Умный дом

Всем привет! Примерно с лета 2025 у меня работает ИБП Энергия Smart.2 1000W с внешней LiFePO4-батареей, и всё это время он был подключен к Home Assistant - я видел напряжение сети, заряд батареи, нагрузку и всё остальное прямо в дашборде. Написать об этом статью мне тогда в голову не пришло, т.к. всё завелось довольно быстро и казалось, что ничего интересного тут нет. Исправляюсь.

А поводом всё-таки сесть и написать стало то, что недавно я купил второй ИБП - Энергия Smart.2 600W под роутеры. Логика была простая: модель та же, конфиг уже готов, скопировал - работает. По факту же скопированный конфиг не заработал вообще, все сенсоры повисли в unavailable, и в процессе разбирательств выяснилось, что под одним и тем же названием «Smart.2» продаются два ИБП на совершенно разных платформах с разными протоколами. Об этом и расскажу: как подключить оба варианта, чем они отличаются и на какие грабли я наступил.

Кстати, в марте на Хабре выходила статья про подключение Энергии Smart к NUT - там 1000-ваттник подключали через dummy-ups и самописный Python-скрипт. Способ рабочий, но у меня к тому моменту уже давно всё работало более простым путём - через нативную интеграцию Modbus в Home Assistant, без NUT и без скриптов. Его и покажу первым.

Несколько лет у меня лежал недорогой китайский видеодомофон Doorbell M8, работающий через приложение Ulooka. Покупал я его на одном из маркетплейсов примерно за 400 рублей — скорее из любопытства, чем из реальной необходимости.

Привет Хабр! Большинство современных метеостанций для умного дома бесполезны без интернета или локального MQTT-брокера. Пропал Wi-Fi — данные о микроклимате за последние сутки испарились вместе с перезагрузкой контроллера. Готовые логгеры стоят дорого, а их проприетарное ПО не дает доступа к сырым данным. Мне требовалось максимально дешевое и автономное решение — классический "черный ящик" для квартиры и балкона. Устройство должно пережить внезапное отключение света, не потерять ни одной точки замера и при этом отдавать накопленную историю в виде простого txt файла. Никаких облаков, подписок и зависимостей от сторонних сервисов. В этой статье я расскажу, как собрать такой регистратор на базе ESP32-C3 Super Mini, барометра bme280, датчика температуры и влажности и обычного карт-ридера!

Я работаю специалистом по кибербезопасности. По работе мне регулярно приходится анализировать сетевые взаимодействия, разбираться в устройстве различных сервисов, искать нестандартные решения и понимать, как устроены системы, о существовании которых обычный пользователь даже не задумывается.

Забавно, но именно эти профессиональные навыки неожиданно пригодились мне... при строительстве собственного умного дома.

Безопасность и приватность – главные столпы self-hosted систем. Но что делать, если критически важные камеры застройщика доступны только через облачный костыль RTSP.RU, а ссылки на потоки меняются быстрее, чем вы успеваете налить кофе? Подключать их «в лоб» во Frigate – верный способ забить CPU декодированием и ловить постоянные обрывы.

Под катом – подробный разбор того, как разобрать логику работы облачного плеера, вытащить скрытые HD/SD потоки, построить стабильный RTSP-мост и заставить Home Assistant открывать шлагбаум и выводить видеодомофон на настенную панель, используя только локальные ресурсы.

Преподавая в школе «Интеграл» в 2018 году, я наблюдал, как коллеги-педагоги массово скупали Яндекс.Станции и умные лампочки. Один из них, обычный учитель (не IT-специалист), с гордостью рассказывал, как настроил автоматическое включение света через мобильное приложение не только на кухне, но даже в Ванной комнате. А еще он поставил умную RGB-лампу в спальню. Всё работало «из коробки» — нажал кнопку, точнее зажал на некоторое время, подключил, готово.

Меня же это беспокоило. Как учитель информатики и робототехники, я не мог принять идею «черного ящика». Тем более когда можно не просто включить лампочку через Интернет, но получать значения с датчиков освещенности, температуры и влажности... Тогда я начал эксперименты еще на ESP8266, сегодня могу немного рассказать, как это все используется и устроено теперь в моем умном доме.

То, что ИИ заменил кодеров, уже ясно. А электронщиков ещё нет. Или уже?

Я решил проверить, какова ситуация сейчас, и применил ИИ везде, где смог, при разработке универсального сенсора присутствия.

Я сделал плату с радаром на 60 ГГц и прошивку к ней, и почти на каждом шаге использовал Claude, чаще всего Fable 5. Он подбирал мне микроконтроллер, планировал функции выводов, анализировал комплектацию, писал скрипты для Altium, драйверы и прикладной код. И знаете, практически получилось с первой итерации!

Задача звучала как на полчаса: пусть Яндекс.Станция сама произносит вслух сообщения из Telegram-канала, без обращения к Алисе. По факту — несколько вечеров, потому что Яндекс не даёт из коробки простой возможности “скажи произвольный текст по внешнему событию”. Прошёл два тупика (виртуальные устройства и локальный TTS) и собрал рабочий пайплайн на Home Assistant + webhook. Рассказываю весь путь, включая то, что не сработало — тупики тут поучительнее итога.

ESP01 и ESP12 кажутся идеальными кирпичиками для самодельной автоматизации: стоят копейки, занимают минимум места, умеют Wi‑Fi и позволяют собрать полезное устройство буквально из нескольких модулей. Но стоит перейти от макетной платы к реальному корпусу, питанию, реле, датчикам и установке «на место», как начинается настоящая инженерная проза: пины внезапно мешают загрузке, реле щёлкает не тогда, питание проседает, корпус не герметичен, а вентилятор оказывается умнее, чем хотелось бы.

В этой статье я собрал свой практический путь — от выбора между ESP01 и ESP12 до проектирования платы, корпуса, прошивки и отладки устройства для управления вентиляцией в санузле. Здесь будет не только «как надо», но и честный список ошибок, тупиков и переделок: почему правило «семь раз проверь» для ESP особенно актуально, какие пины лучше не трогать, зачем тестировать питание заранее и почему иногда самое ценное в проекте — это не схема, а возможность спокойно обновить прошивку по воздуху и наконец-то лечь спать.

Ни для кого не секрет, что IoT‑устройства собирают огромное количество информации, в том числе личные данные пользователей и фиксируют их местоположение. А также они жёстко привязаны к конкретному производителю, т.е. пользователь зависим от конкретного производителя или бренда. Гаджеты совместимы с парой основных систем, но кроссплатформенность отсутствует. Устройства разных производителей часто не могут взаимодействовать друг с другом без дополнительных шлюзов. Универсального протокола связи устройств тоже нет. Из стандартов: Zigbee, Matter, Z‑Wave, Bluetooth, Wi-Fi — как следствие умные устройства плохо дружат между собой.

Представьте, что Вам вообще можно не думать, что сегодня съесть. Интереснее каждый день удивляться чему-то, а не иметь готовое меню на каждый день, но для этого сначала нужно четко понимать, что ты ешь сегодня, а что - завтра.

Я поразмыслил над тем, как сделать современную электронную книгу рецептов, и на выходе получил проект умного холодильника, где на каждый день задаешь меню, а программа сама считает пищевую ценность, содержание полезных веществ, анализирует, насколько питание полноценное и сбалансированное. Таким образом, можно быстро создавать себе меню на неделю, которое может оказаться идеальным для продуктивности в Ваших физических тренеровках. Но далее открывается вообще новый мир: автоматизация покупки продуктов, четкое понимание, что нужно взять в магазине, ясный взгляд, сколько раз стоит питаться, чтобы не было дефицита белка или витаминов, где стоит использовать БАД и так далее. Аппаратная часть – матовый сенсорный дисплей на магнитах, подключенный к старому относительно бесполезному до этого проекта ноутбуку.

Сегодня посетили с детьми один из самых новых и самых интересных музеев в Калининграде - «Дом китобоя». Музей рассказывает о быте и жизни Калининграда в период 1960–1980-х годов.

Несмотря на то, что рыба в Калининграде, сейчас порой дороже, чем в материковой России, когда-то это был край рыбаков и моряков и всё тут было пронизано морской тематикой. Это и решили показать авторы музея, воссоздав коммунальную квартиру, в которой живет семья моряка-китобоя.

Данная статья является продолжением публикаций про созданную мною систему "Умный дом" на основе проводного интерфейса CAN. Также предлагаемый проект может быть использован для разработки каких то других пользовательских программ, так как оформлен в виде задачи (Task) в FreeRTOS. Программа написана на языке программирования C/C++ в среде программирования ESP-IDFv5.

ИИ уже давно стал неотъемлемой частью наших жизней, иногда он полезен, а иногда бывает даже вреден, но что если я скажу, что он может очень сильно помочь вам в написании автоматизаций и разработке дашбордов для Home Assistant!

В этой статье рассмотрим The Unofficial and Awesome Home Assistant MCP Server и как он может облегчить жизнь и сэкономить время.

YaMon - это мини-монитор Умного Дома Яндекс (УДЯ).

Идея в том, что спрашивать у Алисы про температуру на улице или уровень CO2 в комнате - быстро надоедает. Гораздо удобнее, когда есть железка с экраном и для оценки ситуации достаточно одного взгляда.

Уточню, что речь именно про получение информации с реальных датчиков, подключенных к Яндекс Станции, а не про прогноз погоды.

Проблема в том, что Яндекс для своего УДЯ не предлагает никакого экрана мониторинга и управления, кроме приложения для Android/iOS и web-интерфейса, а у других производителей, как правило, они не просто есть, но и есть из чего выбрать.

Это уже третья и, думаю, последняя статья на данную тему. Я сделал все, что хотел, так что дальше развивать этот проект не планирую. Но если потребуется исправить какие-то ошибки или мне попадется еще какая-нибудь интересная железка, то все возможно ;)

На картинке GEEKMAGIC UFO Smart Clock RGB LED с прошивкой YaMon, на SmallTV Ultra, SmallTV Pro, GiftTV Crystal Cube и их клонах, о которых я писал в предыдущих статьях, YaMon по прежнему работает.

На Хабре я скорей читатель, чем писатель, но вот когда в ленте попалась связка DIY + Lemana + Конкурс, я понял, что не смогу пройти мимо. Я уже давно практикую смену деятельности в свободное время, а наличие своего участка не оставляет больших сомнений в том, чем стоит заниматься «отойдя от компьютера» - стройкой.

Я расскажу, как я спроектировал, построил и, что особенно важно, «Достроил» гостевой дом, дачный дом, флигель – все варианты равноправны. Специально заостряю внимание, что я не профильный строитель и не привлекал никого со стороны, кроме разнорабочих для особо тяжелых работ. Все работы вел или по выходным, или по вечерам, когда был соответствующий настрой. Мне было интересно сделать это самому: от фундамента и кровли до установки розеток и настройки Ноme Assistant + Алиса

В этом доме под Красноярском живут не только люди. Здесь есть оранжерея с коллекцией тропических растений, несколько террариумов с рептилиями, комната для собак и витрина с авторскими коллекционными куклами. Каждая зона требует своих условий: температуры, влажности, освещенности и сценариев управления. 

Мы посетили объект и посмотрели, как реализовали систему автоматизации для дома с весьма необычными увлечениями хозяйки.

Используем старый Mikrotik в качестве сигнализации.

Если у вас завалялся устаревший, но рабочий роутер mikrotik, сделайте из него сигнализацию на удаленном объекте, например в гараже.

Умная квартира в новостройке: что у системы под капотом и какие ошибки допускают застройщики

Максим Марачук — занимаюсь внедрением цифровых решений для управления инженерной инфраструктурой в многоквартирных домах

На рынке умных технологий для многоквартирных домов (МКД) до сих пор живут два стереотипа: «это дорого» и «жители всё равно не пользуются». Каждый раз, когда я слышу это на переговорах, предлагаю посмотреть на цифры реальных строящихся объектов — и на то, как система умного дома устроена внутри. После этого тональность разговора обычно меняется.

Ниже — разбор цифровизации двух петербургских ЖК. В обоих система умного дома (общедомовое инженерное оборудование) и умной квартиры (устройства внутри помещения) работает на одной платформе, хотя комплектация отличается. Покажу архитектуру решения, объясню, почему выбраны именно эти протоколы, разберу реальный инцидент на пусконаладке и приведу чек-лист ошибок, из-за которых заявленный при продажах функционал потом может не работать.

Два объекта, две комплектации

Первый объект — ЖК класса «Бизнес+». В доме 184 квартиры, 25 этажей. Он прошёл оценку по методике Единого ресурса застройщиков (ЕРЗ) и получил статус «умного дом класса А» — это высший уровень цифровизации жилых зданий.

Второй — ЖК класса «Комфорт». Разноэтажная застройка, 963 квартиры, паркинг на 150 машино-мест. Объекты строили разные застройщики, но умная квартира в обоих случаях реализована на одной платформе.

Предисловие

Возможно то, про что я хочу рассказать в своей первой статье тут, покажется не новым, уже знакомым велосипедом. Речь пойдет о контроллерах на базе ESP32 и программном обеспечении. Да, современных решений, открытых и бесплатных – много. А сейчас зарождается еще одно (а опенсорса мало не бывает, я считаю).

В статье я упущу и не буду рассказывать ни про свое знакомство с ардуиной, esp, php, python, js ни про то, что пришел сюда давным-давно гуманитарием. И да простят мой, вероятно не корректный, «жаргон» истинные профессионалы в микроэлектронике и программировании - итак, приступим.  

Совсем недавно я отключил RPI4 с HA и наконец «воткнул» в котельную очередную, но «готовую к деплою» версию контроллера (разрешите его далее называть «УМНЫЙ К1», спасибо).