Search
Write a publication
Pull to refresh
10
0
Фёдор @krox

Специалист в области IT

Send message

3D моделирование в Python

Reading time21 min
Views92K

Допустим, вам потребовалось на языке программирования python, построить трёхмерную модель некоторого объекта, затем визуализировать его, или подготовить файл для печати на 3D принтере. Существует несколько библиотек, помогающих в решении этих задач. Поговорим о том, как строить трёхмерные модели из точек, граней и примитивов в python. Как выполнять элементарные приемы 3D моделирования: перемещение, поворот, объединение, вычитание и другие.

Читать далее

Marshmallow vs. Pydantic: две лучшие библиотеки для сериализации и валидации данных на Python

Reading time10 min
Views43K

Сериализация и десериализация данных — это преобразование между необработанной структурой данных и экземплярами классов для их хранения и передачи. Например, преобразование объектов Python в JSON-представление. Мы рассмотрим две популярные Python-библиотеки Marshmallow и Pydantic, которые помогут нам справиться как с преобразованием, так и с валидацией данных. Сначала я представлю вам каждую библиотеку, используя небольшие примеры, а потом мы сравним их и разберем различия. Я также расскажу, чего вам стоит избегать при работе с обеими библиотеками.

Читать далее

Как обзавестись «чуйкой» опытного хирурга или предсказательная модель молодого аспиранта

Reading time8 min
Views2.4K

Если спросить у эндоваскулярного хирурга с 10-летним стажем про стентирование артерий сердца при инфаркте миокарда - он может сказать , “Уверен, что у этого пациента артерия закроется после нашей операции”. Раньше я воспринимал это как данность. В институте мне нравилось это называть интуицией врача, или предчувствие исхода. В аспирантуре захотелось обличить все эти метафизические предсказания в закономерную структуру, поддающуюся логическому объяснению. Опытный хирург обучил свою нейросеть в головном мозге таким образом, что она оценивает несколько параметров пациента и предсказывает вероятность возникновения окклюзии артерии. Сейчас покажу как я сделал то же самое без большого стажа, и программы для расчета статистики.

Как смоделировать "чуйку" хирурга

Пристальный взгляд на код из лучшего доклада конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов 2021 — GIRAFFE

Reading time10 min
Views4.4K

25 июня завершилась конференция CVPR – 2021, и какая замечательная подборка докладов! Глубокое обучение продолжает доминировать в области компьютерного зрения: у нас есть новые методы для SLAM, оценки позы, оценки глубины, новые наборы данных, сети GAN, а также многочисленные доработки прошлогодних нейронных полей свечения[1] — NeRF, и это далеко не всё.

Возможно, вы уже слышали о работе GIRAFFE[2]. Получив главный приз за лучшую работу этого года, она объединяет сети GAN, NeRF и дифференцируемый рендеринг, чтобы генерировать новые изображения. Однако, что важнее, новый подход предоставляет модульный фреймворк конструирования и композиции трёхмерных сцен из объектов в полностью дифференцируемом и обучаемом стиле — и это на шаг приближает нас к миру нейронного 3D-дизайна. К старту курса о машинном и глубоком обучении делимся переводом статьи, автор которой подробно рассматривает исходный код GIRAFFE и создаёт несколько кратких примеров визуализаций. На КДПВ вы видите кадр из презентации GIRAFFE.

Читать далее

Proxmox 7.0 beta 1: обзор основных изменений

Reading time4 min
Views11K

24 июня стала доступна первая бета-версия популярной системы виртуализации с открытым исходным кодом Proxmox 7.0. Сегодня посмотрим, какие кардинальные изменения будут представлены в будущем релизе.

Разумеется, мы ни в коем случае не пытаемся заменить полный changelog, его можно в любой момент посмотреть на официальном сайте Proxmox VE. Но нам было важно рассмотреть ключевые изменения, так что добро пожаловать под кат — мы все изучили и излагаем результаты собственных наблюдений.
Читать дальше →

Разметка медицинских данных (DICOM) в Computer Vision Annotation Tool

Reading time8 min
Views6.2K

Привет,

Мы хотим поделиться небольшой историей, почему наша команда разработки Computer Vision Annotation Tool заинтересовалась поддержкой разметки медицинских данных и какие трудности возникли в процессе, а также покажем, почему отзывы и детально описанные пользователями задачи играют важную роль в процессе разработки.

Читать далее

Неочевидные лайфхаки 3D реконструкции людей

Reading time4 min
Views7.7K

Сканировать людей можно для разных целей: от создания цифрового двойника для спецэффектов в кино до создания цифрового блогера или ассистента для соцсетей. Чаще всего удобно или даже нужно отсканировать уже существующего человека, чтобы внешность 3D модели была вполне определенная и фотореалистичная. В этой статье мы обсудим, какие есть неочевидные лайфхаки 3D реконструкции людей на основе фотограмметрии.

Читать далее

Нейродайджест: главное из области машинного обучения за май 2021

Reading time6 min
Views4.4K

Управляемые складки одежды и морщины, фотореалистичные симуляции вождения, естественное освещение объектов при смене фона, китайский аналог DALL-E  и многое другое: встречайте подборку самых интересных исследований и нейросетевых моделей, которые появились в прошедшем месяце.      

Перейти к обзору

TREX: 27-ричная симметричная система счисления

Reading time6 min
Views13K

Каждый специалист по компьютерам знает, насколько сложно работать с длинными последовательностями нулей и единиц. На помощь ему приходят восьмеричная и шестнадцатиричная системы счисления, обеспечивающие более компактное представление информации.

С троичной системой счисления ситуация хуже: есть несколько способов представления троичных чисел и есть несколько способов компактной записи троичных чисел, но они имеют недостатки, усложняющие работу с ними.

Система кодирования TREX разработана для компактного отображения симметричной троичной системы счисления при ее использовании в компьютерных системах

Читать далее

Разбираемся, как подавить шум в речи с помощью глубокого обучения и OpenVINO

Reading time10 min
Views18K

Данная статья будет полезна студентам и тем, кто хочет разобраться с тем, как происходит шумоподавление речи (Speech Denoising) с помощью глубокого обучения. На Хабре уже были статьи по данной тематике несколько лет назад (раз, два), но нашей целью является желание дать несколько более глубокое понимание процесса работы со звуком. 

Читать далее

NocoDB, open-source аналог Airtable

Reading time3 min
Views26K


Airtable — классный инструмент, заслуживший признание у бизнеса по всему миру. Возможность работать с базами данных в удобном no-code интерфейсе с разными представлениями и типами данных не нова, но если в Spreadsheets (где таблица даже не является базой) данные приходилось конвертировать плагинами и костылями, то в Airtable рабочий процесс такой же плавный и удобный, как в Notion при работе с текстом. Но есть один нюанс: Airtable работает по модели сервиса с ограниченным бесплатным функционалом, а код, конечно, закрыт. К счастью, опенсорс-сообщество равно или поздно создаёт открытые альтернативы всем популярным сервисам, и благодаря совместной работе двух десятков разработчиков появился NocoDB.
Читать дальше →

Работа с 3D моделями в Python с использованием библиотеки OpenMesh

Reading time3 min
Views9.6K

Medium post: https://vovaprivalov.medium.com/work-with-obj-meshes-using-openmesh-in-python-5871ac1237ae

В Python есть очень удобная библиотека для работы с 3D мешами OpenMesh. is a very powerful library for processing 3D meshes. It provides a wide range of operations for meshes (like creating vertices and faces, manipulation with texture mapping of vertices) and moreover includes handful functions for iterating over adjacent vertices and faces in mesh. OpenMesh has Python version which can be used for fast implementation.

Here I will show how to work with 3D meshes using Python bindings of OpenMesh library.

Install it using pip:

Читать далее

«Скажи мне свой адрес и я скажу как зовут твоего соседа», или как дешево и быстро проверять любой объект недвижимости

Reading time3 min
Views39K

Все, что понадобится — подтвержденная учетная запись на Госуслугах и небольшая плата за сведения

СМИ время от времени сотрясают скандалы связанные с тем, что у того или иного государственного служащего находят дома, квартиры, участки и другую недвижимость. Их сменяют другие скандалы о том, что имя  чиновника в государственных реестрах зашифровывается.

Как удается узнавать собственников недвижимости? Неужели любой может узнать кто владеет тем или иным участком, домом или квартирой?

Да, данные о собственниках недвижимости открыты всем желающим. В этом посте Вы узнаете как получить данные о настоящем и предыдущем собственнике, залогах, арестах на любой объект недвижимости в России, будь то соседние квартиры по лестничной клетке или земельный участок на Камчатке.

Все что Вам нужно для этого - подтвержденная учетная запись на госуслугах. С помощью нее заходим на официальный сайт Росреестра.

Сколько это стоит?

Официальная плата Росреестра от 1 до 5 рублей за одну выписку. Доступ к выпискам оплачивается по УИН на сайте Росреестра пакетами от 100 шт. до 500 000 шт.

Читать далее

Анализ дыхательных упражнений при помощи биосенсоров

Reading time13 min
Views29K

Основная цель данной статьи - показать, каким образом такие техники, как холотропное дыхание и метод Вима Хофа, могут воздействовать на физическое и психическое состояние человека.

Disclaimer: Данная статья приводится для ознакомления и из научного интереса. Я настоятельно не рекомендую практиковать подобное в течении длительного времени. Я не врач, и не могу проанализировать все возможные негативные воздействия от подобных техник.

Читать далее

Таинственная математика совершенства

Reading time10 min
Views7.3K
Улыбка Моны Лизы, олимпийский прыжок Мэри Лу Реттон, высокая тесситура Мэрайи Кэри — всё это считается совершенным. Так же, как и числа 6 и 28.

Не без участия таланта или атлетизма этих людей, но совершенство находится в глазах смотрящего. Для чисел совершенство же определяется математически. «Совершенные числа» равны сумме своих собственных делителей (делители — положительные целые числа, отличные от рассматриваемого числа, которые делят его без остатка). Например, 6 = 3 + 2 + 1, а 28 = 14 + 7 + 4 + 2 + 1. Хотя эти математические диковины могут так же украшать стены Лувра, как и выполнять сальто назад с поворотом, но тем не менее они действительно являют собой нечто уникальное: совершенную тайну.



Евклид изложил основы совершенных чисел более 2000 лет назад. Он знал, что первыми четырьмя совершенными числами были 6, 28, 496 и 8128. С тех пор было обнаружено гораздо больше совершенных чисел. Но, как ни странно, все они чётные. Никто не смог найти совершенное нечетное число, и после многих тысяч лет безуспешных поисков может возникнуть соблазн сделать вывод, что нечетных совершенных чисел не существует. Но и математики этого доказать не смогли. Как же так выходит, что мы можем так много знать о четных совершенных числах и в то же время не можем ответить на самый простой вопрос о нечетных? И как современные математики пытаются решить этот древний вопрос?
Читать дальше →

Масштабируемый Продакшн-реди Телеграм бот на Django

Reading time6 min
Views40K

На хабре очень много статей о том, как создать простейшего Телеграм бота с кнопками и логикой. Есть инструкции, как это все запустить на сервере. В этой статье я расскажу, как делать масштабируемых ботов "для продакшена", которыми смогут пользоваться сотни тысяч пользователей.

Читать далее

Мы Опубликовали Качественный, Простой, Доступный и Быстрый Синтез Речи

Reading time9 min
Views69K

fiona


Вторая частьhttps://habr.com/ru/post/563484/


Вокруг темы синтеза речи сейчас много движения: на рынке есть огромное число тулкитов для синтеза, большое число закрытых коммерческих решений за АПИ (как на современных технологиях, так и на более старых, т.е. "говорилки") от условных GAFA компаний, большое количество американских стартапов, пытающихся сделать очередные аудио дипфейки (voice transfer).


Но мы не видели открытых решений, которые бы удовлетворяли одновременно следующим критериям:


  • Приемлемый уровень естественности речи;
  • Большая библиотека готовых голосов на разных языках;
  • Поддержка синтеза как в 16kHz так и в 8kHz из коробки;
  • Наличие своих собственных голосов у авторов решения, не нарушающих чужие права и лицензии;
  • Высокая скорость работы на "слабом" железе. Достаточная скорость работы на 1 потоке / ядре процессора;
  • Не требует GPU, команды ML инженеров или какой-либо дополнительной тренировки или для использования;
  • Минимализм и отсутствие зависимостей / использование в 1 строчку / не надо ничего собирать или чинить;
  • Позиционируется именно как готовое решение, а не очередной фреймворк / компиляция чужих скриптов / тулкитов для сбора плюсиков;
  • Решение никак не связано и не аффилировано с закрытыми экосистемами и продуктами Гугла / Сбера / Яндекса / вставить нужное;

Мы попытались учесть все эти пункты и представить комьюнити свое открытое некоммерческое решение, удовлетворяющее этим критериям. По причине его публичности мы не заостряем внимание на архитектуре и не фокусируемся на каких-то cherry picked примерах — вы можете оценить все сами, пройдя по ссылке.

10 полезных расширений для дата-сайентистов

Reading time4 min
Views15K

Каждый специалист по Data Science тратит большую часть своего времени на визуализацию данных, их предварительную обработку и настройку модели на основе полученных результатов. Для каждого исследователя данных именно эти моменты – самая сложная часть процесса, поскольку хорошую модель можно получить при условии, что вы точно выполните все эти три шага. И вот 10 очень полезных расширений Jupyter Notebook, которые помогут вам выполнить эти шаги.

Приятного чтения!

Information

Rating
Does not participate
Location
Иркутск, Иркутская обл., Россия
Registered
Activity