Представьте будущее, где искусственный интеллект молча берет на себя рутинную работу в разработке ПО: рефакторинг запутанного кода, миграцию legacy-систем и поиск состояний гонки (race conditions), позволяя инженерам-людям сосредоточиться на архитектуре, дизайне и действительно новых проблемах, которые пока недоступны машинам.

Последние достижения, казалось бы, приблизили нас к этому будущему, но новая работа исследователей из MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) и нескольких партнерских институтов утверждает, что эта потенциальная реальность требует трезвого взгляда на современные вызовы.

Привет, на связи Константин Артемьев, генеральный директор Шерпа Роботикс. Сегодня я подготовил для Хабра перевод довольно интересной статьи о новых рисках при использовании ИИ для создания кода. Если используешь нейросети для программирования - переходи под кат, предупрежден, значит - вооружен.

Привет, на связи Шерпа Роботикс. Сегодня мы хотим обсудить с вами статью про революцию ИИ, опубликованную в журнале The Economist. Авторы отмечают низкий уровень внедрения технологий искусственного интеллекта в западных компаниях. ИИ используется лишь в 20% компаний в Великобритании, 5%  в США и 6% в Канаде. По данным Kept, в России технологии на базе ИИ применяют 39% компаний. Но как искусственный интеллект реально повлиял на работу компаний и их результаты?

Привет, на связи Шерпа Роботикс. Сегодня мы перевели для вас статью Мелиссы Хейккиля — старшего репортёра MIT Technology Review, где она освещает темы искусственного интеллекта и того, как он меняет наше общество. Чтобы написать эту статью Мелисса прошла через процедуру создания цифрового двойника с помощью стартапа Synthesia.

Новая технология Synthesia впечатляет, но порождает серьезные вопросы о мире, где все труднее отличить реальность от вымысла. Стартап по искусственному интеллекту создал гиперреалистичную глубокую подделку автора статьи, настолько правдоподобную, что она пугает.

В статье Мелисса рассуждает о том, как отличить реальность от вымысла в эпоху синтетических медиа и как это повлияет на нашу жизнь в будущем.

Привет, на связи Шерпа Роботикс. Сегодня мы перевели для вас статью про борьбу за рабочие места в Голливуде на фоне внедрения искусственного интеллекта в кинопроизводство. Но так ли ужасна возможность создать свой фильм с помощью AI для любого обычного человека? Без миллионов долларов вложений, без титулованных актеров и сотен сотрудников массовки. В Голливуде вот испугались. На сколько оправдан этот страх? Авторы статьи приводят в пример историю кинематографа, чтобы ответить на этот вопрос.

Привет, на связи Шерпа Роботикс. Сегодня мы перевели для вас статью, тема которой напрямую касается нашей деятельности, как вендора платформ для умной роботизации бизнес-процессов. В этой статье вы узнаете о процессе эволюции роботизации, а также рекомендации, в каких случаях какой подход к ней лучше использовать. В завершение статьи мы поделимся с вами своим опытом создания нейро-сотрудников с помощью нашей платформы Sherpa AI Server и приведем примеры реальных кейсов.

Исследование, охватившее более 5 миллионов учеников из 58 стран, показало, что содержание математических тестов может непреднамеренно ставить в невыгодное положение учеников из семей с низким социально‑экономическим статусом. В чем проблема? Оказывается, математические задачи, связанные с деньгами, едой и социальными взаимодействиями, которые считались более «близкими» для детей из семей с низким доходом, на самом деле мешали им в решении задач. Почему так? Исследователи связывают этот феномен с социально‑экономическим статусом семьи, который сильно влияет на доступ к образовательным ресурсам, качество жизни и, следовательно, на когнитивное развитие.

Привет, на связи Шерпа Роботикс. Сегодня мы перевели для вас статью, посвященную влиянию ИИ на образовательный процесс в школах. Все мы знаем о дефиците учителей и ухудшении качества полученных знаний у выпускников. И эти проблемы касаются не только родителей детей, но и каждого из нас: ведь бывшие ученики — это наши с вами будущие коллеги. Возможности, которые искусственный интеллект открывает для учеников еще 10 лет назад показались бы фантастическими. А сейчас это выглядит как неплохое решение кадрового кризиса в сфере образования.
Предлагаем ознакомиться с кратким обзором образовательных инструментов с ИИ в статье, опубликованной в The Economist.

Привет, на связи Шерпа Роботикс. Сегодня мы перевели для вас публикацию Джессики Хамзелоу, автора статей по биомедицине и биотехнологии MIT Technology Review.

Умеете ли вы распознавать ложь? Этот вопрос, наверное, волнует многих после каждых политических дебатов. Исследования показывают, что люди, не очень хорошо справляются с этой задачей. Но что, если нам поможет искусственный интеллект? Новая технология обещает нам большую точность, чем старые методы, таких как полиграф. 

Системы распознавания лжи на базе ИИ могут помочь нам отделить правду от ложных новостей, оценить достоверность заявлений, а возможно, даже выявлять неправду в резюме на работу. Но доверяем ли мы им? И стоит ли? 

Привет, на связи Sherpa Robotics. Сегодня мы хотим обратить ваше внимание на статью команды исследователей  в области биоэлектроники Дианы Дека, Касвелла Барри и Самита Чакрабарти, опубликованную онлайн-издательством Cambridge University Press 12 февраля 2024 года. В нашей публикации мы сосредоточимся на дискуссионных вопросах, которые авторы называют ключевыми на пути к достижению AGI.

Привет, на связи Шерпа Роботикс. Сегодня мы перевели для вас статью Амана Трипати, опытного журналиста и редактора новостей ведущих изданий и СМИ, включая The Hindu, Economic Times, Tomorrow Makers.  В своей статье он пишет о возможностях и преимуществах роботизированных операций на примере госпиталя в Саудовской Аравии. 

Почему нам показалось это интересным? Потому что роботизация в хирургии повышает шансы на выживание - а это касается каждого человека.

Давайте дадим слово автору оригинальной статьи, а затем вместе посмотрим, как обстоят в этой сфере дела в России.

Дэвид Касселл, автор статей для таких изданий, как CNN, MSNBC и Wall Street Journal Interactive Edition, рассказывает о PyTorch, фреймворке глубокого обучения, который используют более 60% AI‑специалистов, через призму сюжета документального фильма «Powering the AI Revolution». Мы выделили и перевели самые интересные моменты из его статьи.

PyTorch имеет захватывающую историю. Предлагаем ознакомиться с обстоятельствами его создания, стремительным взлетом и влиянием на мир искусственного интеллекта.

Привет, на связи Sherpa Robotics. Мы перевели статью о буме в сфере ИИ: Джови Моралес, техно-энтузиаст с богатым опытом работы в индустрии, рассуждает о росте затрат на развитие искусственного интеллекта и ставит вопрос  о последствиях  «гонки вооружений» в мире AI для нашей планеты. Действительно ли затраты в 100 миллиардов на ИИ уже стали нормой? Стоит ли сфера таких вложений? Помимо ответа самого Моралеса мы, как специалисты в сфере AI, даём в конце статьи свой комментарий. И расскажем, как рост расценок повлияет на будни рядовых айтишников. Так что если интересно узнать, каким видится будущее AI и как оно относится к вам, приходите под кат.