Часто слышу мнение, что unit-тесты не нужны для мобильной разработки: в приложении должно быть минимум логики, основная работа с UI, а его сложно тестировать, да ещё и тесты отнимают время, которое можно было бы потратить на написание фич. 

За этим мнением скрывается простая правда — люди, которые так говорят, не умеют писать тесты. Не умеют писать их быстро; писать там, где нужно; писать так, чтобы была ощутимая польза для бизнеса. Я тоже был таким — понимал, что тесты нужны, но не понимал какие, где и как их писать. 

Рассказываю, что поменялось спустя 2 года и 4 тысячи тестов. 

Как начать работать с Flask

Меня зовут Михаил, и я пишу эту статью специально для начинающих программистов, желающих изучить основы веб-разработки с использованием Flask.

Вы новичок в программировании и мечтаете о создании собственных веб-приложений? Эта статья — ваш ключ к пониманию Flask, одного из самых доступных и гибких веб-фреймворков на Python. От установки и простых примеров до работы с данными и базами данных — мы покрываем все, что вам нужно для старта.

За 15-20 минут чтения вы получите не только теоретические знания, но и практические советы от опытного разработчика. Присоединяйтесь к миру веб-разработки и откройте для себя, как просто и увлекательно может быть создание ваших первых веб-приложений с Flask!

Привет! Меня зовут Павел Ахметчанов, я руководитель направления улучшения процессов разработки. В статье расскажу про часто используемые методики оценок задач и есть ли в них ошибки. Посмотрим, как правильно ставить вопросы при оценке. Узнаем, что собой представляет время решения задач, а это далеко не очевидная вещь. Попробуем изменить свое мышление и получим рецепт для определения времени решения задач. 

Если спросить любого начинающего исследователя этой темы «А зачем нам оценка?», он скажет, что постоянно задают вопрос «Когда вы выполните эту задачу?», на который и надо ответить с помощью этой оценки. А что, если сам вопрос задан неверно?

Если возникает вопрос об описании архитектуры системы, то есть несколько основных решений где и как это сделать. Среди популярных нотаций для визуализации схемы архитектуры можно выбрать C4, разработанную Саймоном Брауном.

В этой статье я хочу показать пример применения нотации C4, который вы сможете использовать как ориентир в своей работе, а также инструменты для её создания. В частности, выделяю Structurizr.

Статья полезна для системных аналитиков, архитекторов, разработчиков, менеджеров проектов и тех, кто участвует в создании и принятии решений по организации архитектуры проекта.

Как мы к этому пришли? Как мы стали вместо решения наших задач, тратить кучи денег на решение проблем, которых у нас нет?

Современный мир бизнеса и разработки программного обеспечения характеризуется высокой динамикой и необходимостью быстрого реагирования на изменения в рыночных условиях. В этом контексте эффективная организация команд становится ключевым фактором успеха. 

Team Topologies - это концепция, которая предлагает рациональный и гибкий подход к организации команд внутри организации. Классические подходы к организации Agile команд, как правило, рекомендуют создавать универсальные и кроссфункциональные команды, где любая команда может сделать любую фичу из беклога.

Трудоустройство на новое место работы — стресс для сотрудника и хлопоты для команды, вовлеченной в процесс найма. При этом «мягкость» онбординга зависит лишь от того, какие меры приняла компания, чтобы новичок быстро вливался в коллектив и мог без проволочек приступать к рабочим задачам, а не тратить время на чтение инструкций.

Меня зовут Антон Гришин. Я продакт в медицинской компании СберЗдоровье. Когда-то я сам столкнулся с тяготами и лишениями трудоустройства на новую работу и после небольшого анализа понял, что эту проблему реально решить. Рассказываю, как медицинской компании СберЗдоровье удалось автоматизировать онбординг — с чего начинали, с чем столкнулись и что получили в итоге.

Привет! На связи лид команды аналитиков Magnus Tech Владислава Никитина.

В заказной разработке каждый проект начинается со сбора бизнес-требований к будущей системе. Это важный этап, ведь именно здесь определяются контуры задач, которыми займутся разработчики. И с ним связан вечный проблемный вопрос: как лучше собрать и зафиксировать эти требования, чтобы оптимизировать разработку?

Подходы у всех команд разработки в целом общие, но есть профессиональные хитрости, которые отражаются и на процессе сбора информации, и на том, как оформляются бизнес-функциональные требования. У нашего подразделения — свои подходы. Это не истина в последней инстанции, но у нас они работают достаточно хорошо. Мы хотим поделиться своим видением того, как собрать требования в единый документ, и покажем пример структуры шаблона. Используя его, можно сфокусироваться на качественном сборе требований, не тратя время на придумывание и реализацию оформления.

Начинающие бизнес- и системные аналитики найдут в этой статье что-то полезное для себя, а заказчики лучше поймут, как проходит этот этап работ, и это понимание поможет продуктивному сотрудничеству с аутсорс-разработчиками.

Без выстраивания хороших отношений со стейкхолдерами (или заинтересованными сторонами) на проекте далеко не уедешь. О том, как это делать like a boss, – годная статья автора Кэт Бугард в блоге Miro.

Все картинки – из Miro.

Привет! Меня зовут Илья, я руководитель команды индивидуальных интеграций CDEK. В рамках этой статьи хочу поговорить о спектральном анализе — инструменте для аналитики и прогнозирования задач команд разработки. По итогу мы с вами разберемся, когда стоит его применять, почему он делает оценку задач прозрачнее и как с его помощью улучшить не только доставку фич, но и атмосферу в команде.

Статья, как и сам инструмент, подойдёт тимлидам, product‑ и project‑менеджерам, которые уже имеют опыт управления командами, набили шишки в запуске фич и ищут понятный и наглядный инструмент планирования, но не обладают большим техническим опытом.

Это третья статья из серии. В ней мы разберём два типа клавиатур, обсудим фильтрацию сообщений в телеграм ботах.

Эта статья направлена именно на новичков, в ней я постараюсь объяснить тему ботов на примере сбора обратной связи.

Я обычный студент, которого сегодня выгнали со стажировки на направлении фронтенд. Всю свою старшую школу я хотел стать программистом и много кодить, создавать что-то свое, все предметы и экзамены мне приходилось терпеть, ведь без них я не мог достичь своей мечты. Сейчас в учебе у меня не все так гладко, хотя я и учусь в одном из ведущих вузах страны на техническом направлении - то, о чем я всегда мечтал.

У меня появились проблемы с мотивацией, и после сообщения куратора о том, что моя стажировка закончилась на середине из-за несерьезного подхода к работе, я понял, что надо менять отношение ко всему в своей жизни. Я решил завести этот блог, чтобы найти людей со схожими интересами и делится всем тем, что я переживу и чему научусь на своем пути.

В это статье я начну с базы JavaScript - переменных и типах данных.

• Генерируем красивую Google-таблицу из своей программы (используя Google Sheets API v4)
• Начинаем работать с Google Sheets API v4/
• Работаем с API Google Drive с помощью Python

Эта вторая статья из серии. В ней мы разберём сохранение данных, функцию register_next_step_handler, напишем часть бота сбора обратной связи.

Эта статья направлена именно на новичков, в ней я постараюсь объяснить тему ботов на примере сбора обратной связи.

Эта статья вдохновлена моим обучением. Когда несколько лет назад я решил ознакомиться с созданием телеграм ботов, то обнаружил практически полное отсутствие информации (на русском языке, с примерами). Из-за этого, изучение такой простой и понятной темы сильно затянулось на несколько долгих дней.

Эта статья направлена именно на новичков, в ней я постараюсь объяснить тему ботов на примере сбора обратной связи.

Привет! Это Оля Муттер, руководитель проектного офиса в СберМаркет Tech. Сегодня я хочу рассказать о проектном подходе в продуктовой разработке. Нужны ли проджекты, если в компании уже есть продакты? Как построить синергию между проектным офисом и продуктовой командой и какую пользу от этого могут получить все участники процесса, включая бизнес? Кто такие деливери менеджеры как они могут усилить вашу команду?

Моя статья будет полезной для всех участников продуктовой разработки: продактов, тимлидов, руководителей IT. Проджекты и деливери-менеджеры тоже могут узнать что-то новое.

Привет, Хабр!

Создание телеграм-ботов может потребовать значительных усилий и ресурсов. Использование специализированных библиотек упрощает этот процесс и обеспечивает более эффективное взаимодействие с Telegram API. Эти библиотеки предоставляют разработчикам готовые инструменты и функции, которые ускоряют разработку и делают ее более надежной.

Этот обзор предназначен для людей, которые ищут лучший инструмент для создания телеграм-ботов. Важно понимать, что не все библиотеки одинаково хороши, и правильный выбор может существенно повлиять на успех вашего проекта.

Этот обзор поможет вам сохранить время и ресурсы, а также создать более надежный и эффективный телеграм-бот на Python.

Сталкивались ли вы с трудностями при отладке Python-кода? Если это так — то изучение того, как наладить логирование (журналирование, logging) в Python, способно помочь вам упростить задачи, решаемые при отладке.

Если вы — новичок, то вы, наверняка, привыкли пользоваться командой print(), выводя с её помощью определённые значения в ходе работы программы, проверяя, работает ли код так, как от него ожидается. Использование print() вполне может оправдать себя при отладке маленьких Python-программ. Но, когда вы перейдёте к более крупным и сложным проектам, вам понадобится постоянный журнал, содержащий больше информации о поведении вашего кода, помогающий вам планомерно отлаживать и отслеживать ошибки.

Из этого учебного руководства вы узнаете о том, как настроить логирование в Python, используя встроенный модуль logging. Вы изучите основы логирования, особенности вывода в журналы значений переменных и исключений, разберётесь с настройкой собственных логгеров, с форматировщиками вывода и со многим другим.

Вы, кроме того, узнаете о том, как Sentry Python SDK способен помочь вам в мониторинге приложений и в упрощении рабочих процессов, связанных с отладкой кода. Платформа Sentry обладает нативной интеграцией со встроенным Python-модулем logging, и, кроме того, предоставляет подробную информацию об ошибках приложения и о проблемах с производительностью, которые в нём возникают.

Все знают, что в условиях большой компании очень сложно двигать крупные проекты к успеху. В таком проекте участвует много команд, каждая со своими интересами, приоритетами и особенностями, а общий объём работы — огромный. 

Если вам интересно довольно простое решение этой задачи, проверенное опытом нескольких лет и многими десятками проектов в Ozon, — смело читайте дальше!