Развёртывание в Kubernetes из GitLab

Это продолжение предыдущего туториала про командную разработку с использованием GitLab. Фокус предыдущей статьи был на организации непрерывной поставки в работе команды. В этой статье мы уделим основное внимание именно практическим действиям необходимым для развёртывания из GitLab в Kubernetes.

А именно мы возьмём максимально простое но достаточно содержательное приложение на React.js, докеризуем его, затем развернём в Kubernetes локально при помощи Docker Desktop. После этого развернём его уже на Google Cloud Platform (GCP), и завершим разработкой CI/CD конвейера в GitLab для публикации нашего приложения в Google Kubernetes Engine.

Желательны но необязательны базовые знания

• Docker;
• Kubernetes;
• Git;
• Node.js;
• React;
• Bash.

В дальнейшем мы сделаем следующее.

• ? Познакомимся c нашим приложением, обсудим из чего оно состоит.
• ? Докеризуем наше приложение.
• ☸️ Развернём наше приложение в Kubernetes локально на Docker Desktop.
• ☁️ Обсудим особенности GCP и как нужно изменить наше приложение, а затем ещё раз развернём наше приложение в Kubernetes но уже в GCP.
• ? Завершим наш туториал созданием конвейера для развертывания приложения в GCP при помощи GitLab.

В этой статье я хотел бы рассказать о том, как мы меняли подход к оркестрации на нашем стартап-проекте, зачем мы это делали и какие проблемы по дороге решали. Претендовать на уникальность эта статья вряд ли может, но все же думаю, что она может быть кому-то полезна, так как в процессе решения задачи материал собирался нами с приличным скрипом.  

Что мы имели и о чем вообще речь? А имели мы стартап-проект с примерно 2-летней историей разработки из advertisement  области. Проект изначально строился как микросервисный, и серверная его часть написана на Symfony + немного Laravel, Django и нативного NodeJs. Сервисы представляют из себя в основном API для мобильных клиентов (их в проекте 3) и нашего собственного SDK для IOS (встраивается в приложения наших кастомеров), а также веб-интерфейсы и разные дашборды этих самых кастомеров. Все сервисы были изначально докеризированы и работали под управлением docker-compose.

Правда, docker-compose использовался не везде, а только в локальном окружении у разработчиков, на тестовом сервере и внутри pipeline при сборке и тестировании сервисов. А вот в production окружении использовался Google Kubernetes Engine (GKE). Причем настройку GKE на старте проекта мы делали полностью через его web-интерфейс, что было довольно быстро и, как нам тогда казалось, удобно. Автоматизирован тут был только процесс сборки docker images для запуска сервисов в GKE.

Эта статья берет за основу Go 1.12.

Go радует нас легким и умным управлением горутинами. Легким, поскольку стек горутин изначально весит всего 2 КБ, а умным, потому что горутины могут автоматически увеличиваться/уменьшаться в соответствии с нашими потребностями.

Микросервисы можно тестировать по-разному. У каждого подхода есть свои плюсы и минусы, поэтому, чтобы выбрать свой путь и избежать на нём «граблей», лучше всего учиться на чужом опыте. А ещё лучше — на конкретных примерах.

Я занимаюсь тестированием в Ozon и хочу рассказать про нашу инфраструктуру, автоматизацию тестирования и инструменты, которые мы для этого применяем. Покажу, какие распространенные ошибки есть в  интеграционном тестировании в Golang. Поделюсь качествами хорошего теста, которые мы для себя определили, нашими подходами и методами подготовки данных для тестов.

Видео моего выступления на конференции Golang Live 2020 можно посмотреть здесь.

Архитектура Kubernetes хорошо подходит для организаций типа FAANG, но может оказаться избыточной и чрезмерно сложной для прочих.

1. Kubernetes разработан для компаний типа FAANG

Внимание: повествование будет идти в стиле "здравствуй дорогой дневничок", без критики и срывов покровов. Я строго против публичной критики компаний в разрезе процесса интервью. Хотят устраивать 5 алгораундов - их дело, они будут платить тебе деньги и вправе решать как они собеседуют. С другой стороны, я считаю, что могу высказывать свое мнение без конкретных имен. Все описанные компании не российские. Извиняюсь за англицизмы.

1. Богатая (насыщенная) модель — данные и поведение инкапсулируются внутри объектов предметной области.
2. Анемичная модель — в объектах предметной области инкапсулируются только данные, поведение (методы) выносится в отдельный слой сервисов.

Привет, меня зовут Владимир Кустиков, я — архитектор решений в e-Legion. И сегодня я хотел бы рассказать вам про микросервисы.

Наверное, я где-то неправ. А возможно, что у меня просто подгорело. Но в какой-то момент после запроса рассказать о том, в каких проектах я успешно применял микросервисы, мое терпение лопнуло. Ни в каких, понятно?! И это мой персональный повод для гордости. Если вам вдруг стало интересно, что еще может рассказать этот странный безумец с пылающим взором, то у меня есть хорошая новость — ниже о микросервисах будет адаптированный под хаброформат рассказ с картинками. А если нет — смело закрывайте эту статью.

Очередная история успеха после череды неудач. Расскажу, чего мне стоило получить офферы от Facebook*, Google, Amazon, JP Morgan в Европе, как я готовился, сколько собесов зафейлил перед тем, как удача повернулась ко мне правильной стороной.

TL;DR. Послал сотни резюме. Прорешал около 100 задач на Leetcode. Прочел книжку по архитектуре (не той, которая про дома, а той, которая system design). Прошел 9 интервью. Получил 4 оффера. Принял 1. Жил, пока что, не очень долго, но, вполне себе, счастливо в Лондоне.

Хорошим программистом быть нетрудно — надо всего лишь постоянно учиться. Фреймворки обновляются ежегодно, а популярные языки программирования рождаются каждые пять лет. Вместе с ними нужно изучать инструментарий, лучшие практики, паттерны проектирования и бог знает, что ещё.

Двадцать лет назад все изучали Delphi. Сейчас проекты на Delphi — это глубокое legacy, и все изучают Go. Десять лет назад каждый фронтендер использовал jQuery, а современные фрондендеры могут даже не знать, что это такое.

Так что, правда, учиться надо постоянно.

Но в последние годы мы слышим, что наши технические навыки — так называемые hard skills — далеко не всё, что нам нужно. Помимо фреймворков и языков надо осваивать soft skills. Это нетехнические навыки, которые очень нужны в работе.

А нужны ли?

В этом посте рассказывается о том, какие функциональные опции есть в Go и как мы можем использовать шаблон "опции" для их реализации. Функциональные опции имеют форму дополнительных аргументов функции, которые расширяют или изменяют ее поведение. Вот пример, в котором используются функциональные параметры для создания новой структуры House:

20 марта 2013 года на конференции PyCon 2013, Соломон Хайкс (CEO компании dotCloud) выступил с пятиминутной презентацией The future of Linux Containers. В ней широкой общественности впервые была представлена внутренняя разработка компании dotCloud под названием Docker, а спустя несколько дней ее исходный код был выложен в открытый доступ. Хотя технологии LXC и Aufs, на которых была основана первая версия Docker существовали и активно использовались уже порядка пяти лет, но именно появление Docker послужило началом стремительного роста и эволюции систем контейнеризации, что кардинально преобразило многие процессы разработки и деплоймента программного обеспечения.

Этой статьей я собираюсь начать небольшой цикл посвященный изучению развития исходного кода Docker на протяжении нескольких лет. В первой части мы посмотрим на то, что представлял собой код на момент создания git репозитория датированного январем 2013 года. Тогда исходный код Docker (за исключением тестов) состоял всего из шести файлов общим объемом ~600 строк кода, написанных на языке Go. Это больше походило на библиотеку/api, функционал которой состоял лишь в создании, удалении, запуске и остановке контейнеров. Мы разберем принцип работы и даже сможем запустить с ее помощью подготовленный контейнер. 

Во второй части мы перенесемся на несколько месяцев вперед - в март 2013, когда докер был представлен на конференции PyCon. На тот момент он уже обладал практически всеми знакомыми нам функциями. А в третьей части я постараюсь рассмотреть переход Docker с LXC на собственную разработку, произошедший годом позже.

В последних сборках Windows Insider Preview вы можете установить все необходимое для запуска WSL, просто выполнив wsl.exe --install. Мы рады сообщить, что эта функция теперь официально перенесена в Windows 10 версии 2004 и выше, что значительно упростит установку WSL в этих сборках.

1. в репозиторий попадают ненужные файлы или наоборот не попадают нужные
2. множество больших файлов раздувает размер репозитория
3. проблема с мерджем yaml файлов Unity
4. в репозиторий добавлен только сам файл или только meta
5. в проекте присутствуют пустые папки
6. сложность автоматической нумерации версий и билдов
7. неудобство использования кода между несколькими проектами

Привет! Меня зовут Павел и я Magento 2 бэкенд-разработчик. В прошлой части саги о Magento 2 UI Components мы получили общие сведения о UI-компонентах, их разнообразии, строении и технологиях, лежащих в основе. Сегодня подробно коснемся их конфигурации: значения по умолчанию, XML-конфигурации, выражения в значениях конфигурации, замена шаблонов и JS-компонентов и пр. Погнали!

Длинный монолог о том, как я рисовал Дикий Запад для Google Play. История глазами дизайнера.

Обзор составлен в первую очередь для владельцев интернет-магазинов. Цель обзора - предоставить объективную оценку (насколько это возможно) проверенных способов продвижения, без приукрашивания положительных сторон и сокрытия недостатков, чтобы предприниматель мог принимать более взвешенные решения в вопросах интернет-маркетинга, опираясь на данные обзора.

Всем привет! Меня зовут Григорий Дядиченко, и я всё ещё разрабатываю проекты на Unity под ключ. Сегодня хочется поговорить про полезный инструментарий для Unity разработчика. У меня давно на эту тему есть свой топ ассетов или софта, которые используются почти в каждом проекте, плюс несколько своих утилит. Не будем касаться слишком широких и банальных инструментов типа adb, а составим некоторый набор того, что можно использовать почти в каждом проекте.