| В конце концов, мы же мир видим не в 24 кадрах в секунду.
Я вас наверное очень огорчу, но человек видит мир вообще лишь на 10-12 кадр/сек. Это согласно альфа ритму, идущему от зрительного центра. Там с такой частотой происходит сканирование первичной зрительной коры куда приходит информация с сетчатки (через таламус). Так что да — выше частота кадра тв, и нет резких дерганий между кадрами, которые возникают из-за несинхрона тв и мозговых волн. А иначе гладкость теряется, т.е. мы видим тот самый строб.
Мозг — штука вполне себе дискретная.
Стандартная или нет, но у нас опенспейсы, кабинеты и лабы все с нормальными потолками. При том, что это чисто заводское здание.
И вот так, в нормальных условиях работать куда комфортнее. А не когда тебе кажется, что тебя ошпарит вдруг кипятком сверху.
Все дело в затратах и уважении к людям. А жмот он и есть жмот, как бы ни прикрывался благотворительностью.
Трубопроводы сверху закрыть не судьба? Или сцукерберг совсем сжопился и инженеров за людей не считает? Там, судя по всему, есть трубы с горячей водой, и их даже в Штатах бывает прорывает. Дешевле иск оплатить, чем сделать достойный фальшпотолок?
Внедрили некоторое время назад. Теперь работаем вообще без выходных, затыкая 100500 неведомо откуда валящихся при финальных тестированиях багов. А ведь как все прекрасно выглядело: CI/CD, мириады интергационных тестов. Но продукт уже должен быть готов, а конь еще не валялся.
При старом добром waterfall продукт всегда выпускали с опережением и без авральных переработок.
Вывод: вся эта трихомудия Scrum, Safe и прочее говно-agile нужны только компаниям, которые лепят эту чушь и потом дерут три шкуры за тренинги.
Все вокруг, включая большинство менеджмента скрипят зубами поминая топ-менеджмент, поддавшийся на этот фейк-тренд.
Вторжение в жилище — это совершенно другой уровень наказания в Шатах. Никто не захочет чалиться 10 лет под палящим солнышком в Неваде за несчастные 3-5-7-10 тыщ. Ну разве что наркоши, которым вообще все равно где закончить дни.
Sabubu, согласен в вами. Да, надо, даже необходимо, делать все возможное по приведенным вами пунктам. Дело в том, что против интеллектуально развитой части народа РФ развязана ВОЙНА. И уже не получится просто отсидеться-отшутиться. Надо действовать. Они нам законы и запреты. Но мы должны давать отпор со своей технологической стороны. Больше криптографии, обфускации трафика, больше скрывающего все дыма, больше, возможно, даже технических решений для прорыва блокады(я о доступе к будущему глобальному спутниковому интернету). Информация — это самое главное, что есть в современном мире. Упыри хотят вообще лишить Россию доступа к объективной информации.
Не дайте агрессору уничтожить все что вам, как разработчикам, инженерам дорого, не дайте этим гадам оглуплять ваших детей. Как ни банально, но в ваших руках будущее этой земли. Бейте сволочей ассиметрично, будьте умнее и хитрее, русский народ всегда был и будет необыкновенно изобретательным, особенно против любых запретов и несправедливостей.
Какие сотни Гб??? Что вы за хрень несете? Вы прибыли из другой вселенной???
Скорость обработки ограничена скоростью доступа к памяти. А она намного медленнее процессоров. НАМНОГО. При обработке хотя бы 64Гб — их надо последовательно загрузить, провести операции и выгрузить обратно, используя для лучшего результата AVX512. В современных серваках на основе лучших AMD EPIC c восемью портами доступа в память — это примерно одна секунда для DDR4-2800. Вы составьте программку-бенчмарк — проверьте — сильно удивитесь. Не читайте чуши в рекламных материалах. Там они и кэш приплетут и много чего, чтоб впаривать. А на таких huge массивах кэш, только мешает.
И вот этих операций над громадными массивами в стотни Гб надо для эмуляции мозгов делать десятки и сотни в секунду. То есть компы сейчас просто не тянут. Они и на обучении дохлых нейросеток сейчас пыхтят часами, что там говорить о strong AI.
И ваши видеокарты совершенно не в тему. Ядер мало для одномоментной обработки, а если загружать-выгружать сотни Гб, то скорость будет немногим лучше, чем, как описано выше для обычных процов. То есть, тоже пшик.
Зачем натягивать одно частное решение на все подряд? Почему вы решили, что это будет справедливо везде? Я вот, со своей стороны, не вижу, что ваш аргумент выглядит убедительно.
У нас даже есть как бы замена биологическим конструкциям в кремнии. И что? Кто-то уже увидел свет в конце тоннеля?
Кстати, не надо рассматривать стат.мат ака deep learning, как путь ведущий к сильному ИИ. Если уж им идти, то выч.ресурсы понадобятся вообще немеренные в сравнении с весьма отличными от dl/ml реальными процессами в мозге, которые как бы пытаются смоделировать (см.Blue Brain Project). И то там работать и работать до хотя бы удовлетворительного понимания, как все устроено.
ИИ это другая архитектура. Горизонтально не параллелится, т.к. очень важно расстояние между элементами — иначе потеря синхронизации. То есть нужно нечто в компактном объеме. И (внимание!) до сих пор нет архитектуры (процессора) способной параллельно обрабатывать сотни гигабайтов/сек. То есть неплохо бы иметь поле из нескольких гиг простых ядер. А если последовательно таскать из памяти и обратно, как сейчас, то всего до 4 гиг/сек, и то с большой натяжкой. И это лучшие процессоры из лучших на сегодня. И нет даже намека на заметное улучшение в ближайшие десятилетия. А надо на 2-3 порядка лучше, чтобы хотя бы догнать мозг человека. Какой уж там сверхинтеллект… Разве, что в сказках Бострома для детей дошкольного возраста.
Чушь все собачья… СуперИИ невозможен по причине, что ИИ можно построить только на базе реальных мозговых процессов. А эти процессы далее н-е-м-а-с-ш-т-а-б-и-р-у-е-м-ы. Я имею в виду в сравнении с человеком, потому что наш мозг уже и так на пределе — различия между особями с обычным мозгом и самыми крупными экзеплярами — всего в проценты(менее 16) по разным показателям.
Причина — весьма плотная упаковка рабочих элементов (я даже не о нейронах), и начинают вступать ограничения на плотность от Термодинамики и на размер от Скорости света. Вероятно, можно будет реализовать весьма умное создание, но никак не на порядок(порядки) умнее каждого отдельного идивида.
Так что расслабьтесь. Технологическая сингулярность отменяется. Совсем.
Потому, что вдруг на берега Waymo и прочих может приплыть черный лебедь с совершенно иной жестоко запатентованной технологией, отличной от ML/DL, но суперэффективной и не такой прожорливой, и заберет все бонусы себе.
Для технологий прогноз на 10 лет вперед — дело почти бесполезное
Хе-хе! Там и хакеров не надо. Достаточно пары индусских компаний со скрамом на аутсорсе и кирдык всем системам по абсолютно непредсказуемым причинам в непредсказуемый момент времени. Я достаточно насмотрелся, как они хреначат лоскутное одеяло вместо кода, а со скрамом так вообще все тяп-ляп поскорее. И уж как их любят брать на подряд большие компании, чтоб сэкономить. Вот где кроется катастрофа со всеми этими технологиями будущего.
Я вот заметил все же проблему с ассортиментом. Правильнее сказать с размерами.
На примере джинсов, брюк, костюмов. Возьмем первое. В наших краях у мужчин, насколько я ранее выяснил, самый ходовой размер это около 34/34. Но! Как правило, их скупают в первую очередь и остаются лежать горами всякие 28/34 или 36/30. На кого? Зачем? Какой безумец это заказывал? Их ведь даже по супер-пупер распродаже никто не купит. И все уйдет на списание в итоге. Дичь… Пока будет так — шансов перед онлайном нет. Разорятся.
Вот именно, что слово «обучение» должно быть в кавычках применительно к нашей теме. И никак иначе. Под обучением там фигурирует что-то типа тренировки сетки, хотя и это должно быть в кавычках. Там скорее итерации по подгонке результатов под то, что человек (разработчик сетки) считает достаточным для получения приемлемого результата, под который сетка и создавалась. Отсюда и указанная в статье несомненная преобладающая роль разработчика. Сетки не могут ставить себе цель адаптироваться под конкретную задачу и достичь того то и того то. Для этих самых статистических методов, обозванных некогда «глубоким обучением», подобное совершенно нереально. Нужен настоящий ИИ. И 100500 взаимосвязанных сеток (как некто пытается нагородить) не есть его аналог.
Вот именно. Стоит назвать "это" как-то по-другому. Например, канонически. Системы машинноного или глубокого обучения. Можно как-то с вариациями.
Но вот где там углядели ИИ — не понимаю.
Какая роскошь???? В Штатах VS — это просто женское нижнее белье хорошего качества. И стоимость его чуть выше среднего.
Старик, возможно, прав, но жесткости ему в общении с акционерами — ибо дно на траектории капитализации VS будет лежать очень низко. Как бы кто не слямзил лакомый кусочек за бесценок. И загонят тогда бренд со всеми потрохами в онлайн.
| В конце концов, мы же мир видим не в 24 кадрах в секунду.
Я вас наверное очень огорчу, но человек видит мир вообще лишь на 10-12 кадр/сек. Это согласно альфа ритму, идущему от зрительного центра. Там с такой частотой происходит сканирование первичной зрительной коры куда приходит информация с сетчатки (через таламус). Так что да — выше частота кадра тв, и нет резких дерганий между кадрами, которые возникают из-за несинхрона тв и мозговых волн. А иначе гладкость теряется, т.е. мы видим тот самый строб.
Мозг — штука вполне себе дискретная.
И вот так, в нормальных условиях работать куда комфортнее. А не когда тебе кажется, что тебя ошпарит вдруг кипятком сверху.
Все дело в затратах и уважении к людям. А жмот он и есть жмот, как бы ни прикрывался благотворительностью.
"Ай, Моська! знать она сильна, Что лает на Слона!"
Басни Крылова на все времена.
Да-да! Так и хочется напутствовать товарища Ализара: "И, Боже вас сохрани, не читайте до обеда советских газет"
Внедрили некоторое время назад. Теперь работаем вообще без выходных, затыкая 100500 неведомо откуда валящихся при финальных тестированиях багов. А ведь как все прекрасно выглядело: CI/CD, мириады интергационных тестов. Но продукт уже должен быть готов, а конь еще не валялся.
При старом добром waterfall продукт всегда выпускали с опережением и без авральных переработок.
Вывод: вся эта трихомудия Scrum, Safe и прочее говно-agile нужны только компаниям, которые лепят эту чушь и потом дерут три шкуры за тренинги.
Все вокруг, включая большинство менеджмента скрипят зубами поминая топ-менеджмент, поддавшийся на этот фейк-тренд.
Не дайте агрессору уничтожить все что вам, как разработчикам, инженерам дорого, не дайте этим гадам оглуплять ваших детей. Как ни банально, но в ваших руках будущее этой земли. Бейте сволочей ассиметрично, будьте умнее и хитрее, русский народ всегда был и будет необыкновенно изобретательным, особенно против любых запретов и несправедливостей.
Скорость обработки ограничена скоростью доступа к памяти. А она намного медленнее процессоров. НАМНОГО. При обработке хотя бы 64Гб — их надо последовательно загрузить, провести операции и выгрузить обратно, используя для лучшего результата AVX512. В современных серваках на основе лучших AMD EPIC c восемью портами доступа в память — это примерно одна секунда для DDR4-2800. Вы составьте программку-бенчмарк — проверьте — сильно удивитесь. Не читайте чуши в рекламных материалах. Там они и кэш приплетут и много чего, чтоб впаривать. А на таких huge массивах кэш, только мешает.
И вот этих операций над громадными массивами в стотни Гб надо для эмуляции мозгов делать десятки и сотни в секунду. То есть компы сейчас просто не тянут. Они и на обучении дохлых нейросеток сейчас пыхтят часами, что там говорить о strong AI.
И ваши видеокарты совершенно не в тему. Ядер мало для одномоментной обработки, а если загружать-выгружать сотни Гб, то скорость будет немногим лучше, чем, как описано выше для обычных процов. То есть, тоже пшик.
У нас даже есть как бы замена биологическим конструкциям в кремнии. И что? Кто-то уже увидел свет в конце тоннеля?
Кстати, не надо рассматривать стат.мат ака deep learning, как путь ведущий к сильному ИИ. Если уж им идти, то выч.ресурсы понадобятся вообще немеренные в сравнении с весьма отличными от dl/ml реальными процессами в мозге, которые как бы пытаются смоделировать (см.Blue Brain Project). И то там работать и работать до хотя бы удовлетворительного понимания, как все устроено.
ИИ это другая архитектура. Горизонтально не параллелится, т.к. очень важно расстояние между элементами — иначе потеря синхронизации. То есть нужно нечто в компактном объеме. И (внимание!) до сих пор нет архитектуры (процессора) способной параллельно обрабатывать сотни гигабайтов/сек. То есть неплохо бы иметь поле из нескольких гиг простых ядер. А если последовательно таскать из памяти и обратно, как сейчас, то всего до 4 гиг/сек, и то с большой натяжкой. И это лучшие процессоры из лучших на сегодня. И нет даже намека на заметное улучшение в ближайшие десятилетия. А надо на 2-3 порядка лучше, чтобы хотя бы догнать мозг человека. Какой уж там сверхинтеллект… Разве, что в сказках Бострома для детей дошкольного возраста.
Причина — весьма плотная упаковка рабочих элементов (я даже не о нейронах), и начинают вступать ограничения на плотность от Термодинамики и на размер от Скорости света. Вероятно, можно будет реализовать весьма умное создание, но никак не на порядок(порядки) умнее каждого отдельного идивида.
Так что расслабьтесь. Технологическая сингулярность отменяется. Совсем.
Потому, что вдруг на берега Waymo и прочих может приплыть черный лебедь с совершенно иной жестоко запатентованной технологией, отличной от ML/DL, но суперэффективной и не такой прожорливой, и заберет все бонусы себе.
Для технологий прогноз на 10 лет вперед — дело почти бесполезное
Хе-хе! Там и хакеров не надо. Достаточно пары индусских компаний со скрамом на аутсорсе и кирдык всем системам по абсолютно непредсказуемым причинам в непредсказуемый момент времени. Я достаточно насмотрелся, как они хреначат лоскутное одеяло вместо кода, а со скрамом так вообще все тяп-ляп поскорее. И уж как их любят брать на подряд большие компании, чтоб сэкономить. Вот где кроется катастрофа со всеми этими технологиями будущего.
На примере джинсов, брюк, костюмов. Возьмем первое. В наших краях у мужчин, насколько я ранее выяснил, самый ходовой размер это около 34/34. Но! Как правило, их скупают в первую очередь и остаются лежать горами всякие 28/34 или 36/30. На кого? Зачем? Какой безумец это заказывал? Их ведь даже по супер-пупер распродаже никто не купит. И все уйдет на списание в итоге. Дичь… Пока будет так — шансов перед онлайном нет. Разорятся.
Вот именно. Стоит назвать "это" как-то по-другому. Например, канонически. Системы машинноного или глубокого обучения. Можно как-то с вариациями.
Но вот где там углядели ИИ — не понимаю.
Какая роскошь???? В Штатах VS — это просто женское нижнее белье хорошего качества. И стоимость его чуть выше среднего.
Старик, возможно, прав, но жесткости ему в общении с акционерами — ибо дно на траектории капитализации VS будет лежать очень низко. Как бы кто не слямзил лакомый кусочек за бесценок. И загонят тогда бренд со всеми потрохами в онлайн.
| yatrie creation time: 4.588216s (666k wps)
Батюшка, да не иначе сотона руковОдил вами во время сией разработки. Нехорошая какая цифирь нарисовалась