Привет, ХАБР! Я Владимир Хаймин, эксперт по системам управления базами данных PostgreSQL в ВТБ. Когда вы знакомитесь с документацией по какой-то системе в части базы данных, то обычно характер нагрузки определяется исходно в архитектуре проекта. Но если система определена архитектором как OLTP, но в действительности может вести себя в некоторые периоды времени как OLAP. Нормально ли такое поведение, и каким образом мы можем определить, что она ведет себя как-то иначе? Как определить фактический профиль нагрузки OLAP или OLTP и выразить это через метрики, пригодные для событийного и графического мониторинга?
Эта статья является скорее исследовательской в области Data Science в прикладном контексте PostgreSQL. Data Science – это не только задачи ИИ: (ML, LLM,..), но прежде всего математика. Мы используем регрессивные методы для получения некоторых нужных нам параметров исходя из табличных рекомендованных данных. Также мы делаем упор на исследование состояния БД на основе статистики динамики ожиданий. Задача, несмотря на ее простой смысл, в решении оказалась не такой простой, и мы в итоге работали над ней довольно долго, хоть и в фоновом режиме. Также обратились к студенческому сообществу и провели по этой теме Хакатон ВТБ х Башня, прошедший в МГТУ им. Баумана 27 ноября 2025 года. В нем приняли участие студенты и выпускники НИУ ВШЭ, СПбГУ, ВКА им. А.Ф. Можайского, РАНХИГС, Московского Политехнического университета, НИТУ МИСИС, а также уже действующие архитекторы и администраторы БД. У команд было всего три дня на решение задачи, и хотя полностью её не удалось выполнить никому, совокупный результат всех участников позволил сформировать корректное решение. Результат именно этих работ я и изложил в статье и обязательно буду упоминать команды и авторов интересных идей, о которых пойдет речь.
