ну не знаю, просто те кто ассоциируют гигачат с мем картинками либо слишком молоды и не заняты реально в сложных проектах. Кому за 30 или 35 это уже особо не интересно.
глупость я доходил на ChatGPT ещё четвёрке, то есть года полтора назад лимита в 20 долларов. Правда я покупал его за 500 рублей месячная подписка на маркетплейсах. Но это был полноценный ChatGPT Plus за 20 долларов. Тогда ещё мягче были лимиты. 300+ запросов на день развёрнутых каждый на несколько страниц текста и всё платный Plus говорит подожди несколько часов. Это не Claude про который говорят что он реально быстро закачивается. Про нынешние агентные системы я вообще молчу. Я тогда писал что то типа книги на 40-60 станиц 12 кегля, размышлял о жизни и когда спрашиваешь обо всё на свете.
далеко не всегда. Точнее это фраза тоже не передаёт весь смысл. Ну так можно вообще ничего не писать, но кто тогда будет платить если ничего не пишешь? Слесарь Вася вообще не написал ни строчки кода, кто ему что-нибудь заплатит?
Самое оптимальное - код написанный в алгоритмических задачках, но так что бы они были к месту. То есть самое оптимальное - элегантное решение задачи, быстрое с минимумом кода и отличной читаемостью, которое решает требуемую бизнес задачу, я бы так сказал.
такой шутер можно создать за 1-3 промта, на ютубе есть гайд по созданию 3D игры. Там буквально за 1 промпт можно всё сделать, а ещё одним добавить шкалу здоровья. Естественно токены были слиты на что-то другое либо этот гений по сотни раз переписывал и запускал шутер.
То что на картинке действительно неадекватно для 81 тысячи, либо взяли умственно отсталого, либо фейк, либо он из вредности сотни раз перестраивал игру, но скорее всего очень дорогая нейронка + (плюс) человек делал что то ещё - например пробовал написать свою книгу, или свой проект (другой, а не то что на картинке), скорее всего больше 60% просто слито на общение с нейросетью или решение каких то задачек от нечего делать, выяснение смысла бытия и тому подобное, но это лишь моё предположение.
Брейнрот новости которые мы заслужили. Хотя это то зачем захожу что бы "поржать" над новостями про нейросети. А вообще вряд ли ИМЕННО на ЭТОТ шутер было потрачено 81 тысяча токенов. Либо это какая то слишком дорогая нейронка. Объективно такой шутер как на картинке создаётся за 2-3 промта. Думаю 90-95% токенов слито он слил либо на свои реальные пет проекты, либо просто тупо болтая с нейросетью или на написания книги какой нибудь или реального серьёзного проекта на стороне. Но не того, что на картинке, я просто не могу поверить, что люди так деградировали :) Хотя да, собственно компания хотела, что бы нейросети активнее использовались - собственно они и использовались.
Только непонятно, саму конкретику не сказали. Сегоднышний ИИ почти любой, может кроме взломанных, скажет что вообще нельзя толкать человека на рельсы или разрешить убить одного человека, что бы спасти 5-х. Просто откажется отвечать на такие вопросы.
Это значит была использована нейронки уровня GPT-3.5 или по крайней мере GPT-4. "Четверку" ещё можно было развести на что то похожее на эротический роман или что то в таком духе (что то более незаконное у нейронок никогда не спрашивал). Сегодня же сделать это практически невозможно. И да даже Qwen 3.7 приятно удивил, в задаче определения времени по картинке, я дал ему задачу нарисовать 11:35, сначала ошибся, я кстати, переспросил почему он ответил так. Он сказал что часовая на 7 а минутная на 55, вообщем разница между длиной стрелок была небольшая, но на часах было 6:55. Потому я объяснил что стрелки движутся плавно и что 6:55 это будет почти 7 часов, и в следущих картинках он уже правильно начал рисовать часы и определять время! Всего то нужно объяснить нейронки если стрелка на 7, это не всегда 7, это 6, но почти 7. Или длину стрелок тоже может путать, но уже нормально определяют время по часам. Но это так отступление. Сегодня нейронка крупная, хоть Qwen, хоть ChatGPT, Claude, вот насчёт Grok'a я не уверен, принципиально откажется отвечать на вопрос кого нужно убить в таком эксперементе. Так что такой эксперемент возможен только с российскими либо "хакнутыми" нейронками. А так да ничего удивительного, что человек склонен доверять нейронкам.
Стали обсуждать сумочку а не то что 2 млн строчек принципиально не возможно понять за вменяемое время. Печально. Сейчас строятся десятки гигаватт электростанций и таких же нейронок какая разница что будет нейронка выдавать ког на 99.999% близкий к идеалу если человек весь когд не сможет обработать? Давайте простейшие инстинкты обсуждать))
Нет когнитивная нагрузка жены 2 строчки кода, хочу сумочку, надо ждать, до праздника, давай сумочку... Она ей вообще не нужна. Простейший инстинкт. И Мегамозг который захотел переварить 2 млн строк кода.. и проиграл. Потому что ему нужно как минимум прочесть весь этот код, а проблема тут глобальная в невозможности весь этот код понять даже самым умным человеком. Собственно тут и ограничения нейронок. Когда LLM создаёт то что человек понять не в силах. А там ошибки возникают однозначно пусть меньше 1% это 1 строчка кода на 100, умножаем это на миллионы строк кода это 100% не работающий код, а чтобы его разобрать нужны годы. А когда начинаешь читать забываешь начало. Принципиально не решаемая задача, даже если действовать по уму, писать архитектуру, ментальные карты, что угодно, количество просто задавит понимание.
Уровень той которая хочет Dior это мышление обезьяны, да простят меня женщины. Простейший тупейший инстинкт. Ту же сумочку можно взять за 20 долларов даже в США, ну пусть за 50 долларов. А проблема не в дураке, а в том что ни один самый умный человек на свете с нуля не сможет понять 2 млн строк, даже на два порядка меньше, хотя там могут быть нюансы. Проблема в невозможности такой код понять, принципиально, в непостижимой когнитивной нагрузке. Так как любой код от нейронки нужно перечитывать и даже при доле ошибок меньше процента они накапливаются по теории вероятности просто сломают код.
Тут проблема когнитивного уровня. Проблема может быть с любым уровня от Джун+ и от 1000 строчек, когда нейронка даёт "кривой" результат от фронтенду, где поехало оформление, до бекенда который неправильно работает, а у тебя не хватает мозгов это все проанализировать. И каждый раз ошибка или повторяется или ломается в новом месте.ну 1000 строчек когда нейронка за 20 долларов справится, а от 10 тысяч и выше до 2 млн и более с высокой вероятностью в такой когда будут ошибки, в что это видано, весь этот код нужно читать?! А 2 млн строчек) а если это не просто оформление или БД, хотя sql то ещё, если это логика, там в 200 строчках можно часами сидеть, хотя правильный код должен быть с комментариями. А 2 млн ни один человек не прочитает. Ну да за пару лет, возможно, но то что вначале читал забудет и так по кругу. Тут проблема принципиальная никакой синьор не сможет понять сотни тысяч строк когда, тем более миллионы от умных LLM которые с маленькой вероятностью, но портят код или галлюцинируют. Пусть это меньше процента, но помноженное на размер проекта это становится невыполнимой задачей.
Красную потому что 1 млн долларов хватит на всю оставшуюся жизнь. Хотя бы более сложный пример предложили. И да большинство выберет 1000 рублей с шансом 70% чем 3000 руб с шансом 30% хотя во втором потенциальный выигрыш выше.
Школьную программу я помню неплохо, а вот вузовская система меня крайне бесила, вся это механика, сапромат, и так далее. Даже под угрозой отчисления не понимал. Из всего этого разнообразия самой простой темой были ряды, но не ряды Коше, а просто ряды где сходимость определять нужно было и да, пределы, наверное кроме тех пределов которые нужно заучивать, самая простая тема. А вот когда дифференцировать, а когда интегрировать формулы из физики вообще не понимал, точнее я то понимал, но делал это не правильно. Мог с упорством достичь ответа, только он был неправильный. Да и в вышей математики после двойных и тройных интегралов я поплыл, вроде тема не такая сложная, но сложность возрастала, там дальше векторные поля, которые уже невозможно понять, надо запоминать, а я хотел всё понимать. Самое сложное навернео первый курс и механика, где нужно векторы правильно расположить, и написать уровнение, вроде бы простейшая вещь, но всегда в 80-90% делал не правильно, у кого так же было?) Почему именно эти силы никто не объяснял, а далее нужно было или продефференцировать или проинтегрировать выражение, вот тут в 95% делал не правильно, хотя вроде и понимаю, что скорость дифференциал от пути, а ускорение двойной дифференциал. А школа это норм, школьную программу можно даже усилить) хотя для массовой школы, наверное это будет вредно.
Я переболел тем, что не менял долго систему, сейчас у меня последние обновления, это очень удобно.
Слежка? А кто будет следить?)) В России не актуально, так как слежка идёт для дяди Сэма, а не для российский спецслужб. Хотя говорят, что в скоро в России всех будут отслеживать. Самое смешное, что Винда это раз зарубежный софт, коим является винда никак не помогает для слежки российскому государству. Хотя сейчас уже поголовно провайдеры ставят СОРМ системы, которые всё отслеживают.
Смысл боятся отдать данные в облако майкрософта, но и локальный профиль никуда не исчез, у меня стоят все последние обновления.
зачем вообще вузовское образование? При том у самого есть, при том техническое. Закончил школу, на 4 и 5. Вуз не нужен, в IT можно как без образования, так и наоборот, даже есть образование не получить желаемую (чуть выше чем работать в каком нибудь загашнике на пару человек) работу. Про гуманитарные вузы вообще молчу.
Плюсы ETL не обозначены, как и минусы ELT. Просто по табличке кажется, что ELT выгоден всегда. Даже в конце есть сноска, да для 5 ГБ МОЖНО использовать ETL, но ведь так же можно использовать ELT. Насколько я знаю из минусов ELT подхода - намного большее потребление вычислительных ресурсов. Но у меня, конечно же, общие теоретические знания, но вроде так, насколько мне известно. Но с ростом вычислительных мощностей это стало меньшей проблемой чем скорость загрузки (то что всегда было узким местом для БД) и упорядочивания входящей информации, отсюда и появление подхода ELT, скачала загрузка, а трансформация в самом конце.
Я до сих пор не знаю копилот у меня работает или нет. И вообще не понимаю каким образом работают процессоры с нейронными модулями). Например, я понимаю и использую и chatGPT, и gigaGPT от сбера, и яндексGPT. Не использую но знаю про Cursor, про API GPT за денежку, сейчас кстати уже Gemini встроили в Google поиск. Но как работают и работают ли нейронные процессоры локально для меня загадка.
ну не знаю, просто те кто ассоциируют гигачат с мем картинками либо слишком молоды и не заняты реально в сложных проектах. Кому за 30 или 35 это уже особо не интересно.
глупость я доходил на ChatGPT ещё четвёрке, то есть года полтора назад лимита в 20 долларов. Правда я покупал его за 500 рублей месячная подписка на маркетплейсах. Но это был полноценный ChatGPT Plus за 20 долларов. Тогда ещё мягче были лимиты. 300+ запросов на день развёрнутых каждый на несколько страниц текста и всё платный Plus говорит подожди несколько часов. Это не Claude про который говорят что он реально быстро закачивается. Про нынешние агентные системы я вообще молчу. Я тогда писал что то типа книги на 40-60 станиц 12 кегля, размышлял о жизни и когда спрашиваешь обо всё на свете.
далеко не всегда. Точнее это фраза тоже не передаёт весь смысл. Ну так можно вообще ничего не писать, но кто тогда будет платить если ничего не пишешь? Слесарь Вася вообще не написал ни строчки кода, кто ему что-нибудь заплатит?
Самое оптимальное - код написанный в алгоритмических задачках, но так что бы они были к месту. То есть самое оптимальное - элегантное решение задачи, быстрое с минимумом кода и отличной читаемостью, которое решает требуемую бизнес задачу, я бы так сказал.
такой шутер можно создать за 1-3 промта, на ютубе есть гайд по созданию 3D игры. Там буквально за 1 промпт можно всё сделать, а ещё одним добавить шкалу здоровья. Естественно токены были слиты на что-то другое либо этот гений по сотни раз переписывал и запускал шутер.
То что на картинке действительно неадекватно для 81 тысячи, либо взяли умственно отсталого, либо фейк, либо он из вредности сотни раз перестраивал игру, но скорее всего очень дорогая нейронка + (плюс) человек делал что то ещё - например пробовал написать свою книгу, или свой проект (другой, а не то что на картинке), скорее всего больше 60% просто слито на общение с нейросетью или решение каких то задачек от нечего делать, выяснение смысла бытия и тому подобное, но это лишь моё предположение.
Брейнрот новости которые мы заслужили. Хотя это то зачем захожу что бы "поржать" над новостями про нейросети.
А вообще вряд ли ИМЕННО на ЭТОТ шутер было потрачено 81 тысяча токенов. Либо это какая то слишком дорогая нейронка. Объективно такой шутер как на картинке создаётся за 2-3 промта.
Думаю 90-95% токенов слито он слил либо на свои реальные пет проекты, либо просто тупо болтая с нейросетью или на написания книги какой нибудь или реального серьёзного проекта на стороне. Но не того, что на картинке, я просто не могу поверить, что люди так деградировали :)
Хотя да, собственно компания хотела, что бы нейросети активнее использовались - собственно они и использовались.
Только непонятно, саму конкретику не сказали. Сегоднышний ИИ почти любой, может кроме взломанных, скажет что вообще нельзя толкать человека на рельсы или разрешить убить одного человека, что бы спасти 5-х. Просто откажется отвечать на такие вопросы.
Это значит была использована нейронки уровня GPT-3.5 или по крайней мере GPT-4. "Четверку" ещё можно было развести на что то похожее на эротический роман или что то в таком духе (что то более незаконное у нейронок никогда не спрашивал). Сегодня же сделать это практически невозможно. И да даже Qwen 3.7 приятно удивил, в задаче определения времени по картинке, я дал ему задачу нарисовать 11:35, сначала ошибся, я кстати, переспросил почему он ответил так. Он сказал что часовая на 7 а минутная на 55, вообщем разница между длиной стрелок была небольшая, но на часах было 6:55. Потому я объяснил что стрелки движутся плавно и что 6:55 это будет почти 7 часов, и в следущих картинках он уже правильно начал рисовать часы и определять время! Всего то нужно объяснить нейронки если стрелка на 7, это не всегда 7, это 6, но почти 7. Или длину стрелок тоже может путать, но уже нормально определяют время по часам. Но это так отступление. Сегодня нейронка крупная, хоть Qwen, хоть ChatGPT, Claude, вот насчёт Grok'a я не уверен, принципиально откажется отвечать на вопрос кого нужно убить в таком эксперементе. Так что такой эксперемент возможен только с российскими либо "хакнутыми" нейронками. А так да ничего удивительного, что человек склонен доверять нейронкам.
Да пусть отменяют. Вменяемые люди будут пользоваться пока подписка не начнет резко дорожать. Сейчас любые нейронки под спецслужбами России или США.
Стали обсуждать сумочку а не то что 2 млн строчек принципиально не возможно понять за вменяемое время. Печально. Сейчас строятся десятки гигаватт электростанций и таких же нейронок какая разница что будет нейронка выдавать ког на 99.999% близкий к идеалу если человек весь когд не сможет обработать? Давайте простейшие инстинкты обсуждать))
Нет когнитивная нагрузка жены 2 строчки кода, хочу сумочку, надо ждать, до праздника, давай сумочку... Она ей вообще не нужна. Простейший инстинкт. И Мегамозг который захотел переварить 2 млн строк кода.. и проиграл. Потому что ему нужно как минимум прочесть весь этот код, а проблема тут глобальная в невозможности весь этот код понять даже самым умным человеком. Собственно тут и ограничения нейронок. Когда LLM создаёт то что человек понять не в силах. А там ошибки возникают однозначно пусть меньше 1% это 1 строчка кода на 100, умножаем это на миллионы строк кода это 100% не работающий код, а чтобы его разобрать нужны годы. А когда начинаешь читать забываешь начало. Принципиально не решаемая задача, даже если действовать по уму, писать архитектуру, ментальные карты, что угодно, количество просто задавит понимание.
Уровень той которая хочет Dior это мышление обезьяны, да простят меня женщины. Простейший тупейший инстинкт. Ту же сумочку можно взять за 20 долларов даже в США, ну пусть за 50 долларов. А проблема не в дураке, а в том что ни один самый умный человек на свете с нуля не сможет понять 2 млн строк, даже на два порядка меньше, хотя там могут быть нюансы. Проблема в невозможности такой код понять, принципиально, в непостижимой когнитивной нагрузке. Так как любой код от нейронки нужно перечитывать и даже при доле ошибок меньше процента они накапливаются по теории вероятности просто сломают код.
Тут проблема когнитивного уровня. Проблема может быть с любым уровня от Джун+ и от 1000 строчек, когда нейронка даёт "кривой" результат от фронтенду, где поехало оформление, до бекенда который неправильно работает, а у тебя не хватает мозгов это все проанализировать. И каждый раз ошибка или повторяется или ломается в новом месте.ну 1000 строчек когда нейронка за 20 долларов справится, а от 10 тысяч и выше до 2 млн и более с высокой вероятностью в такой когда будут ошибки, в что это видано, весь этот код нужно читать?! А 2 млн строчек) а если это не просто оформление или БД, хотя sql то ещё, если это логика, там в 200 строчках можно часами сидеть, хотя правильный код должен быть с комментариями. А 2 млн ни один человек не прочитает. Ну да за пару лет, возможно, но то что вначале читал забудет и так по кругу. Тут проблема принципиальная никакой синьор не сможет понять сотни тысяч строк когда, тем более миллионы от умных LLM которые с маленькой вероятностью, но портят код или галлюцинируют. Пусть это меньше процента, но помноженное на размер проекта это становится невыполнимой задачей.
Да. Согласен. Это скорее относится к gpt4, а так же первой версии gpt5, сейчас вроде как починили
Красную потому что 1 млн долларов хватит на всю оставшуюся жизнь. Хотя бы более сложный пример предложили. И да большинство выберет 1000 рублей с шансом 70% чем 3000 руб с шансом 30% хотя во втором потенциальный выигрыш выше.
Да в долгосроке бы слила. Хотя может если играть "наоборот" можно выиграть?
Школьную программу я помню неплохо, а вот вузовская система меня крайне бесила, вся это механика, сапромат, и так далее. Даже под угрозой отчисления не понимал. Из всего этого разнообразия самой простой темой были ряды, но не ряды Коше, а просто ряды где сходимость определять нужно было и да, пределы, наверное кроме тех пределов которые нужно заучивать, самая простая тема. А вот когда дифференцировать, а когда интегрировать формулы из физики вообще не понимал, точнее я то понимал, но делал это не правильно. Мог с упорством достичь ответа, только он был неправильный. Да и в вышей математики после двойных и тройных интегралов я поплыл, вроде тема не такая сложная, но сложность возрастала, там дальше векторные поля, которые уже невозможно понять, надо запоминать, а я хотел всё понимать. Самое сложное навернео первый курс и механика, где нужно векторы правильно расположить, и написать уровнение, вроде бы простейшая вещь, но всегда в 80-90% делал не правильно, у кого так же было?) Почему именно эти силы никто не объяснял, а далее нужно было или продефференцировать или проинтегрировать выражение, вот тут в 95% делал не правильно, хотя вроде и понимаю, что скорость дифференциал от пути, а ускорение двойной дифференциал. А школа это норм, школьную программу можно даже усилить) хотя для массовой школы, наверное это будет вредно.
Мне не нужен цифровой рубль, отменяйте
Я переболел тем, что не менял долго систему, сейчас у меня последние обновления, это очень удобно.
Слежка? А кто будет следить?)) В России не актуально, так как слежка идёт для дяди Сэма, а не для российский спецслужб. Хотя говорят, что в скоро в России всех будут отслеживать. Самое смешное, что Винда это раз зарубежный софт, коим является винда никак не помогает для слежки российскому государству. Хотя сейчас уже поголовно провайдеры ставят СОРМ системы, которые всё отслеживают.
Смысл боятся отдать данные в облако майкрософта, но и локальный профиль никуда не исчез, у меня стоят все последние обновления.
зачем вообще вузовское образование? При том у самого есть, при том техническое. Закончил школу, на 4 и 5. Вуз не нужен, в IT можно как без образования, так и наоборот, даже есть образование не получить желаемую (чуть выше чем работать в каком нибудь загашнике на пару человек) работу. Про гуманитарные вузы вообще молчу.
Плюсы ETL не обозначены, как и минусы ELT. Просто по табличке кажется, что ELT выгоден всегда. Даже в конце есть сноска, да для 5 ГБ МОЖНО использовать ETL, но ведь так же можно использовать ELT. Насколько я знаю из минусов ELT подхода - намного большее потребление вычислительных ресурсов. Но у меня, конечно же, общие теоретические знания, но вроде так, насколько мне известно. Но с ростом вычислительных мощностей это стало меньшей проблемой чем скорость загрузки (то что всегда было узким местом для БД) и упорядочивания входящей информации, отсюда и появление подхода ELT, скачала загрузка, а трансформация в самом конце.
Я до сих пор не знаю копилот у меня работает или нет. И вообще не понимаю каким образом работают процессоры с нейронными модулями). Например, я понимаю и использую и chatGPT, и gigaGPT от сбера, и яндексGPT. Не использую но знаю про Cursor, про API GPT за денежку, сейчас кстати уже Gemini встроили в Google поиск. Но как работают и работают ли нейронные процессоры локально для меня загадка.