Продолжаем рассматривать варианты интерфейса для работы с LLM при разработке AI-продукта. В предыдущей части рассмотрели Open WebUI, теперь перейдем к Assistant-UI.
При разработке AI-продукта мы столкнулись с неожиданной задачей. Выбрать LLM оказалось проще, чем выбрать интерфейс для работы с ней. Готовые AI-чаты хорошо подходят для диалога с одной моделью, но начинают ограничивать продукт, если в нем появляются несколько агентов, сложные сценарии и промежуточные этапы работы. В этой статье опишем суть задачи, требования и разберем Open WebUI.
Двухфакторная аутентификация давно стала стандартом защиты корпоративных систем. Но для работы с персональными данными и другими критичными операциями проверки только при входе в систему может быть недостаточно. В этой статье разберем, чем Step-Up Authentication отличается от классической 2FA, в каких сценариях она применяется и как мы реализовали этот механизм в одном из наших проектов
Если к вам придут с задачей внедрения интерактивной карты офиса, какой рендер вы выберете? Canvas или SVG? Верхнеуровневый обзор скажет, что Canvas хорош для частых перерисовок (географические карты, игры), а SVG — когда важна работа с отдельными элементами, которые естественным образом присутствуют в DOM.
Мы выбрали SVG.
В этой статье не будет глубокого анализа, это живая история о том, почему мы отказались от идеи использовать Canvas, как строили карту с нуля, какие инструменты использовали, как организовали связь между SVG-элементами и данными в БД, и как сделали админку, где карту могут менять дизайнеры без участия разработчиков.
Сервисы, в которых данные собираются и обрабатываются на основе других сервисов, очень чувствительны к интеграциям. Технические решения часто реализованы на брокерах, например, Kafka. У нашей команды была задача с финансовой отчетностью и десятками вариантов состояния документов.
В предыдущей части были рассмотрены варианты ingress-контролера. В этой статье расскажем, как мы тестировали Traefik и постепенно готовим инфраструктуру к переходу на Gateway API без простоев и массового переписывания сервисов.
Ingress-nginx долгое время оставался стандартным ingress-контроллером для Kubernetes, но после объявления о завершении активной поддержки многим командам пришлось задуматься о миграции. Эта статья о том, как мы командой выбирали новый ingress-контроллер.
В современной веб-разработке SEO и производительность часто вступают в противоречие. SSR дает хорошую индексацию, но усложняет архитектуру. CSR быстрее в разработке и меньше нагружает сервер, но поисковые боты могут не понять страницу.
Мы разрабатываем продуктовый сайт на Angular 17 с микрофронтендовой архитектурой на Module Federation. Нам нужно было и хорошее SEO, и привычный CSR для пользователей. В итоге мы выбрали гибридный подход: для людей — клиентский рендеринг, для поисковых ботов — пререндеринг через доработанный сервис MTS botview.
В статье рассказываем, почему чистый SSR не подошел, как мы разделили рендеринг, что доработали в открытом решении и как отличаем ботов от людей без ошибок.
Современная корпоративная разработка — это всегда про компромиссы. Нужно быстро прототипировать, но при этом не потерять в качестве кода. Хочется держать в голове всю архитектуру — и фронтенд, и бэкенд, и контейнеризацию, и тесты. А по факту время уходит на переключение между десятками вкладок, согласование REST-контрактов и разбор ошибок по логам.
В этой статье мы расскажем, как в проекте нейропрототипа модуля Планирования (PlanningProto) мы использовали Cursor — редактор с ИИ, который встроен прямо в репозиторий.
wkhtmltopdf долгое время был одним из основных инструментов для генерации PDF из HTML. Мы столкнулись с ним на собственном проекте, но, когда потребовалось реализовать сложные макеты, колонтитулы и повторяющиеся заголовки в многостраничных документах — возникли проблемы.
В этой статье — краткий обзор альтернатив (Headless Chrome, Puppeteer, Playwright, WeasyPrint, Gotenberg), их плюсы и минусы, а также наш итоговый выбор и подводные камни, которые всплыли в процессе внедрения.
Представьте: сервис А звонит сервису Б, а тот зависает. Сервис А ждёт, занимает потоки, не освобождает ресурсы. Потом к нему приходит другой сервис — и тоже встаёт в очередь. Так один сбой разрастается по всей системе, как снежный ком. Этот эффект называется каскадным отказом.
Паттерн Circuit Breaker (предохранитель) решает эту проблему. В статье разбираем его на примере ассистента HR с зонтиком, показываем, как настроить Resilience4j, и делимся, какие ошибки стоит (а какие не стоит) учитывать в статистике.
В распределенной системе понять, что именно произошло во время выполнения запроса, бывает сложнее, чем исправить саму ошибку. Логи показывают события по отдельности, метрики — общую динамику, но без связки между ними картина остается фрагментарной. Мы решили выстроить наблюдаемость на базе OpenTelemetry и использовать Sentry для анализа трейсов.
В этой статье мы расскажем о библиотеке оркестрации обработки данных, которая использует RabbitMQ как децентрализованный механизм передачи объектов между микросервисами. Ее задача — создание единого автоматизированного рабочего бизнес‑процесса.
Как организовать пакетную генерацию Excel отчетов на Java, чтобы пользователи могли запускать десятки и сотни документов за раз без зависаний и таймаутов? Разбираем архитектуру решения на Spring Batch, схему обработки, расчет прогресса и интеграцию с фронтендом.
Продолжаем рассматривать случаи, когда изменения в интерфейсах и сценариях их использования помогают продукту работать эффективнее.
До этого мы говорили о том, где лучше не экспериментировать. Но интерфейсы все же меняются — и иногда довольно радикально. Это подтверждается современными UX-трендами и анализом развития интерфейсных решений.
Это происходит не из-за желания обновить визуал, а из-за изменений в сценариях работы: растет объем данных, усложняются процессы, увеличивается частота операций, появляются новые устройства. В таких условиях старые решения начинают замедлять работу. Сейчас мы начнем рассматривать именно эти случаи — когда изменения в интерфейсах и сценариях их использования помогает продукту работать эффективнее.
По мере роста продукта регрессионное тестирование быстро становится узким местом: количество сценариев растет, время проверки увеличивается, а цена ошибки перед релизом становится выше. В нашем случае переход к E2E-автотестам стал способом ускорить регресс и основой стабильных, предсказуемых релизов. В статье делимся тем, как мы выстроили покрытие регресса автотестами и встроили его в рабочие процессы команды.
В первой части мы начали разбирать ситуации, когда решение уже соответствует ожиданиям пользователя и не нуждается в изменениях. В этой статье мы закончим разбор таких случаев.
Интерфейс можно сделать «современнее» по-разному: поменять визуал, добавить анимацию, пересобрать навигацию. Но в процессе можно увлечься и забыть, что пользователю нужнее результат, а не обновление дизайна. Давайте поговорим о ситуациях, когда лучше ничего не менять.
Сегодня мы сравним основные фреймворки: их плюсы и минусы, поделимся своим опытом работы с каждым и поможем понять, какой же лучше выбрать для своего проекта?
