В платформе «1С:Предприятие» за построение отчётов отвечает механизм под названием «Система компоновки данных» (сокращенно СКД). В этой статье мы постараемся дать краткое описание идеи и архитектуры механизма СКД и его возможностей.
![image](https://habrastorage.org/web/22f/98d/9b5/22f98d9b54334a9887f8cb29fbf5eb35.png)
User
Некоторые структурные проблемы в запросах 1С поменять невозможно без изменения платформы. Сколько производительности мы на этом теряем? На примере простого регистра сведений видно, что достаточно много.
Это руководство описывает развёртывание HTTPS-прокси с помощью dumbproxy на практически любом Linux-сервере. Потребуется только curl и рутовый доступ.
На днях я смотрел кино, где оператор использовал телеграф. Он знал наизусть азбуку Морзе и очень быстро нажимал свою единственную кнопку. Я задумался: с RxJS мы способны на большее! Давайте запилим телеграф, используя единственный fromEvent и массу интересных трюков. Потренируемся с Dependency Injection, директивами и операторами RxJS, чтобы собрать демо, которое выглядит круто и звучит аутентично.
Чуть больше месяца назад вышел релиз Svelte 3. Хороший момент для знакомства, — подумал я и пробежался по отличному туториалу, который еще и переведен на русский.
Для закрепления пройденного я сделал небольшой проект и делюсь результатами с вами. Это не one-more-todo-list, а игра, в которой нужно отстреливаться от черных квадратов.
Лет 15 назад я начал свой путь в сфере разработки сайтов и интернет-рекламы. Главным аргументом в переговорах с клиентом было то, что «в интернете всё можно посчитать». Имелось в виду, конечно, в отличие от ТВ, радио, баннерной рекламы и прочих не связанных с интернетом каналов.
В то время всё казалось понятным и прозрачным. Так оно, по сути, и было. С течением времени технологии стали менять наш мир всё быстрее и быстрее. Приложения, мобильные сайты, рекламные системы, инструменты веб-аналитики…
В итоге это стало настолько сложным, что для меня сейчас главным критерием оценки любой информации стала достоверность.
Предлагаю вам познакомиться с тем, как цифры путают нас. И как правильно интерпретировать данные, которые мы получаем в Я.Метрике, Google Analytics, других сервисах аналитики, блогах.
Естественно, для правильного понимания статьи нужно знать самые основные термины – конверсия, показатель отказов и прочее. Есть вещи очевидные, но уверен, и новенькое вы кое-что узнаете.
Коротко о содержании:
В этой статье мы попробуем решить реальную проблему при помощи Node.js Stream и чуточку Reactive Programming. В последнем не уверен – RP, в какой-то мере, "жупел" (как перевести buzzword?) о котором все говорят, но никто не "делает".
Статья рассматривает практический пример и ориентирована на знакомого с платформой читателя, по-этому намеренно не объясняет базовые понятия – если что-то непонятно по Stream API, то стоит обратится в документацию платформы или в какой-нибудь ее пересказ (например, этот).
Начнем с описания проблемы: нам нужно построить “паука” который заберет все данные с “чужого” REST API, как-то их обработает и запишет в “нашу” базу данных. Для удобства моделирования мы опустим детали о конкретных API и базы данных (в реальности, это было API одного известного стартапа связанного с гостиницами и Postgres база данных).
Определение Докера в Википедии звучит так:
программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в среде виртуализации на уровне операционной системы; позволяет «упаковать» приложение со всем его окружением и зависимостями в контейнер, а также предоставляет среду по управлению контейнерами.
Ого! Как много информации.