Битва закончена, люди много говорят о том, какой методикой они руководствовались, когда принимали свои решения, но вообще-то всегда бывает чертовски много того, к чему приходят на ощупь.
Адмирал Ф.Д.Флетчер



Несколько дней назад я размышлял, почему так получилось, что тщательно прописанный и формализованный проект в очередной раз со свистом вылетел из сроков и бюджета, превысив их в разы. Иногда бывает, что проекты ведут себя по другому, но чаще происходит именно так. И это мало зависит от того, какую методику я использую для оценки объема работ и самой разработки. Даже McConnell, которого я считаю серьезным авторитетом в области разработки ПО, в начале книги Software Estimation: Demystifying the Black Art констатирует то, что простые методики оценки размера проекта удивительным образом оказывается ничуть не хуже сложных и испытывают те же самые проблемы. Возможно этот вывод можно распространить не только на методики оценки.

Кроме этого, как и любого другого разработчика, меня несколько беспокоит перспектива отрасли на ближайший десяток лет, так как это связано с моими профессиональными перспективами. И, просто как человеку, хочется испытать свое понимание вещей на прочность, понять насколько локален опыт и выводы из него.

Речь пойдет о достаточно простых вещах, но я неоднократно замечал, что в научных исследованиях прогресс или тупик возникает, когда простая и очевидная вещь оказывается не тем, чем она кажется, или дефект в программе внезапно обнаруживается в модуле, который “не может” содержать ошибку.

(на иллюстрации персонаж фильма «Железный человек 2» Иван Ванко в момент произнесения фразы «Ваш софт — говно»)

1. Индустрия на стероидах

Вы наконец-то можете сделать кое-что со своим старым LCD монитором, который завалялся у Вас в гараже. Превратите его в шпионский монитор! Для всех вокруг он будет выглядеть просто белым экраном, но не для Вас, потому что у Вас будут специальные «волшебные» очки.

Всё что Вам нужно – это пара старых очков, нож для бумаги и растворитель для краски.

Cramp ‒ полностью асинхронный фреймворк реального времени, написанный Pratik Naik, разработчиком в 37signals и членом Rails core-team. Этот фреймворк предназначен прежде всего для организации двунаправленного общения между клиентом и сервером и имеет встроенную поддержку WebSockets и Server-Sent Events. В этой статье мы разберем основные вещи, касающиеся использования данного инструмента, а также попытаемся разобраться в его архитектуре и понять, как это работает.

Искрографик (англ. sparkline) — это термин, который придумал Эдвард Тафти для обозначения миниатюрных (word-sized), но информационно-плотных графиков. Они показывают общую картину там, где нет места для размещения нормальных графиков с осями координат. Особенно полезными могут быть в таких областях как финансы и трейдинг, спортивные события, научный и медицинский анализ, системное администрирование.



Зак Холман (Zach Holman) из Github написал shell-скрипт Spark, который строит инфографику простой командой spark прямо из шелла (достаточно добавить скрипт куда-нибудь в $PATH).

Однажды вечером, сразу после того, как я закончил разбираться с наследованием в JS, мне пришла в голову идея, что пора бы заняться чем-нибудь посложнее — например паттернами. На столе внезапно оказалась книжка Gof, а на экране ноутбука появился труд с названием «JavaScript patterns».

В общем, спустя пару вечеров, у меня появились описания и реализации на JavaScriptе самых основных паттернов — Decorator, Observer, Factory, Mediator, Memoization (не совсем паттерн, а скорее техника, но мне кажется что она прекрасно в этот ряд вписывается) и Singleton.

Ну вот ты и стал главным. Теперь все тебя будут слушаться, а твои спецификации будут цитировать в джире зарвавшимся еретикам. Твое творение будет вечным, и пока ты здесь, никто не сможет его уничтожить. На радостях ты выпиваешь лишние пол-литра амброзии, а в понедельник приходишь с больной головой, готовый творить.

Проблема

Ни для кого не секрет, что производительность и по сей день остается одним из основных показателей качества веб-приложения. И, конечно, любой веб-разработчик провел не один час, оптимизируя свое приложение и добиваясь приемлемой производительности, как на серверной, так и на клиентской стороне. Несмотря на то, что аппаратное обеспечение день ото дня становится все мощнее и мощнее, всегда находятся узкие места, которые бывает непросто обойти. С приходом AJAX, HTTP запросы стали «мельче» по объему получаемых на клиента данных, но их количество увеличилось. Каналы связи могут быть достаточно широкими, а вот время соединения и процесс формирования ответа на сервере могут занимать значительное время. Кэширование результатов запросов на клиенте может значительно повысить общую производительность. Не смотря на то, что кэширование может быть настроено на уровне HTTP протокола, часто оно не удовлетворяет реальным требованиям.

Представляю скромную подборку сервисов, которые ускоряют экономят время разработчику и/или ресурсы сервера. Здесь не будет подробных обзоров, только список с кратким описанием и ссылками. Также, я не претендую на свежесть ресурсов, поэтому кому-то перечисленный список покажется слишком очевидным и известным всем.

Буду рад включить ссылки и описания, предложенные в комментариях.

Google Fusion Tables

Позволяет развернуть реляционную базу данных на серверах гугла с обращениями с помощью библиотеки Visualization или JSONP.
Статья на хабре: habrahabr.ru/blogs/webdev/116035
Ссылка: www.google.com/fusiontables/Home

Минусы: количество обращений в секунду равно пяти с одно IP адреса и столько же при обращении с аккаунта (используя авторизацию). То есть развернуть сайт с хорошей посещаемостью и работать с сервисом с помощью сервера не получится. Стоимость увеличения лимита — от 10 тысяч долларов в год (см. Maps API Premier). Кроме того, отсутствуют джойны, которые заменяются представлениями (view), создаваемыми через интерфейс.

Что за Rack?

По словам Christian Neukirchen — автора гема rack — он создан для обеспечения минимального API для подключения веб-серверов, поддерживающих Ruby (WEBrick, Mongrel и т.д.) и ruby веб-фреймворками (Rails, Sinatra и др.).

Такие фреймворки, как например Sinatra, построены над Rack или у них есть rack-интерфейс, позволяющий серверам веб-приложений подключаться к ним.

Цель rack проста — он позволяет с легкостью обрабатывать HTTP-запросы.

HTTP — это простой протокол: в основном описывается формат данных, которые отправляются на сервер и которые возвращаются в клиенту. HTTP-запрос и HTTP-ответ имеют очень похожую структуру. HTTP-запрос — тройка, состоящая из пары метод-ресурс, набора заголовков и тела запроса, в то время как HTTP-ответ HTTP состоит из кода ответа, набора заголовков и опционального тела ответа.

Доброго времени суток, Хабр!

Хотел бы рассказать Вам, каким образом я добился плавной смены цветов иконок при наведении на них курсора. Подобная проблема часто встречается на Facebook. Если иконка представляет собой синий силуэт на белом фоне, то при наведении курсора оба цвета меняются местами, причём происходит это мгновенно и выглядит немного резко. Мои эстетические чувства были задеты, и я разработал своё решение.

Не встретив на просторах Интернета чего-либо подобного, я взял на себя ответственность назвать этот метод SITH (Soft Image Transition on :Hover) — плавный переход изображения при наведении.



Под хабракатом Вы найдёте полное описание техники, весь код, несколько скриншотов и ссылку на демонстрационную версию.

Многие любят Gentoo за ее универсальность. Используя портежи, можно сделать инструмент под любые задачи. И пускай вас не смущает то, что секретарь никогда не будет компилировать Firefox — Боже упаси ей дать возможность ставить софт! Что может быть лучше дистрибутива, установив который вам больше ничего не понадобится с ним делать! Представьте себе — 5-10 минут времени и вы получаете систему с необходимым набором софта, собранного, настроенного и оптимизированного по вашим предпочтениям.

Эта статья выросла из идеи продвинутого обучения наших сотрудников технической поддержки работе с mod_rewrite. Практика показала, что после изучения имеющихся в большом количестве учебников на русском языке саппортам хорошо дается решение шаблонных задач, но вот самостоятельное составление правил происходит методом проб и большого количества ошибок. Проблема заключается в том, что для хорошего понимания работы mod_rewrite требуется изучение оригинальной англоязычной документации, после чего — либо дополнительные разъяснения, либо часы экспериментов с RewriteLog.

В статье изложен механизм работы mod_rewrite. Понимание принципов его работы позволяет четко осознавать действие каждой директивы и ясно представлять себе, что происходит в тот или иной момент внутри mod_rewrite при обработке директив.

Я предполагаю, что читатель уже знаком с тем, что такое mod_rewrite, и не буду описывать его основы, которые легко найти в интернете. Также нужно отметить, что в статье освещается работа mod_rewrite при использовании его директив в файле .htaccess. Отличия при работе в контексте <VirtualHost> изложены в конце статьи.

Итак, вы изучили mod_rewrite, составили несколько RewriteRule и успели столкнуться с бесконечными перенаправлениями, со случаем, когда правило почему-то не ловит ваш запрос, а также с непредсказуемой работой группы правил, когда последующее правило неожиданно изменяет запрос, кропотливо подготовленный правилами предыдущими.

Почему так происходит?

Перестало играть в одном ухе? Стало шуршать? Погоди выкидывать, отремонтируй!

Вот одна из распространённых проблем многопоточных(concurrent) систем: события возникают постоянно в разных частях программы в разное время, и у вас нет возможности контролировать причину и время их возникновения. Чтобы отследить проблему, мы зачастую можем воспользоваться диаграммой последовательностей. Например, такой (спасибо Wikipedia):



Предназначение данной диаграммы — показать взаимодействие между различными параллельными компонентами системы. В данном примере Fred, Bob, Hank и Renee в ресторане. Каждый может легко нарисовать подобную диаграмму на бумаге. Проблема в том, что наброски на бумаге могут отличаться от того, что происходит во время выполнения вашей программы.

Правда было бы здорово, если бы вы могли строить похожие диаграммы на основе данных трассировки программы автоматически? Что ж, Erlang вам в этом поможет.

Привет, `whoami`.

В этом посте я расскажу тебе об одном из методов автоматизации интернет-вещания – не самом надежном, но самом бюджетном. Сразу предупреждаю, что эта система заточена на использование ее под Linux, хотя с помощью знакомого многим «столярного инструмента», можно и под Windows реализовать. Эта статья расчитана на начинающих IT-шников, поэтому многие моменты я постарался «разжевать». Как у меня это получилось, решать тебе, мой дорогой читатель, но если мне удалось заинтересовать тебя, прошу под кат.

Здравствуйте, уважаемые Хабражители.

Имеется огромное желание вынести на суд сообщества наш прототип будущего сервиса на тему ЖКХ (не распил, а жаль), а также по возможности найти сподвижников и/или инвесторов.

Описывать очень подробно здесь не буду, заинтересовавшимся расскажу все как есть в отдельной переписке.

Началось все с того, что меня познакомили с главой нашего города. Попросил он разработать для нужд администрации небольшой портал по ежедневному учету потребления энергоресурсов (ЕРЭЦ — единый расчетный энергетический центр). Данные должны были вноситься каждой организацией в ручном режиме. В ДЕЗе имеются сервера на которые собираются эти данные в автоматическом режиме, и соответственно эти данные в дальнейшем планировалось прикрутить к разрабатываемому порталу.
За бутылочкой пива со своим товарищем мы решили взяться за этот проект. Работы начались 15 апреля 2011 года (да — да, нам полгода).
Наша администрация бедная, денег платить не хотела (и не хочет), планировалось собирать абонентскую плату с организаций которые будут вести учет в ЕРЭЦ, а также в дальнейшем за автоматизацию процесса вода данных в этот самый журнал. Планам не суждено было сбыться (по многим причинам).
На данный момент в ЕРЭЦ зарегистрировано 170 организаций, более 100 пользователей, на сегодняшний день ведено более 53 000 показаний с общедомовых приборов учета.
Разработана система отчетов с произвольным выбором периодов, сравнительный отчет позволяет выбрать два периода и сравнить данные по ним.

Ввод данных в ручном режиме:

Неспособность рассуждать о коде

«Рассуждать о коде» значит понимать порядок исполнения инструкций («исполнять программу в голове»), зная, каково предназначение кода.

Симптомы

• Наличие «волшебного», «вуду» кода или кода, который не имеет никакого отношения к целям программы, но всё равно тщательно поддерживается (например, инициализация переменных, которые никогда не используются, вызов функций, не имеющих отношения к цели, создание выходных данных, которые не используются, и т.д.).
• Многократные вызовы идемпотентных функций (например, вызов save() по нескольку раз, «чтобы уж точно»).
• Исправление ошибок написанием избыточного кода, который замещает данные, полученные при исполнении неисправного кода.
• «Йо-йо код», который конвертирует значения в различные представления, а потом конвертирует их обратно ровно в то же представление, с которого начинали (например, преобразование десятичного числа в строку, а потом обратно в десятичное число, или padding строчки с последующим trim'ом).
• «Бульдозерный код», который создает впечатление рефакторинга посредством разбития кусков кода на процедуры, которые, правда, затем невозможно использовать где-либо еще (высокая когезия).

Захотелось странного.
Во-первых, взгромоздить кучу виртуальных машин прямо на свой ноутбук.
А во-вторых, раскурить одну виртуализацию внутри другой.

Речь пойдет про использование контейнеров LXC, причем внутри другой виртуальной машины.

Если вам нужна нестандартная функциональность от XMPP сервера ejabberd, вы не знаете, как это настроить штатными средствами и не нашли подходящего для этого модуля, то можно написать этот модуль самим.

Так я решил, когда начальство объявило войну пустой болтовней в jabber-е, для чего необходимо было запретить некоторым пользователям чатица с другими, но разрешить с третьими. И хотя у меня всё ещё есть смутное подозрение, что это можно настроить с помощью списков доступа, я решил написать модуль, которым мне будет удобно пользоваться. Этот модуль и послужит примером для рассказа.

Итак, пришло время раскрыть некоторые карты и рассказать о том, как устроен Tactoom изнутри.

В этой статье я расскажу о разработке и выведении в production веб-сервиса с использованием:
NodeJS (fibers), MongoDB, Redis, ElasticSearch, Capistrano, Rackspace.