Лого взято из Github репозитория FastAPI

FastAPI — относительно новый веб-фреймворк, написанный на языке программирования Python для создания REST (а если сильно постараться то и GraphQL) API, основанный на новых возможностях Python 3.6+, таких как: подсказки типов (type-hints), нативная асинхронность (asyncio). Помимо всего прочего, FastAPI плотно интегрируется с OpenAPI-schema и автоматически генерирует документацию для вашего API посредством Swagger и ReDoc

FastAPI построен на базе Starlette и Pydantic.
Starlette — ASGI микро-фреймворк для написания веб-приложений.
Pydantic — библиотека для парсинга и валидации данных основанная на Python type-hints.

Я думаю, нет смысла убеждать кого-либо в значимости автоматизированного тестирования. Тем не менее, функциональные тесты зачастую крайне сложны в написания и еще более в поддержке. Существует немало решений, призванных упростить разработку тестов. Я хочу рассказать об одном из них — Puppetry. Это настольное приложение (Windows/Linux/Mac), которое по сути является конструктором тестов, не требуя при этом написания какого-либо кода. QA-инженер может просто записать пользовательский сценарий во встроенном браузере, расширить сгенерированные тесты браузерными командами и тестовыми утверждениями, настроить структуру и запустить тесты на выполнение. Puppetry транслирует тестовую спецификацию из удобного для чтения человеком формата (Gherkin) в проект Jest/Puppeteer. Далее он запускает проект и показывает отчет. По сути такой проект может быть включен в цепь непрерывной интеграции «как есть»

Если нужно на коленке получить быстро админку, где фронтендом будет react-admin, а бэкендом Flask-RESTful api, то ниже минимальный код в несколько десятков строк, чтобы это реализовать.

Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи «How to make your HTML responsive by adding a single line of CSS» автора Per Harald Borgen.



В этой статье я научу вас, как использовать CSS Grid для создания крутой сетки изображений, которая изменяет количество столбцов в зависимости от ширины экрана или окна браузера.

Самое крутое, что для добавления отзывчивости потребуется написать одну строчку кода на CSS

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Learn responsive web design in 5 minutes» автора Per.

В этой статье я научу вас многим приёмам отзывчивого дизайна за 5 минут. Этого, очевидно, недостаточно для правильного изучения, но здесь вы найдёте обзор на следующие наиболее важные методы:

• Относительные единицы измерения CSS
• Медиа-запросы
• Flexbox
• Отзывчивая типографика

Не смотря на то, что в последнем публиковавшемся перечне уязвимостей OWASP Top 10 2017 CSRF атаки отнесены к разряду “Удалены, но не забыты”, мы решили, что не будет лишним еще раз напомнить о том, как защититься от CSRF атак, опираясь на те же правила, предоставляемые OWASP.

Компания GP, хорошо известная по батарейкам, аккумуляторам, зарядным устройствам и пауэрбанкам, приступила к производству светодиодных ламп. Первая партия прибыла в Россию в ноябре и я протестировал все модели.

В данной статье описываются методы самостоятельной диагностики различных неисправностей жестких дисков по симптомам их проявления, а также способы относительно безопасного клонирования жестких дисков с незначительными проблемами.

Рассмотрены различные случаи утраты данных и набор оптимальных действий, которые без глубоких знаний устройства файловых систем с помощью программ автоматического восстановления помогут вам вернуть вашу информацию без посторонней помощи.

Но прежде, чем приступить к каким-либо самостоятельным действиям, необходимо внимательно ознакомиться со всеми материалами статьи, и только потом анализировать состояние вашего жесткого диска, чтобы ваши попытки не стали последними в жизни накопителя, и чтобы оными вы не лишили себя последних надежд на восстановление нужных вам данных.

Так получилось, что я оказался свободным от работы. С другой стороны, сидеть без дела не привык, а попробовать что-то новое давно хотелось.
Долго думать не пришлось, так как давно слежу за развитием Flutter. Мобильной разработкой не занимался до этого вообще, поэтому было вдвойне интересно проверить себя — не совсем ли я закостенел как разработчик. Ну и понятно, что статья рассчитана на таких же «чайников» как я. Здесь не будет примеров и разбора конкретного кода, это скорее описание общих впечатлений.

Я глубоко погружен в WSL (Windows Subsystem для Linux), и теперь, когда WSL2 доступен в Windows Insiders, это отличное время, чтобы по-настоящему изучить доступные опции. Очень интересная фича, которую я нашел в WSL, — возможность «чисто» перемещать данные между мирами. Это не тот опыт, который вы легко можете получить с полноценными виртуальными машинами, и он говорит о тесной интеграции Linux и Windows.

Под катом подробнее о некоторых интересных вещах, которые вы можете делать, смешивая арахисовое масло и шоколад!

С 10 июня 2019 (а технически с ноября 2019), Яндекс прекратил поддержку анонимного использования сервисов JS API & HTTP Geocoder — тарифицируемые запросы к API (поиск, геокодирование, панорамы и т.д.) перестали работать. Но адекватного биллинга и трекинга запросов Яндекс — не предоставил. Если интересно как спихнуть счёт за геокодирование на гигантов рунета (перечисленных партнёров на заглавной странице сервиса), а так же — как трекинг запросов делается «по уму» — прошу под кат.

Продолжаю продвигать свою реферальную ссылку на IaaS-провайдера Exostate и запиливаю вторую статью своей рекламной кампании. В первой статье я развернул и запустил приложение 'vue-storefront' как отдельный сервер, без привязки к каким-либо данным, маскируя таким нелепым образом свой коммерческий интерес в продажах сервисов Exoscale. Мои жалкие потуги были успешно вскрыты коллегой aol-nnov и я был выведен на чистую воду. Что ж, второй этап моей рекламной кампании по результату не отличается от первого — такая же страница с ошибкой:

Фронт теперь привязан к backend'у ('vue-storefront-api'), но в браузере клиента то же самое безрадостное сообщение "Something went wrong ...". Поэтому я, отбросив ложную скромность, вынес свою реферальную ссылку до ката, а всю маскировку поместил под кат — детали того, каким образом я совмещал "Vue Storefront" с "Vue Storefront API".

Привет!

Часто ли вы видите токсичные комментарии в соцсетях? Наверное, это зависит от контента, за которым наблюдаешь. Предлагаю немного поэкспериментировать на эту тему и научить нейросеть определять хейтерские комментарии.

Итак, наша глобальная цель — определить является ли комментарий агрессивным, то есть имеем дело с бинарной классификацией. Мы напишем простую нейросеть, обучим ее на датасете комментариев из разных соцсетей, а потом сделаем простой анализ с визуализацией.

Для работы я буду использовать Google Colab. Этот сервис позволяет запускать Jupyter Notebook'и, имея доступ к GPU (NVidia Tesla K80) бесплатно, что ускорит обучение. Мне понадобится backend TensorFlow, дефолтная версия в Colab 1.15.0, поэтому просто обновим до 2.0.0.

Импортируем модуль и обновляем.

Я расскажу о том, как изучать иностранный язык и буду это делать на примере личного опыта изучения английского языка. Английский я начал учить в 36 лет, а уже сейчас у меня свободный английский язык (как письменный, так и устный), подтверждённый официальными сертификатами. Чтобы не быть голословным: у меня есть сертификат IELTS 7.5 баллов (это С1 level) и сертификат переводчика NAATI. Короче, я знаю о чем говорю.

Оглавление:

1. Отступление про умных людей и прочих полиглотов
2. Первый шаг
3. Какой преподаватель нужен (уровень преподавателя)
4. Где искать преподавателя
5. Развитие навыков: слушание
6. Развитие навыков: чтение
7. Развитие навыков: письмо
8. Развитие навыков: разговор: произношение
9. Развитие навыков: разговор: языковой барьер
10. Словарный запас
11. Самое главное

Итак, вопрос: “Как выучить английский язык?”.

В данной статье я расскажу о том, как написать плагин на языке C для медиаплеера VLC. Я написал свой плагин для упрощения просмотра сериалов и фильмов на английском языке. Идея создания этого плагина описывается в разделах Идея и Поиск решения. Технические детали реализации плагина приведены в разделах Hello World плагин и Реализация. О том, что получилось в итоге и как этим пользоваться можно прочитать в последнем разделе, Результат.

Исходный код проекта доступен на GitHub.

Нарастающий (накопительный) итог долго считался одним из вызовов SQL. Что удивительно, даже после появления оконных функций он продолжает быть пугалом (во всяком случае, для новичков). Сегодня мы рассмотрим механику 10 самых интересных решений этой задачи – от оконных функций до весьма специфических хаков.

Недавно вышла одна очень интересная статья "Speaker Recognition from raw waveform with SincNet", в которой была описана end-to-end архитектура нейронной сети для распознавания говорящего по голосу. Ключевая особенность этой архитектуры — специальные одномерные сверточные слои, которые имеют всего два параметра с четкой интерпретацией. Интерпретируемость параметров нейронной сети — дело довольно затруднительное, поэтому эта статья привлекла мой интерес.

Если заинтересовало описание идеи этой статьи, а также почему эта идея близка по смыслу к построению мел-спектрограмм, то милости прошу под кат.

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "How to build your first web application with Go" автора Ayooluwa Isaiah.

Это руководство к вашему первому веб-приложению на Go. Мы создадим новостное приложение, которое использует News API для получения новостных статей по определенной теме, и развернём его на продакшн сервере в конце.

Не успели отшуметь новости о нейросети BERT от Google, показавшей state-of-the-art результаты на целом ряде разговорных (NLP) задач в машинном обучении, как OpenAI выкатили новую разработку: GPT-2. Это нейронная сеть с рекордным на данный момент числом параметров (1.5 млрд, против обычно используемых в таких случаях 100-300 млн) оказалась способна генерировать целые страницы связного текста.

Генерировать настолько хорошо, что в OpenAI отказались выкладывать полную версию, опасаясь что эту нейросеть будут использовать для создания фейковых новостей, комментариев и отзывов, неотличимых от настоящих.

Тем не менее, в OpenAI выложили в общий доступ уменьшенную версию нейросети GPT-2, со 117 млн параметров. Именно ее мы запустим через сервис Google Colab и поэкспериментруем с ней.