• Если есть хоть один клиент из Европы, чьи персональные данные вы храните, вы автоматически попадаете под GDPR
• Регламент базируется на трёх основных идеях: защита персональных данных, защита прав и свобод людей в защите их данных, ограничение перемещения персональных данных в рамках Евросоюза (Art. 1 GDPR)
• UK всё ещё в EU, поэтому подпадает под действие GDPR, после Brexit-а GDPR будет заменён на Data Protection Bill, который по своей сути очень схож с GDPR (https://ico.org.uk/for-organisations/data-protection-bill/)
• Серьезно ограничивается трансфер данных в третьи страны. Европейская комиссия определяет, в какие “третьи” страны или в какие сектора или организации в этих странах разрешён трансфер персональных данных Art. 45 GDPR. Вот список разрешённых стран.

• кэширование страниц сайта для офлайн доступа;
• ведение учета страниц, доступных офлайн, проброс необходимых данных;
• мониторинг статуса сети, онлайн или офлайн;
• общение сервис-воркера со страницами и вкладками, которые он обслуживает;
• перехват сервис-воркером запроса на открытие адреса /offline/ и генерирование новой страницы прямо на устройстве, без запроса к серверу.

Приближается 2018 год, и технари — в частности веб-разработчики — должны отбросить многие старые методики и верования в сфере разработки защищённых PHP-приложений. Особенно это относится ко всем, кто не верит, что такие приложения вообще возможны.

Это руководство — дополнение к электронной книге PHP: The Right Way с сильным уклоном в безопасность, а не общие вопросы программирования на PHP (вроде стиля кода).

• node.js
• angular/cli*
• yarn**

ng -v

npm uninstall -g @angular/cli
npm cache
npm cache verify
npm i -g @angular/cli@latest

ng -v

Шаг 1. Развертываем новое приложение

Здравствуйте, дорогие читатели. Если вы открыли этот пост, значит, паутинная разработка переднего края (то есть, веб фронтэнд девелопмент, я хотел сказать) трогает вас за живое. И прежде, чем вы начнете кидать помидоры благодарить рассказчика, прошу дочитать… хотя бы до середины.

На написание статьи меня подтолкнули простые причины: идет война за сердца и умы разработчиков, и многие уважаемые софтверные гиганты считают своей обязанностью облегчить участь девелопера (что хорошо, кстати). При этом не стесняясь сломать ему мозг и нервную систему (а вот это не очень). Так сказать, во имя счастья будущих поколений. Может быть, я ошибаюсь, но хочу поделиться с вами информацией об инструменте, который достаточно давно открыл для себя и с тех пор не ем кактусы, как те мыши: Mithril (MithrilJS).

Мы в Skyeng очень много внимания уделяем анализу данных. Он позволяет нам правильно планировать работу и распределять ресурсы между различными задачами. Сегодня разработчик аналитики Глеб Сологуб расскажет, как он собрал для нас инфраструктуру сбора и анализа данных по всему нашему зоопарку сервисов и приложений, уложившись в годовой бюджет 12 тыс долларов.

Все справочники из этой статьи бесплатны и открыто лежат в интернете. Ни один не украли из ФСБ таинственные хакеры.

Пассивный DPI

Взлом маршрутизаторов WPA/WPA2 Wi-Fi с помощью Airodump-ng и Aircrack-ng/Hashcat

О чём пойдёт разговор?

Каков план действий?

Накануне запуска школы Node.js от Яндекс.Денег я хотел бы рассказать чуть больше о том, почему именно эта платформа прижилась в нашем фронтенде.

Несколько лет назад в Яндекс.Деньгах назрела смена платформы для серверной прослойки фронтенда: имевшаяся была внутренней проприетарной разработкой и постепенно умирала от слабой поддержки и проседания скорости работы. Вместе с медленной работой в рантайме и отсутствием развития XSLT, на котором работало API, этот «черный ящик» с множеством ограничений настала пора заменить.

Под «фронтендом» мы понимаем не только выполняемый в браузере код, но и серверную прослойку по сбору данных и генерации HTML. Хорошей заменой для имевшейся логики стал Node.js.

Я долго ждал и просил автора исследования 2014 года повторить его. Не дождался, несмотря на регулярные просьбы. Видимо, представляя какой титанический труд предстоит, автор эту идею откладывал.  Но так совпало, что не только мне, но и моей знакомой для ее компании потребовались облачные услуги, и она предложила мне свою помощь по сбору информации. Так родилась шальная идея повторить статью. Возражений у автора предыдущего обзора не было, поэтому мы принялись за дело, взяв за основу его методику подсчета
В этот раз в обзор вошли 36 компаний, а совместная работа по сбору и анализу информации затянулась аж на 5 месяцев. Конфигурацию мы взяли, опираясь на предыдущее сравнение  с поправкой на требования компании моей знакомой.