User
В этой статье поднимем несколько надоевшую тему вебинаров и инструментов для их проведения. Нет. Писать систему для проведения вебинара не будем. Их уже до нас написано превеликое множество. Обсудим возможность подключить к вебинару рисовалку, чтобы можно было делать пометки от руки и транслировать все это дело в поток.
В статье я хочу поделиться своим опытом достижения нулевого даунтайма ответа одного из API, использующего большой индекс ElasticSearch. Эта статья будет полезна тем, кто уже использует ElasticSearch и не может позволить себе ни минуты простоя, а один из ваших индексов продолжает расти. Также будет полезна тем, кто работает над ускорением наполнения индекса или пытается сформировать группу индексов, например несколько индексов для разных городов или стран.
Столкнулась наша команда с двумя из описанных выше проблем: ускорение наполнения и обеспечение минимального даунтайма ответа API. Все это случилось довольно быстро, когда количество потенциальных документов для индексации стало превышать 1 млн записей. До этого момента проблема решалась оптимизацией кода и запросов в БД. Конечно, подготовка такого объема данных и формирование индекса занимает не один час. Усложнило задачу то, что индекс использовался в нескольких ключевых API системы, которыми пользуется мобильное приложение, компании, имеющие интеграцию с нашим сервисом, внутренние инструменты технической поддержки. Над индексом постоянно выполняются CRUD-операции.
В статье будут приводиться команды для управления индексами на примере версии ElasticSearch 5.6. В целом описанный подход не ограничивается версиями, но приведенные curl запросы могут отличаться в зависимости от версии.
Представляю вашему вниманию руководство по Sequelize.
Sequelize — это ORM (Object-Relational Mapping — объектно-реляционное отображение или преобразование) для работы с такими СУБД (системами управления (реляционными) базами данных, Relational Database Management System, RDBMS), как Postgres, MySQL, MariaDB, SQLite и MSSQL. Это далеко не единственная ORM для работы с названными базами данных (далее — БД), но, на мой взгляд, одна из самых продвинутых и, что называется, "battle tested" (проверенных временем).
ORM хороши тем, что позволяют взаимодействовать с БД на языке приложения (JavaScript), т.е. без использования специально предназначенных для этого языков (SQL). Тем не менее, существуют ситуации, когда запрос к БД легче выполнить с помощью SQL (или можно выполнить только c помощью него). Поэтому перед изучением настоящего руководства рекомендую бросить хотя бы беглый взгляд на SQL. Вот соответствующая шпаргалка.
Это вторая из 3 частей руководства, в которой мы поговорим о простых и продвинутых ассоциациях (отношениях между моделями), "параноике", нетерпеливой и ленивой загрузке, а также о многом другом.
Я постараюсь быть максимально лаконичным (надеюсь, без ущерба для полноты изложения материала). Я также постараюсь излагать материал максимально простым языком. Большинство примеров, приводимых в руководстве, заимствованы из официальной документации.
Однажды в моем инстаграме появились сразу несколько блоков рекламы по поводу ознакомительных курсов нескольких Российских онлайн-школ на тему "Аналитика данных на Python для чайников". Подумав о том, что можно с пользой для себя провести несколько часов и прокачать свои навыки по анализу, я записался и посетил данные курсы. Самое забавное, что практически все что я видел начиналось словами: "Давайте выбросим MS Excel (далее с вашего позволения просто - "эксель") и начнем работать на Python". Возмущению моему не было предела. В разумных рамках. Пройдя свой путь от разработчика (до черти как это назвать) и постоянно работая с данными, могу только привести в ответ фразу знаменитого персонажа Alf - "Вы просто не умеете их готовить".
Приветствую. Хочу донести гениальную и простейшую идею о том, как можно бесплатно хостить несложные бессерверные веб-приложения на Blazor WASM на github pages.
Это особенно полезная инструкция для тех, кто хотел бы сделать элементарнейшие утилиты, но не хочет/не может для этого поднимать сервер или использовать js для всех вычислений.
Прошу под кат!
При обращении нового клиента каждый раз я рассказываю одну и ту же телегу — поэтому решил написать ее и просто давать ссылку всем интересующимся.
Тем, кто все еще не сталкивался с с самозанятыми, то эта информация вам пригодится — самозанятый подробно описал весь процесс со ссылками на законодательство.
Также будет интересно самозанятым разработчикам, дизайнерам, тестировщикам и иже с ними — можете просто дать новому заказчику ссылку на данную статью, в которой все описано.
Заинтриговал? Тогда читайте…
В России работает около 700 000 врачей. Эти люди ежедневно и круглосуточно помогают людям. И медицина – одна из областей, которые требуют постоянного внедрения новых технологий. Среди технологий, которые помогают врачам работать и учиться, есть такие направления, как:
• Системы поддержки принятия врачебных решений на основе нейросетей, которые позволяют уменьшить шанс ошибки и повысить точность диагнозов,
• VR и AR платформы, которые помогают студентам учиться, а действующим врачам – тренировать свои навыки,
• Маршрутизация для транспорта, позволяющая быстрее доставить пациентов в стационар.
Мы сделали подборку проектов для медиков (и, конечно, их пациентов), которые мы получили на интенсив «Архипелаг 2121». Напишите в комментариях, какие из этих проектов, на ваш взгляд, особенно интересны.
Привет, Хабр! Обращаем ваше внимание на одну новинку (сдана в типографию), доступную уже сейчас для покупки в электронном виде.
В предыдущей статье, мы вспомнили, что такое WebRTC CDN, как эта технология помогает обеспечивать минимальную задержку в WebRTC трансляциях и почему для CDN не лишним будет использовать балансировку нагрузки и автоматическое масштабирование.
С 5 июня 2021 года сайт гугла, и самое главное гугл таблицы - перестали отдавать данные с Московской биржи.
При попытке получить любые котировки с префиксом MCX, например для Сбербанка, формулой из гугл таблиц =GOOGLEFINANCE("MCX:SBER") теперь всегда возвращается результат #N/A.
А при поиске любой российской бумаги на сайте Google находятся любые рынки, кроме Московской биржи.
В этой статье я рассказываю как получать в гугл таблицу биржевые данные с помощью API Московской биржи.
Всем привет. Меня зовут Дмитрий, и я типичный представитель касты гребцов на галере X. Основной ЯП, который я использую - PHP, но иногда приходится писать на других.
Преимущества удаленной работы на зарубежного заказчика с получением выплат в валюте очевидны, но после заветного офера встает вопрос об оформлении. Многим зарубежным компаниям, не имеющим представительства в России, не выгодно оформлять сотрудника, находящегося в другой стране, в штат из-за дополнительного налогообложения, юридических сложностей и проч. Гораздо выгоднее (причем для обеих сторон) взаимодействовать с заказчиком как ИП (индивидуальный предприниматель). Ниже я на своем примере опишу все шаги от открытия ИП до вывода средств на счет физического лица, не переключайтесь.
console.log(). Я уверен, что и сейчас среди читателей найдётся человек, который сможет отладить код любой сложности при помощи вывода информации в консоль.
Одной из первых задач для большинства бизнес-приложений на ASP.NET Core является реализация операций CRUD (Create, Read, Update, Delete) для основных объектов, с которыми работает ваше решение.
Каждый разработчик, которому нужно решить эту задачу, знает, что создание CRUD-страниц и форм — очень скучный и трудоемкий процесс.
Если делать это вручную, то получится очень медленно и наверняка с кучей недоработок (пропущенные поля, забытые валидаторы и т.д.).
Можно воспользоваться инструментом scaffolding'а, доступным в Visual Studio. Но даже в этом случае это будет совсем не быстрый процесс, поскольку его нужно запускать для каждого класса модели. В итоге вы получаете множество .cs/.cshtml файлов, которые нужно поддерживать и атуализировать по мере изменений в классах модели или просто когда нужно что-то исправить в поведении или внешнем виде CRUD страниц. Если количество сущностей в вашей БД превышает десяток, то весьма велики шансы того, что файлы для реализации CRUD операций занимают больше 50% всей кодовой базы вашего проекта. Более того это решение все равно не обеспечивает некоторых важных, а порой и необходимых функций, таких как разбитие на страницы в режиме просмотра (pagination) или банальные поиск/фильтрация.
Решение: использовать библиотеку с открытым кодом EasyData, о которой и пойдет речь в данной статье.
Пытались ли вы когда-нибудь искать объекты на изображениях? Elasticsearch может помочь вам хранить, анализировать и искать объекты на изображениях или видео.
В этом кратком руководстве мы покажем вам, как создать систему распознавания лиц с помощью Python. Узнайте больше о том, как обнаруживать и кодировать информацию о внешности - и находить совпадения в поиске.
Мы продолжаем серию статей о создании HTTP API с помощью .NET 5. В предыдущей статье мы рассмотрели создание обнаруживаемых HTTP API с помощью ASP.NET Core 5 Web API. В этой статье мы рассмотрим пакеты и инструменты для работы с HTTP API с открытым исходным кодом. Ну что ж, приступим!
loading = lazy, чтобы отложить загрузку изображения до тех пор, пока пользователь не домотает до них. <img src='image.jpg' loading='lazy' alt='Alternative Text'>