Банальный пример — когда печатаешь в input, а интерфейс начинает лагать на большом списке: классическая боль старого React. Я решил разобраться, как и почему React переписал свою архитектуру: отказался от рекурсивного обхода дерева, изобрел новую структуру данных и научился прерывать рендер ради нашего ввода.

В статье рассмотрю проблемы синхронной отрисовки и переход к новой архитектуре,  почему пришлось отказаться от методов жизненного цикла с приставкой *will, что такое Fiber, почему первый вариант приоритизации с ExpirationTime не сработал и как пришли к React Lanes.

Привет! Я Костя Никитин, руководитель направления в одном из подразделений Т-Банка. Занимаюсь проектированием высоконагруженных систем — мы импортозамещаем автоматизированную банковскую систему. Если упростить, это автоматизация бухгалтерского учета: все банковские операции приходят к нам, нужно их сложить и посчитать. В Java-мире я уже больше двенадцати лет, начинал когда-то с 1.6.

Расскажу о проблемах, с которыми мы столкнулись, когда переехали в Kubernetes, как мы их порешали и как в итоге оптимизировали ресурсы при работе в виртуализации. Если вы хоть раз ловили OOMKilled на ровном месте и не понимали за что, может быть, узнаете себя.

Спойлер: в финале мы сократили потребление памяти на 18%, CPU — на 31%, а приложения при этом стали работать быстрее. Погнали.

Привет, Хабр! Я Владислав Тарасенко, системный аналитик в Т‑Банке. Расскажу о том, как проектировал онбординг для аналитиков Мобильного банка.

У нас был онбординг для новых аналитиков, и он не работал. Спустя месяц новички все еще не могли выполнить базовую задачу без помощи наставника. Мы решили подойти к онбордингу как к продукту: с метриками, жизненным циклом, MVP, UAT и поддержкой — и за 320 часов перепроектировали процесс с нуля.

Что изменилось: 

1. Сделали результат онбординга измеримым.
2. Сократили время адаптации: через неделю аналитик готов к работе. 
3. Улучшили автономность: 30% новичков теперь вообще не отвлекают наставников. 
4. Лояльность: оценка удовлетворенности выросла с 7,3 до 9,2 балла. 

Привет, Хабр! Я Евгений Шувагин, последний год работаю над компонентом Face-Shot в Т-Банке.

Представим ситуацию: клиент хочет перевести большую сумму, используя мобильное приложение. Внутренние системы видят подозрительную активность и запрашивают проверку по селфи, человек наводит камеру на лицо — получает отказ. А все из-за того, что на бэкенде была получена размытая фотография потолка с кусочком лица пользователя, по которому никак не понять, действительно ли это владелец счета хочет провести операцию. Клиент звонит в поддержку, злится. Банк теряет доверие. Именно такие сценарии заставили нас серьезно заняться качеством записываемого фото.

Привет, Хабр! Я Светлана Чернышова, руководитель управления в рязанском хабе Т-Банка. Моя статья — часть проекта к 20-летию Т-Банка «20 в 20», в котором мы рассказываем об ИТ-хабах в разных городах и о людях, которые живут в этих инженерных сообществах.
За последние шесть лет мне посчастливилось расти вместе с продуктами, которые мы строим: от тимлида небольшой команды из 20 человек до руководителя платформ, объединяющих более 120 инженеров. За это время платформы прошли путь от вспомогательных сервисов до ключевых элементов экосистемы банка. 

В статье рассказываю о том, что происходит с техническим лидером, когда его зона ответственности растет не по дням, а по часам. О том, как приходится переосмысливать не только процессы, но и саму роль — от решения задач до создания условий, в которых другие могут принимать правильные решения. Ну и немного про Рязань, конечно 😉

Привет, я Николай Видов, тимлид команды чат-ботов в Т-Банке, восемь лет пишу на Python. 

Казалось бы, конфигурация — это просто .env и settings.py. Но стоит приложению вырасти — и начинается: секреты утекают в логи, port внезапно приходит строкой abc, настройки дублируются между окружениями. Я прошел путь от хардкода до типизированных схем и понял: конфигурация — это не мусорный код на скорую руку, а часть инфраструктуры, которую нужно проектировать так же тщательно, как бизнес-логику.

В статье — эволюция подходов к конфигурации в Python: откуда мы пришли, куда идем и какие грабли встречаем на пути. Разберу, как в Python-проектах обычно подходят к управлению конфигурацией. Сравнения конкретных библиотек не будет — сосредоточусь на самих подходах и границах их применимости.

Привет! Я Дмитрий, старший Angular-разработчик в команде Klecks — платформы для разметки данных AI-Центра Т-Банка.

Последние годы мы жили с NSwag: один api.ts на 13 000 строк, Docker-сборка бэкенда и ожидание по 15—17 минут каждый раз, когда менялся контракт. В рамках одной из задач мы решили перейти к модели, где OpenAPI-файлы лежат в репозитории, а клиент генерируется через ng-openapi-gen. Расскажу, какие проблемы мы пытались решить, что пробовали на стороне ASP.NET Core и какой workflow получился в итоге.

Привет, Хабр! Я Захар Захаров, разработчик в команде LBaaS. Контроллеры (они же операторы) в Kubernetes — паттерн, который выглядит просто на схеме из документации и неожиданно обрастает деталями, когда садишься писать его руками: очередь, воркеры, кэш, индексы, манифесты, схема, веб-хуки.

В статье разберу, из чего на самом деле состоит контроллер, что из этой обвязки берет на себя kubebuilder и какие грабли мы собрали на работе — от бесконечной реконсиляции до finalizers, которые молча не срабатывают для ресурсов из разных неймспесов. Погнали.

Всем привет! 👋👋👋👋👋 Мы — Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Роман, Константин и Константин. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.

Июль получился плотным. Valhalla после 12 лет разработки залили в master-ветку JDK одним PR на 2900 коммитов, Oracle сломал двадцатилетнюю традицию квартальных патчей и перешел на ежемесячные, а про саму Java наконец сняли полнометражный документальный фильм. Собрали все в нашем дайджесте.

Привет, Хабр! Эта статья — часть проекта «20 в 20», в котором мы рассказываем о региональных ИТ-хабах Т-Банка и о том, как в них растут команды и инженерные практики.

Я Дима Фирстов, инженер core-команды Т-Бизнеса из томского ИТ-хаба. Мы занимаемся разработкой общих библиотек и инструментов, которые помогают продуктовым командам работать эффективнее и не изобретать велосипеды. 

Наша миссия — позволить продуктовым командам сосредоточиться на бизнес-логике, а инфраструктурный код мы по максимуму возьмем на себя. Помогать продуктовым командам начинаем уже на старте нового сервиса — для этого мы разработали шаблон для генерации репозитория .NET-сервиса, который позволяет быстро получить предсказуемую и готовую к эксплуатации основу нового приложения.

В статье расскажу о техническом устройстве нашего шаблона — базы для большинства backend-решений на .NET в компании.

Привет, Хабр! Мы Настя, Эвелина и Михаил — бэкенд-разработчики Т-Банка, пишем код на Scala и горим желанием его популяризировать. Мы собираем и агрегируем новости из разных источников, включая Scala Times, блог Petr Zapletal и канал Scala Nishtyaki, добавляем дополнительные материалы и собственные комментарии. Мотивацию черпаем из желания развиваться и делиться полученными знаниями.

Привет, Хабр! Я Антон Пронькин, разработчик в команде развития сервисов продаж для юридических лиц в Т-Банке.

Расскажу, как мы переносили конфигурационные данные в файлы и наткнулись на OOM-крэш, вызванный всего одним методом расширения. Добавление YAML-файла на 4 КБ съедало больше 2 ГБ RAM. При этом локально все работало, а падало только при прогоне тестов на пайплайне.

В статье — расследование с профайлингом, экспоненциальный рост памяти, фикс в одну строку и разбор особенности работы библиотеки StackExchange.Utils.

Привет, Хабр! Я Степан Аксенов, SRE-инженер в Т-Банке. Эта статья — часть проекта «20 в 20», приуроченного к 20-летию компании: в рамках проекта специалисты из разных городов рассказывают о своей работе, инженерной культуре и о том, как устроены распределенные команды внутри большого бигтеха.

Однажды мы отключили проблемные функции на Android с помощью конфигурационной заглушки. Через 15 минут система зафиксировала резкий рост крашей — но уже на iOS. Оказалось, что решение, безопасное для одной платформы, сломало приложение на другой. 

Этот случай еще раз подтвердил, что mobile SRE не классический SRE и в нем нельзя полагаться на привычные практики. Нет ни отката, ни новых логов задним числом, ни полного контроля над средой. В статье — как мы адаптируем SRE-подходы под мобильный банкинг, где фронт работает на миллионах устройств, которые мы не контролируем.

Привет, Хабр! Мы — команда разработки кредитных продуктов для физических лиц в Т-Банке. Делимся опытом нагрузочного тестирования workflow-движка Zeebe (основы Camunda 8), который проводили, когда искали альтернативу Camunda 7.

Вокруг Zeebe ходит немало стереотипов: медленный, сложный в настройке, нестабильный. Но большинство мнений основаны на данных, актуальных для устаревших версий. Мы приняли во внимание развитие продукта и провели собственное исследование.

Привет! Я Олег Лашинин, руковожу направлением рекомендательных систем в Т-Банке. Когда в экосистеме десятки сервисов — от покупки продуктов в супермаркетах до оформления ипотеки, хочется, чтобы модель понимала пользователя целиком, а не по кусочкам. Но каждая команда собирает свои данные, у событий разные схемы, а в новых сервисах нет истории. 

Большинство моделей было построено только на данных того сервиса, где они применяются. Мы решили эту проблему, объединив все действия пользователя в единую последовательность, и на ее основе построили фреймворк Perseus.  Он позволяет масштабировать ML персонализацию на разные продукты и сервисы компании, так как является гибким инструментов для работы с экосистемными данными. В разных задачах нам удалось сразу повысить бизнес-метрики от 3% до  17% — даже если у пользователя не было ни одной покупки.

Всем привет! На связи Толя Потапов, MLE в Т-Банке. Продолжаем развивать линейку открытых моделей Gen-T. Мы делились русскоязычными семействами моделей T-Lite и T-Pro. Сегодня выпускаем модель другого класса — T-Search. Это открытый агент-ретривер для сложного многошагового поиска.

T-Search Он построен на базе Qwen3.6-35B-A3B и обучен полностью на синтетических данных, которые мы генерировали под собственный харнесс. Важная особенность: T-Search не пишет финальный ответ, а отдает ранжированный список чанков, генерацию можно доверить любой модели под требования конкретного продукта.

Вместе с моделью выкладываем в open source два бенчмарка: TRuST — первый бенчмарк сложного агентского поиска на русском языке и SynthComp — синтетический бенчмарк на русском и английском, с фиксированными индексами.

В статье расскажу, как устроен харнесс, как мы построили фабрику синтетических поисковых задач с состязательным циклом проверок, какие решения принимали на SFT- и RL-стадиях и как мерили качество.

Доброго времени, Хабр! Меня зовут Эдвард Аджей, я QA Head в Т-Банке. Год назад в одном из управлений было 17 команд с нулевым уровнем зрелости QA. Возникали сложности с автоматизацией, не велась работа с метриками качества и не было роадмапа развития процессов, накапливался техдолг по тестированию. Бесконтрольно формировался бэклог дефектов. 

За три квартала мы внедрили внутреннюю модель зрелости QMM — живой инструмент, который помог снизить количество пропущенных дефектов в проде в разы, поднять автоматизацию на 30—40% и сэкономить до 15% времени QA-инженеров. Работа функции по обеспечению качества стала управляемой и прозрачной.

Но самое неожиданное — не метрики. А то, как модель изменила культуру: команды перестали ждать указаний и сами начали проводить оценку по QMM, активно формировать планы развития.

В статье рассказываю, как мы строили модель, почему отказались от готовых решений, как автоматизировали оценку и какие подходы оказались ненужными продуктовым командам. А еще есть рабочий прототип, который можно запустить у себя.

Привет, Хабр! Я Артем, групп-лид в Т-Банке. Я пришел в Т почти пять лет назад и с тех пор так или иначе всегда работал в домене «Кэшбэки» — одной из важных фич нашей экосистемы. А сегодня руковожу тремя стримами: кэшбэк-платформой, обработкой чеков для начисления кэшбэка и платформой доступности бонусных спецпредложений клиентам.

Моя статья — пятая в проекте «20 в 20» к 20-летию Т-Банка, в котором мы рассказываем об ИТ-хабах в разных городах и о людях в них. Сегодня — о минском ИТ-хабе, которому в этом году уже пять лет!

Начав в инфраструктурной команде, я прошел путь через роль SRE-лида на 20 команд, перешел в тимлидство команды разработки и дошел до руководителя нескольких команд. С каждым шагом менялся характер задач: от настройки конкретных сервисов — к выстраиванию процессов, от процессов — к работе с людьми, от работы с людьми — к работе с бизнес-результатом. 

В статье делюсь тем, как менялся мой взгляд на вопрос обеспечения надежности, с чем столкнулся, чему научился и что общего между работой инженера и менеджера.

Всем привет! 👋👋👋👋👋Мы — Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Роман, Константин и Константин. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.

В этом выпуске о том, что Java наконец-то делает шаг в будущее: value-классы впервые выходят в preview, а в JDK 27 по умолчанию включаются компактные заголовки объектов и G1. Наблюдаем сдвиг платформы в сторону производительности, безопасности и удобства.

Привет, Хабр! Мы Настя, Эвелина и Михаил — бэкенд-разработчики Т-Банка, пишем код на Scala и горим желанием его популяризировать. Мы собираем и агрегируем новости из разных источников, включая Scala Times, блог Petr Zapletal и канал Scala Nishtyaki, добавляем дополнительные материалы и собственные комментарии. Мотивацию черпаем из желания развиваться и делиться полученными знаниями.