На самом деле TikTok является международной версией китайской платформы Douyin. Они уже работают на отдельных серверах в соответствии с действующими в Китае цензурными ограничениями. Douyin может быть загружен только на территории Китая, а TikTok доступен только пользователям за его пределами. Хотя TikTok и Douyin имеют одинаковые функции, макет и логотипы, его пользователи в Китае и за рубежом полностью отделены друг от друга и не могут взаимодействовать.
Значения переменных для продакшена используются в качестве значений по
умолчанию, это минимизирует риски в случае запуска стека в продакшене без
установленной переменной окружения.
Обычно вроде наоборот чтобы, например, при запуске тестов случайно не разослать всем смс.
Посмотрел документацию и нашел там такой синтаксис, может будет полезно в данном случае: ${VARIABLE:?err} - выходит с ошибкой, если VARIABLE не установлено или пусто.
${VARIABLE?err} - выходит с ошибкой, если VARIABLE не установлен.
Ну да, неплохой вариант. Нужно еще на всякий случай проверить, что если мы тоже самое провернем с фековым аккаунтом, то мы автоматически должны попадать во второй фейковый аккаунт.
Ребята, не забудьте в настройках фейкового аккаунта спрятать эти настройки чтобы нельзя было узнать, что есть второе дно) Еще не забудьте мне перечислить пару кесов)
Мне кажется, если для определения шедевра вы используете нейронки, которые были натренированы на чужих картинах и фотографиях, то от плагиата вы не избавились. Если я потрачу сотни лет чтобы посмотреть все варианты последовательностей пикселей, которые мне выдает алгоритм, и скажу какие из них наиболее красивые, то насколько «самостоятельным» можно его считать?
Про маржинальную торговлю, скорее больше относится к брокерам, но криптобиржи вроде точно имеют на этом.
4) На листинге. Многие хотят чтобы их актив продевался на известной бирже.
5) Также слышал, что некоторые предоставляют особый доступ к своей инфраструктуре для крупных игроков.
Биржи зарабатывают:
1) На комиссиях. Для активных трейдеров делают скидки, обычные инвесторы не так выгодны биржам.
2) На продаже рыночных данных. Если будет мало торгов, то такие данные будут не такими полезными.
3) На кредитах. Их берут в основном только для краткосрочных торгов из-за больших процентов.
Также высокая ликвидность привлекает самих трейдеров, проще купит и продать. Поэтому некоторые биржи сами доплачивают трейдерам, которые предлагают цену первыми, называется rebate. Также в последнее время начали появляться биржи-лоукостеры с низкими комиссиями, они в основном зарабатывают на продаже данных. Видел биржи с отрицательными комиссиями, где платят за торговлю. Это были японские биржи, думаю, это просто связано с отрицательными ставками в этой стране.
Не о Transfer Learning. Не будем говорить о том, как написать нейронную сеть на Python, а потом работать с ней из JavaScript. Никаких читов — будем писать глубокие нейронные сети именно на JS.
Transfer Learning — это совсем про другое) Спасибо за статью.
Может кого-нибудь устроит такой вариант. Из плюсов: не нужно публиковать и отдельно контролировать доступы. Из минусов: работа с версиями уже через бранчи, комиты, тэги и обновление пакетов вроде происходит немного дольше.
OpenFaas идет вместе с похожими примерами (Tesseract OCR, Text-to-Speech, Inception, Colorization и тд.), но на ответ уходит миллисекунд 100 в среднем. Возможно, дело в том, что все данные сразу находятся в образе и в контейнере и не выкачиваются каждый раз.
Обычно вроде наоборот чтобы, например, при запуске тестов случайно не разослать всем смс.
Посмотрел документацию и нашел там такой синтаксис, может будет полезно в данном случае:
${VARIABLE:?err} - выходит с ошибкой, если VARIABLE не установлено или пусто.
${VARIABLE?err} - выходит с ошибкой, если VARIABLE не установлен.
4) На листинге. Многие хотят чтобы их актив продевался на известной бирже.
5) Также слышал, что некоторые предоставляют особый доступ к своей инфраструктуре для крупных игроков.
1) На комиссиях. Для активных трейдеров делают скидки, обычные инвесторы не так выгодны биржам.
2) На продаже рыночных данных. Если будет мало торгов, то такие данные будут не такими полезными.
3) На кредитах. Их берут в основном только для краткосрочных торгов из-за больших процентов.
Также высокая ликвидность привлекает самих трейдеров, проще купит и продать. Поэтому некоторые биржи сами доплачивают трейдерам, которые предлагают цену первыми, называется rebate. Также в последнее время начали появляться биржи-лоукостеры с низкими комиссиями, они в основном зарабатывают на продаже данных. Видел биржи с отрицательными комиссиями, где платят за торговлю. Это были японские биржи, думаю, это просто связано с отрицательными ставками в этой стране.
Transfer Learning — это совсем про другое) Спасибо за статью.
Я ценю ваше время, но не благодарю вас.
Военные используют похожие звуковые пушки для разгона толпы.
Может кого-нибудь устроит такой вариант. Из плюсов: не нужно публиковать и отдельно контролировать доступы. Из минусов: работа с версиями уже через бранчи, комиты, тэги и обновление пакетов вроде происходит немного дольше.
Так же встречал название обратного эффекта — эффекта розы.
Похоже, отсутсвуют не только этические и моральные пристрастия)