Так получилось, что я перенес две операции выполненные разными способами по поводу паховой грыжи. Хочу поделится с вами этим опытом , чтобы сберечь ваше время и нервы. Если очень коротко, то старайтесь выбрать TEP или TAPP пластику для операции. Если запомнили и этого вам достаточно, чтобы поверить мне - можете закрывать. Далее обо всём подробнее.

B-дерево — это структура, помогающая выполнять поиск в больших объёмах данных. Она была изобретена более сорока лет назад, однако по-прежнему используется в большинстве современных баз данных. Хотя существуют и более новые структуры индексов, например, LSM-деревья, B-дерево пока никто не победил в обработке большинства запросов баз данных.

После прочтения этого поста вы будете знать, как B-дерево упорядочивает данные и выполняет поисковые запросы.

Востребованность языков программирования постоянно меняется. Какие-то с течением времени остаются актуальными, а часть постепенно прекращает использоваться и уходит с рынка. Есть, конечно, долгожители вроде COBOL, но их не так много. Тем не менее некоторые ЯП находятся в топах разных рейтингов годами, то теряя пару позиций, то восстанавливаясь. Сейчас конец 2023 г., поэтому самое время посмотреть, какие языки на данный момент самые популярные. Подробности — под катом.

Отфильтровав для Вас большое количество источников и подписок, сегодня собрал все наиболее значимые новости из мира будущего, машинного обучения, роботов и искусственного интеллекта.

Меня зовут Рушан, и я автор Telegram‑канала Нейрон. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости.

Итак, а теперь сам дайджест:

Привет, Хабр!

Как в Golang логирование поживает? Рассмотрим этот вопрос в статье.

Рассмотрим основные библиотеки и подходы.

Друзья, всем привет! Меня зовут Игорь Карелин, я frontend-разработчик в компании Домклик. Недавно стал общедоступен новый линтер «Oxlint», основанный на языке программирования Rust, и многие эксперты высоко оценили его. Какие преимущества Oxlint предоставляет по сравнению со своим предшественником ESLint?

Просматривая недавно соцсети, я наткнулся на этот скриншот. Разумеется, его сопровождало множество злобных комментариев, критикующих попытку этого новичка в программировании решить классическую задачу computer science: операцию деления с остатком.

В современном мире, где ИИ постепенно заменяет программистов, отнимая у них работу и совершая переворот в том, как мы подходим к рассуждениям о коде, нам, возможно, следует быть более открытыми к мыслям людей, недавно пришедших в нашу отрасль? На самом деле, показанный выше код — идеальный пример компромисса между временем и задействованной памятью. Мы жертвуем временем и в то же время памятью и временем компьютера! Поистине чудесный алгоритм!

Поэтому я решил изучить эту идею проверки чётности числа при помощи одних сравнений, чтобы понять, насколько хорошо она работает в реальных ситуациях. Я сторонник высокопроизводительного кода, поэтому решил реализовать это на языке программирования C, потому что он и сегодня остаётся самым быстрым языком в мире с большим отрывом от других (благодаря гению Денниса Ричи).

Носители языка — худшие коммуникаторы в мире

В комнате, полной людей, для которых язык не является родным, «нет никаких шансов на понимание». Возможно, это их язык, которым они владеют, но послание часто теряется.

Давно я приглядывался к Serverless технологиям, но все не доходили руки. Как и во многих компаниях, там где я работаю есть строгое разделение на бэкендеров и фронтендеров. Проблемы у этого известные и самая неприятная — надо договариваться, а разработчики далеко не всегда самые общительные люди.

Корпорация Google совсем недавно представила мультимодальную модель ИИ, которую называет конкурентом GPT-4 от OpenAI. Она умеет обрабатывать текстовую, аудиоинформацию, изображения и видео. На первый взгляд, проект действительно мощный, но, как оказалось, у него немало и недостатков. Подробности — под катом.

Не так давно мир ИИ потрясли новости о кадровых перестановках в OpenAI: совет директоров компании уволил её генерального директора Сэма Альтмана, самую яркую фигуру в сфере генеративного ИИ. О своей отставке Альтман узнал на онлайн-совещании совета директоров, организованном по инициативе Ильи Суцкевера, главного научного сотрудника OpenAI: «...Не был всегда откровенен в своем взаимодействии с советом, что ограничивает его способность выполнять свои обязанности» – именно так звучит часть формулировки заявления.

Даём детальную фабулу кадровых перестановок в OpenAI и Microsoft, рассказываем о Q*, его возможной связи с Q-learning и MRPPS с техническими подробностями и размышляем об искусственном общем интеллекте.

Приглашаем к прочтению!

Mountebank - это мощная платформа для тестирования API и mocking-a, предоставляющая пользователям функционал и инструменты для создания гибких, настраиваемых и надежных тестовых окружений. В этой статье автор рассмотрит настройку Mountebank на реальном примере.

Введение

Вы когда-нибудь участвовали в проекте разработки ПО, в котором отсутствовали жизненно необходимые меры по обеспечению качества? Вы в этом не одиноки. Такое случается в потрясающе огромном проценте компаний и проектов. Даже если компании знают о существовании такого понятия, как QA, и что его нужно выполнять, все усилия обычно приводят лишь к большому спринту QA прямо перед релизом. Это стрессовый период, в который мы пытаемся заставить ПО хотя бы немного работать. Разумеется, весь этот хаос повторяется на следующем цикле релиза без малейших улучшений.

Чему нас учат в вузах

Проблема в том, что при изучении computer science вас не учат, как обеспечить стандарты качества ПО. Основную часть времени тратят на изучение алгоритмов, принципов работы компьютера, историю каких-то языков и концепций и так далее. Кроме того, по крайней мере, в моей учёбе, был семестр, посвящённый методикам управления проектами и Scrum. Всё это замечательно, но тут совершенно отсутствует QA. Пренебрежение QA — это огромная потеря, потому что больше 90% всех студентов после завершения учёбы работает в контексте компаний. Они должны будут выпускать ПО вовремя и без багов.

В погоне за коммерческой выгодой современные отделы тестирования и обеспечения качества IT‑компаний стали забывать о реальном положении вещей в индустрии.

Жадность и желание получить максимальную прибыль за разработанный продукт стали максимальным приоритетом для владельцев, в ущерб качеству.

В данной статье я буду приводить примеры кейсов, на которые стоит обратить внимание при реализации жизненного цикла ПО с учетом QA.

Начнем с простейшего вопроса — это ресурсы.

Каждый человек в современном мире, живущий в мегаполисе, обладает такими девайсами как ПК/Ноутбук и мобильный телефон.

Как правило (чаще всего, нужное подчеркнуть) ПК/Ноут в большинстве случаев на OS Windows, а мобильный телефон — это смартфон на OS Android.

И вот здесь я сейчас буду конкретизировать совершенно стандартные жизненные ситуации при использовании программного обеспечения, которые позволят читателям понять действительную деградацию современного обеспечения качества.

Привет! Меня зовут Нина, и я Golang разработчик.

Однажды, мы поняли, что в нашей компании очень много Go-сервисов, но каждая команда использует свой инструмент и подход. Поэтому мы решили систематизировать и унифицировать инструменты, используемые для создания и применения миграций.

В данной статье я хочу поделиться опытом работы с миграциями в Go и провести сравнительный анализ существующих инструментов. Также, я расскажу о требованиях, с которыми мы столкнулись при работе с миграциями, и объясню, почему мы выбрали именно этот инструмент.

Привет, я Антон Смирнов, старший инженер в департаменте аналитических решений ЮMoney. Один из моих профессиональных интересов — это Research and Development (R&D, исследование и развитие) в ИТ.  Расскажу, что такое R&D-проект, зачем он бизнесу и что делать, если не получается заинтересовать руководителя проводить исследования.

Слова, сказанные Уиллом Смитом в знаменитой сцене из фильма «Я, робот», мол, искусственному интеллекту никогда не достичь человеческого уровня, потому что он «не может написать симфонию или взять чистый холст и превратить его в шедевр», теряют актуальность. Генеративные нейросети демонстрируют прямо-таки волшебные способности: пишут тексты, создают уникальные изображения, видео и звук. Они отгадывают загадки, интерпретируют сложные графики, медицинские снимки и выполняют прочие трюки, которые от человека потребовали бы минимум одного высшего образования. 

Добро пожаловать на пятничное чтиво ?. Почему этот перевод на Хабре? Вслед за OpenAI DevDay, прошедшем 6.11.2023, в блоге Билла Гейтса вышла большая статья о влиянии ИИ на пользовательский опыт в ближайшие несколько лет.
Можно по-разному относиться к тому, что пишет Б.Гейтс о будущем, но благодаря партнерству Microsoft и OpenAI, он “что-то знает”...

Подробный туториал по процессам записи и чтения данных в мапах Go. Объясняем проблемы переполнения, эвакуации элементов; важность передачи количества элементов при создании мапы. Рассказываем, почему в Go нельзя обращаться к ключу или значению по адресу.