В предыдущей статье я описал трёхуровневый Governance-стек, который делает автономных агентов безопасными, и закончил вопросом: сколько это стоит? 80 000 токенов политик, навыков и ревью-промптов загружаются при каждом вызове агента. Это не бесплатно. Так можно ли позволить себе полноценный Governance, или экономика толкает команды к минимально жизнеспособному CLAUDE.md?

Эта статья отвечает на вопрос реальными данными. Две недели продакшен-разработки. Один разработчик. 30 993 запроса к агентам. 8,8 миллиарда токенов. Ни одной строчки кода, написанной вручную. Ответ нас удивил. А причина, по которой всё сложилось именно так — одна архитектурная ставка одной компании — значит больше, чем миллиарды долларов, вложенные в железо.

Средства разработки с помощью ИИ эволюционируют: от чат-ассистентов, подсказывающих код, к автономным агентам, которые сами планируют, пишут и ревьюят. Вместе с инструментами меняется и смысл того, что мы называем Governance (я буду использовать английский термин — ближайший русский аналог «регулирование», но он уже: governance это не только сами правила, но и то, как мы их принимаем и кто следит за их соблюдением). В чат-режиме разработчик — страховочная сетка: каждую строчку, предложенную моделью, он оценивает сам. В автономном режиме модель принимает тысячи микро-решений в час, и разработчик физически не может проверить их все. Governance перестаёт быть вспомогательным инструментом и становится жёстким требованием.

В этой статье я опишу трёхуровневый Governance-стек, который мы построили для платформы бронирования спортивных площадок (NestJS на бэкенде, Next.js на фронтенде), и покажу, почему он необходим.