Мы уже рассказали вам, что такое Cocaine и как его развернуть «в домашних условиях». Сегодня речь пойдёт о том, как пользоваться его инфраструктурой на уровне программиста. Кстати, 26 апреля в 14:00 в московском офисе Яндекса пройдет встреча, на которой можно будет вживую пообщаться с нами — командой, которая делает Cocaine. Приходите, но не забывайте регистрироваться.



Итак, из сегодняшнего поста вы узнаете:

• как писать приложения;
• как пользоваться приложениями и сервисами нативно, используя предоставленные фреймворки;
• как изменить приложение, чтобы оно отвечало по http, а также как потестировать эти приложения, используя Cocaine http proxy;
• как написать собственный сервис.

Давайте же начнем наше погружение в «кокаиновые» будни программиста.

Подоспела очередная подборка новостей, статей и интересных проектов из мира python и близлежащих технологий. Главной новость, пожалуй, можно назвать просто шикарную подборку видео с конференции PyCon 2014, которая сама по себе способна увлечь на много часов. Но и другие материалы вполне достойные. А вы хотите python 2.8?

Большое спасибо owlman75 — несмотря на то, что у него не оказалось времени нарисовать тематическую иллюстрацию — он очень ответственно и профессионально отнесся к делу, выполнив иллюстрацию заранее. Огромное спасибо и тем кто присылает новости. Если вам не трудно — подписывайтесь — я буду показывать кто именно прислал ту или иную новость — народ доложен знать своих героев.

Добрый день.
Меня зовут Головач Иван, я руковожу небольшой образовательной компанией и преподаю сам:

1. Java Core
2. Junior Java Developer: Servlet API, JDBC, Maven, JUnit, Mockito, Log4J, основы Spring/SpringMVC, основы JPA/Hibernate, шаблоны/архитектуры MVC/IoC/DAO.
3. Multicore programming in Java.

Также я веду курс «Scala for Java Developers» на платформе для онлайн-образования udemy.com (аналог Coursera/EdX).

В следствии этого у меня скопилось значительно количество ссылок на видео на русском языке по Java как моего авторства, так и моих коллег.

(GolovachCourses.com)

Здесь собраны несколько вариантов записи моего курса Java Core.
Модуль #1 (Procedural Java):
Набор июль 2013: #1, #2, #3, #4
Набор апрель 2013: #1, #2, #3, #4
Набор февраль 2013: #1, #2, #3, #4
Набор январь 2013: #1, #2, #3, #4
Набор октябрь 2012: #1, #2, #3, #4.

Однажды, разглядывая очередную демку с эффектом, возник вопрос: а можно ли сделать SSAO на мобильном девайсе так, чтобы и выглядело хорошо и не тормозило?
В качестве устройства был взят Galaxy Note 3 n9000 (mali T62), цель — фпс не ниже 30, а качество должно быть как на картинке выше.

Наверное, все уже слышали о чудесной библиотеке asyncio?

Если нет, то коротко: эта либа стала стандартом на асинхронное сетевое программирование на Python. tornado и twisted или научатся с ней работать или постепенно уйдут в маргиналы.

asyncio прекрасна, но это просто библиотека для работы с TCP, UDP, UNIX сокетами, PIPES и асинхронным запуском subprocess.

Чтобы всем было здорово нужны сторонние библиотеки, умеющие работать с asyncio. Кое-что уже есть, но мало.

Вот я с коллегами и сделал пару: одну для ZeroMQ и другую для PostgreSQL

Если вы прочно сидите на Python 2 и не интересуетесь Python 3 — не ходите под кат во избежание глупых вопросов и прочих недоразумений.

Поиск по каталогу музыки — это задача, которую можно решать разными путями, как с точки зрения пользователя, так и технологически. Яндекс уже довольно давно научился искать и по названиям композиций, и по текстам песен. На сказанные голосом запросы про музыку мы тоже умеем отвечать в Яндекс.Поиске под iOS и Android, сегодня же речь пойдёт о поиске по аудиосигналу, а если конкретно — по записанному с микрофона фрагменту музыкального произведения. Именно такая функция встроена в мобильное приложение Яндекс.Музыки:



В мире есть всего несколько специализированных компаний, которые профессионально занимаются распознаванием музыкальных треков. Насколько нам известно, из поисковых компаний Яндекс стал первым, кто стал помогать российскому пользователю в решении этой задачи. Несмотря на то, что нам предстоит ещё немало сделать, качество распознавания уже сопоставимо с лидерами в этой области. К тому же поиск музыки по аудиофрагменту не самая тривиальная и освещённая в Рунете тема; надеемся, что многим будет любопытно узнать подробности.

Сегодня я хочу рассказать об одном малоизвестном игровом движке, который мы используем уже год для кроссплатформенной разработки мобильных игр. Для 2д он нас полностью устраивает, а единственным конкурентом может быть только Unity3d из-за своего редактора. Отсутствие должного внимания к MOAI SDK, очевидно, связано с высоким порогом входа — сами разработчики (Zipline Games) позиционируют свой продукт как «The mobile platform for pro game developers», хотя разобравшись с установкой и настройкой окружения можно очень быстро и просто клепать игры на Lua.

Несколько лет делал заказные игрульки под iOS. В условиях, когда некогда точить, а нужно пилить, идешь в гугл и спрашиваешь. Гуглокодинг. Вот и свела судьба меня с Cocos2D for iPhone и теплым ламповым www.raywenderlich.com

Мне Objective-C понравился, как и сам cocos2D. Мягкий как пластилин. После приличных лет писанины на C++ все как-то упростилось. Увы, только iOS. Безусловно, появились всякие Apportable, однако я не хотел почему-то смотреть в ту сторону. К тому же чувствовалась усталость от одной и той же платформы и хотелось своего проекта, при том, чтобы игралось на каждой микроволновке. Unity вроде хорош, но закрыт, а для меня очень важно знать, как оно работает изнутри: оценить потенциальные боттлнеки, что-то оптимизировать (приходилось часто за практику), да даже просто баги пофиксить. Плюс, хотелось начать что-то делать прям сейчас. А поскольку с моделью айфоновского кокоса я был очень хорошо знаком, было принято решение взглянуть на cocos2D-X. Тот, что на C++.

Добрый день, хабровчане. Сегодня я хочу рассказать о такой интересной вещи, как PgTune.

Это руководство для WPF-разработчиков, стремящихся добиться максимально чёткой картинки в своих приложениях. Графическая система WPF до мозга костей векторная, но конечным результатом её работы по-прежнему является растр. Если не уделить этому факту должного внимания, можно столкнуться с различными сортами «мыла» — паразитными артефактами растеризации. В такой ситуации важно не терять присутствия духа, причины их возникновения вполне рациональны, а методы борьбы достаточно просты и эффективны.

Мы уже рассказывали на Хабре про облачную инфраструктуру Яндекса. Сегодня пришёл черёд от слов перейти к делу — мы хотим по шагам показать, как можно развернуть собственное облако на Elliptics и Cocaine.

Схема

Давайте рассмотрим установку небольшого облачка, в котором можно запустить тестовое приложение использующее flask.

Это облачко состоит из следующих элементов:

• cocaine-runtime, запускающий приложения в Docker;
• Docker-registry для хранения образов приложений;
• Elliptics в качестве распределенного хранилища приложений, а также конфигурации облака;
• агрегирующая нода cocaine-runtime — единая точка входа в облако для клиентского кокаинового кода;
• HTTP-frontend как альтернативный способ для доступа к приложениям.

Многие слышали о высокоуровневом поисковом сервере ElasticSearch, но не все знают, что многие используют его не совсем по прямому назначению. Речь идет о реалтайм-аналитике различных структурированных и не очень данных.

Эта статья также назрела ввиду того, что многие крупные интернет-проекты рунета в 2014 году получили письма счастья от Google Analytics с предложением заплатить $150 000 за возможность использовать их продукт. Я лично считаю, что ничего плохого в том, чтобы оплатить труд программистов и администраторов нет. Но при этом это довольно серьезные инвестиции, и, может, вложения в собственную инфраструктуру и специалистов, даст большую гибкость в дальнейшем.

Аналитика в ElasticSearch основана на полнотекстовом поиске и фасетах. Фасеты в поиске — это некая агрегация по определенному признаку. Вы часто сталкивались с фасетами-фильтрами в интернет-магазинах: в левой или правой колонке есть уточняющие галочки. Ниже пример тестового фасетного поиска у нас на главной странице http://indexisto.com/.



Буквально неделю назад вышла стабильная версия поискового сервера ElasticSearch 1.0, в которой разработчики настолько серьезно поработали над фасетами, что даже назвали их Aggregation.

Так как тема еще не освещалась на Хабре, я хочу рассказать, что из себя представляют аггрегации в ElasticSearch, какие возможности открываются и есть ли жизнь без Hadoop.

В задачах машинного зрения и автоматизированной обработки изображений зачастую встречается задача бесшовного наложения изображений. Для наглядности, сразу приведу пример.

Доброго времени суток всем тем, кто собирается делать Backup'ы постоянно.

В этом посте я попытаюсь облегчить жизнь тем, кто пробует познакомится с этой системой. Ничего сверхъестественного я не расскажу, просто добавлю то, что мне бы самому пригодилось. За основу взят отменно написанный пост, так что переписывать и копировать нет смысла.

От использования шаблонов в С++ лично меня всегда отпугивало отсутствие стандартных механизмов задания ограничений параметров. Другими словами, когда разработчик пишет функцию

template <class T>
bool someFunc(T t)
{
	if (t.someCheck()) {
		t.someAction(0);
	}
}

он делает различные допущения относительно функциональности объектов типа T, однако не имеет стандартной возможности донести их до пользователей. Так приведенный пример предполагает, как минимум, следующее

Инфраструктура системы пакетов для Python долго подвергалась критике как от разработчиков, так и от системных администраторов. Долгое время даже само комьюнити не могло прийти к соглашению, какие именно инструменты использовать в каждом конкретном случае. Уже существуют distutils, setuptools, distribute, distutils2 в качестве базовых механизмов распространения и virtualenv, buildout, easy_install и pip в качестве высокоуровневых инструментов управления всем этим беспорядком.

До setuptools основным форматом распространения были исходные файлы или некоторые бинарные MSI-дистрибутивы для Windows. Под Linux были изначально сломанный bdist_dumb и bdist_rpm, который работал только на системах, основанных на Red Hat. Но даже bdist_rpm работал недостаточно хорошо для того, чтобы люди начали его использовать.

Несколько лет назад PJE попытался исправить эту проблему, предоставив смесь из setuptools и pkg_resources для улучшения distutils и добавления метаданных в Python-пакеты. В дополнение к этому он написал утилиту easy_install для их установки. По причине отсутствия формата распространения, поддерживающего метаданные, был предоставлен формат 'яиц' [egg].

Python eggs – обычные zip-архивы, содержащие python-пакет и необходимые метаданные. Хотя многие люди, вероятно, никогда намеренно не собирали egg'и, их формат метаданных до сих пор жив-здоров. И все разворачивают свои проекты с использованием setuptools.

К сожалению, некоторое время спустя сообщество разделилось, и часть его провозгласила смерть бинарных форматов и 'яиц' в частности. После этого pip, замена easy_install, перестал принимать egg-формат.

Потом прошло еще немного времени, и отказ от бинарных пакетов стал доставлять неудобства. Люди всё больше и больше стали деплоить на облачные сервера, а необходимость перекомпиляции C-шных библиотек на каждой машине не слишком радует. Так как 'яйца' на тот момент были малопонятны (я так полагаю), их переделали в новых PEP-ах, и назвали 'колёсами' [wheels].

Всем привет! Этот топик посвящен разным трюкам при анализе защищенности (пентесте) веб приложений. Периодически сталкиваешься с ситуацией, когда надо обойти какую-нибудь защиту, выкрутиться в данных ограничениях или просто протестировать какое-то неочевидное место. И этот пост как раз об этом! Добро пожаловать под кат.

Перевод pdf файла с сайта http://www.mcdonaldland.info/ с описанием 23-х шаблонов проектирования GOF. Каждый пункт содержит [очень] короткое описание паттерна и UML-диаграмму. Сама шпаргалка доступна в pdf, в виде двух png файлов (как в оригинале), и в виде 23-х отдельных частей изображений. Для самых нетерпеливых — все файлы в конце статьи.

Под катом — много картинок.

^{Длинный материал. Время чтения – около 40 минут.}



Доктор Ричард Хэмминг, профессор морской школы Монтерея в штате Калифорния и отставной учёный Bell Labs, прочёл 7 марта 1986 года очень интересную и стимулирующую лекцию «Вы и ваши исследования» переполненной аудитории примерно из 200 сотрудников и гостей Bellcore на семинаре в серии коллоквиумов в Bell Communications Research. Эта лекция описывает наблюдения Хэмминга в части вопроса «Почему так мало учёных делают значительный вклад в науку и так многие оказываются в долгосрочной перспективе забыты?». В течение своей более чем сорокалетней карьеры, тридцать лет которой прошли в Bell Laboratories, он сделал ряд прямых наблюдений, задавал учёным очень острые вопросы о том, что, как, откуда, почему они делали и что они делали, изучал жизни великих учёных и великие достижения, и вёл интроспекцию и изучал теории креативности. Эта лекция о том, что он узнал о свойствах отдельных учёных, их способностях, чертах, привычках работы, мироощущении и философии.

Некоторое время назад мы довольно подробно начали рассказывать об одной из базовых облачных технологий Яндекса — Elliptics. Сегодня настала очередь поговорить о другой — той самой, под которой работают «эльфы» и которая делает мечту о своем облаке чуть ближе к реальности. Речь пойдет о Cocaine.

Cocaine (Configurable Omnipotent Custom Applications Integrated Network Engine) — это PaaS-система (Platform-as-a-Service) с открытым исходным кодом, являющаяся по сути app engine и позволяющая создавать собственные облачные хостинги приложений — такие, как Google AppEngine, OpenShift, CloudFoundry или Heroku.



Всем известно, что облака могут решить все инфраструктурные проблемы, превратить издержки в прибыль и насытить вашу жизнь бесконечной радостью и счастьем на веки веков. Единственным препятствием на пути к этим целям являются, собственно, облака. IaaS, PaaS, SaaS? Whatever-as-a-Service? Какой именно загадочный набор букв нужно выбрать, чтобы всё наконец стало хорошо?

Мы потратили немало времени, изучая эти вопросы, отбирая лучшие, на наш взгляд, идеи и концепции, чтобы построить такую облачную платформу, которую хотелось бы немедленно установить, настроить и успешно использовать.