Black Forest Labs представили новую опенсорс модель для генерации и редактирования изображений. Модель на 4 миллиарда параметров, которая генерирует изображение 1024×1024 менее чем за секунду, с открытыми весами под Apache 2.0.

Учёные из Новгородского государственного университета (НовГУ) совместно с коллегами из Китая разработали опытный образец новой магнитоэлектрической антенны для связи на очень низких частотах. Устройство имеет размеры значительно меньше традиционных аналогов и успешно прошло испытания. По словам специалистов, это открывает путь к созданию портативных систем для подводной коммуникации.

В этой статье я представил концепцию многофункционального тестового стенда с ии-агентом QA, предназначенным для эффективного и качественного решения любых задач тестирования бэкенда. Это решение позволяет создавать, запускать, отлаживать и хранить тестовые сценарии для сервиса без необходимости заботиться о инфраструктуре, контрактах API и других характеристиках сервиса. Важным преимуществом приложения является автономный ии-агент QA, который может решать до 85% задач тестировщика и в перспективе может полноценно заменить QA в команде разработки бэкенда.

Моя страсть к накопительству картинок зародилась еще в эпоху диалапа, когда каждый JPEG проявлялся построчно под писк и скрежет модема, а бэкап стянутых с BBS цифровых сокровищ на дискету напоминал ритуал. С тех пор куча скарба разрослась до масштабов домашнего дата‑центра: здесь доисторические смишные мемы, тонны диснеевского клипарта, сканы журналов, галереи фанарта от известных в узких кругах артоделов, масса неотсортированного фототреша из собственных поездок, картинки природы и красоток, порция клубнички, шедевры CGI, нейроарт и фотографии Элизабет Уинстон. Проблема в том, что весь этот терабайтный зоопарк из разных разрешений, битности и форматов — абсолютно неструктурированная свалка, и попытка найти нужное превращается в квест «убей свои выходные». По мере роста коллекции я пробовал подряд все костыли, которые лучшие умы изобретали для сравнения изображений. В этой статье я пройдусь по эволюционной цепочке: от одноклеточных хэш‑сумм до венца творения — свежесобранного монстра DINOv3. Объять необъятное не выйдет — по каждому методу сравнения можно катать лонгрид иллюстрациями и с примерами кода (что, возможно, и сделаю, если меня не закидают жжёными тряпками). Но сейчас попробую изложить суть: как метод устроен, когда он тащит, а когда выдает откровенный бред.

Представьте: вы показываете нейросети фотографию кота, и она уверенно говорит «кот». Отлично! Но почему она так решила? Увидела усы? Уши? Или, может быть, диван на заднем плане, потому что в обучающей выборке коты часто лежали на диванах?

Нейросети называют «чёрными ящиками» не просто так. Внутри типичной модели для распознавания изображений — миллионы параметров, организованных в десятки слоёв. Данные проходят через эту махину, и на выходе появляется ответ. Но что происходит между входом и выходом — загадка даже для создателей модели.

Это не просто академическое любопытство. Когда нейросеть решает, давать ли вам кредит, ставит медицинский диагноз или управляет автомобилем — хочется понимать, на что она опирается. Не выучила ли она какие-то странные закономерности? Не обманется ли на необычных данных?

Хорошая новость: способы заглянуть внутрь существуют. Один из самых наглядных — Activation Maximization, или метод максимальной активации. Его идея проста и красива: мы буквально спрашиваем у каждого нейрона, что он хочет увидеть больше всего. А потом смотрим на ответ.

В этой статье разберём, как работает этот метод, что можно увидеть с его помощью, и почему это полезно не только исследователям, но и практикующим инженерам.

Пользователи браузера Google Chrome теперь могут отключить работающую локально ИИ-модель, являющуюся основой функции «Усиленная защита». Эта опция используется для отслеживания подозрительной активности, мошеннических сайтов и расширений.

Нил Сомани, основатель стартапа Eclipse и бывший аналитик хедж-фонда Citadel, заявил, что решил задачу Эрдёша #281 с помощью GPT-5.2 Pro. Теренс Тао, один из самых известных математиков современности, верифицировал доказательство и назвал его "возможно, самым однозначным примером" того, как ИИ решает открытую математическую задачу. Но через несколько часов история получила неожиданный поворот.

Привет, Хабр! Я Кирилл, занимаюсь дизайном и цифровой иллюстрацией, часто работаю с генеративной графикой. За последнее время успел перепробовать кучу разных платформ — от бесплатных Web UI до платных сервисов вроде Midjourney. Но, как это обычно бывает, идеальный инструмент так и не нашелся. Одни оказываются слишком дорогими — пока дойдешь до десятой итерации картинки, уже выжжешь весь лимит токенов. Другие же страдают от неудобного интерфейса и абсолютно непредсказуемого результата.

И вот недавно я решил создать серию артов в разных стилях, чтобы положить в портфолио. Примерно понимал, что хочу видеть, и не хотелось тратить время на миллион попыток, чтобы получить нужный результат. Именно поэтому пришлось искать новый инструмент, с которым не нужно долго разбираться и при этом можно полностью контролировать процесс генерации. Решил рассказать, как я пришел к ComfyUI, и написать небольшую инструкцию по его запуску. Заранее прошу прощения, если вы уже видели эту публикацию в ленте — перезалил потому что по невнимательности ткнул английский в языке публикации, заодно приложил более свежие арты.

Замерзает ли Балтийское море!?

В Калининградской области установилась морозная и снежная погода, что в нашем довольно мягком, умеренном морском климате, бывает крайне редко. По этому поводу, мы решили одеться потеплее и съездить проверить, как там наше море, не замерзло ли, и не навело ли красоту на берегу.

Ниже представлена подборка фактов и сравнений, которые наглядно показывают, с какой скоростью меняется мир. За несколько десятилетий одни компании исчезают, другие вырастают до триллионных оценок, технологии из редкости превращаются в повседневность, а экспоненциальный прогресс ломает привычные представления о масштабе и времени.

Тогда и сейчас.

Многие мои читатели знают, что вне Хабра я давно занимаюсь техническими книгами. Практически весь прошлый год у меня прошёл в русле изучения новых программно-аппаратных и философских вызовов, которые ставит перед нами искусственный интеллект. Эта работа вылилась в знакомство и сотрудничество с по-настоящему неординарными и глубокими исследователями, такими, как уважаемые Камиль Гадеев @Kamil_GR и Константин Клепиков, но при этом подтолкнула меня отслеживать и более «новостные» блоги, среди которых я рекомендую всем тем, кто интересуется промптами, полностью прочитать/пролистать статьи уважаемого Андрея Пешкова @runaway_llm.

По результатам этих поисков сегодня я хотел бы охарактеризовать важнейший тренд в проектировании физической памяти: искусственный интеллект стал тем фактором, который, наконец, требует перестать гальванизировать исчерпавший себя закон Мура и всерьёз перейти к проектированию 3D-архитектур чипов.

МВД РФ предлагает приравнять показ водительских удостоверений и регистрационных документов на транспортные средства в мессенджере Max к предъявлению этих документов в бумажном виде. Соответствующий проект постановления правительства подготовило ведомство.

Ведомство предлагает дополнить пункт 2.1.1 правил дорожного движения РФ новой сноской. Согласно поправке, предъявление сведений из документов через многофункциональный сервис обмена информацией в электронном виде приравнивается к предъявлению самих документов. Показ сведений будет осуществляться с применением двухмерного штрихового кода при взаимодействии с порталом «Госуслуги».

Сравнение натриевых и литиевых аккумуляторов

Сейчас литиевые аккумуляторы используются почти везде, так как у них наибольшая плотность энергии по сравнению с доступными на практике альтернативами. Однако в настоящее время появились ниши, где масса и объём менее критичны, а ключевыми факторами становятся стоимость, безопасность и низкотемпературная работоспособность.

Натриевые аккумуляторы потенциально обладают этими преимуществами по сравнению с литиевыми.

Также натрий гораздо более распространенный и дешевый элемент, что тоже имеет немалое значение.

Уровень развития технологии

Вот, что мне удалось найти, относительно серийного выпуска натриевых аккумуляторов:

У меня недавно приняли статью на крутую конференцию, где я описываю, как ИИ лажает в микроархитектурных задачках на SystemVerilog, которые я даю студентам на интервью. Дошло до того, что стартаперы больше не берут от меня задачек, а с честными глазами говорят: мы пока не умеем решать ваши задачки, но научимся как только большая компания инвестирует в нас деньги, объявит нас своим партнером и даст нам доступ к миллионам строк на верилоге в своих закромах, на которых мы научимся и будем сиять. А пока смотрите наши слайдики.

Ну ладно, хорошо, допустим. А где же ИИ сияет сейчас? Мне говорили, что пусть ИИ не сияет на языках описания аппаратуры, но он уже дошел до продакшн в языках программирования, где заменил джуна и скоро заменит миддла. Так что во всех компаниях останется только несколько ИИ-гуру, а все остальные программисты будут отправлены собирать клубнику на плантациях города Ватсонвилл, Калифорния, где они заменят нелегальных мексиканцев, которых Трамп собирается отправить на родину.

Программирование, говорите? Ну хорошо, вот три мои попытки оправдать ИИ на задачах из программирования.

Глава Google DeepMind Демис Хассабис в интервью CNBC заявил, что китайские ИИ-модели отстают от американских всего на "считанные месяцы" — гораздо меньше, чем предполагали год-два назад. Однако, по его словам, это не повод для беспокойства: догонять и изобретать — разные вещи.

В данной статье разбирается JavaScript‑файл, предназначенный для выполнения в Windows Script Host (WSH). Представленный код является вредоносным фреймворком, маскирующимся под вспомогательную библиотеку.

Увольнения из-за ИИ - полная чушь

Если есть что-то, что Марк Бениофф любит, так это ИИ, и эта страсть довела его до полного безумия. Помните, как мы все смеялись над жалким гуманоидным роботом Маска? Тот самый, который был настолько бесполезен даже в попытках притвориться функциональным, что стажёр, управлявший им как дрянным диснеевским аниматроником из 90-х, заставил его катастрофически упасть на задницу, просто выйдя из системы. Пока мы все показывали пальцем и смеялись, Бениофф восхвалял робота, говоря, что он может трансформировать работу бизнеса, и поделился видео своего взаимодействия с Optimus в качестве доказательства. В этом видео Optimus был не просто тормозящим, глючным месивом - мы вообще не видим, как он завершает до смешного простую задачу, которую дал ему Бениофф: отвести его на кухню за колой. Это сильно намекает на то, что он это никогда не сделал. И давайте не забывать: это гуманоидный робот, он должен был сходить на кухню за колой для вас, а не провожать вас туда! Планка была опущена до пола, и он всё равно провалился. И это было, очевидно, лучшее, что Бениофф мог предложить в поддержку своего безумного заявления. Честно говоря, Бениофф так лижет ИИ, что это выглядит как извращённый, безумный фетиш. А это проблема, поскольку Бениофф - генеральный директор Salesforce, одной из крупнейших компаний по работе с клиентами на планете. Так что он может воплотить своё извращённое безумие в жизнь, и в сентябре прошлого года он именно это и сделал, уволив почти половину сотрудников Salesforce и заменив их ИИ. Но всё, что это доказало - насколько некомпетентной, маниакальной, порочной и пустой является ИИ-революция, как и сам Бениофф.

Как‑то я писала пост о том, что нельзя оставлять зрителя в стрессе. Обязательно нужна разрядка, иначе впечатление будет, мягко говоря, не очень. Но есть ещё одна ошибка, за которую авторы платят гораздо дороже — слепое украшательство сюжета.

Когда нарратив не работает, некоторые авторы начинают не чинить механизм, а красить корпус синей машины в красный, надеясь, что она поедет. Нужно заглянуть «в глубь» истории, понять, почему структура не работает. А если вместо этого решить её «украсить сюжетными ветками»... что ж, до свидания.

Мой преподаватель говорил: «Можно сколько угодно добавлять мишуру, но если история не работает — она от этого лучше не станет». Я поняла эту истину лишь со временем. Чтобы было понятнее, приведу пример того, как казалось бы незначительный персонаж может полностью изменить ход истории. А в некоторых случаях — стать фатальной ошибкой, за которую авторы платят дорогую цену.

Команда Исследовательского центра в Юлихе (Forschungszentrum Jülich, Германия) под руководством профессора нейрофизики Маркуса Дизманна создает рабочую симуляцию человеческого мозга, используя всю мощь одного из самых совершенных суперкомпьютеров на планете: JUPITER.

LoRa2021 — это модуль беспроводного приемопередатчика, разработанный компанией G-NiceRF на базе новейшего чипа Semtech LoRa® LR2021. Он не только сохраняет преимущества дальней связи LoRa, но и реализует переход от «низкоскоростных датчиков» к «высокоскоростной передаче».

Типичное значение чувствительности приема LoRa2021 составляет -143 дБм (SF12/62,5 кГц). В диапазоне частот Sub-GHz чип LR2021 добавляет поддержку FLRC, при этом скорость передачи данных может достигать 2,6 Мбит/с (в стандартном режиме LoRa она составляет до 125 кбит/с).

Значительное увеличение пропускной способности позволяет LoRa2021 поддерживать передачу изображений, отправку голосовых или аудиофрагментов, а также обновление пакетов данных большего объема.

Кроме того, данный модуль охватывает широкий спектр частот. Он поддерживает популярные диапазоны Sub-GHz (стандартные 433/470/868/915 МГц, с возможностью настройки 150–960 МГц) и диапазон 2,4 ГГц ISM. Также он поддерживает высокие частоты 1,5–2,5 ГГц (включая спутниковую связь S-диапазона), обеспечивая покрытие от земли до спутников.

Это эффективно решает проблему связи в районах без покрытия общедоступных сетей и устраняет необходимость разработки разных версий оборудования для разных стран. Один и тот же продукт можно адаптировать к различным рынкам по всему миру с помощью программной настройки, что значительно снижает давление на складские запасы и расходы на разработку.

При сохранении низкого энергопотребления с током в спящем режиме ≤2 мкА, LoRa2021 интегрирует технологию скачкообразной перестройки частоты LR-FHSS для работы в условиях сильных помех. Он также поддерживает измерение дальности RTToF и полностью совместим с основными протоколами Интернета вещей, такими как LoRaWAN, BLE 5.0 и Wi-SUN.