На сегодняшний день существуют большое количество JS-фреймворков, библиотек и тому прочее. Казалось бы, выбираешь крупный и надёжный фреймворк, и пишешь свой интерфейс. Но, во-первых, у разных фреймворков различный подход к написанию кода. Каждый предлагает свой синтаксис и свои фичи, по решению различных частных задач, наподобие создания элементов по шаблону, внедрение хуков, ссылок, данных. Во-вторых, у каждого есть свои зависимости. И размер всех зависимостей порой доходит аж до гигабайтов. В итоге, появляется желание написать свой, очередной, лучший фреймворк.

В данной статье перечислены начальные шаги, и проблемы, с которыми Я столкнулся, когда решил написать для себя очередной, универсальный инструмент, для создания интерфейса веб-приложения.

Сканер уязвимостей на Python или как написать сканер за 6 часов

Недавно мне довелось участвовать в хакатоне по информационной безопасности на научной конференции в прекрасном городе Санкт-Петербург в СПбГУТ. Одно из заданий представляло из себя написание собственного сканера уязвимостей на любом ЯП с условиями, что использование проприетарного ПО и фреймворков запрещено. Можно было пользоваться кодом и фреймворками существующих сканеров уязвимости с открытым кодом. Это задание и мое решение с моим коллегой мы и разберем в этой публикации.

Штош. В этой статье я научу вас делать кроссплатформенное приложение генератор паролей с графическим интерфейсом. Мы будем использовать язык Python и библиотеку PySide6 - привязку к инструментарию фреймворка Qt.

Приложение умеет генерировать пароли, скрывать и копировать их в буфер обмена. Длина задается с помощью слайдера и счетчика. Пул допустимых символов меняется кнопками. Сила пароля рассчитывается по информационной энтропии.

В статье я постарался затронуть все моменты создания и сборки приложения. Ознакомиться с проектом можно на GitHub.

Чат-бот по определению ТОП слов из вашего чата запрещённого мессенджера «на коленке» с деплоем на удалённую машину. Питон + Докер + Телега = ♥️

Продолжение статьи C/C++ из Python (ctypes) на Android. Теперь поговорим о том как использовать Java из Python, ведь для android это родной язык и почти все работающие библиотеки и нужные вещи написаны на нем. Научимся создавать классы, вызывать методы, возвращать результат и дергать callback-и. На Linux аналогично работает.

Python стал самым популярным языком во многих быстроразвивающихся областях, таких, как глубокое обучение и различные направления анализа и обработки данных. Но при этом за удобство работы с Python-кодом, за высокий уровень его читабельности, приходится платить производительностью. Конечно, все мы время от времени жалуемся на скорость работы программ, и Python, безусловно, не стоит винить во всех грехах. Несмотря на это, справедливым будет заявление о том, что природа Python, интерпретируемого языка, не способствует высокой производительности кода, особенно когда речь идёт о «тяжёлых» вычислениях (один из признаков таких вычислений — наличие в программе нескольких вложенных циклов).

Если вы когда-либо попадали в одну из следующих ситуация — тогда эта статья, определённо, написана для вас.

Итак вы решили переехать на новенькую свежую убунту и у вас на столе лежит Юбик 5ой серии без которого вы не можете жить в современном мире.

И как у любого нормального технаря перед Вами сразу встают ровным строем несколько вопросов...

В Python списковые включения (и генераторы списков) —  замечательные механизмы, способные серьёзно упрощать программный код. Правда, чаще всего их используют в форме, предусматривающей наличие единственного цикла for и, возможно, одного условия if. И это всё. Но если попытаться немного вникнуть в эту тему, то окажется, что у списковых включений Python имеется гораздо больше возможностей, чем можно подумать, возможностей, разобравшись с которыми, можно, по меньшей мере, кое-чему научиться.

Это руководство описывает развёртывание HTTPS-прокси с помощью dumbproxy на практически любом Linux-сервере. Потребуется только curl и рутовый доступ.

Сталкивались ли вы с трудностями при отладке Python-кода? Если это так — то изучение того, как наладить логирование (журналирование, logging) в Python, способно помочь вам упростить задачи, решаемые при отладке.

Если вы — новичок, то вы, наверняка, привыкли пользоваться командой print(), выводя с её помощью определённые значения в ходе работы программы, проверяя, работает ли код так, как от него ожидается. Использование print() вполне может оправдать себя при отладке маленьких Python-программ. Но, когда вы перейдёте к более крупным и сложным проектам, вам понадобится постоянный журнал, содержащий больше информации о поведении вашего кода, помогающий вам планомерно отлаживать и отслеживать ошибки.

Из этого учебного руководства вы узнаете о том, как настроить логирование в Python, используя встроенный модуль logging. Вы изучите основы логирования, особенности вывода в журналы значений переменных и исключений, разберётесь с настройкой собственных логгеров, с форматировщиками вывода и со многим другим.

Вы, кроме того, узнаете о том, как Sentry Python SDK способен помочь вам в мониторинге приложений и в упрощении рабочих процессов, связанных с отладкой кода. Платформа Sentry обладает нативной интеграцией со встроенным Python-модулем logging, и, кроме того, предоставляет подробную информацию об ошибках приложения и о проблемах с производительностью, которые в нём возникают.

Всем привет! В бытность мою, когда я самостоятельно изучал Python, я находил достаточно теоретического материала о языке и его возможностях. Однако даже после прочтения нескольких статей на разных сайтах и книг многое не укладывались у меня в голове (да, вот такой вот я тугой). Непонятные концепции приходилось зубрить «на веру» без глубокого понимания, потому что практические примеры в статьях были для меня сложны. Время шло, я становился опытнее, понимание приходило на практических задачах, и в какой-то момент я стал учить Python'у своих друзей. В рамках наставничества я обнаружил, что, кажется, наметил путь, по которому можно объяснять сложные концепции простыми словами.

С уважением ко всему IT-сообществу в День защиты детей и в надежде на то, что смогу помочь новичкам понять прелесть и пользу сложных и непонятных на первый взгляд вещей, пишу свою дебютную статью.

Сегодня хочется ещё раз поговорить о генераторах. Итак, в бой!

Лучшие практики в Python по моему мнению

Многие разработчики хоть раз задумывались о негласных правилах разработки. Самые популярные подобные практики стали широко известными и их стараются придерживаться все программисты.

В этой статье я расскажу о подобных негласных правилах, о своих наблюдениях в мире Python и о своих Best Practices.

Одно из моих первых разочарований при разработке на Python не имело ничего общего с самим Python, а скорее с излишне изотерическими действиями по развертыванию приложений на Python. Учебные курсы и руководства отлично справляются с задачей обучения студентов запуску Python кода локально, но действительно стоящие приложения не запускают на локальных машинах: они работают на интернет серверах потому что именно в этом и есть их назначение, не так ли? Хотя может быть я высказал сумасшедшую идею.

Ubuntu 20.04 это первая LTS версия Ubuntu в которой отсутствует Python2 и которая поставляется из коробки с установленной версией Python 3.8.5. Но что если написанное вами приложение использующее более новую версию Python? Если вы, как и я, пытались заменить установленную по умолчанию в системе версию, то в процессе сломали вашу ОС. Если до этого вам никто не говорил не делать этого, тогда я возьму на себя эту честь: не делайте этого.

Итак, что же нам делать? Существует нескольок путей как обновить версию Python на Ubuntu, но использование вастроенного в Ubuntu's механизма "alternative install" оптимально по нескольким причинам:

Есть ли у вас старый телефон на Android? Наверняка есть! В мире накопилось безумное количество всевозможного электронного мусора, и в среднем гражданин развитой страны меняет телефон каждую пару лет, поэтому старые телефоны, вероятно, один из самых распространённых видов электронных отходов.

У меня залежался собиравший пыль старый Motorola G5 Cedric, поэтому я решил сделать с ним что-нибудь, и теперь на нём работает веб-сервер Puma с простым веб-приложением на Sinatra.

Периодически меня на начальном курсе просят дать "список всех-всех команд с кратким описанием что делает"... Ну прям "всех-всех". И ведь если искать в интернете "такие" справочники существуют - либо про "20-30 команд, но самых важных", либо с неточностями и устаревшей информацией. Так что предлагаю вашему вниманию свою версию такого "краткого" справочника (на 300, 515, 612, 716, 842, 1005,... 1260 команд) с ссылками на wiki-описание и на cheat.sh-примеры наиболее важных команд.

• Вызов super() в базовых классах
• Когда использовать миксины
• Использование относительного импорта
• Когда добавлять код в __init__.py
• Когда использовать экземпляр, класс и @staticmethod
• Скрытая функция conftest.py
• Поясняющая документация библиотек

Переход на новый язык — это всегда большой шаг. Особенно, если этим языком владеет только один член команды. В начале этого года мы поменяли основной язык программирования в Stream — с Python на Go. В этой статье я приведу 9 причин почему — и 3 минуса, выявленных в процессе. 

Качественная визуализация данных не менее важна для анализа данных, чем методы математической обработки. На сегодняшний день существуют десятки (если не сотни) библиотек для визуализации наборов данных на Python, но иногда в них встречаются уникальные возможности и хотелось бы иметь возможность объединить различные инструменты в единой панели. В статье мы рассмотрим основы библиотеки panel для реализации реактивной модели интерактивных визуализаций и попробуем объединить визуализации из разных библиотек в одном dashboard.