Как мы к этому пришли? Как мы стали вместо решения наших задач, тратить кучи денег на решение проблем, которых у нас нет?

Современный мир бизнеса и разработки программного обеспечения характеризуется высокой динамикой и необходимостью быстрого реагирования на изменения в рыночных условиях. В этом контексте эффективная организация команд становится ключевым фактором успеха. 

Team Topologies - это концепция, которая предлагает рациональный и гибкий подход к организации команд внутри организации. Классические подходы к организации Agile команд, как правило, рекомендуют создавать универсальные и кроссфункциональные команды, где любая команда может сделать любую фичу из беклога.

Трудоустройство на новое место работы — стресс для сотрудника и хлопоты для команды, вовлеченной в процесс найма. При этом «мягкость» онбординга зависит лишь от того, какие меры приняла компания, чтобы новичок быстро вливался в коллектив и мог без проволочек приступать к рабочим задачам, а не тратить время на чтение инструкций.

Меня зовут Антон Гришин. Я продакт в медицинской компании СберЗдоровье. Когда-то я сам столкнулся с тяготами и лишениями трудоустройства на новую работу и после небольшого анализа понял, что эту проблему реально решить. Рассказываю, как медицинской компании СберЗдоровье удалось автоматизировать онбординг — с чего начинали, с чем столкнулись и что получили в итоге.

Привет! На связи лид команды аналитиков Magnus Tech Владислава Никитина.

В заказной разработке каждый проект начинается со сбора бизнес-требований к будущей системе. Это важный этап, ведь именно здесь определяются контуры задач, которыми займутся разработчики. И с ним связан вечный проблемный вопрос: как лучше собрать и зафиксировать эти требования, чтобы оптимизировать разработку?

Подходы у всех команд разработки в целом общие, но есть профессиональные хитрости, которые отражаются и на процессе сбора информации, и на том, как оформляются бизнес-функциональные требования. У нашего подразделения — свои подходы. Это не истина в последней инстанции, но у нас они работают достаточно хорошо. Мы хотим поделиться своим видением того, как собрать требования в единый документ, и покажем пример структуры шаблона. Используя его, можно сфокусироваться на качественном сборе требований, не тратя время на придумывание и реализацию оформления.

Начинающие бизнес- и системные аналитики найдут в этой статье что-то полезное для себя, а заказчики лучше поймут, как проходит этот этап работ, и это понимание поможет продуктивному сотрудничеству с аутсорс-разработчиками.

Без выстраивания хороших отношений со стейкхолдерами (или заинтересованными сторонами) на проекте далеко не уедешь. О том, как это делать like a boss, – годная статья автора Кэт Бугард в блоге Miro.

Все картинки – из Miro.

Привет! Меня зовут Илья, я руководитель команды индивидуальных интеграций CDEK. В рамках этой статьи хочу поговорить о спектральном анализе — инструменте для аналитики и прогнозирования задач команд разработки. По итогу мы с вами разберемся, когда стоит его применять, почему он делает оценку задач прозрачнее и как с его помощью улучшить не только доставку фич, но и атмосферу в команде.

Статья, как и сам инструмент, подойдёт тимлидам, product‑ и project‑менеджерам, которые уже имеют опыт управления командами, набили шишки в запуске фич и ищут понятный и наглядный инструмент планирования, но не обладают большим техническим опытом.

Это третья статья из серии. В ней мы разберём два типа клавиатур, обсудим фильтрацию сообщений в телеграм ботах.

Эта статья направлена именно на новичков, в ней я постараюсь объяснить тему ботов на примере сбора обратной связи.

Я обычный студент, которого сегодня выгнали со стажировки на направлении фронтенд. Всю свою старшую школу я хотел стать программистом и много кодить, создавать что-то свое, все предметы и экзамены мне приходилось терпеть, ведь без них я не мог достичь своей мечты. Сейчас в учебе у меня не все так гладко, хотя я и учусь в одном из ведущих вузах страны на техническом направлении - то, о чем я всегда мечтал.

У меня появились проблемы с мотивацией, и после сообщения куратора о том, что моя стажировка закончилась на середине из-за несерьезного подхода к работе, я понял, что надо менять отношение ко всему в своей жизни. Я решил завести этот блог, чтобы найти людей со схожими интересами и делится всем тем, что я переживу и чему научусь на своем пути.

В это статье я начну с базы JavaScript - переменных и типах данных.

• Генерируем красивую Google-таблицу из своей программы (используя Google Sheets API v4)
• Начинаем работать с Google Sheets API v4/
• Работаем с API Google Drive с помощью Python

Эта вторая статья из серии. В ней мы разберём сохранение данных, функцию register_next_step_handler, напишем часть бота сбора обратной связи.

Эта статья направлена именно на новичков, в ней я постараюсь объяснить тему ботов на примере сбора обратной связи.

Эта статья вдохновлена моим обучением. Когда несколько лет назад я решил ознакомиться с созданием телеграм ботов, то обнаружил практически полное отсутствие информации (на русском языке, с примерами). Из-за этого, изучение такой простой и понятной темы сильно затянулось на несколько долгих дней.

Эта статья направлена именно на новичков, в ней я постараюсь объяснить тему ботов на примере сбора обратной связи.

Привет! Это Оля Муттер, руководитель проектного офиса в СберМаркет Tech. Сегодня я хочу рассказать о проектном подходе в продуктовой разработке. Нужны ли проджекты, если в компании уже есть продакты? Как построить синергию между проектным офисом и продуктовой командой и какую пользу от этого могут получить все участники процесса, включая бизнес? Кто такие деливери менеджеры как они могут усилить вашу команду?

Моя статья будет полезной для всех участников продуктовой разработки: продактов, тимлидов, руководителей IT. Проджекты и деливери-менеджеры тоже могут узнать что-то новое.

Привет, Хабр!

Создание телеграм-ботов может потребовать значительных усилий и ресурсов. Использование специализированных библиотек упрощает этот процесс и обеспечивает более эффективное взаимодействие с Telegram API. Эти библиотеки предоставляют разработчикам готовые инструменты и функции, которые ускоряют разработку и делают ее более надежной.

Этот обзор предназначен для людей, которые ищут лучший инструмент для создания телеграм-ботов. Важно понимать, что не все библиотеки одинаково хороши, и правильный выбор может существенно повлиять на успех вашего проекта.

Этот обзор поможет вам сохранить время и ресурсы, а также создать более надежный и эффективный телеграм-бот на Python.

Сталкивались ли вы с трудностями при отладке Python-кода? Если это так — то изучение того, как наладить логирование (журналирование, logging) в Python, способно помочь вам упростить задачи, решаемые при отладке.

Если вы — новичок, то вы, наверняка, привыкли пользоваться командой print(), выводя с её помощью определённые значения в ходе работы программы, проверяя, работает ли код так, как от него ожидается. Использование print() вполне может оправдать себя при отладке маленьких Python-программ. Но, когда вы перейдёте к более крупным и сложным проектам, вам понадобится постоянный журнал, содержащий больше информации о поведении вашего кода, помогающий вам планомерно отлаживать и отслеживать ошибки.

Из этого учебного руководства вы узнаете о том, как настроить логирование в Python, используя встроенный модуль logging. Вы изучите основы логирования, особенности вывода в журналы значений переменных и исключений, разберётесь с настройкой собственных логгеров, с форматировщиками вывода и со многим другим.

Вы, кроме того, узнаете о том, как Sentry Python SDK способен помочь вам в мониторинге приложений и в упрощении рабочих процессов, связанных с отладкой кода. Платформа Sentry обладает нативной интеграцией со встроенным Python-модулем logging, и, кроме того, предоставляет подробную информацию об ошибках приложения и о проблемах с производительностью, которые в нём возникают.

Все знают, что в условиях большой компании очень сложно двигать крупные проекты к успеху. В таком проекте участвует много команд, каждая со своими интересами, приоритетами и особенностями, а общий объём работы — огромный. 

Если вам интересно довольно простое решение этой задачи, проверенное опытом нескольких лет и многими десятками проектов в Ozon, — смело читайте дальше!

Если, конечно, одна из них не на 8 месяце. Когда хочется сократить сроки, самым логичным выходом из ситуации может показаться увеличение количества людей в команде. В этой статье мы рассмотрим несколько исследований, чтобы понять, как размер команды влияет на ее продуктивность.

Оглавление:

Всем привет! Я Анастасия Жадринская, деливери-менеджер в Тинькофф. Да, эта статья опять про оценки и сроки выполнения задач. Сроки без вуду, астрологии, гаданий и привлечения экспертов. В статье рассмотрю метод Монте-Карло — элегантный и простой в применении математический подход для прогнозирования сроков завершения проектов или объема выпуска задач.