Примечание переводчиков: статья предназначена для начинающих разработчиков и интересующихся разработкой. Здесь нет глубоких технических деталей, хотя, возможно, вы найдете что-то новое для себя.

В прошлой статье мы обсудили навигацию и получение данных. Сегодня поговорим о HTML- и CSS-парсинге и выполнении JavaScript.

Содержание:

1. HTML-парсинг:
— Парсинг
— Браузерные движки
— Токенизация
— Построение DOM
— Предварительные загрузчики и ускорение страницы

2. CSS-парсинг:
— Токенизация и построение CSSOM

3. Выполнение JavaScript:
— Движки JavaScript
— Компиляция
— Интерпретация
— Комплияция Just-In-Time
— Как обрабатывается код JavaScript

Взявшись исследовать некоторые непонятки с производительностью в Chrome, я обнаружил, что Microsoft распараллелили обнуление памяти, и иногда работа из-за этого сильно замедляется. В Windows 11 такое замедление можно частично побороть, но в последних версиях Windows Server — где этот фактор наиболее важен — баг живее всех живых.

Но есть и хорошие новости: по-видимому, проблема актуальна только на тех машинах, где много процессоров. Под «много» я понимаю «96 или более». Поэтому вашего ноутбука проблема не касается. И даже 96-процессорные машины могут сталкиваться с ней не так часто. Но я нашел и другие факторы, из-за которых может быть спровоцирована такая неэффективность, если сложится подходящая ситуация — и обомлел. Вы бы посмотрели, как разбазаривается мощность ЦП. 

Окей – давайте перейдем к деталям.

В этой статье я расскажу как на Rust написать расширение для SQLite. В частности мы поговорим о том, что такое виртуальные таблицы, и как мы можем их реализовать на Rust.

К концу статьи у нас должно получиться расширение, которое можно динамически загрузить в SQLite. И хотя, данная статья не претендует на звание полного руководства по написанию плагинов для SQLite, автор надеется, что у читателя появится общее понимание принципов работы расширений.

Исходный код на GitHub

Много лет мы (команда Epsilon Web Manufactory) занимались разработкой сайтов и разных приложений на заказ, в основном это были проекты на базе популярного движка WordPress. И как правило самой сложной и интересной задачей всегда был полнотекстовый поиск. Если на сайте были только статьи и какие-то кастомные типы записей, содержащие заголовок и основной текст, то достаточно было использовать встроенный класс WP_Query, который с небольшой подстройкой входных параметров отлично справлялся с задачей. Но это было лет 10-12 назад.

Существующие алгоритмы работающие с о смыслом слов:

• Векторное представление слов, GPT-3 - статистика

• Алгоритм Леска - подбор значения многозначного слова по статистике встречаемости слов в предложении

• Семантическая сеть - информационная модель предметной области, имеет вид ориентированного графа. Вершины графа соответствуют объектам предметной области, а дуги (ребра) задают отношения между ними. (см. рис. 1)

• В других вариантах - по сути поиск закономерностей через нейросети.

В чём проблема GIF?

Cardano и Ethereum — блокчейны, у которых схожие возможности и они неизбежно подвергаются сравнению друг с другом. Постепенно расстановка сил меняется, и о  Cardano всё чаще говорят как об «убийце Ethereum». Разбираемся в особенностях технологии Cardano, смотрим, есть ли основания для слухов и рассказываем, почему Cardano может стать мощнее, быстрее и доступнее, чем Ethereum или Bitcoin.

Каждый раз, когда в спринте появляется задача на верстку писем, один из фронтендеров подумывает об увольнении...

Верстка писем всегда являлась проблемной задачей, ведь каждая компания хочет чего-то эдакого, а фронтам приходится отбиваться от очередной интересной идеи, объясняя почему ту или иную затею реализовать не получится.

В этой статье хочу поделиться несколькими лайфхаками по верстке писем. Расскажу что стоит учитывать при верстке писем и как обходить ограничения при создании адаптивного письма.

В этой статье мы рассмотрим один из способов создания рига персонажа, используя дополнение к Autodesk Maya Advanced Skeleton. Maya содержит достаточное количество инструментов для работы со скелетной анимацией и огромное количество дополнений в виде плагинов и наборов скриптов, расширяющих функционал программы. Чтобы персонаж “ожил” и его можно было начать анимировать, необходимо сначала создать риг. (от англ. Rig - оснастка). Риг - это огромная конструкция, состоящая из суставов, контроллеров в виде простых кривых либо других примитивов, solver’ов инверсной кинематики, выражений (expressions), ограничителей (constraints) и прочих объектов, находящихся в определенной иерархической зависимости по отношению друг к другу. Вся эта конструкция будет управлять нашим персонажем, позволяя ему ходить, бегать, приседать, поворачивать головой и тд. По сути риг - это такие “ниточки”, дергая за которые, мы управляем нашим персонажем.

Несколько слов в качестве пролога. Все нижеизложенное, безусловно, не есть научный труд, а лишь размышления автора на тему того, что может нас ожидать в сфере производства в обозримом, и, возможно, отдаленном будущем. Для начала определимся с терминологией. Под распределенным производством понимается локальное производство товаров на основе нужд региональных потребителей. На таком производстве выпускаются кастомизированные товары в необходимом для этого места количестве и из доступного локально сырья. Схематично это выглядит как на рисунке ниже.

В продолжение своей предыдущей статьи по архивации БД MSSQL и негативному отклику в связи с отсутствием возможности архивации логов транзакций, работаю я теперь в компании, где понадобилось автоматизировать этот момент для баз в том числе с полной моделью восстановления.

Скрип работает универсально для баз с различной моделью восстановления, в начале скрипта добавлены настройки для относительно гибкого формирования расписания. Скрипт можно поставить с SQL Agent и удобным интервалом (у меня, например, 1 раз час), первый запуск в сутках будет проверять, надо создавать или нет полную или разностную копию сегодня и далее в течении дня для БД с полной моделью восстановления будут создаваться бэкапы лога журнала транзакций.

Второй закон термодинамики — один из самых священных во всей науке, но он всегда опирался на обоснование XIX века, которое касается вероятности. В новой аргументации истинный его источник усматривают в потоках квантовой информации. Подробности — к старту флагманского курса по Data Science.

Привет, habr! Это моя первая статья, поэтому будет хорошим тоном представиться. Я независимый разработчик мобильных игр. Два года работаю на Unity и прогаю на C#. Выпустил одну инди-игрушку, которая хоть и не выстрелила, и не принесла денег, получила неплохие отзывы.

Эта статья про один из возможных способов создания расширяемой системы квестов, которая может пригодится во множестве игр.

Алгоритм ECDSA (Elliptic Curve Digital Signature Algorithm) — это реализация схемы цифровой подписи, основанная на использовании эллиптических кривых и модульной арифметики.

Мы оставим подробный разбор всех тонкостей этого алгоритма и соответствующей математической теории для будущих статей. Здесь же просто покажем основные идеи, за счет которых в ECDSA реализуются алгоритмы KeyGen, Sig и Ver.

Модульную арифметику пока полностью оставим в стороне. Эта тема несложная, но требует подробного рассмотрения. Поговорим сейчас только об эллиптических кривых — для начала нам этого будет достаточно.

Эллиптическая кривая в ECDSA — это линия на плоскости, задаваемая уравнением y²=x³+a∙x+b, где a и b — такие числа, что 4∙a³+27∙b²≠0. Например, Bitcoin и Ethereum используют кривую y²=x³+7 (рис. 1).

GDPR вступил в силу уже четыре года назад, однако его понимание и практика применения до сих пор развиваются. Как показывают последние новости, далеко не все преуспели в борьбе за соответствие – в январе Google и Facebook получили серьёзные штрафы (на €150 млн и €60 млн соответственно) за нарушения законодательства в отношении cookies, причём для Google это уже второй штраф за них (предыдущий был на €100 млн). Именно тема cookies постепенно становится "горячей": ей занялись не только регуляторы, но и активисты. Правила, действующие в отношении cookies, основываются частью на GDPR, частью – на ePrivacy Directive. В этой статье собрано текущее понимание этих правил для практического применения.