самой сгенерировать картинку — и стороны вдруг меняются местами, будто в зеркале.

• Учёные проверили утверждение о том, что скорость света постоянна

• Обсерватория Веры Рубин сразу после запуска обнаружила рекордный астероид

• «Хаббл» обнаружил «Облако-9» — галактику, не породившую звёзд

• Астрономы обнаружили «галактики-утконосы», не вписывающиеся в знакомую нам схему формирования галактик

• «Радуга», обнаруженная близ мёртвой звезды, удивила астрономов