Существует большое количество (всего порядка 50) Headless CMS. Это системы управления, в которых реализован новый принцип разделения двух слоев — данных и представления (логика Jamstack).

В этой статье я хочу поделиться с вами своими наработками для расширения функциональности вашего любимого PSR-18 совместимого HTTP-клиента.

Под катом: смена версии протокола, редиректы, логиривание, куки, кэширование, создание запросов с файлами, фейковый клиент

• Это один из самых быстрорастущих игровых рынков в мире (ежегодный рост 25%);
• 22 страны с населением свыше 400 млн человек;
• Оборот игрового рынка в регионе MENA достиг $4.8 млрд и составляет 23% от мирового рынка игр;
• и, наконец, арабский регион может похвастаться одним из самых высоких показателей ARPU (average revenue per user, средняя прибыль с одного пользователя) в мире — $181 (сравните с $48 в Китае).

UPDATE Анализ устарел минимум на полгода. Более свежий анализ на февраль 2021 здесь.

На Московской Бирже торгуется сейчас 44 ETF и БПИФа. Это биржевые фонды, которые держат в себе готовые специализированные портфельчики и запакованные в stand-alone акцию (будто микросервис в докер-контейнере). Эту акцию можно купить, получив долю в общем портфеле.

Для выявления связей между фондами применялись математические методы анализа временных рядов: корреляция по изменениям цен с последующей кластеризацией по расстояниям. Как известно, математика может быть нелогична и находить то, чего не существует на деле. Математика слепа к новостям, коронавирусу и красным шортам Теслы.

Есть интерактивная версия матрицы (осторожно, трафик)

Начнем сразу с результатов анализа биржевых фондов. В матрице выше — корреляции всех ETF и БПИФ, которые появились до января 2020. До 20-го года БПИФов было слишком мало, анализировать там нечего.

При разработке приложений иногда возникает потребность в сравнении двух баз данных (например prod и dev).

Существует ряд подходов для решения этого вопроса - от создания dump-файла со структурой db и последующим использованием diff, до использования специализированных платных решений типа dbForge или RedGate.

Одним из таких решений, сочетающих бесплатность и удобство использования, является Compalex.

Знаете, как бывает, задачу надо сделать не хорошо, а быстро, т.к. на нее завязаны деньги, партнеры и много всего другого очень важного для бизнеса. В итоге где-то что-то не продумали, где-то упустили, что-то захардкодили, в общем, все ради скорости. И, вроде, все хорошо, все работает, но…

Через какое-то время оказывается, что функционал нужно расширять, а сделать это сложно, не хватает гибкости. За настройками, конечно, обращаются к разработчикам. И, конечно же, это отвлекает от других задач и не покидает ощущение, что время потрачено зря.

Вот и у меня возникла такая ситуация. Когда-то по-быстрому запилили интеграцию с системой e-mail-маркетинга, а потом посыпались задачи по типу «если пользователь сделал это, необходимо вот это записать вот сюда». Из-за отсутствия наглядности бизнес-процессов возникало их пересечение, данные затирали друг друга, записывалось не то.

Хочу рассказать, как вышли из этой ситуации.

В прошлой статье мы рассказали о Nemesida WAF Free — бесплатном инструменте для защиты сайтов и API от хакерских атак, а в этой решили сделать обзор популярного сканера уязвимостей Wapiti.

Сканирование сайта на уязвимости — необходимая мера, которая, вкупе с анализом исходного кода, позволяет оценить уровень его защищенности от угроз компрометации. Выполнить сканирование веб-ресурса можно с помощью специализированно инструментария.

Nikto, W3af (написан на Python 2.7, поддержка которого закончилась) или Arachni (с февраля более не поддерживается) — наиболее популярные решения, представленные в бесплатном сегменте. Разумеется, есть и другие, например, Wapiti, на котором мы решили остановимся.

Компания Google открыла исходники сканера Tsunami — решения для обнаружения опасных уязвимостей с минимальным количеством ложных срабатываний. Tsunami отличается от сотен других сканеров (как коммерческих, так и бесплатных) подходом к его разработке — Google учитывал потребности гигантских корпораций.

Одна из основных проблем разработчиков, когда они создают приложение с ORM — это N+1 запрос в их приложениях. Проблема N+1 запроса — это не эффективный способ обращения к базе данных, когда приложение генерирует запрос на каждый вызов объекта. Эта проблема обычно возникает, когда мы получаем список данных из базы данных без использования ленивой или жадной загрузки (lazy load, eager load). К счастью, Laravel с его ORM Eloquent предоставляет инструменты, для удобной работы, но они имеют некоторые недостатки.
В этой статье рассмотрим проблему N+1, способы ее решения и оптимизации потребления памяти.

AdonisJS это Laravel-подобный фреймворк на NodeJS а теперь еще и на Typescript

В текущих мировых реалиях и экономических условиях предлагаем освежить в памяти алгоритм оптимизации сайта — первые шаги в продвижении. Подробно остановимся на каждом этапе, кроме интуитивно понятных: регистрации в сервисах и установки счетчиков. В конце разделов мы оставили ссылки на полезные материалы.

Если вы отслеживаете множество событий и то и дело добавляете новые, вам приходится выполнять серию одних и тех же операций:

1. Повесить событие на сайте.
2. Создать в GTM триггер.
3. Создать в GTM тэг отправки события в Google Analytics.
4. Создать в GTM тэг отправки события в Яндекс Метрику.
5. Если у вас собираются данные для ретаргетинга в Facebook и VK, то для каждого из них нужно создать в GTM еще по тэгу.

При этом количество сущностей в GTM растет и ориентироваться в них становится всё утомительней. (А еще GTM не резиновый и допустимое количество сущностей ограничено.)

Я придумал и внедрил решение, которое позволяет:

• сократить рутину, избавляя от шагов 2-5;
• не плодить тэги;
• упростить управление событиями.

Нужно только один раз настроить несколько сущностей в GTM и больше вообще его не трогать при добавлении новых событий! Подробности по порядку.