Многие игроки считают, что разработка — это интересный и увлекательный процесс (о, святая наивность!). Это, конечно, так, но, к сожалению, в этой сфере вся романтика заканчивается, когда начинаются проблемы. Одной из таких проблем и является «кранч», или работа на износ. Карьера в области искусственного интеллекта или Data Science не застрахует от переработок полностью, но в последнее время компании понимают, что культура кранчей не приводит к хорошим результатам. В данном посте попробуем разобраться с этим неприятным явлением, которое заставляет разработчиков сходить с ума.

Мы уже писали об учителе, который повлиял на развитие языка Си, а сегодня рассказываем о когда-то учительнице математики Мелани Митчелл, десятилетиями она работала над цифровым мышлением и считает, что ИИ никогда по-настоящему не будет похож на наш интеллект, пока не научится проводить аналогии. К запуску флагманского курса по Data Science, где мы учим понимать данные, делимся интервью и краткой биографией профессора. Интересно, что к моменту начала стажировки Мелани Митчелл прошла всего несколько курсов Computer Science.

В научной работе NVIDIA 2019 года улучшенный дифференциальный рендерер — DIB-R представлен как инструмент решения одной из самых популярных сегодня задач Deep Learning: генерации 3D-объектов из одного двухмерного изображения. Статья на ArXiv содержала исходный код, но в ней не оказалось необходимой для его выполнения ML-модели. К старту курса «Machine Learning и Deep Learning», партнёр которого — компания NVIDIA, делимся переводом о том, как запустить руководство по работе с этой программой визуализации, как она работает, как обучить ML-модель рендеринга и проверить её в действии.

К старту курса о разработке игр на Unity делимся переводом статьи, где кратко описывается серия игр для мейнфреймов 1970-х годов, которые затерялись настолько, что у нас даже нет снимков экрана. Прежде чем опубликовать эту статью, автор изучил доступные книги, журналы, веб-сайты (включая архивные) и доски объявлений, а также попросил несколько десятков авторов игр PLATO, администраторов и бывших участников CRPG Addict (всех, кого смог найти) поделиться любыми воспоминаниями об этих играх.

Исследователь безопасности обнаружил ряд ошибок, позволяющих взламывать банкоматы и широкий спектр терминалов продаж по-новому — взмахом телефона над устройством для чтения бесконтактных банковских карт. К старту курса Этичный хакер делимся переводом статьи о возможностях, которые открываются при эксплуатации обнаруженных уязвимостей, о том, что делал автор, чтобы обнаружить их и о том, как отреагировали производители банкоматов.

Одна чёрная дыра — это хорошо, но астрофизики могут выполнить гораздо больше научных исследований, если их 50. Когда в 2015 году было обнаружено первое столкновение чёрных дыр, это был переломный момент в истории астрономии. С помощью гравитационных волн астрономы наблюдали Вселенную совершенно новым образом. Но это первое событие не произвело революцию в нашем понимании чёрных дыр и не могло этого сделать. Астрономы знали, что это столкновение будет первым и только после многих таких столкновений придут ответы.

Недавно я создала небольшой инструмент под названием dnspeep, который позволяет понять, какие DNS-запросы отправляет ваш компьютер и какие ответы он получает. Всего мой код занял 250 строк на Rust. В этой статье я расскажу о коде, объясню, для чего он нужен, почему в нём возникла необходимость, а также расскажу о некоторых проблемах, с которыми я столкнулась при его написании. И, конечно, вы сами сможете попробовать код в действии.

Человеческий род — род изобретателей. Мир предлагает нам сырьё, а мы, владея искусными ремёслами, преображаем его. Технологии создали бесчисленное множество инструментов и устройств: колесо, печатный станок, паровую машину, автомобиль, электричество, Интернет… Эти изобретения сформировали и до сих пор формируют нашу цивилизацию и культуру. В то же время глубокое обучение доминирует в ИИ, но оно нуждается в обновлении, чтобы сохранить свою гегемонию и вывести свою область науки на новый уровень. В преддверии старта нового потока курса по Machine Learning и Deep Learning, делимся с вами описанием 5 тенденций в этих сферах.

Вопрос о жизни во Вселенной — один из самых неясных во всей науке. Мы знаем, что на Земле есть жизнь, что все живые организмы на Земле произошли от одного общего предка, уходящего корнями в прошлое на миллиарды лет, и что жизнь непрерывно существует на Земле уже более 4 миллиардов лет — по крайней мере 90 % времени существования нашей планеты. Специально к старту нового потока нашего курса по анализу данных и его расширенной версии Data Analyst pro, давайте разбираться, были ли мы единственными живыми существами в Солнечной системе?

Вместе с моим коллегой Евгением мы потратили много времени. Приложение обрабатывает тысячи запросов в асинхронном конвейере, полном async/await. Во время нашего исследования мы получили странные вызовы, они выглядели как бы “перевернутыми”. Специально к старту нового потока курса по разработке на C#, рассказываем, почему вызовы могут оказаться перевёрнутыми даже в Visual Studio.

Здравствуйте, товарищи! Прошло чуть больше полугода после выхода предыдущей статьи о Windows 10 Sophia Script — скрипте, который за прошедшие годы стал самым крупным (а их осталось всего два) опенсорс-проектом по персонализации и настройке Windows 10, а также автоматизации рутинных задач. В статье я расскажу, что изменилось с момента релиза версии, описываемой в статье от 29.09.2020, с какими трудностями мы столкнулись, и куда всё движется.

Этот небольшой пост — продолжение статьи о создании кластера Kubernetes на Raspberry Pi, где приводится описание полностью автоматизированной сборки с кодом. Хабравчан сложно удивить, но автор рассказывает о том, чего, как он надеется, вы не знали или о чём не задумывались до сегодняшнего дня. Пост приурочен к старту нового потока нашего курса по DevOps.

Недавно Battlestate Games, разработчики Escape From Tarkov, наняли BattlEye для реализации шифрования сетевых пакетов, чтобы мошенники не могли перехватить эти пакеты, разобрать их и использовать в своих интересах в виде радарных читов или иным образом. Сегодня, в преддверии старта нового потока курса Этичный хакер, на котором мы учим студентов искать уязвимости, делимся с вами кейсом взлома их шифрования за несколько часов.

Кто из нас не пользовался читами в играх? Whosyourdaddy, thereisnospoon, hesoyam — помните? Но обращали ли вы внимание, почему, когда игрок пытается разогнать процессор или изменить настройки ПО, срабатывают некоторые программы против читеров вплоть до блокировки? Cпециально к старту нового потока курса разработчик игр на Unity, в этой статье попробуем разобраться почему инструменты мониторинга/разгона блокируются античитерским ПО. Статья будет полезна для читателей, не обладающих глубокими техническими знаниями в области использования ПО для читеров, против читеров, драйверов и того, что с ними связано.

Обнаруженное недавно семейство вредоносного ПО под названием Epic Manchego использует хитрый трюк для создания вредоносных файлов MS Excel с минимальной степенью обнаружения и повышенной вероятностью обхода систем безопасности. В преддверии старта нового потока курса Этичный хакер, делимся с вами описанием этой уязвимости. Изучая способы обхода систем безопасности, используемые злоумышленниками, можно понять, какие первоочередные меры следует предпринять для защиты систем от атак подобного рода.

Проверка знаний на собеседованиях — обычная практика. И мы сейчас не о глупых «Где вы видите себя через 5 лет?», а о нормальных вопросах по специальности. Специально к старту нового потока курса Data Scientist, в этой статье мы собрали топ-20 вопросов, которые задают дата-сайентистам, чтобы проверить их уровень знаний. Все это реальные вопросы на реальных собеседованиях в российских компаниях. Но нас попросили не упоминать названия, чтобы не давать соискателям лишнего преимущества. Некоторые вопросы простые, другие — посложнее. Не будем затягивать, поехали.

Впервые в истории хитрый вертолёт покорит небеса другой планеты. Чтобы убедиться, что марсолёт готов к дебюту на Красной планете, инженеры NASA в Пасадене, в Калифорнии, разработали прототипы «Изобретательности» (название марсолета). Они подвергли один прототип строгим испытаниям, чтобы увидеть, сможет ли он пережить низкие температуры и вибрации, которые связаны с посадкой. Другой прототип разрабатывался специально для лётных испытаний, проходивших в камере диаметром 25 футов, созданной JPL для имитации вакуума. В этой статье, Popular Mechanics побеседовал с Бобом Баларамом и Ховардом Фейзером Грипом, чтобы узнать, какие технические особенности делают первый марсолёт поистине новаторским. 

Работа в оболочке включает в себя выполнение одних и тех же команд снова и снова; что меняется, так это порядок выполнения команд и их параметры. Один из способов упростить рабочий процесс — найти паттерны выполнения команд с аргументами и обернуть их в небольшие скрипты. Такой подход часто оказывается полезным, сильно упрощая работу; другой способ оптимизации рабочего процесса — понять, как добавляются параметры, и попробовать упростить сам ввод. И в преддверии старта нового потока курса Fullstack-разработчик на Python, в этом посте я расскажу о втором подходе.

Алгоритмы машинного обучения имеют гиперпараметры, которые позволяют адаптировать алгоритмы к конкретным наборам данных.

Хотя влияние гиперпараметров в целом можно понять, их конкретный эффект на набор данных и их взаимодействие во время обучения могут быть неизвестны. Поэтому важно настроить значения гиперпараметров алгоритма в рамках проекта машинного обучения.

Обычно для настройки гиперпараметров используются простые алгоритмы оптимизации, такие как поиск по сетке и случайный поиск. Альтернативный подход — использовать алгоритм стохастической оптимизации, например алгоритм стохастического поиска восхождением к вершине.

В этом руководстве вы узнаете, как вручную оптимизировать гиперпараметры алгоритмов машинного обучения.

Двойственная природа материи — широко известное понятие среди физиков. Вещество на атомном уровне в некоторых случаях ведёт себя как частицы, а в некоторых — как волны. Чтобы объяснить это, мы вводим волновую функцию частицы ψ(x, t), которая описывает не фактическое положение частицы, а вероятность нахождения частицы в данной точке. Волновая функция ψ(x, t), или поле вероятностей, которое удовлетворяет, возможно, самому важному уравнению в частных производных, по крайней мере для физиков, является уравнением Шрёдингера.