За последние пару лет ТГ вообще сильно изменился. Превратился не просто в месенджер, а платформу для цифровых сервисов. Каждый день кто-то пилит Mini Apps, кто-то продаёт подписки на каналы, группы и тд. Посмотрим, куда Telegram придет в дальнейшем.
Именно поэтому и не пошёл в сторону Zabbix. Pi 4 с 2GB весь бы уходил на мониторинг. Prometheus с node_exporter на Pi держит около 200-300MB суммарно, что вполне комфортно вроде бы
HA смотрел, но для чистого мониторинга серверов это как из пушки по воробьям. Там экосистема заточена под умный дом, мне же нужны были просто метрики CPU, памяти и дисков с алертами. Prometheus + node_exporter для этого проще и легче на мой взгляд, но возможно заблуждаюсь.
Managed Bots это интересно, но а как на практике будет себя вести с точки зрения стабильности? Особенно в сценариях где один бот падает посередине цепочки. Кто отвечает за retry логику, каждый бот сам или управляющий?
Недавно пробовал строить что-то похожее вручную через webhook цепочки. Основная боль была именно в обработке частичных сбоев. Как вы справляетесь?
Про имена ботов - это реально работает, не просто забава. Сам недавно назвал одного именем и заметил что стал внимательнее писать обработку ошибок. Когда у системы есть имя, почему-то подсознательно меняется отношение к тому что с ней может пойти не так.
Общаются ли у вас боты между собой напрямую через Telegram API или через внутреннюю очередь? Если точнее, как настроили синхронизацию когда несколько ботов должны обработать одну заявку.
По 173-ФЗ важен не бренд, а кто платит. В Tribute вам платит иностранное юрлицо (TRBT Limited), а это уже лишние вопросы по валютке и агентской схеме.
Есть Российский аналог - Nemiling. Там подписчики платят напрямую, без иностранного посредника. Это обычная оплата от физлиц за контент, а не платежи из-за границы.
Nemiling, конечно, не волшебная таблетка, но схема проще и для работы в РФ понятнее.
Про pre_checkout_query всё правильно написано, это реально камень преткновения для всех кто первый раз делает платежи в боте. Сам на нём потерял пару часов.
Добавлю один момент который в статье не упомянут: если переходить на Stars вместо классических провайдеров, currency меняется на XTR и provider_token не нужен вообще. Но появляется новая проблема с возвратами: Telegram может сделать refund по запросу пользователя и нужно обрабатывать refunded_payment иначе доступ у человека останется хотя деньги уже вернулись.
Я бы сперва не в журнал, а показал бы статью математикам с профильной кафедры или в институте. Если скажут, что тема реально новая, а они по любому в курсе, они же и журнал нормальный подскажут, и с оформлением могут помочь. Сейчас частные авторы тоже спокойно публикуются, главное, чтобы сама работа была сильной
Статья огонь, спасибо за разбор по адресам. Знакомый попал на похожую схему, только называлась Nuwonex. Я его отговаривал, показывал примеры других пирамид, объяснял как работает эта механика. Не послушал.
Классика: закинул 5000, через неделю вывел 10000. После этого похоже мозг отключился, а в глазах загорелись доллары. Он вкинул 50000 и решил подождать пока на счёте не нарисуется 100000. Как только цифра появилась, аккаунт заблокировали. Якобы пользователям из РФ закрыли доступ, поддержка молчит, деньги исчезли. Говорил что собирался вывести и не успел буквально на минутку.
Первый вывод это самое хитрое место. Человек получает реальные деньги, мозг фиксирует что схема работает, и дальше уже несёт в разы больше не задумываясь. После того как это случилось, он зарекался больше не верить в подобные схемы. А через месяц пришёл ко мне с новой темкой, мол есть вариантик в крипте приумножиться)))
Похоже такое даже горьким опытом не лечится, к сожалению.
Это очень точно. Я примерно к тому же пришёл когда пробовал вайбкодинг на своём pet-проекте. Первые два дня шли быстро потому что задача была маленькая и хорошо у меня в голове структурирована. Как только начались пограничные случаи модель стала предлагать решения которые противоречили тому что уже написано. И я понял что проблема была не в модели, а в том что я сам не мог чётко объяснить как части системы должны взаимодействовать. Особенно учитывая что каждый раз приходилось править по структуре из головы.
Plan mode это интересно. Не пробовал, буду смотреть.
За последние пару лет ТГ вообще сильно изменился. Превратился не просто в месенджер, а платформу для цифровых сервисов.
Каждый день кто-то пилит Mini Apps, кто-то продаёт подписки на каналы, группы и тд.
Посмотрим, куда Telegram придет в дальнейшем.
Не слышал про такую связку, спасибо. Посмотрю. У вас на Pi крутится или на отдельной машине?
Именно поэтому и не пошёл в сторону Zabbix. Pi 4 с 2GB весь бы уходил на мониторинг. Prometheus с node_exporter на Pi держит около 200-300MB суммарно, что вполне комфортно вроде бы
HA смотрел, но для чистого мониторинга серверов это как из пушки по воробьям. Там экосистема заточена под умный дом, мне же нужны были просто метрики CPU, памяти и дисков с алертами. Prometheus + node_exporter для этого проще и легче на мой взгляд, но возможно заблуждаюсь.
Managed Bots это интересно, но а как на практике будет себя вести с точки зрения стабильности? Особенно в сценариях где один бот падает посередине цепочки. Кто отвечает за retry логику, каждый бот сам или управляющий?
Недавно пробовал строить что-то похожее вручную через webhook цепочки. Основная боль была именно в обработке частичных сбоев. Как вы справляетесь?
Про имена ботов - это реально работает, не просто забава. Сам недавно назвал одного именем и заметил что стал внимательнее писать обработку ошибок. Когда у системы есть имя, почему-то подсознательно меняется отношение к тому что с ней может пойти не так.
Общаются ли у вас боты между собой напрямую через Telegram API или через внутреннюю очередь? Если точнее, как настроили синхронизацию когда несколько ботов должны обработать одну заявку.
По 173-ФЗ важен не бренд, а кто платит. В Tribute вам платит иностранное юрлицо (TRBT Limited), а это уже лишние вопросы по валютке и агентской схеме.
Есть Российский аналог - Nemiling. Там подписчики платят напрямую, без иностранного посредника. Это обычная оплата от физлиц за контент, а не платежи из-за границы.
Nemiling, конечно, не волшебная таблетка, но схема проще и для работы в РФ понятнее.
Про pre_checkout_query всё правильно написано, это реально камень преткновения для всех кто первый раз делает платежи в боте. Сам на нём потерял пару часов.
Добавлю один момент который в статье не упомянут: если переходить на Stars вместо классических провайдеров, currency меняется на XTR и provider_token не нужен вообще. Но появляется новая проблема с возвратами: Telegram может сделать refund по запросу пользователя и нужно обрабатывать refunded_payment иначе доступ у человека останется хотя деньги уже вернулись.
Я бы сперва не в журнал, а показал бы статью математикам с профильной кафедры или в институте. Если скажут, что тема реально новая, а они по любому в курсе, они же и журнал нормальный подскажут, и с оформлением могут помочь. Сейчас частные авторы тоже спокойно публикуются, главное, чтобы сама работа была сильной
Принято) Буду расширять свои познания!
Статья огонь, спасибо за разбор по адресам. Знакомый попал на похожую схему, только называлась Nuwonex. Я его отговаривал, показывал примеры других пирамид, объяснял как работает эта механика. Не послушал.
Классика: закинул 5000, через неделю вывел 10000. После этого похоже мозг отключился, а в глазах загорелись доллары. Он вкинул 50000 и решил подождать пока на счёте не нарисуется 100000. Как только цифра появилась, аккаунт заблокировали. Якобы пользователям из РФ закрыли доступ, поддержка молчит, деньги исчезли. Говорил что собирался вывести и не успел буквально на минутку.
Первый вывод это самое хитрое место. Человек получает реальные деньги, мозг фиксирует что схема работает, и дальше уже несёт в разы больше не задумываясь. После того как это случилось, он зарекался больше не верить в подобные схемы. А через месяц пришёл ко мне с новой темкой, мол есть вариантик в крипте приумножиться)))
Похоже такое даже горьким опытом не лечится, к сожалению.
Это очень точно. Я примерно к тому же пришёл когда пробовал вайбкодинг на своём pet-проекте. Первые два дня шли быстро потому что задача была маленькая и хорошо у меня в голове структурирована. Как только начались пограничные случаи модель стала предлагать решения которые противоречили тому что уже написано. И я понял что проблема была не в модели, а в том что я сам не мог чётко объяснить как части системы должны взаимодействовать. Особенно учитывая что каждый раз приходилось править по структуре из головы.
Plan mode это интересно. Не пробовал, буду смотреть.
Как то я упустил это! Изучим, спасибо)
Зачем я это прочитал)))) Блин, почему именно тараканы?