Умный дом

Infrastructure as Code научила нас важной дисциплине: инфраструктура не должна жить только в голове. Ресурсы, настройки и изменения надо описывать, хранить в Git, применять повторяемо и обсуждать как код.

Это все еще правильная мысль. Terraform хорошо описывает ресурсы. Ansible хорошо описывает действия. CI/CD хорошо описывает путь изменения от репозитория до рабочей среды. Мониторинг хорошо ловит симптомы.

Но когда в эксплуатацию входит ИИ-агент, появляется новый вопрос: что агент должен понимать перед действием?

Не какую команду выполнить. Не какой ресурс создать. Не какой playbook применить. А именно понимать: куда он попал, что здесь считается правдой, что уже проверено, что только предполагается, какие решения нельзя повторять, какие секреты нельзя читать, что обязательно записать после изменения.

Я называю этот слой AgentOps.

Это не замена всем старым практикам. Это слой над ними. Если инфраструктура теперь обслуживается агентом, ей нужна не только автоматизация, но и контекст, рассчитанный на агента.

OpenClaw набрал популярность как относительно простой способ развернуть собственного ИИ-агента, автономно работающего на вашем компьютере. Вы взаимодействуете с ним через привычный интерфейс мессенджера, а он работает как личный ассистент, с доступом ко всем ресурсам компьютера.

Конечно, давать ИИ реальную свободу действий и доступ к личной инфраструктуре — затея волнительная. Но за этим подходом чувствуется какой-то нераскрытый потенциал, и чтобы нащупать по-настоящему полезные сценарии, нужно обязательно пробовать. Желание разобраться в технологии перевесило опасения — я решил проверить бота в боевых условиях и установить OpenClaw прямо на контроллере Wiren Board!

23–24 апреля в Москве прошла выставка и конференция WBCE 2026. В этом году на площадке собралось больше 45 участников: производители оборудования, интеграторы, разработчики ПО и участники сообщества показали решения для умного дома, диспетчеризации, вентиляции, микроклимата, IoT и промышленной автоматизации.

В репортаже мы собрали обзор стендов WBCE 2026: что привезли партнеры, какие новинки показали, и какие задачи закрывают на реальных объектах. От шлюзов для кондиционеров, электрокарнизов и систем защиты от протечек до виртуальных ПЛК, веб-SCADA, облака, DALI, Matter, и ИИ-ассистентов.

Приветствую всех читателей Habr. Сегодня хочу поделиться с вами проектом zigbee датчика CO2. DIYRUZ AirSens Reloaded это новый взгляд на проект AirSense. В этой версии была сделана попытка избавится от старых болячек. Проект так же является открытым, доступен на GitHub.

Универсальный шлюз для работы с разными голосовыми помощниками и разными умными домами и умными устройствами.

В одной из прошлых своих статей, пару лет назад, я уже реализовывал дешевый самодельный датчик контроля открытия дверного замка, на базе zigbee датчика открыZigbee датчик контроля дверного замка v2.  

В одной из прошлых своих статей, пару лет назад, я уже реализовывал дешевый самодельный датчик контроля открытия дверного замка, на базе zigbee датчика открытия/закрытия двери. Но прошло время, датчик уже снят с продаж, а его аналоги, по габаритам не очень-то и подходят. Сейчас возникла потребность замены. Новая реализация снова выполнена, на базе стандартного недорогого Zigbee датчика вибрации с определением положения, с небольшой доработкой, но уже без некоторых недостатков первого варианта. 

Публикацию можно разделить на две части: 

Первая часть практическая, за короткое время можно сделать контроль замка на базе датчика вибрации Aqara,  модель   DJT11LM и интегрировать в систему домашней автоматизации (в моем случае MajorDoMo).

Вторая более теоретическая, в ней несколько более подробнее пройдёмся по настройкам датчика, а также небольшое сравнение с аналогичным датчиком вибрации экосистемы Tuya TS0601 модель ZG-103Z.

Что в итоге получилось, читайте далее.

Когда я впервые подключил агента к умному дому через MCP, ожидал простой эффект: «ну, будет еще один способ дергать API». На практике вышло иначе. MCP в osysHome оказался не транспортом, а рабочим интерфейсом для эксплуатации: с понятными сущностями, историей изменений, проверками перед записью и безопасным контуром для автоматизации.

Покажу это на живых примерах: без магии на слайдах, на реальных инструментах и бытовых сценариях.

Добрый день коллеги. Я думаю многие, кто читает эту статью, сталкивались с проблемой найти визуально красивый пульт для управления основными функциями в системах автоматизации.

Несколько дней поизучав дизайн zigbee пультов и радио канальных брелоков я наткнулся на интересный сегмент недорогих USB пультов от 500р, которые все обошли стороной. Поговорим подробнее как их можно внедрить в системы управления не только презентациями, но и чем угодно, начиная от ламп и штор в "умном доме" заканчивая управлением станками.

Давайте немного пофантазируем. Вы встаете утром, приходите на кухню, а робот уже протягивает вам чашку любимого кофе и вешалку с подходящей одеждой, попутно в пассивно-агрессивной форме напоминая, что легли спать вы в три часа ночи. На кухне уже убрано, собака выгуляна. Сказка, а не жизнь.

Но чтобы так описать свое утро могли не только редкие технологические инноваторы, нужно не просто разработать железку, которая выполняет все эти действия. Надо преодолеть сопротивление новому, недопонимание и некорректное восприятие робота людьми. И здесь есть проблема.

В IEEE Spectrum опубликовали отчет об интересном полевом эксперименте, согласно которому после личного опыта взаимодействия с роботами меняется их восприятие: роботу готовы доверить больше задач. Но все сложнее, если копать глубже. Кажется, именно в этом и кроется основная проблема внедрения роботов. Мы начинаем относиться к ним, как к людям, приписывая чувства и намерения. Это ломает все.

В комментариях к "серверу точного времени" (https://habr.com/ru/articles/1023414) предлагали вдобавок к NTP и GPS подключить еще и DCF77, как еще один источник времени.
И я таки сделал это, хоть и в виде отдельной железки, а поскольку техника тут аналоговая - были свои нюансы.

В качестве справки:
DCF77 - это радиостанция, передающая точное время от атомных часов, собственно, это ее основное назначение.
Расположена в Европе, в Германии, неподалеку от Франкфурта. Вещает на длинных волнах на всю Европу, захватывая в том числе часть exUSSR. Передает сигнал, содержащий информацию о времени и дате, UTC+1/UTC+2 в зависимости от "летнего времени".
Также передает местную погоду и может быть использована как средство оповещения, но нас это мало касается.
Рабочая частота 77.5 кГц - поэтому и "DCF77".

Её сигнал может быть использован для автонастройки электронных часов, для чего выпускаются недорогие модули, которые можно встраивать в различные устройства, там, в Европе.
А вот у нас это всё работает довольно плохо.

Проблема простая: расстояние.
Несмотря на большую мощность передатчика и хорошее распространение длинных волн на большие расстояния - 2000 км это 2000 км.

Через Yandex Smart Home API на умный дом пришла команда, которую никто не отдавал. Итог: ворота стояли открытыми 13 часов. В логах Home Assistant источник команд установить нельзя — context_user_id = null у всех событий от Алисы. Тикет в поддержку Яндекса ждёт ответа больше месяца. Разбор двух инцидентов, технические следы, что видно / чего не хватает, и код собственного мониторинга массовых команд в комплекте.

История о том, как микроконтроллер за 500 рублей помог вырастить клубнику ранней весной, и почему важно знать «анатомию» чипа

Живу в обычной квартире. Места мало, света ещё меньше. Но хочется своего — без пестицидов, свеженького. Решил организовать домашнюю ферму на подоконнике: клубника, базилик, салат, щавель, лук.

Если более глобально: в Мире наблюдается перенасыщение людьми, еды на всех не хватит, Дальний Восток от Москвы далеко, а ездить за 80 км от МКАД очень часто ну точно неохота. Если летом можно использовать балкон, где много натурального солнца, то зимой и в переходные периоды (весна и осень) есть совсем маленький клочок на территории квартиры, где то ли горизонтальную ферму делать, то ли вообще вертикальную. Или гибрид вертикальной и горизонтальной.

Есть еще нюанс — 4-5 прямоугольных горшков, как показал мой опыт, Вам явно не хватит. Но этого уже будет достаточно, чтобы было некоторое количество урожая к Вашему столу. Не лучше ли закупать микрозелень и клубнику в магазина, где ее «везут с Краснодара»? Ну есть проблема — в этом капитализме нас повсюду обманывают: искусственное дозревание, пестициды и дешевые эффективные добавки, не лучшее качество воздуха при выращивании в теплице и так далее.

Поэтому если бумеры и поколение X ненавидели городское фермерство за то, что в загазованных условиях ты пытаешься что-то ростить, то сегодня все сложно. В небоскребе на 63 этаже вообще может быть воздух чище, чем на загородном участке в 3 метрах от забора. Все ситуативно, но на помощь приходят инструменты и средства Умного Дома и Интернета вещей. Именно сегодня наиболее актуально автоматизировать и роботизировать домашние фермы.

После реализации в прошлой статье многотарифного учёта электроэнергии в квартире, было решено реализовать и учёт расхода воды.В продаже есть несколько уже готовых решений, которые могут подключаться к Home Assistant, передавать данные сразу в Водоканал и другие компании ЖКХ. Но стоимость устройств начинается от 3000 руб, а если стояки с подачей холодной и горячей воды разнесены далеко, то придётся покупать 2 датчика и бюджет проекта заметно вырастает.

Поэтому в рамках данной статьи расскажу, как реализовать счетчик расхода воды на базе дешевого датчика Tuya (около 450 руб.) и настроить отображение данных в Home Assistant. Также реализуем подсчёт общего объёма водоотведения и сигнализацию о возможном затоплении. Схема применима к счётчикам, которые создают импульсный сигнал по типу Геркон.

Есть такая штука, как "дисплей покупателя" - это тот самый экран на кассе, где пишут сколько денег вы должны заплатить.
И есть такое народное развлечение - делать из этих экранов всякое разное - ну например, "часы или метеостанцию" (с)

Фишка тут в том, что можно приобрести их б/у за копейки, и получить при этом винтажный газоразрядный экран, приятного зеленого или синего цвета.
Пусть алфавитно-цифровой - для часов этого более чем достаточно.

Поскольку сервер времени я себе уже сделал - дай-ка, думаю, и эту штуку попробую освоить, будут часы с синхронизацией по NTP.
А еще можно приспособить их для полезного дела - показывать температуру воды в котле, например - чтобы не бегать смотреть на основные экраны "умного дома", и не хвататься за телефон.

Итак, под руку попался Wincor Nixdorf BA64-2: 2 строки по 20 символов, газоразрядный, аккуратный черный корпус.

Переезд начался не из-за какой-то аварии. Просто в какой-то момент я понял, что мне уже неприятно лишний раз лезть в сценарии: одна правка тянула за собой еще несколько проверок.

В какой-то вечер полез поправить один старый сценарий. Дальше, как обычно, пришлось проверить соседние связи, потом еще один кусок логики, потом еще. На этом и поймал себя: система вроде работает, а трогать ее лишний раз уже не хочется.

Тогда я и решил, что пора переезжать.

Сразу скажу: osysHome я пишу сам. Поэтому это не обзор рынка и не попытка кого-то переубедить. Просто рассказываю, как переезжал у себя дома.

Добрый день, коллеги. Наверняка многие сталкивались с ситуацией: нужно прошить 20, 50, а то и 100 EDGE компьютеров перед отправкой заказчику. Берёшь USB-кабель, открываешь Win32imager.. На пятой плате рутина убивает в тебе инженера. На десятой — кажется, что ты работаешь на азиатском подполье по производству типовых приборов.

Мы через это прошли. И теперь хотим рассказать, как превратили муторную рутину в комфортный процесс.

Умные пылесосы у многих дома живут уже давно. Но вот роботы, похожие на людей, пока в повседневности так и не появились. Хотя мы уже минимум столетие читаем про них в фантастических книгах и много десятков лет смотрим в кино. Поэтому нельзя сказать, что человечество не хочет, чтоб с домашними делами ему помогал металлический прямоходящий друг. Хочет! И эта идея уже давно живет в наших головах. Мы представляли роботов именно такими — похожими на нас. Но почему же у нас в домах они до сих пор не появились? 

Новость о том, что американский стартап Sunday привлек 165 млн долларов при оценке в 1,15 млрд долларов для развития домашнего робота Memo, выглядит как очередная монетка в копилку ИИ-хайпа. Инвесторы всё поняли, приняли и начали финансировать саму идею домашнего робота как будущего массового продукта. Наконец-то! Но пока это скорее яркий концепт и мечта компании. Потому что Sunday обещает тесты в реальных семьях уже в 2026 году, но признает, что один робот пока обходится примерно в 20 тыс. долларов, если производство не масштабировать. Экономика индустрии только формируется, но если испытания пройдут успешно, то, возможно, скоро у нас дома будут жить настоящие человекоподобные роботы-помощники. Но это только при условии, что все сложится — успешные испытания, снижение цены за счет масштабирования и устойчивый спрос на рынке.

В этой статье я рассказываю, как после «смерти» microSD-карты на Raspberry Pi и потери домашнего умного дома на базе Home Assistant я решил перейти на более надёжную платформу. Вместо повторения рискованной схемы с флешкой я выбрал мини-ПК на процессоре Intel N150 и гипервизор Proxmox VE, чтобы запускать Home Assistant OS в виртуальной машине с возможностью создания снапшотов и безопасного экспериментирования.

Вы найдёте подробное пошаговое руководство: подготовка загрузочной флешки через BalenaEtcher, настройка BIOS/UEFI (загрузка с USB, автозапуск после отключения питания — State After G3), установка Proxmox VE, пост-установочная настройка репозиториев (отключение enterprise, включение no-subscription), создание виртуальной машины с параметрами q35 + OVMF, скачивание и импорт образа Home Assistant OS, привязка диска, отключение Secure Boot и первый запуск.

Инструкция содержит скриншоты, команды для терминала, пояснения к ключевым настройкам и чек-листы для контроля каждого этапа. Особое внимание уделено типичным ошибкам (например, Access Denied при загрузке) и способам их устранения. В итоге вы получите стабильный, резервируемый умный дом, который автоматически восстановится после скачка напряжения и позволит безопасно тестировать изменения без риска «сломать всё одной рукой».

Большинство из нас живет в многоквартирных домах. Если авария происходит в квартире, мы (или соседи ниже) реагируем сразу: вызываем аварийную службу, звоним в управляющую компанию, бегаем по соседям с просьбой «не смывать».

Но если авария происходит в подвале, ее могут не заметить сразу — и относятся к ней иначе: «что-то течет в подвале — пусть этим занимается УК». Активнее всего реагируют жители первых этажей, да и то, когда в квартире становится влажно от пара или начинает чувствоваться запах из подвала.

Вывод простой: протечки в подвале — это критичная проблема, которую важно обнаруживать как можно раньше.

В одном из домов Красноярска на 1284 квартиры эту задачу решили: внедрили простую и недорогую систему диспетчеризации . Она контролирует протечки, а также отслеживает работу системы отопления, давление воды в водопроводе и электропитание дома. При отклонении параметров от нормы или при аварии система сразу отправляет уведомление в канал мессенджера.

Все подробности расскажем в статье.

Приходите к нам на WBCE 2026 — выставка и конференция по автоматизации. Отчёты с прошлых выставок.

От диплома до продакшена. Часть 1: Что я хотел … Часть 2: Техническая реализация … Часть 3: Архитектура нейросети … Часть 4: Обучение и валидация … Часть 5: Интеграция с устройствами …

… И ВОТ ТЕПЕРЬ …

Если вы используете умный дом: Настройки… Проверьте разрешения приложений Сеть… Включите WPA3 на Wi-Fi Приватность… Регулярно очищайте историю команд Физическая безопасность…