Gemini перестал работать через vpn. Оказалось, что Google начал воспринимать некоторые ip-адреса за Российские. Я решил разобраться с этой проблемой и поделился, что сделал, чтобы диагностировать проблему и решить её

Некоторое время назад я повесил здесь статью с кратким обзором техник векторизации, и мне показалось логичным продолжить эту тему попыткой разобраться с тем, в какую сторону NLP шагнула дальше, как научилась оцифровывать смысл: выбор пал на механизм attention. Мы с коллегой-переводчицей перевели и переработали Youtube-ролик 'Attention is all you need explained' в статью, которую и представляем вашему вниманию.

Заранее прошу прощения за светофор в картинках: по-другому черный фон из скриншотов убрать не получалось :).

В 2017 году, в статье Attention is all you need, исследователи из Google представили архитектуру Transformer. Новизна Transformer заключалась в использовании self-attention (досл. с англ. — самовнимание, внутреннее внимание) — механизма, благодаря которому модель может сосредоточиться не на всех сразу, а на наиболее важных элементах входной последовательности...

Меня периодически спрашивают, где я учился финансовой грамотности.

Отматываю назад и понимаю, что первыми учителями были не умные книги, написанные сложным языком, а простые вещи. 

Например, фильм «Форрест Гамп». Это по сути гимн капитализма. Какой-то «дурачок» строит финансовую империю и показывает главный урок бизнеса — не нужно быть самым умным, нужно быть самым настойчивым. Первым, а не лучшим. Смелым, а не эрудированным.

Но самые первые уроки финансовой грамотности я получил из «Утиных историй».

Многим из нас не повезло с учителем английского. В итоге за годы изучения с нами остались не язык, а барьер, страх и ощущение, что «я не языковой человек».

Нет, в этой статье я не буду рассуждать о волшебной методике или таблетке, но покажу, какие именно вопросы чаще всего задают мои студенты-айтишники на занятиях и что за ними стоит:

1. Почему в английском фиксированный порядок слов?
2. Почему в английском обязательны артикли?
3. Куда исчезли падежи, и почему теперь так важны предлоги?
4. Почему после одних глаголов используется герундий, а после других — инфинитив?
5. Как возникли фразовые глаголы?

Если вас тоже волнуют эти вопросы, а ответы пока не ясны, обязательно загляните в статью.

Вопрос генерации со своим голосом занимал меня с v3.5. Другая интересная тема — аранжировка. Если не в обычном виде (на входе стиль и аккорды, на выходе “минус”), то способом обновления, “раскраски” черновика (mp3 из GM MIDI, Audio Upload, режим Cover). За пару лет я сделал много тестов, результаты представлял на Хабре, своём сайте, в Телеграм-канале. Последнее обновление Suno — повод снова вернуться к этим вопросам.

Свой голос

Как только версия 5.5 стала доступна, приступил к тестам опции “Your Voice” ¹⁾, опираясь на опыт с Suno v3.5 и RVC. Собрал 11 DS (голосовых наборов) на своём материале. Задача — проверить, как реагирует система на разный исходный материал, стили и параметры генерации.

¹⁾ Ссылка на процедуру “Your Voice” (PDF на русском) из раздела Help на сайте Suno.

Уже не раз касался понятий тембр и манера с психоакустической точки зрения. Нынче повод вернуться к теме: можно говорить похоже или нет, но чтобы контролировать, надо понимать механику.

Для синтеза вокала Suno (или другому ИИ) нужно обеспечить 3 компонента:

Тембр, или «окраска» звука, зависит от “геометрии” голосового аппарата: трахея, гортань, связки, резонаторы.(Певцы, артисты могут в определённой степени его менять. У родственников голоса часто похожи — физиология).

Интонация — изменения высоты (мелодия) + нюансы: вибрато, опевания, “подъезды” (Pitch curve).

Артикуляция — работа языка, нёба, челюсти, губ, обеспечивающая произнесение/ пропевание слов.

Именно разделение на 3 компонента придаёт гибкость системе: берём модель тембра, добавляем интонирование в нужной манере и соответствующую языку артикуляцию. Хотите на хинди? Пожалуйста!

Всем привет!

На связи команда разработчиков Amnezia. Сегодня хотим рассказать о важном обновлении нашего протокола – AmneziaWG 2.0, а также о том, как с его помощью можно развернуть собственный VPN на своем сервере.

AmneziaWG 2.0 – это уже не просто набор новых параметров в конфигурации, а заметный технологический шаг вперед в вопросе восстановления доступа к свободному интернету. Новая версия уже поддерживается в клиенте AmneziaVPN для десктопных приложений и Android у пользователей self-hosted.

Что такое Suno и почему сегодня об этом ИИ столько разговоров? На самом деле эта модель закрывает реальные коммерческие задачи: фоновая музыка для контента, джинглы для брендов, персонализированные треки на заказ, подложки для рекламы. Раньше это стоило от 150 долларов у живого композитора. Suno делает это за минуты. 

Однако, большинство получают посредственный результат, потому что заходят без понимания логики. Дело в том, что Suno — не чат‑бот которому объясняешь что хочешь. Это музыкальная модель, которая предсказывает паттерны. Разница принципиальная. 

Если Вам нужен чат‑бот на основе Suno — не тратьте время и сразу используйте в Песня АИ и не тратьте время на сложный промпт и предварительную настройку, так как в этот инструмент уже встроен GPT, который помогает понимать запросы. 

Разные SEO-инструменты могут радикально отличаться в своих оценках качества доменов: одни и те же домены показывают 300 живых доменов-доноров в одном сервисе и 120 в другом, и непонятно, кому верить. Мы столкнулись с этим на практике и провели три итерации исследования, от быстрой проверки на нашей PBN-сетке до масштабного сравнения на 10 000+ доменах, в ходе которых сравнивали Ahrefs (API v2 и v3), Majestic, Semrush и DataForSEO. Делимся цифрами, методологией и рекомендациями.

Если вы принимаете решения на базе ссылочных метрик от отбора дропов до отчетности клиенту, и вам нужно понимать, чем реально отличаются индексы инструментов и сколько стоит каждая «живая» строка данных, этот материал будет вам полезен.

Я уверен, вы видели модели машинного обучения, которые принимают текст и предсказывают, является ли он спамом. Аналогично модель может проанализировать отзыв о фильме и определить его тональность — положительную или отрицательную, понимать что «груша» связана с «яблоком» куда больше, чем с «теплоходом».

Первое правило обучения любой модели машинного обучения — это преобразование входных данных в числа. Цифровой объект можно представить числом: картинку, текст, аудио или видеофайл — практически всё что угодно.

Для того чтобы ввести этот объект в нашу ML модель как некое понятие, мы должны преобразовать его в определённый набор чисел. По этому набору чисел мы сможем определить, что, например, этот объект «яблоко», а не «груша».

С картинками все просто. В чёрно-белом изображении (в градациях серого) самый яркий пиксель имеет значение 1, самый тёмный — 0, а оттенки серого имеют значения от 0 до 1. Такое числовое представление упрощает обработку изображений. Преобразовав изображение в цифровую форму на основе значений пикселей, мы можем использовать его в качестве входных данных для обучения нашей модели, позволяя нейронной сети обучаться на значениях пикселей.

Однако что делать с текстом? Как спроецировать буквы в числа?

Каждый разработчик в начале пути видит перед собой ясную лестницу: Junior → Middle → Senior. Рост компетенций сопровождается ощутимым ростом зарплаты, и это даёт мощный заряд мотивации. Но что происходит, когда вы достигаете уровня Senior? Зарплата упирается в «стеклянный потолок», задачи становятся однотипными, а привычный драйв исчезает.

В этой статье изложено всё, что нужно знать об устройстве компьютера с точки зрения программиста. Сюда входят сведения о том, для чего нужен тактовый генератор, регистры, кэши и виртуальная память; что такое архитектура процессора; что такое машинный код и код ассемблера; чем отличается компиляция в машинный код в C, C++ или Rust от компиляции в байт-код виртуальной машины в языках типа Java и C#; в чём их отличие от интерпретируемых языков вроде JavaScript или Python; что такое динамические и статические библиотеки (.dll/.so, .lib/.a); что такое фреймворк; что такое API и web-API; и что собой представляет параллельное программирование с использованием многоядерных процессоров, векторных регистров и видеокарт.

Надоела бесконечная реклама на сайтах-загрузчиках? Хочется простой и быстрый инструмент для скачивания видео с YouTube? Решение есть — написать его самому!

В данной статье хочется взглянуть на конечный автомат больше с точки зрения практического применения и меньше как на математическую модель.

Много лет в SEO научили меня одному — без анализа ТОПа и крутых текстов в ТОП не влетишь. Делюсь своим путём и опытом: от провала с автозапчастями до автоматизации с ИИ. Кейсы, лайфхаки, мои инструменты и косяки — всё, чтобы ты сэкономил время и прокачался! Читай, если хочешь в ТОП уже завтра!

....................................................................................................................

Привет, Хабр! Я — Марина, специалист по продвижению сайтов в Selectel. Под катом рассказываю, как работает региональное продвижение, а также на что обратить внимание, чтобы поисковики показывали ваш сайт в разных регионах или странах.

В этой статье:

Расскажу, как работает метод перелива веса с Wikipedia через редирект.

Разберу готовый Python-скрипт для автоматического поиска таких доменов.

Дам рекомендации по дальнейшей работе с найденными доменами.

Когда бизнес инвестирует в SEO, он рассчитывает на стабильный рост трафика и увеличение заявок. Но бывает иначе: вроде бы и статьи пишутся, и ссылки закупаются, а эффекта нет. Возникает вопрос — в чём дело?

На самом деле, проблема часто кроется не в самом SEO, а в технической “начинке” сайта, о которой редко задумываются маркетологи и собственники. Ниже — 5 причин, по которым даже при качественном SEO-оптимизаторе результат может быть нулевым.

1. Проблемы с индексацией: поисковик не видит сайт

Поисковики, как и пользователи, должны «видеть» сайт. Но из-за технических ошибок страницы могут просто не попадать в индекс — и никакое SEO не поможет.

Что может пойти не так:

Итак, вы наконец-то выкатили в мир свой стартап или микросервис. Поздравляю — это не просто шаг, это рывок. А дальше начинается самый интересный этап: выстраивание доверия. Потому что, как бы ни был хорош ваш продукт, первый пользователь, первый партнер и первый инвестор пойдут не на лендинг, а в Google или Яндекс.

В этой статье я покажу, как буквально за один вечер можно заложить фундамент цифровой репутации для стартапа или рet-проекта: заполнить выдачу управляемыми упоминаниями, получить первые качественные ссылки, усилить доверие к бренду и даже немного подстегнуть трафик. Без магии, без бюджетов, без агентств. Только вы, браузер и системный подход. Всё, что рассказываю, покажу на примере микросервиса, который мы запустили этой весной. Примеры публикаций — в тексте, результаты стратегии — в финале.

В этой статье я расскажу о стеке и задачах в которых он применяется. Включая задачу с заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по информатике 2025 года.

В биографии Эдуарда Лимонова — писателя, диссидента и политика — есть неожиданный эпизод: в конце 1970-х годов, во время жизни в США, он подрабатывал в IT-сфере и, по некоторым данным, участвовал в разработке ранних версий языка C.