В новых AR/VR-играх часто заставляют меню как будто парить в воздухе. Воссоздадим основу этого эффекта, добавим адаптивную цветовую схему и учтём пользователей, предпочитающих поменьше анимации. Меню будет работать со скринридером, геймпадом, сенсорным вводом и не только. Подробностями делимся к старту курса по Frontend-разработке.

В чёрную пятницу, пока у нас стартует флагманский курс Data Science, делимся интерактивными графами подписок веб-разработчиков и разработчиков моделей ML, а также знакомим читателей с инструментом визуализации больших графов — PyGraphistry.

Такие данные — косвенный индикатор конкуренции языков и технологий. К примеру, можно попробовать выяснить, сколько разработчиков C++ следят за разработчиками Rust и наоборот. За подробностями и кодом приглашаем под кат.

Неточности в коде могут стоить сотен мегабайт оперативной памяти и многих часов, потраченных впустую, только из-за того, что информация о типе переменной приходит в редактор спустя полминуты после наведения курсора.

Если вы хотите перейти на TS, читайте эту статью, чтобы избежать ошибок Etsy и взять на вооружение лучшие решения компании. Подробности миграции рассказываем, пока у нас начинается курс по Fullstack-разработке на Python.

Автор этого туториала сосредоточился на анимации. Он использовал хуки библиотеки React, её Context API, а также TypeScript и LESS. В конце вы найдёте ссылки на игру, её код и демо анимаций. Подробности рассказываем под катом, пока у нас начинается курс по Frontend-разработке.

Что это значит? Автор книги The Self-Assembling Brain, профессор Питер Хизингер, рассказывает, чему нейросетям стоило бы поучиться у биологического мозга, насколько назрел новый подход к искусственному интеллекту и как именно мозг собирает себя сам. Подробностями делимся под катом, пока у нас начинается флагманский курс Data Science.

Эволюционное глубокое обучение с подкреплением может помочь преодолеть ограничения других подходов, а результаты работы, возможно, сильно повлияют на ИИ и робототехнику.

Созданные в сложной виртуальной среде агенты развивают не только способность к обучению, но и физическую конструкцию. Подробностями делимся под катом, пока у нас начинается курс по ML и DL.

13 стран, иными словами 14 639 рядовых и руководящих сотрудников, руководителей отделов кадров и руководителей компаний приняли участие в ежегодном опросе Oracle и Workplace Intelligence о роли искусственного интеллекта на рабочем месте.

Свой опрос Oracle смело сравнивает с опросом мирового масштаба, а его результаты поражают, качественно отличаясь от результатов 2020 года. На обложке вы видите количество людей в процентах по странам, которые хотят, чтобы технологии помогали им определять будущее. Под кат приглашаем за подробностями, пока у нас начинается флагманский курс Data Science.

Data Science выходит в массы. Настолько, что пора напомнить основы, почти что на пальцах. Скоро вполне может появиться множество вакансий c Data Science в заголовке, явно заниженной зарплатой и требованиями к начинающему аналитику, поэтому давайте внесём ясность.

Если вы слышите о Data Science из каждого мегафона и утюга — и окончательно запутались, гуглите "Data Science в Excel", или всё понимаете и хотите объяснить науку о данных кому-то простыми словами, эта статья тоже для вас. А для продвинутых и знающих людей у нас есть другие материалы о практической стороне вопроса.

Я люблю C#. После университета моим первым настоящим проектом по программированию была игра, написанная на Unity. И я сразу же влюбился в этот язык: он казался таким свежим. И был похож на Java… если бы в Oracle по-настоящему заботились о Java, это вернуло бы короткий золотой век Java. Слышал, что с тех пор они перешли на цикл ещё быстрее, так что всё могло измениться.

Я по-прежнему люблю этот язык. Может, он и не самый модный, но всё равно способен делать что угодно. Пример — многопоточность. Думаете, это сложно? Тогда попробуйте в Dart поиграть с Isolate и поймёте, как хорошо иметь C#.

В последние несколько лет меня стала очень беспокоить судьба языка. Я поделился своими мыслями в комментарии здесь. И раз уж комментарий привлёк так много внимания — решил конкретизировать его идеи.

Давно известно, что биологические нейроны действуют подобно битам: либо отправляют сигнал соседнему нейрону, либо не делают этого; поэтому исследователи построили модель, где роль обучающих сигналов выполняют всплески нейронной активности.

Не прерывая работу нейронов, эта модель позволяет выполнять биологическое обратное распространение, а эффективность реализации нового алгоритма близка к эффективности классического обратного распространения. За подробностями и кодом приглашаем под кат, пока у нас начинается курс по ML и DL.

К старту курса по ML и DL рассказываем, как воспользоваться API Spotify, чтобы создать систему рекомендаций музыки под настроение на основе алгоритмов ML. Благодаря простоте систему легко настроить под ваши нужды: API Spotify возвращает понятные человеку признаки музыкального файла, например тембр. За подробностями приглашаем под кат.

2021 год — знаковый для Python: в рейтинге популярности TIOBE он занял первое место. Поэтому сегодня публикуем статистику зарплат разработчика на Python за последние 10 лет. Возьмём условного Python Middle в Москве с опытом от 1 до 3 лет, а ещё рассчитаем реальное изменение доходов с учётом кризисов в экономике, пока у нас начинается курс по Fullstack-разработке на Python. Интересно? Поехали.

Нейросети отчасти будто подрывают традиционную теорию машинного обучения, которая сильно опирается на идеи теории вероятности и статистики. В чём же заключается загадка их успеха?

Исследователи показывают, что сети с бесконечным числом нейронов математически эквивалентны более простым моделям машинного обучения — ядерным методам. Поразительные результаты можно объяснить, если эта эквивалентность простирается дальше «идеальных» нейронных сетей. Подробности рассказываем к старту нашего флагманского курса по Data Science.

Мы привыкли, что разработка, особенно геймдев, — это долго и дорого. Нужно много людей: бэкенд, тестировщики, дизайнеры, маркетологи… И миллионы на продвижение. Но множество проектов инди разрабатываются даже сольными программистами, а некоторые в своё время просто взорвали рынок.

Давайте разберёмся, стоит ли вообще идти в инди. Сразу покажем прекрасный пример — игру RimWorld, пока у нас стартует курс по разработке на Unity.

Делимся переводом документации альфы Python 3.11, которая выходит 4 октября, о разнице в сравнении с версией 3.10. Изменения касаются трассировки исключений, модулей math, sqlite, threading, unittest и других. Удалена ощутимая часть устаревшей функциональности.

Подробности читайте под катом, пока у нас начинается курс по Fullstack-разработке на Python.

Data Science — одна из самых востребованных профессий в IT. Она продолжает набирать обороты, хотя отдельной дисциплиной наука о данных стала сравнительно недавно. В эту субботу делимся большим, насыщенным материалом, который поможет узнать или вспомнить о ключевых этапах становления профессии, а освоить её можно здесь.

Подобный Python Triton уже работает в ядрах, которые в 2 раза эффективнее эквивалентных реализаций Torch. А ядра матричного умножения FP16, сравнимые производительностью с cuBLAS, на Triton займут менее 25 строк. Как утверждает автор, многие программисты не могут написать такие ядра. Подробностями о Triton делимся к старту курса по ML и DL.

Привет, Хабр! Сегодня расскажу, как на хакатоне для студентов SkillFactory я сделал Slack-бота, который оповещает студентов разных курсов о выходе статей на Хабре по интересующей их тематике. На КДПВ вы видите тестирование внедрённого бота; ссылку на его код вы найдёте в конце статьи.

Российскому рынку остро не хватает IT-специалистов разного профиля, от дата-сайентистов до фронтендеров и разработчиков мобильных приложений. В 2020 на «Уроке цифры» Дмитрий Чернышенко заметил, что сейчас не хватает 150 000 айтишников и к 2024 году это число вырастет до 300 000. Некоторые эксперты и вовсе утверждают, что России не хватает от 500 000 до миллиона IT-специалистов. А какие именно IT-специальности в России самые востребованные, на какие зарплаты рассчитывать и чего сегодня ждать от рынка? Разберёмся под катом.

Data Scientist в разрабатывающей ПО компании Ocelot Consulting рассказывает, как изменила свой подход к освоению Data Science и смогла изучать науку о данных, несмотря на занятость на работе и нагрузку в университете.