• Геомаркетинг как инструмент повышения качества проектов
    0
    В статье перечислены только «монстры индустрии», работать с которыми сложно без подготовки, но пропущены стартапы, которые ориентированы на ту же аудиторию и решаемые проблемы, но через UI (а не API) и без привлечения специалиста в лице ГИС-аналитика, например Aspectum (кстати стартап из Украины).

    С точки зрения компании-консалта, в которой работает автор, описанный в статье набор источников данных и инструментов разумный и правильный, с точки зрения финального бизнеса — проще и дешевле, если можно обойтись и без услуг специализированных компаний-консалтов.
  • AI на минималках: пишем свой Сокобан и учим компьютер его решать
    +4
    Спасибо за статью, самому в юности нравилась задача написания солвера для Сокобана. Подскажите, приходилось ли решать обратную задачу: построение уровней для игры, с неким критерием оптимальности, например:
    • максимальное число шагов оптимального решения при минимальном размере поля
    • максимального различия (разнообразия) генерируемых уровней
    • максимальной длины решения при минимальном числе ящиков на поле
    • и т.д.

    Понятно, что критерии слабо формализованы, но суть их сводится к генерации «интересных и разнообразных» уровней. Есть ли общепринятые подходы к задачам генерации уровней для подобных головоломок?
  • AutoVIML: Автоматизированное машинное обучение
    0
    У рассмотренной в статье библиотеки есть практически полный аналог: PyCaret, MaxRokatansky публиковал статью о нем на хабре: Представляем PyCaret: открытую low-code библиотеку машинного обучения на Python, ссылка на нее была бы уместна и в этой статье тоже, как аналога и для сравнения.
  • Data Science в обувном магазине: предсказали поведение клиентов и увеличили конверсию сайта на 16%
    0
    Формально «примитивная системана базе коллаборативной фильтрации» это уже Data Science и если немного обросить «налет элитарности» то большая часть Data Science своидится в реальнойсти к запуску одного из готовых алгоритмов scikit learn на базе того датасета, который есть у клиента. Может быть датасет чуть подчистить и/или параметры чуть подобрать. Обычно это все ;)
  • Data Science в обувном магазине: предсказали поведение клиентов и увеличили конверсию сайта на 16%
    +1
    дата сайнтисты увеличили конверсию сайта обувного магазина на 16%

    Более информативно было бы узнать, сколько заказчик потратил на дата сайнтистов денег, были ли это однократные траты или теперь это постоянна статья расходов в его бюджете и на сколько увеличилась его прибыль в результате этого (не путать с доходом), чтобы как следствие вывести ROI средств вложенных в Data Science компанией и оценить эффективность этих вложений?

    Советы интернет-магазинам
    1. Анализируйте данные, даже если вы маленький интернет-магазин.

    Как следствие можно было бы понять начиная с какого размера интернет-магазина (прибыли) становится экономически целесообразным применение аналитики (найм аналитика или дата сайнтиста), если ожидаемый прирост прибыли оценивается в 16% (по вашим данным) от такого внедрения?
  • Новое поколение разработчиков. Чем они отличаются и почему это нормально
    0
    Все абсолютно закономерно. В 1990-х и в начале 2000-х в IT не платили бешеных денег. Не было нормального интернета, не было аутсерса, не было аутстафа, ничего не было. З/п программиста была не выше средней по региону. Смысл заниматься этой деятельностью был только, если к этому «душа лежала».

    Пришли 2005+ (я условно), появился хороший и дешевый интернет, первый фриланс, первый аутсерс. Западные зарплаты и западные деньги начали двигать зарплаты местных программистов вверх… все ближе к зарплатам западных разработчиков. IT стало прибыльным. В отрасль потянулись люди за «длинным рублем». Они очень сильно разбавили «энтузиастов», которые все еще есть (профессия достаточно сложная), но процент их заметно меньше.

    Но это же нормально. Это же реализация базового закона экономики спроса и предложения. Сожалея о «ламповых 90-х», когда в профессии были только энтузиасты, вспоминайте и про зарплаты в те годы, про то, какой социальный статус был у программиста (бегает тут эникейщик по офису, чего без дела слоняешься — иди картридж поменяй, ты-ж-программист). Вспоминайте все, не только выборочно.
  • Заработай, сидя дома
    +1
    Отдельная комната с дверью. Причем детей можно воспитывать так же как и жену: на момент нашего знакомства я уже работал удаленно, поэтому с самого начала жена приучена к «дверь закрыта — я работаю». С детьми так же — «дверь закрыта, папа работает», если приучать с самого начала — это просто норма, с которой дети взрослеют. Они именно так начинают представлять себе работу взрослых.
  • Компьютерный поиск помог разобраться с 90-летней математической задачей
    +6
    Из текста следует, что люди, применили самый что ни на есть распространенный прием и свели решение одной задачи к другой (это очень часто делается, есть много теорем доказывающих приводимость многих задач из класса NP друг к другу и решение одной решает множество приводимых к ней). Конкретно в этом случае свели доказательство гипотезы для 7 измерений к решению самой что ни на есть известной NP-трудной задаче теории графов — поиску клики (полностью связного подграфа). Конкретно в этом случае задача решалась не на произвольном графе, а не специфическом, который получался конкретно в этой ситуации (т.е. решение задачи о поиске клики рамером 128 вершин не масштабируется для графов поизвольного вида, они решили ее для одного конкретного графа, обладающего симметрией, как еще одним условием видимо в достаточно обычном методе «ветвей и границ» при переборе всех подграфов. Вроде бы все.

    Итого, никакой магии а вполне обычные приемы:
    1. Приведение одной задачи задачи к другой
    2. Поиск клики в специальном графе (не общего вида а частном случае)
    3. Ниличие конкретно в этом частном случае допоплнительных условий позволивших ограничить дерево поиска (видимо) в решении полностью аналогичном методу «ветвей и границ» который часто применяется для поиска клик в графе.

    Наверное самое ценное во всем этом результате — это то, что они свели задачу к одной из известных (поиску клики), наличие дополнительных условий ограничивающих дерево поиска достаточно очевидно а уж размышлизмы о размености пространства поиска (2^39 000) вообще попахивает «журналисты изнасиловали ученого» (для оптимизационных задач глупо указывать эти цифры, там в большинстве случаев речь идет о факториалах или показательных функциях)
  • Эмулятор RFID
    +1
    Умом понимаю, что напряженность магнитного поля падает пропорционально квадрату расстояния до устройства считывания, но давно была мечта сделать такую RFID карту, чтобы она лежала в рюкзаке (или кармане) и когда подходишь к двери не надо было ничего доставать, она бы срабатывала с расстояния в пол метра — метр. Подошел бы даже вариант намотать антенну на рюкзак или в виде волокон на футболке (сделать ее большого размера), лишь бы каждый раз карту не доставать, возможно такое хоть теоретически или физика не позволяет сделать метку срабатывающую с расстояния в пол метра — метр (мечта так и останется мечтой)?
  • IT-гиганты создают дешевую замену колледжам: шанс для талантливых бедняков или катастрофа для массового образования?
    0
    Сейчас в условной «глубинке» (не только нашей глубинке, но и в стране без хорошего доступа к образованию), просто нет местного «Гарварда». Никакого. И часто нет возможности до хорошего образования добраться. Онлайн курсы — не будут легкими для такой «глубинки», мало кто их осилит, но «попробуют миллионы, 10-ки тысяч смогут закончить и получить знания». И пока да, ничем кроме падения зарплат это не светит на вид…
  • Почему большинство компаний в США никогда не станет бизнесом
    +4
    Американец говорит — я итак зарабатываю свои 20К в месяц, мне хватает на все. Мне нужно не больше работать. А больше свободного времени на лодочке покататься и чтобы weekend начинался в пятницу сразу после обеда.

    Это единственная причина по которой в США в этих отраслях нет движения в сторону монополизации рынка? Ведь стоматологии могут становиться «сетевыми», крупные перевозчики могут поглощать мелких. Судя по статье, этого не происходит. Состояние с большим количеством мелких участников является стабильным. А значит есть какие-то факторы, которые сдерживают монополизацию. Создается впечатление что у нас этих факторов нет. Поэтому особенно интересно — какие это факторы?
  • Представляем PyCaret: открытую low-code библиотеку машинного обучения на Python
    +1
    PyCaret производит впечатление прекрасного средства прототипирования в Data Science, но к сожалению в статье пропущены многие блоки кода из оригинальной статьи (https://towardsdatascience.com/announcing-pycaret-an-open-source-low-code-machine-learning-library-in-python-4a1f1aad8d46) которые очень удобно просто скопипастить в ноутбук в процессе ознакомления.
  • Почему карантин из-за COVID-19 — это все таки overreacting
    +1
    если вы даже приблизительно прикините, где проходят эти кривые для Италии, то выясните, что смертность подскочила как минимум в два раза в среднем по стране.

    Если у вас есть ссылка на такой график — поделитесь. Сейчас известно что базовая смертность в Италии, примерно 1580 человек в день (данные WorldStat). Известно что от короновируса «записывают» 900 человек в день, но сколько всего людей умирает в Италии в день — нигде не публикуется (мне нигде не встречалось). Объективные данные пока найти не удается, хотя с вашей методикой оценки реального ущерба от короновируса я согласен и стоит добавить, что это временный фактор.
  • Великолепные придурки в разработке
    0
    Компания не RevJet случайно?
  • А каким IT-образование видите Вы?
    0
    Я всегда работал в высшей школе и слабо знаком с реалиями ПТУ, это был «образ» специального образования (коледж, училище, it-курсы). По вопросам озвученным в статье я успел высказаться 6 лет назад: ВУЗ для IT специалиста: взгляд изнутри. Перечитал, в целом мнение не изменилось, скорее углубилось и дополнилось деталями за прошедшее время.
  • А каким IT-образование видите Вы?
    +1
    Мне очень понравился комментарий AlexLeonov с общей мыслью о том, что те практические навыки, приобретение которых описывает автор в статье безусловно важны и нужны на практике, но это должно преподаваться на уровне колледжей/ПТУ/училищ. Этот уровень образования призван обучать практическим навыкам необходимым в прикладной работе, а умение пользоваться git, trello, писать «чистый код» и полноценно использовать IDE — это именно прикладные навыки.

    Задача высшего образования мне видится в том, чтобы давать фундаментальные знания. Было правильно подмечено, что за время обучения некоторые языки программирования и фреймворки успеют родиться и умереть, точно так же правильно подмечено что преподаватели просто физически не смогут переписывать комплект документов на дисциплину пытаясь успеть за изменениями в прикладных аспектах специальности.

    За время моей работы в IT (20 лет) и время работы в университете (14 лет):
    — Сменились системы контроля версий: регулярное архивирование проекта (не смейтесь в 1998 это выглядело так), subversion, mercurial, git. Но изменилось ли что-то в том зачем используется система контроля версий, какова ее роль на проекте? Изменилась, но не настолько сильно. Сейчас кажется что «git — это навсегда»… Готов согласиться что практика сейчас может и должна быть на примере git, но лекция должна выходить за приделы конкретной реализации и рассказывать о системе контроля версий и ее роли в целом
    — Сменились project management systesm: от писем в почте (да, в XX веке это были просто emails), до RedMine, Jira, etc. Так ли поменялась роль PMS в разработке ПО?
    — Сменилось множество языков программирования. У нас на кафедре например базовым считается язык С++. Да, я прекрасно знаю его достоинства и недостатки, я бы взял базовым Java, но это не так важно. На примере C++ можно показать работу с памятью, ООП, создание иерархии классов, проектирование интерфейса? Можно. Так ли важно чтобы это была Scala или Kotlin? Думаю не на столько. Может оказаться что студент будет вообще на Python работать…
    — Сменилось множество операционных систем. Но общие принципы работы и организации операционной системы изменились не сильно. Достаточно ли будет сказать что «демоны» в Linux это аналог «сервисов» в Windows? Наоборот, стоит именно так и сказать чтобы было обобщенное знание, а не знание частностей.

    Некоторые вещи которые стоит оставить за высшим образованием:
    — Проектирование архитектуры проекта/кода
    — Проектирование хранилища данных (специально не пишу БД, но даже в рамках БД осветить NoSQL, OLAP/OLTP, на примере каких-то современных реализаций, но именно общая логика на примере реализации а не реализация какой-то БД как самоцель)
    — Паттерны проектирования
    — Вопросы многопоточности (гонки, дедлоки, атоманые операции, семафоры, мьютексы и т.д.) — так ли важно на примере какого именно языка программирования это показывать? Фактически это все похоже во всех языках которые реализуют многопоточность
    — Функциональное программирование как парадигма программирования (способ думать). На примере какой реализации — можно выбрать, вопрос же не в реализации а в способе мышления.
    и т.д.

    Мне, как преподавателю, видится что ценность высшего образования именно в том, чтобы дать понимание причинно-следственных связей (почему сформировались такие подходы а не другие, какие проблемы они решают), понимание что любой инструмент, метод или концепция имеют границы применимости (чтобы студенты могли для себя отвечать на вопрос о разумном выборе и границах применимости технологий и инструментов которые им встретятся), в последовательности изложения (потому что чтение статей и курсы часто дают фрагментарные знания с пропусками, а пропуски в знаниях сильно мешают осваивать более сложные знания), умение мыслить абстрактными концепциями (потому что главная разница между специальным и высшим образованием — в уровне рассматриваемых абстракций: сравните сложение/вычитание/умножение в школе, логарифмы/синусы/косинусы в училище и многомерные пространства/гамма функции/операции над операциями что есть предмет настоящей высшей математики).

    А теперь с небес на землю:
    — Да, есть проблема с так называемой «не лекционной нагрузкой» (как избыточные требования по методическому обеспечению, так и требования по научной работе, которую «нужно выдать на гора», но реально наукой никто не занимается, да и слабо я себе представляю науку «между парами» в исполнении отдельных людей а не коллективов, без заказа со стороны бизнеса/государства и понимания цели (кроме обычной — публикация в цитируемых и индексируемых журналах).
    — Есть очень большая проблема в разном начальном уровне студентов (из простых школ, из сел и из гимназий)
    — Есть огромная проблема с мотивацией (я вообще считаю что лучше если студент вначале поработает, поймет зачем ему это образование и посмотрит что ему на практике нужно, прежде чем идти в ВУЗ)
    — Проблема в том, что ВУЗ у нас сразу после школы (а не после ПТУ/училища, которые могли бы взять на себя подготовку именно прикладной составляющей), поэтому ВУЗ пытается решить две проблемы сразу: дать прикладные и фундаментальные знания одновременно
    — Проблема того, что если для других специальностей работа в ВУЗе хорошая альтернатива тому что светит лекторам в остальной экономике, то именно IT — экспортная специальность, а зарплаты преподавателей строятся исходя из местного уровня оплаты а не из международных расценок (но могу сказать что особо большие специалисты в ВУЗе и не нужны потому что не настолько высокие материи там рассматриваются именно в аспекте обучения студентов, «высокие материи» характерны тем немногим кто пытается заниматься «настоящей» мировой наукой, но таких единицы)
    — Вопрос обучения прикладным навыкам разнообразные курсы прекрасно закрывают. Их недостаток малом КПД (проценте тех, кто реально трудоустроился) и в отсутствии фундаментальных знаний, но от ПТУ это и не требуется

    И в конце: хорошо видеть направления для изменения к лучшему, без этого невозможно ВУЗам становиться лучше, но нужно понимать что текущее состояние это не результат чьего-то злого умысла, а скорее проявление негласного общественного договора (во всех аспектах жизни) результирующая которого и наблюдается нами как «состояние дел в высшем образовании в целом и обучении IT в частности»
  • The Boring Company Илона Маска построит тоннель вдоль 405 шоссе в Лос-Анджелесе
    0
    Наверное это слишком энергозатратно. При прокладке тонелей и так используют взрывы (достаточно большие энергии) и они далеки до тех чтобы «проплавить» дыру диаметром несколько метров. Какие у нас сейчас источники энергии? Углеводороды/ядерные электростанции. Сколько нужно сжечь тон условного топлива чтобы расплавить 1м^3 породы? Сколько породы в 1 км тонеля диаметром 3 метра (например). Потому и не плавят, что энергиями такими не оперируем, я так думаю.
  • Шест для стриптиза и алкоголь на обед. Как живётся в общаге для криптомиллионеров
    +2
    Просто еще один промо материал в поддержку очередной схемы «Pump & Dump» (Конференция DEFCON 17: Украсть прибыль у ...). В статье по ссылке описывается работа на бирже, но общая схема сохраняется.
  • Легион одиноких мужчин
    –4
    Статья обращена к эмоциям, описываются личные переживания от первого лица, чтобы вовлечь читателя, затронуть его чувства. Очень мало или вообще нет конкретики, статистики, обоснованно предложенного решения проблемы (если такая проблема существует).

    Характеристика выше больше смахивает на статью в женском журнале или попытку маркетологов аппелировать к чувствам, нежели на статью для технического портала.

    Может добавить опросник является ли для вас одиночество проблемой? Может оказаться, что проблемы-то для поголовного большинства читателей и нет!
  • Как компания Mylan подняла стоимость автоинъекторов EpiPen на 500% и выжала конкурента с рынка
    0
    Где же плеяда китайских производителей, желающая получить свою маленькую «сверхприбыль» с такого дешевого в производстве, но дорогого при продаже устройства? Все что можно напечатать на 3D принтере самому, могут сделать в Китае еще дешевле, это же не единичное устройство, а массовое лекарство!
  • Результаты исследования: мнение компаний и покупателей о новых технологиях разительно различаются
    +5
    А что если потребители стали догадываться, что новые продукты и их версии выпускаются не потому что они лучше старых или нужны потребителю, а потому что компании хотят прибылей и в современном мире никто не ждет, когда спрос сформируют потребители, в современном мире маркетинг формирует потребителя под продукт (по крайней мере старается)?
  • Что такое сознание
    0
    Похоже что да и чем больше мы узнаем о человеке и других живых организмах, тем больше они похожи на биороботов.
  • Британский инженер построил 500-килограммовый процессор из дискретных элементов. Этапы работы и интервью с создателем
    +2
    Мужик однозначно молодец! Просто по всем статьям (и проектирование, и сборка и отладка). И да — только хардкор!

    Но мне вот интересен источник дохода, позволявший ему 5 лет не работать (он вроде все время посвящал проекту?) и еще потратить на него 40К фунтов?
  • Как «чайник» делал UART <-> RS232 конвертер для Orange Pi
    +2
    Просто среди читающих присутствют как те, кто этот этап уже прошел и такая статья им не интересна (они просто пройдут мимо) так и те, кто сам только делает первые шаги и может из этого очень детального описания что-то подчерпнуть для себя (в том числе и «грабли» на которые наступил лично автор, а и теоретическая часть может оказаться полезной).
  • Dell приходит на помощь создателям мультфильма
    +2
    Ребята из DellTeam — просто завидую вашему упорству! Вы последовательно и упорно наступаете на одни и те же грабли, по написанию статей из цикла «у нас получилось приткнуть свою сборку рабочей станции в компании X и мы решили похвастаться об этом на весь мир»! Я уже прямо слежу за вашим творчеством, тут и тут. В вашем блоге еще много таких же замечательно-бестолковых статей, написанных маркетологами явно не для сайта технарей. Но вы продолжаете стараться — и это главное!
  • SEM-startup`ы и реалии кризиса
    0
    Если добавить пояснение, что SEM (Search Engine Marketing) почти аналог SEO (Search Engine Optimization) в том плане, что SEM кроме SEO включает еще и платное продвижение в поисковых результатах, то смысл статьи станет намного понятнее.
  • Nature задаётся вопросом, воспроизводимы ли современные научные эксперименты?
    +4
    Конкретно сейчас пишу статью с опровержением результатов работы A Pragmatic Implementation of Non-blocking Linked List (на проверку оказалось что предложенные структуры данных в сильно конкурентной среде (когда число потоков много больше числа ядер в CPU) таки генерируют коллизии, которые автор не нашел потому что не делал тестов где threads>>cores, а если threads~cores то коллизии случаются так редко, что ему они просто не попались (видимо).

    Причем на базе этой статьи уже плодятся US patents (в США разрешены патенты на алгоритмы), например: US7533138 или US7583687 (т.е. во всей красе проявляет себя схема, при которой последующие недостоверные результаты основаны на предыдущих недостоверных исследованиях).
  • Невозможный двигатель EmDrive, эффект Унру, фотоны и инерция: попытка объяснить непонятное
    0
    Про вариант «пространство нагревается» — проводили опыты в вакууме (очевижно там нечему нагреваться) — всеравно работает. По поводу «частички отрываются» — надо вес замерять до и после эксперимента.
  • В чем секрет популярности Моцарта
    +3
    Успешность = Талант * Трудолюбие

    Понимать это стоит практически в терминах физики: S=v*t (путь равен скорость на время).

    Только путь — это успешность в данной области (достижения или профессионализм), скорость = талант (какая есть предрасположенность к обучению в данной области, с какой скоростью человек учится) и время = практика (т.е. сколько часов утебялось практике или обучению, для "середнячка" возможно это и 10000 часов).

    PS: Есть еще способность человека забывать. Способность забывать — талант определяет максимальный уровень, который может достичь человек в данной области (многие наверное или сами сталкивались или наблюдали, что есть люди у которых "ну не выходит прыгнуть выше головы").
  • Немецкие военные протестировали 10-киловаттную лазерную установку HEL
    0
    Фольга пожалуй даст только отражение части энергии луча. Если она сразу "подгорит" и перестанет отражать 95% (к примеру) поступающей энергии), то да, толку от нее не много, но если можно сделать ее из материала, который даже после нагревания и частичного испарения будет отражать значительную часть энергии, то толку будет (болванку греют 10КВт, если отражается 95%, то на нагрев идет уже 500 Ватт).

    Вода распыляется постоянно, образуя облако из мелкодисперсных капель, главная задача которых так же отражать и рассеивать поступающую в луче энергию. Как и "выгорающая" фольга, вода тут расходный материал (т.е. да, она испаряется, остается за снарядом и т.д., но свое дело до какой-то степени делает, а именно отражает и рассеивает часть энергии, охлаждает снаряд, слегка, за счет эффекта испарения).

    Если объект будет вращаться даже вокруг одной оси, это уже много, потому что лазер не будет греть четкое кольцо (вы преувеличиваете возможности системы позиционирования лазера), он будет греть разные точки поверхности и так, а с учетом вращения даже вокруг одной оси лазеру фактически придется нагреть до определенной температуры всю массу болванки.

    Итого имеем:

    • Мощность лазера — 10КВатт
    • Процент отражения энергии (за счет воды и «некой» фольки которая не темнеет по мере выгорания) — допустим 95%
    • Масса снаряда — 15.9Кг (вес мины 122мм)
    • Теплоемкость стали — 0,462 (кДж/кг/К)

    До какой температуры нужно успеть нагреть снаряд чтобы он сдетанировал? Какое время снаряд находится в пределах прямой видимости лазера? Подставляем, считаем.

    Очень грубо, но при отражении 95% энергии нагреть 15 кг болванку до значительной температуры мощностью 500 Ватт, которая до нее фактически доходит за единицы секунд скорее всего не успеют.

    С другой стороны были натурные испытания где мины 82 мм успевали детонировать в воздухе.

    С третьей, лазер тратит значительное время на нагрев мины, т.е. допустим он успешно борется с 1 минометным рассчетом, а если расчетов несколько (люди же не дураки, могут из нескольбких минометов стрелять одновременно по договоренности, зная что у противника лазер). Сколько мин один лазер успеет подорвать? Даже лазеру большей мощности нужно время на репозиционирование с одной цели на другую...
  • Кварцевый носитель, способный хранить большие массивы данных миллиарды лет, идет в массы
    +1
    Как и кто будет "периодически" обновлять инструкцию раз в 100 000 лет? Мы полностью забыли языки, которые существовали 5000 лет назад (даже 2000 лет назад). Кто прочитает инструкцию через даже 10 000 лет? Кто будет "вспоминать" и периодически проводить инспекцию такого архива в течение всей будущей истории человечества?

    Весь смысл такого архива в том, чтобы он мог в первозданном виде сохраниться пресловутые миллионы или миллиарды лет. Без обслуживания, без периодического обновления. Это не непрерывный проект, это как клад (закопал и забыл).

    На счет того, чтобы нас поняли наши далекие потомки. Вспомните проблему, что и как написать на зондах, которые улетели за пределы солнечной системы, чтобы это могли понять "потенциальные инопланетяне"? Какой сигнал отправить в космос, чтобы его могли понять и интерпретировать инопланетяне? Чем принципиально наши потомки через 100 000 лет будут отличаться от сегодняшнего представления об инопланетянах? Если говорить о масштабах в миллионы лет, то это вообще могут быть не наши потомки (стоит вспомнить, что если бы не метеорит 70 миллионов лет назад, то может по Земле ходили бы умные динозавры, предпосылки были — уже были и теплокровные особи и особи с "относительно" большим мозгом).
  • Кварцевый носитель, способный хранить большие массивы данных миллиарды лет, идет в массы
    0
    Так весь же смысл, что ни инструкция ни прибор для считывания не смогут сохраниться так долго (даже миллионы лет, не говоря уже о миллиардах). Если инструкцию еще можно попробовать сохранить миллион лет (пресловутая запись на благородных металлах, например), то прибор врядли сможет быть работоспособен даже 10-ки тысяч лет (контакты окислятся, конденсаторы высохнут, плату покоробит, микросхемы карродируют). Очень скоро (в рассматриваемых масштабах) останется только сам кварцевый диск с данными и больше ничего.
  • Немецкие военные протестировали 10-киловаттную лазерную установку HEL
    +9
    С одной стороны — дороговато, с другой когда отладят технологию, стоимость тоже пониже будет, с третьей солдаты вообще жить хотят (в атаку ходить не любят, сидели бы по окопам, а то и вообще RC-модулями бы управляли из бункера с безопасного расстояния). Не каждая страна может нагнать кучу "мяса" взять штурмом укрепленные технологические позиции не считаясь с потерями личного состава. Вот те страны, которые по своей социальной организации так не могут и использую подобные изделия не считаясь с их ценой (так же как другие не считаются с потерями личного состава). Стратегии разные, потому что условия разные.
  • Немецкие военные протестировали 10-киловаттную лазерную установку HEL
    +1
    Попадались шапокзакидательные заявления военных "аналитиков", что достаточным противодействием являются:

    • Фольга либо полировнная поверхность снаряда/объекта
    • Распыление частиц воды из носа снаряда/объекта, которые на большой скорости сразу образовывают мелкодисперсную взвесь и обволакивают снаряд, одновременно охлаждая его, приводились прикидки что по массе это лишь незначительная часть массы снаряда
    • Банальное вращение снаряда/объекта, чтобы лазер равномерно нагревал всю его поверхность, а масса у него достаточная чтобы за время нагрева даже 10кВт установкой он успел долететь до цели

    Понятно, что это все должно быть хорошенько подтверждено рассчетами и в большей степени относится к минам/снарядам а не БПЛА. В вопросах БПЛА наобророт были размышления экономического характера, согласно которым именно БПЛА сбивать лазером (который для этого расходует лишь дизтопливо, преобразуемое в электричество, а других расходников практически нет) очень даже целесообразно и при массовом использовании будет дешевле, чем "из пулемета небо засевать"
  • «Предупрежден – вооружен» или что нужно знать об инсульте, даже если вы молоды
    +16
    Статья написана в явно выраженной манипулятивной манере, с личными и эмоциональными переживаниями Дженнифер Рейли, которой "в 2007 было всего 27", указанием относительных величин без возможности их привязки к абсолютным ("уровень госпитализаций из-за инсульта у пациентов в возрасте от 15 до 44 лет подскочил на 37%", но не ясно с каких величин до каких? может с 0.01% населения до 0.015% населения и это всеравно редкораспространенное заболевание в этой группе людей? Ведь отсутствие в нужном месте абсолютных величин позволяют потенциально сделать "из мухи слона"), ссылками не на обширные и всеобъемлющие исследования а на мнения отдельных людей (некоего доктора Kittner, например), но ведь из множества врачей всегда можно выбрать того, чье мнение "удобно" совпадает с вашими целями и его цитировать? А когда "Американская Ассоциация Инсульта пишет, что в этом году, больше чем 100 000 женщин США получат инсульт", то тут уже резко пропадают данные про возрастную структуру этих 100 000 женщин (этот факт по идее должен удобно "сочлениться" с ростом на 37% в конкретно выбранной возрастной группе чуть выше и создать ужасающую картину). Можно продолжить разбирать статью по косточкам, но смысл был показать ее манипулятивность. А то, что автор "изобретатель трекер-тренажера «АНТИ-тромб»" — лишь повод усомниться в его беспристрасности и не заангажированности при подборе оригинала для перевода или фактов для создания статьи.
  • «Предупрежден – вооружен» или что нужно знать об инсульте, даже если вы молоды
    +3
    Статья написана "изобретателем трекер-тренажера «АНТИ-тромб»"…
  • Распределённые вычисления: краткое введение в проекты BOINC
    0
    На сайте boincstats в разделе общей статистики показывает, что из 18,541,369,338,901 кредитов 15,440,481,688,025 (или 83%) было сгенерировано проектом Bitcoin Utopia (считают биткоины). Согласно BOINC Credit System кредиты начисляются пропорционально выполненой работе. Получается что на 83% эта сеть фактически считает биткоины и только 17% ресурсов идет на другие исследования (часть из которых совершенно бесцельные или не имеют видимого результата)?
  • Кварцевый носитель, способный хранить большие массивы данных миллиарды лет, идет в массы
    +7
    Все бы ничего, но чтобы наши потомки после упадка (возможно временного) современной цивилизации смогли что-то прочитать с этого диска необходимо иметь технологии такого уровня, что записи на этом диске уже никакого интереса представлять не будут (такая цивилизация и сама должна знать не меньше нас). Кроме этого, еще будет нужно:

    • Знать что на нем вообще что-то записано
    • Понять/определеить физические принципы записи/считывания, правильные параметры
    • Понять формат даных записи (чтобы из прочитанных бит восстановить смысл)

    Малореальная перспектива. Более реальным представляется версия, при которой после того, как диск (допустим) будет кем-то найден, его назначения не поймут и в лучшем случае (если не выкинут и не пройдут мимо) используют как украшение или непонятный экспонат демонстрирующий "какие точные окружности могли вытачивать наши предки на примитивных токарных станках"
  • О специализированных бортовых ЭВМ замолвим слово
    0
    Машина 40У6 была разработана в 1988 году. Машина потребляла 5,5 кВт.

    Сейчас сложно оценить прогресс компьютерной техники в 1960-х или 1970-х, но 1988 это уже время, которое я помню сам. Понятно, что в военной технике более длительный цикл разработки и повышенные требования к надежности, но 5,5 кВт и размеры по фотографии выглядят умопомрачительно большими на фоне:
    • В 1983 году начались продажи Apple Lisa
    • В январе 1984 года — первый успешный серийно выпускаемый персональный компьютер с манипулятором типа «мышь» и полностью графическим интерфейсом, названный Apple Macintosh
    • 3 апреля 1986 года — первый ноутбук IBM PC Convertible от фирмы IBM

    (Источник: История персональных компьютеров)
  • Потенциал для промышленной автоматизации будущего велик
    0
    Благодаря таким машинам можно снизить нагрузку на людей, чтобы последние могли больше отдыхать и заниматься интересными делами.

    Можно, но основная причина «больших нагрузок» уже давно «жадность и конкуренция».

    Что мешает работнику работать не 8 часов а например 6? Для компании работник как «функция» (экономический рычаг), каждый час его работы приносит прибыть, т.е. чем больше работник работает, тем больше прибыль компании (в мерах падения его производительности в связи с усталостью). До тех пор, пока на рынке есть сопоставимые по квалификации работники, готовые за ту же оплату работать 8 часов, компании просто не выгодно брать человека на меньшее время (это снижает ее доходы). Любой бизнес стремится максимизировать прибыль (собственно ввиду инстинкта самосохранения, потому что либо бизнес обходит своих конкурентов, либо конкуренты обходят его и он умирает, та же логика начинает действовать и лично для руководителей бизнеса, которым начиная с какого-то момента, когда разумно потратить излишки уже нельзя, финансы нужны просто для безопасности от других людей и от изменений на рынке/в жизни).

    И ни слова о производительности труда. Производительность друда определяет доход бизнеса с одного работника (и как следствие сколько он может из своего дохода работнику заплатить), но никак не влияет на саму потребность максимизировать прибыл за счет еще большей эксплуатации «экономического рычага» в лице работника. Т.е. работать в «эру машин» мы меньше не станем. Мы и сейчас работаем 8 часов а не 12 не ввиду «большой произодительности труда» а ввиду законодательного ограничения на 8-часовой рабочий день. Если машины заменят людей в каких-о отраслях, то просто относительные доходы людей занятых в этих отрослях упадуд (относительно доходов работников в других отрослях), а абсолютные доходы бизнеса вырастут. Собственно это и происходило в прошлом при появлении паровых машин, конвейера, компьютеров.

    PS: Некоторый прогресс в направлении «снизить нагрузку на людей» есть в западных странах, но необходимым условием для него является не столько сам по себе технологический прогресс, сколько социальная ориентированность стран и значительно большая производительность труда по сравнению с развивающимися странами уже сейчас.