Добрый день!
При unit-тестировании часто сталкиваешься с необходимостью заполнять сложные объекты, чтобы возвращать их со стороны заглушек или наоборот — давать их на вход методам и тестам. Некоторые разработчики игнорируют get-set конвенции Java, а даже если геттеры и сеттеры есть, то заполнение объекта достаточно сложной структуры порой требует больше кода, чем сам тест. Это анти-паттерн Excessive Setup, и хочется научиться с ним бороться. В этой статье я расскажу, как с помощью библиотеки PODAM заполнять объекты быстро и красиво, продолжая идеи разумной рандомизации как входных данных для тестов, так и данных, возвращаемых заглушками — покажу на примерах, пороюсь в исходниках.
Итак, чтобы долго не думать, но и не заниматься миром животных, сгенерим страну.

Новая версия ASP.NET 5 переписана почти с нуля и включает в себя существенные изменения по сравнению с предыдущими версиями. Одно из самых больших изменений — это конвейер обработки (HTTP Pipeline). В этой статье описано, как эти изменения влияют на проектирование и внедрение компонентов, которые раньше были представлены как Http модули.

Поведение HTTP модулей раньше было схожим с поведением фильтров запросов, вплоть до ASP.NET 5. Это функционал, который можно внедрить в конвейер запросов и описать некоторую задачу для выполнения, например, отреагировать на событие в приложении. Модули используют для аутентификации, глобальной обработки ошибок и логгирования. Также их часто используют для перехвата и изменения серверного ответа, например, удаления пробелов или компрессии. Они реализуют интерфейс IHttpModule, который определен в сборке System.Web, которая, в свою очередь, не является частью нового ASP.NET.

В течение десяти с небольшим лет своего существования ReSharper был ориентирован на .NET-разработчиков, что не удивительно для плагина к Visual Studio. 2 года назад, в чем-то благодаря удачной первоапрельской шутке, мы вплотную занялись поддержкой С++ в ReSharper, и вот совсем недавно был выпущен первый официальный релиз ReSharper C++ — нового продукта специально для разработчиков на C/С++ в Visual Studio. (Тем, кто заждался релиза CLion для кросс-платформенной разработки на C/C++, понадобится еще немного терпения.)

Чем же может быть полезен ReSharper C++? Разберем основные возможности продукта.

Сервис Яндекс.Музыка появился на свет уже довольно давно, как и его приложения в AppStore и GooglePlay, но только совсем недавно он был выпущен на платформу Windows Phone.

Честно скажу, загрузил я его ради праздного любопытства, так как слушать музыку Вконтакте удобнее, а самое главное — бесплатно. Дело было вечером, делать было нечего, и я решил потыкаться в новое приложение. Визуальное исполнение приятно удивило: все в лучших традициях крупнейших IT корпораций.

«В чем же заключается сам баг», — спросите вы. А я отвечу: в версии на Windows Phone можно слушать любую песню любого исполнителя абсолютно бесплатно, в обход подписки. Алгоритм действий, на самом деле, очень прост:

Корпорация Google открыла новый дата-центр в Орегоне, при этом общая площадь дата-центра составляет 15240 м². Ранее компания заявляла, что общая сумма средств, вложенных в строительство нового дата-центра, составляет $600 млн. Новым домом для серверов корпорации стал город Даллес.

Стоит отметить, что именно в этом городе был построен первый большой дата-центр корпорации, который открылся в 2006 году. С тех пор строительство дата-центров для своих нужд стало неотъемлемой чертой ведения бизнеса для компании, количество пользователей которой все время увеличивается. Gmail, Google Drive, YouTube и другие сервисы компании требуют все новых мощностей, и корпорация старается вовремя увеличивать мощности своих ДЦ, а также строить новые.

Структура публикации

• Оговорка про крен
• Подготовка GPS-трека
• Как из массива векторов получить углы Крылова-Эйлера
• Имитация показаний гироскопа
• Вектор ускорения свободного падения и направление «на север»
• Имитация показаний акселерометра, компаса и барометра

Для отладки алгоритма, работающего с датчиками инерциальной навигации, может потребоваться имитировать показания этих самых датчиков. Например, вы имеете отладочную последовательность точек пути, имитирующую определённую ситуацию. Вы можете иметь некий GPS-трек, имеющий особенности, или напротив их не имеющий. В моём случае результат полевых испытаний есть, а плата ещё не готова (в производстве) — нужно чем-то заняться.

Что это такое?

Полностью гомоморфное шифрование (Fully Homomorphic Encryption) очень долго было самым ярким открытием в молодой и бурно развивающейся области Computer Science — криптографии. Вкратце, такой тип шифрования позволяет делать произвольные вычисления на зашифрованных данных без их расшифровки. Например, гугл может осуществлять поиск по запросу не зная, что это за запрос, можно фильтровать спам, не читая писем, подсчитывать голоса, не вскрывая конверты с голосами, делать DNA тесты, не читая DNA и многое, многое другое.

То есть, человек/машина/сервер, производящий вычисления, делает механические операции с шифрами, исполняя свой алгоритм (поиск в базе данных, анализ на спам, и т.д.), но при этом не имеет никакого понятия о зашифрованной внутри информации. Только пользователь зашифровавший свои данные может расшифровать результат вычисления.

Здорово, правда? И это не из области фантастики — это то, что уже можно «теоретически» воплотить в жизнь.

Всем привет! Мы, в компании Cackle, занимаемся разработкой облачных SaaS-решений для сайтов с 2011 года. Наши продукты установлены более чем на 10 000 сайтах, каждый день мы обрабатываем в среднем 65 миллионов уникальных хитов. Полоса пропускания (bandwidth) в пики доходит до 780 мбит/сек, а БД в сутки принимает до 120 миллионов запросов на чтение, и до 300 тысяч запросов на запись. Такие нагрузки заставляют изобретать непростые решения, частью которых мы и хотим поделиться.

Знаете ли вы, как избежать дедлоков в своей программе? Да, этому учат, про это спрашивают на собеседованиях… И тем не менее, взаимные блокировки встречаются даже в популярных проектах серьёзных компаний вроде Google. А в Java есть особый класс дедлоков, связанный с инициализацией классов, простите за каламбур. Такие ошибки легко допустить, но трудно поймать, тем более, что сама виртуальная машина вводит программиста в заблуждение.

Сегодня пойдёт речь про взаимные блокировки при инициализации классов. Я расскажу, что это такое, проиллюстрирую примерами из реальных проектов, попутно найду багу в JVM, и покажу, как не допустить такие блокировки в своём коде.

Года четыре назад, в универе услышал о таком методе оптимизации, как генетический алгоритм. О нем везде сообщалось ровно два факта: он клёвый и он не работает. Вернее, работает, но медленно, ненадежно, и нигде его не стоит использовать. Зато он красиво может продемонстрировать механизмы эволюции. В этой статье я покажу красивый способ вживую посмотреть на процессы эволюции на примере работы этого простого метода. Нужно лишь немного математики, программирования и все это приправить воображением.

Кратко об алгоритме

Итак, что же такое генетический алгоритм? Это, прежде всего, метод многомерной оптимизации, т.е. метод поиска минимума многомерной функции. Потенциально этот метод можно использовать для глобальной оптимизации, но с этим возникают сложности, опишу их позднее.

Сама суть метода заключается в том, что мы модулируем эволюционный процесс: у нас есть какая-то популяция (набор векторов), которая размножается, на которую воздействуют мутации и производится естественный отбор на основании минимизации целевой функции. Рассмотрим подробнее эти процессы.

Год назад я закончил Московский Авиационный Институт и получил квалификацию «Инженер». Но поскольку к тому времени я уже год отработал программистом и знал, что в этой области буду работать и в дальнейшем, получение «корочки» не стало для меня чем-то переломным, в отличие от моих многих одногруппников. Знания, полученные на 4-5 курсах, казались мне довольно интересными и расширяющими кругозор, но не слишком полезными для работы программистом. Однако есть несколько тем, которые мне помогли и в работе. Про одну из них я и хочу рассказать, и имя ей — методы наведения летательного аппарата.

В этой части я расскажу каким способом, спустя всего два года после положенного, я заставил электросети подключить мой дом к сетевому электричеству и как я решил экономить при помощи солнечных батарей.

Мы продолжаем публиковать лекции Натальи Васильевой, старшего научного сотрудника HP Labs и руководителя HP Labs Russia. Наталья Сергеевна читала курс, посвящённый анализу изображений, в петербургском Computer Science Center, который создан по совместной инициативе Школы анализа данных Яндекса, JetBrains и CS-клуба.



Всего в программе — девять лекций. Первая из них уже была опубликована. В ней рассказывалось о том, в каких областях встречается анализ изображений, его перспективах, а также о том, как устроено наше с вами зрение. Вторая лекция посвящена основам обработки изображений. Речь пойдет о пространственной и частотной области, преобразовании Фурье, построении гистограмм, фильтре Гаусса. Под катом — слайды, план и дословная расшифровка лекции.

Очередной пост в рамках нашей постоянной рубрики «Лекции Технопарка». В этот раз предлагаем вашему вниманию лекции, посвящённые базам данных. Цель курса — получение студентами знаний в области проектирования реляционных баз данных, эффективной работы с базами данных, оптимизации запросов и схем данных, изучение особенностей использования баз данных в проектах с высокой нагрузкой и/или использующих большие массивы данных, noSQL и его применение для решения прикладных задач в WWW.

Привет! В посте блиц-обзор книг, которые будут полезны IT-специалистам, бизнесменам и тем, кто просто любит читать интересные технические вещи. Рядом с каждой – пояснения, чем оно может быть нужно. Этот обзор, в отличие от других ежегодных, более технически-прикладной.

Начнём со «Справочника по инженерной психологии» Вудсона и Коновера.

«Справочник по инженерной психологии» — Вудсон, Коновер

Книга о том, какие бывают кнопки и рычаги, как на них нажимают люди. И как проектировать так, чтобы люди работали с системой эффективно. Радует тем, что рассматривает пользователя как базовую систему ввода-вывода, замеряя его среднюю скорость передачи информации (около 20 бит в секунду на кнопочные интерфейсы), скорости ввода и вывода.

В качестве отклика на инструкцию «Как сделать простой веб-сайт за один час» я решил опубликовать собственную, состоящую из пяти простых и обозримых ≈пятиминутных шагов.

Шаг 1. Установить движок Node.js в соответствии с инструкциями, имеющимися в вики для каждой из поддерживаемых операционных систем. (Для Windows достаточно скачать и запустить MSI-файл, для CentOS — воспользоваться системным менеджером пакетов, и так далее.)

Шаг 2. Создать пустой каталог и поместить в нём файл «site.js» следующего содержания:


Настройки staticSiteOptions можно переменить по собственному вкусу.

Шаг 3. В том же каталоге подать команду «npm install express», которая автоматически создаст подкаталог «node_modules» и установит туда Express, скачав из Интернета.

Шаг 4. В том же каталоге создать подкаталог «static» и поместить в нём файлы статического сайта. Этот подкаталог станет корнем сайта. Файлы с именами «index.html» будут использоваться как файлы-индексы. Иными словами, при ответе сервера на запрос с адресом, содержащим только имя некоторого каталога (будь то корень сайта или один из его подкаталогов), будет показан файл с именем «index.html» из указанного каталога (если есть).

Шаг 5. В том же каталоге подать команду «node site», которая запустит сервер. Убедившись в её работоспособности, обеспечить автозапуск этой команды в этом каталоге после каждой перезагрузки операционной системы. (Например, на CentOS 6.2 можно использовать upstart для этой цели.)

Всё.

В одной из прошлых статей мы кратко рассказали, как грид контролы работают с удаленным сервером, используя OData протокол. Большинство современных грид контролов позволяют удобно группировать данные по нескольким колонками. Рассмотрим подробнее, как формулируются запросы к REST серверу, в случае, когда грид производит автоматическую группировку данных.

Удобство (зачем это нужно)

Грид контролы, позволяющие группировать записи по нескольким колонкам, существенно упрощают жизнь как программисту, так и конечному пользователю. Очень удобно иметь возможность сгруппировать, например, список задач, выделить задачи, требующие помощи, разделить их по приоритетам, и т.д.

Unity содержит ряд настроек и инструментов, позволяющих добиться плавной работы графики в играх. Для этого проекта мы отобрали те из них, с которыми могут возникнуть сложности, и проанализировали их влияние на производительность игр на ГП Intel.

Мы рассматриваем использование Unity с точки зрения разработчика игр. Мы стремились найти области снижения производительности, а затем определить, как улучшить работу приложений с помощью встроенных в Unity средств. Одно из преимуществ Unity состоит в возможности быстрого создания контента, но для того, чтобы добиться производительности, особенно на мобильных устройствах и планшетах, разработчику потребуется тщательно спланировать использование встроенных механизмов оптимизации производительности. В этой статье новым и существующим пользователям Unity предлагаются советы по повышению производительности при создании уровней и игр, а также описываются новые способы создания содержимого.

В этой статье я расскажу о различных приемах разработки SOAP веб-сервисов по технологии ASMX, а также об этой технологии в целом. Кроме SOAP, также будет рассмотрена реализация AJAX. Статья будет полезна как тем, кто уже знаком с ней, так и тем, кто только собирается создать свой первый веб-сервис.

Некоторое время назад у меня состоялся интересный разговор, коллега активно защищал Angular, говорил, что тот ускоряет веб-разработку. Я более десяти лет разрабатываю сложные web-сервисы, работал в Microsoft, в Spotware Systems на Кипре, сейчас создаю приложение для стартапа из Кремниевой долины, и в общем то слежу за трендами. Однако почувствовал себя динозавром, потому что не видел смысла использовать фронтэнд-фреймворки до того момента, а оказалось, что это уже мейнстрим. Шёл 2014-й год, я погрузился в мир Angular, Knockout и Backbone, что из этого вышло, почему я от них в итоге отказался и рекомендую коллегам сделать то же самое – под катом.