Всем привет! Сегодня мы хотели бы поделиться с вами нашим опытом анализа лидарных облаков. В заметке расскажем: 

• какими инструментами и библиотеками можно пользоваться для анализа и обработки лидарных данных;

• рассмотрим практический пример анализа лидарных облаков, полученных с лидарного комплекса, установленного на автомобиле;

• попробуем применить стандартные библиотеки и техники для анализа и визуализации данных.

UPD. Актуализировал на момент 26.11.2022.

Хочу поделиться опытом с теми, кто хочет попробовать себя в написании сетевой игры, но не знает с чего начать. Так как информации по этой теме в интернете много, но полезную и актуальную было найти тяжело (а в русскоязычном сегменте и подавно), я решил собрать и структурировать то, что удалось найти.

Мы уже научились использовать искусственный интеллект (ИИ) в веб-браузере для отслеживания лиц в реальном времени и применять глубокое обучение для обнаружения и классификации эмоций на лице. Итак, мы собрали эти два компонента вместе и хотим узнать, сможем ли мы в реальном времени обнаруживать эмоции с помощью веб-камеры. В этой статье мы, используя транслируемое с веб-камеры видео нашего лица, узнаем, сможет ли модель реагировать на выражение лица в реальном времени.

Всем привет. Меня зовут Дядиченко Григорий, и я люблю трекинг. За последние годы технологии трекинга развивались семимильными шагами и становились всё более и более демократичными. Появилось много технологий самого разного плана. Мне повезло поработать с огромным количеством технологий разного рода, поэтому данные знания хочется несколько структурировать. По большей части мы будем разбирать технологии трекинга совместимые с Unity или Web. Так что, если эта тема вам интересна. Добро пожаловать под кат!

fn main() {
  println!("Hello, Rust!");
  println!("... Goodbye!");
}

Синтаксис — это первое, на что обращают внимание разработчики, впервые столкнувшись с кодом на Rust. И сложно найти что-то другое, что вызывало бы больше негодования у новичков, и при этом такое, к чему совершенно спокойно относятся уже "понюхавшие пороха" Rust-программисты. Посмотрите, например, сколько эмоций вызывает синтаксис Rust у комментаторов одной из типичных новостей про Rust на OpenNET:

• как управлять разметкой,
• как связывать функциональность с компонентами,
• как управлять стилями.

• R Programming от Johns Hopkins University
  
• The Data Scientist’s Toolbox от Johns Hopkins University
  
• The Analytics Edge от Massachusetts Institute of Technology
  
• Getting and Cleaning Data от Johns Hopkins University
  
• Introduction to Data Science in Python от University of Michigan
  
• Python for Data Science от University of California, San Diego
  

Оглавление

• Вступление
  • Видео — это то, что ты видишь!
  • Аудио — это то, что ты слышишь!
  • Кодек — сжатие данных
  • Контейнер — удобный способ хранения аудио/видео
• Командная строка FFmpeg
  • Инструмент в виде командной строки FFmpeg 101
• Основные операции над видео
  • Транскодирование
  • Трансмультиплексирование
  • Трансрейтинг
  • Трансайзинг
  • Бонус: адаптивный стриминг
  • Выходя за рамки
• Тернистый путь изучения FFmpeg libav
  • Глава 0 — простенький «Hello World»
    • FFmpeg libav архитектура
    • Требования
    • Собственно, код
  • Глава 1 — синхронизация аудио и видео
  • Глава 2 — ремультиплексирование
  • Глава 3 — транскодирование
    • Трансмультиплексирование
    • Транскодирование

Я хочу рассказать о замечательном элементе <details> и показать несколько примеров его использования, от простых до безумных.

• Пользовательский интерфейс (1~9)
• Инструменты JavaScript (10~25)
• Machine Learning (26~33)
• Проекты (34~39)
• Инструменты разработчика (40~48)