Продолжение истории про переезд ИИ-агента Паспарту с OpenClaw на Hermes. На этот раз — как я пересадил его на дешёвый DeepSeek, научил переключать модели на лету, подключил бесплатную NVIDIA Nemotron через OpenRouter и приделал Codex, который доводит сложные задачи до конца сам, пока ноутбук выключен. Грабли №16–25: стали мельче, но никуда не делись.
Формирование реестров документов для указанных папках с нужными параметрами (такими как название статьи, краткое описание и т.п.) с использованием API Gemini.
В статье показывается, как с помощью цепочки архитектурных хитростей удалось создать полностью автономный инструмент, который рекурсивно обходит гигабайты файлов во вложенных папках. Бесплатно распознает текст из файлов PDF, DOC, DOCX через встроенный скрытый движок OCR от Google. Анализирует, например, научные статьи с помощью бесплатной модели Gemini 3.1 Flash Lite. Обходит ограничения квот.
Меня зовут Даниил. Я разработчик интеграций — до этого Kafka, REST, highload. В 2024–2025 мне первый раз поставили задачу, которую HR называет по‑разному: AI automation, n8n integrator, applied AI engineer. Я называю это AI‑интегратор: человек, который собирает бизнес‑процесс из событий, API и LLM — в основном без классического релиза, на no‑code/low‑code оркестраторе.
Я не ML‑инженер. Я не prompt‑инженер в вакууме. Я впервые поднял и довёл до рабочего состояния self‑hosted n8n с LLM внутри pipeline: событие приходит → модель что‑то понимает → данные улетают в Google Sheets, Telegram, amoCRM / Bitrix24.
Minecraft GIS + Google Sheets — отличный инструмент для обучения детей основам работы с данными!
Создаю свою ГИС для Майнкрафта с интеграцией в экосистему Google
Да, я победил спам! Не «в основном», а «полностью и окончательно». Без всяких «почти». По крайней мере, на 99.9% победил. Причем этот 0.1% — не спам, прорвавшийся через фильтры, а false positives, которые не «вытащил» обратно в Inbox.
Программы и методы этой статьи могут быть адаптированны к любому из трех типов почтовых сервисов:
Сегодня прошла главная ежегодная конференция Google — I/O 2026. Анонсов столько, что технические TG-каналы захлёбываются хайпом, но в каждом втором посте — преувеличение или путаница в деталях. Собрал трезвый разбор: что реально вышло сегодня, что только обещано к концу года, что доступно глобально, а что только в США за $200/мес. Плюс собственная оценка — где это меняет правила игры для индустрии, а где обычная I/O-помпезность
Google полностью обновила сайт и приложение Gemini. Появился выбор уровня мышления, новый дизайн и модель Flash Lite. Однако у пользователей забрали Thinking модель и сильнее ограничили Pro модель.
Если коротко — из-за того, что CRM перестала быть единственным местом работы с документом. Раньше «прикрепить файл к сделке» означало «загрузить копию на сервер CRM, а если кому-то нужно отредактировать — скачать, поправить, загрузить заново». Сейчас от документа ждут другого:
В прошлую пятницу, ровно в 18:47, когда я уже мысленно открывал великолепный, наполненный витаминами, напиток,, мне прилетело сообщение от тимлида: «Бот лежит, пользователи жалуются, Gemini API возвращает 429». Наш корпоративный Telegram-бот, который должен был помогать саппорту отвечать на тикеты, просто встал колом. Причина оказалась до банальности простой: мы не учли rate limiting и думали, что 50 RPM (запросов в минуту) на бесплатном тарифе — это «бесконечно много». С тех пор мы переписали архитектуру, добавили очереди, кэширование и middleware для retry. В этой статье разберу, как с нуля подружить Gemini API с Telegram-ботом на aiogram 3.x, не наступая на те же грабли.
В современном мире ИИ развивается с бешеной скоростью, помогая реализовывать низкоуровневые задачи, где-то даже заменяя самого специалиста. Несколько месяцев назад ко мне пришел друг - у него свой бизнес, он начал жаловаться, что ему не хватает времени вести рабочие соц. сети. И тут меня осенило: а что, если попробовать автоматизировать процесс полностью? Уменьшить рутину, убрать человеческие ошибки и сделать ведение контента максимально лёгким.
https://keepandroidopen.org/ru/
https://keepandroidopen.org/open-letter/
https://www.change.org/p/stop-google-from-limiting-apk-file-usage?recruiter=1370041382&recruited_by_id=fddec6e0-0e30-11f0-a55d-cd0eb0fd0ac4
upd: добавил аудио-версию.
Уважаемая команда Google и руководство Android, я пишу вам не как случайный пользователь, а как человек, который уже больше 15 лет выбирает Android именно потому, что он был открытой платформой. Платформой, которая отличалась от яблочной тюрьмы iOS тем, что не требовала разрешения корпорации, чтобы я мог установить любое приложение, помочь другу с установкой или поддержать независимый проект. Сегодня я вынужден выразить глубокое разочарование, граничащее с чувством предательства.
С сентября 2026 года вы вводите обязательную централизованную регистрацию разработчиков для всего распространения приложений на Android — даже вне Google Play. Чтобы установить приложение через сайт, APK-файл, альтернативный магазин или просто передать его другу, разработчик должен:
• заплатить вам сбор,
• загрузить паспорт или другой государственный документ,
• предоставить доказательства владения приватным ключом,
• указать все текущие и будущие идентификаторы приложений.
Иначе приложение просто не установится на сертифицированных устройствах. Это не «улучшение безопасности». Это радикальная смена модели Android с открытой на закрытую.
Как я заменил Excel-сводные на Telegram-бота и ускорил контроль потерь на складе
Я автоматизировал рутинный процесс, который постоянно отъедал время: сбор выгрузок, построение сводных в Excel, перенос результатов в Google Sheets и ручной контроль повторений. Теперь всё делается одной кнопкой в Telegram: бот берёт последний файл из папки на Яндекс.Диске, обрабатывает данные и выкладывает готовую витрину в Google Sheets. Отдельно он показывает товар, который начнёт списываться в ближайшие 24 часа — это стало не просто ускорением, а новым инструментом управления потерями.
На дворе 2026 год. Нейросети пишут за нас тесты, холодильники сами заказывают продукты, а пользователи... пользователи всё так же ненавидят придумывать пароли.
Давайте честно: если ваш пет-проект или стартап сегодня встречает юзера формой Email + Пароль + Повторите пароль, вы теряете конверсию. Никто не хочет запоминать очередной набор символов для "очередного сервиса". Все хотят одну кнопку: "Войти как...".
В этой статье разберем джентльменский набор авторизации для 2026 года: что ставить для рунета, что для мира, и как это реализовать технически на примере Яндекс ID.
Привет, Хабр!
Когда я в первый раз разбирался, как тянуть котировки в Google Sheets, вокруг были сплошные IMPORTXML, XPath, парсинг HTML и прочая боль. Хотелось простого сценария: в ячейку передал тикер - получил актуальную цену с Мосбиржи. Тогда я собрал скрипт, который ходил напрямую в API MOEX из Google Apps Script, и всё это нормально жило какое‑то время.
С тех пор многое изменилось:
В конце ноября 2025-го я сел писать строительный калькулятор для RuStore. Хотел собрать всё, что нужно при ремонте, в одном приложении - от расчёта обоев до ИИ-ассистента, который подскажет, где ты накосячил с расходом штукатурки. Через 2,5 месяца «Мастерок» вышел в продакшн: 45+ калькуляторов, 269 коммитов, 259 тысяч строк кода, рейтинг 4.9 в RuStore.
В этой статье расскажу про архитектуру, покажу реальный код и объясню, почему переписал систему калькуляторов с нуля на полпути разработки, как впихнул ИИ с характером ворчливого прораба через OpenRouter и зачем написал 8180 тестов на проект, который делает один человек.
Когда данных мало, а домен сильно отличается, предобученные модели перестают работать.
Я попробовал вместо сбора и ручной разметки генерировать дорожные дефекты поверх реальных кадров.
Что получилось, где работает, где нет и сколько это стоит - в статье.
У меня постоянно открыто несколько окон Хрома с множеством табов. В одном - десяток табов с медленными запросами в наш BI-сервис, которые я "вот-вот посмотрю". Во втором - исследование нюансов $lookup и $unwind в MongoDB. В третьем, где больше всего вкладок, - санкт-петербургские правила зачисления в школу, потому что жизнь.
Расширения для сохранения табов науке давно известны, но в отзывах регулярно жалуются на потерю данных - и почему же не сделать свой велосипед, заточенный под бэкап?
У каждого пользователя Chrome уже есть Google-аккаунт, и чаще всего с включённой синхронизацией. Использовал его - и получился Tab Saver с бэкапом вкладок без регистраций и смс!
Использовать синхронизацию в гуглоэккаунт просто и, опять-таки, - без регистраций и смс. Пробуйте!
В прошлой статье мы запустили эмулятор и убедились, что Android Automotive OS (AAOS) — это не просто зеркало вашего телефона. Это самостоятельная экосистема. Но пока мы запускали только стандартные медиа-плееры, мы скользили по поверхности.
Настоящая магия начинается там, где софт встречается с «железом».
В телефоне у вас есть стандартный набор датчиков: GPS, акселерометр, гироскоп. В современном автомобиле таких датчиков тысячи: от давления в шинах и температуры масла до угла поворота руля и статуса каждой двери. Как Android-разработчику получить доступ к этому океану данных? Не будем же мы тянуть провода к OBDII разъему?
Конечно, нет. Для этого Google построила мощный мост, по которому мы сегодня и пройдемся. Добро пожаловать в мир Car API и VHAL.
Google Autocomplete (Google Suggest) — механизм автодополнения поисковых запросов, который отображает подсказки в реальном времени. Несмотря на отсутствие официальной документации, его поведение достаточно стабильно и широко используется в SEO, анализе поискового интента и сборе семантики.
Сейчас нейронки — это не хайп, а мейнстрим. На сколько сильно бы мы не обожглись на них в прошлых годах, к концу 2025го топовые модели типа Gemini, GPT, Opus показывают достойные результаты при условии правильного формирования контекста. Используя любую прослойку между облаком и пользователем, можно голосом в вольном стиле отдавать нейронке даже нетривиальные задачи, которые она автономно решит и пошлет сигнал к действию тому или иному девайсу. Без сервера, полагаясь на облака, тратя пару долларов в месяц на API.
Если ещё недавно ESP32 ассоциировался в лучшем случае с реле, светодиодами и датчиками, то сегодня этот пятидолларовый микроконтроллер вполне может превратиться в такую прослойку.
Рассмотрим пример — ESP32 обвешена цифровым микрофоном, внешней SD картой памяти и RGB светодиодами . Человек говорит в повествовательном стиле, девайс реагирует исполнением его команды ( в предустановленных рамках) включая нужный свет.
Под капотом ESP32 записывает голос пользователя через I2S‑микрофон и сохраняет его во флеш‑память или на SD‑карту. Это принципиальный момент: аудио очень быстро съедает оперативную память, и попытка держать его в RAM с большой вероятностью обрекает на хождение по минному полю. Поэтому пишем голос на флешку, что хоть и даст небольшую задержку, но обеспечивает надежный workflow. Дальше сохранённый аудиофайл отправляется по HTTPS в LLM — чаще всего это Gemini или OpenAI. За подробностями имплементации можно заглянуть в гайд от Google.
Как это работает.
Современные модели умеют не просто распознавать речь, а возвращать структурированный результат. Вместо обычного текста мы описываем набор доступных действий устройства, а нейросеть сама выбирает, что именно нужно вызвать, и возвращает JSON с параметрами. Этот механизм называется Function Calling и именно он превращает голосовое управление из игрушки в инженерно аккуратное решение.
