Видеотехника

Меня зовут Артур Валиев. Я открыл исходники EvertyDesk Lite — и заодно EvertyDesk Next, то, что должно было стать следующей версией. Полностью. Без купюр.

На первый взгляд кажется, что эта фраза родилась во времена массовой удаленной работы, бесконечных видеозвонков и людей, которые по утрам ищут повод выключить камеру на дейлике.

Но нет.

Эти слова прозвучали задолго до 2020 года, когда удалённая работа стала осязаемой реальностью нашей жизни. Их произнёс Шелдон Хоххайзер — корпоративный историк AT&T, объясняя, почему первый видеотелефон Picturephone так и не стал коммерчески успешным.

Мы с семьей давно привыкли смотреть фильмы на проекторе: в таком формате есть особая атмосфера домашнего кинотеатра, но без лишних затрат на билеты, с удобным диваном, любимыми перекусами и возможностью в любой момент поставить просмотр на паузу. Долгое время такого сценария мне вполне хватало, пока мы не начали чаще выбираться за город. Там иногда бывают перебои с электричеством, и привычный вечерний просмотр через проектор не всегда удается организовать. Именно поэтому решено было присмотреться к моделям проекторов со встроенным аккумулятором. Долго экспериментировать с незнакомыми брендами не хотелось, поэтому выбор пал на Wanbo ToGo Pro. Причина довольно простая: у нас в семье уже есть проектор Wanbo, который полностью устраивает по качеству картинки и возможностям, но, к сожалению, не имеет автономного питания. В этом обзоре расскажу, насколько удачным оказался переход на ToGo Pro, как проектор показал себя в реальном использовании и стоит ли рассматривать его к покупке.

Картинка: Peter F. Yanczer, earlytelevision.org

Всем известно такое устройство, как видеопроектор. Они широко используются для целей образования, бизнеса и даже для дома.

Перечень их основных технологий тоже известен — DLP, 3LCD, LCoS.

Однако как вам понравится, пожалуй, один из самых странных (и потрясающих с технической точки зрения!) проекционных аппаратов в истории — видеопроектор на электронно-лучевой трубке?! О_о Где электронно-лучевая трубка — это только маааленький кусочек странностей!

Как старый поклонник видеопроекторов, я никак не мог пройти мимо этой темы… :-) Итак…

Привет, Хабр! Еще 5 лет назад интеллектуальные функции камер в переговорных комнатах в основном ограничивались автоматической регулировкой экспозиции и простым шумоподавлением. Сейчас к этому добавились нейросетевые детекторы людей, отслеживание по голосу и видео, режим мультикадра и режиссерские сценарии переключения. Но даже самая продвинутая камера будет бесполезна, если ее тип и расположение не соответствуют размеру комнаты и сценариям встреч, а свет настроен неправильно.

Меня зовут Дмитрий Белозеров — я работают в МТС Линк и моя команда отвечает за ПО и оборудование для переговорных комнат. На основе своего опыта и опыта коллег составил гид по основным типам камер, ИИ-функциям и сценариям для разных помещений. Материал пригодится новичкам и тем, кто хочет быстро погрузиться в тему.

Принято считать, что люди сотни лет назад были глупыми, темными и до смерти суеверными. Отчасти это, конечно, правда. Но в своей изобретательной находчивости они довольно часто превосходят человека нынешнего. И данное “волшебное” устройство лишний раз доказывает, что умственные способности людей старины недооценивать нельзя ни в коем случае.

Нет смысла объяснять, что это такое, хотя Word и даже корректировщик этого сайта подчеркивают его как несуществующее.

Первое упоминание от 31.10.2002 здесь - на сайте российской компании из города Иванова. И да, сайту почти 30 лет. Для кого-то это признак отсталости, для кого-то признак качества. Мы работаем и с теми, и с другими.

Видеоаналитика появилась в Спецлабе, как нам кажется, задолго до того, как Intel открыл у себя в нижегородском филиале департамент OpenCV с библиотекой «Имадж процессинг». Даем слово Олегу Витальевичу Гришанину – основателю компании Спецлаб:

В отличие от статичных переговорных, где система настраивается под одну конфигурацию, в трансформере оборудование должно работать в десятках различных вариаций, переключаясь между ними быстро, надёжно и незаметно для пользователя.

Зачастую эксплуатация мультимедийных систем в таких помещениях становится головной болью технической поддержки. Основными причинами, почему это происходит, являются изначально неправильное проектирование, недостаточно тщательное тестирование перед полноценным запуском в работу, а также отсутствием регулярного обслуживания.

В этой статье рассмотрен полный путь от этапа проектирования до таблиц метрик при эксплуатации, из неё вы узнаете:
— исходя из чего выбирают топологию видеосигнала;
— почему необходим отдельный процессор обработки аудиосигала;
— подводные камни и небольшой кейс из реального опыта;
— как снизить нагрузку на техподдержку;

В сфере ИИ‑видеонаблюения сегодня есть выбор между двумя основными направлениями использования нейронных сетей: На базе ПК и Умные видеорегистраторы Non PC‑based.

Их возможности при тех же самых задачах уже сравнялись. А что по стоимости?

Супернавороченная суперзащищенная суперумная система охраны дома учитывает всё и вся, не вскрываема и непобедима, - такое определение часто приходится слышать в богатых кругах собственников недвижимости. Там гостям даже показывают, как нейросети отрабатывают угрозы на их мониторах. Не будем останавливаться на этой роскоши, многим очень знакомо.

Профессиональный взгляд подмечает только незаметную незаметность. Еще на дороге, еще только при подходе к входной двери стоит неприметный столб, таких много везде. На нем рубильник – стандартный аппарат с электрическим счетчиком.

Передача АV-сигналов на основе технологии AVoIP (Audio Video over IP) постепенно вытесняет классическую коммутацию: маршрутизация по Ethernet более удобна и масштабируема по сравнению с матричной, ограниченной количеством портов коммутатора. Однако помимо озвученных преимуществ она наследует уязвимости IP-сетей. 

Согласно данным AVIXA(Ассоциация Аудиовизуального и Интеграционного Опыта), инциденты в AVoIP инфраструктуре, связанные с сетевой безопасностью, происходят по весьма банальной причине: зачастую AV‑инженеры не считают себя сетевыми специалистами, а IT‑отдел не контролирует AV‑сегмент.  

В этой статье разберем, чем обоснован переход от классической матричной коммутации на AVoIP, узнаем причины возникновения и ключевые уязвимости, а также основные методы защиты. 

На заре цифрового видеонаблюдения каждая телевизионная линия была на счету, все поголовно интересовались тестами видеокамер. Сейчас ни у кого почти не встретишь телевизионную таблицу для проверки разрешающей способности. И напрасно.

Да, пикселей в современных камерах стало много. Но поэтому вы много и теряете, не зная, сколько конкретно вам дают в продаваемой IP‑камере. И проблема даже не в том, что вам продают 2-х мегапиксельную камеру по цене 5-и, а в том, сколько вы платите потом — чтобы обрабатывать эти бессмысленные лишние 3 мегапикселя.

Это пример несовместимости юридического и машинного языков.

Распознавание нарушений ПДД основывается на нейронных сетях, поэтому данная тема, наверно, органична для этого ресурса. А в области автоматических средств фото‑видеофиксации нарушений ПДД нейросети еще и замешаны на законодательстве. Началась борьба между техническими и юридическими промтами.

Всех нас очаровывают возможности ИИ описывать происходящее перед видеокамерой, особенно часто встречаются презентации Gemini. Но пока мы нигде не нашли ответа к вопросу – А зачем? Хоть какой-то практичный кейс?

Но вот в Спецлабе придумали собственное применение...

Для разработчиков умных камер, умных видеорегистраторов и нейросетевой видеоаналитики ПО видеонаблюдения нужна нейросеть, способная работать в реальных условиях наших улиц. А там никто с профессиональной камерой не ходит, правильный ракурс не настраивает, свет не выставляет, без сжатия не снимает и вообще все делает вопреки здравому смыслу учебников ВГИК.

Гамбит, конечно, подойдет для любых других задач, но здесь сделан упор на удобство сбора материала ИЗ систем видеонаблюдения и на разметку датасета с целью создания нейросетей ДЛЯ систем видеонаблюдения.

Гамбит не столько для отшлифованных фоток и рилсов из Интернета, а как раз наоборот – для не особо качественных видеозаписей из архивов видеонаблюдения. В Спецлабе называют такой контент «диким».

Глаза дают человеку только 20% зрительной информации, остальное додумывает мозг. А может ли ИИ додумывать то, чего невидно?

Нейросеть «скелетон» - одна из первых систем видеонаблюдения с ИИ, которая демонстрирует способности такого скрытого зрения.

Текстом сложно объяснить то, что надо видеть:

Большинство частных видеокамер под колпаком у Даркнета. Ваша видеокамера – это чей-то бизнес. Доступ к ним продают пачками по тысячи и больше. Можно купить какой-то отдельный район или целенаправленно заказать видеокамеры или архив телефона соседа.

Стало обычным делом, частные или городские камеры используются в целях ведения войны. И об этом постоянно пишут СМИ. Да и видеоролики происшествий появляются сразу же – как будто кто-то готовился к сцене по сценарию. Но, как бы мы не предупреждали клиента, он все равно думает, это – чисто теоретическое явление и конкретно его не касается.

Что здесь нового, - спросите вы – опять повторение давно избитых тем? Увы, есть моменты, над которыми стоит задуматься… Расскажем пару полезных историй из нашей практики…

В современном мире скорость и эффективность — ключевые факторы успеха. Современный офис должен быть не просто местом работы, но и динамичным пространством, способным мгновенно адаптироваться к новым задачам и технологиям. И при таком ритме, согласитесь, очень бы не хотелось, чтобы рабочее пространство долго простаивало или чтобы переговорной комнатой стало меньше, потому что там идут работы по установке или модернизации оборудования.

Не смотря на развитие MML, поиск видеоконтента остался на доИИшном уровне. Найти фильм по содержанию невозможно даже на Ютьюбе.

Поисковая проблема поиска видеоконтента сегодня решается не IT-гигантами, а компаниями по производству систем видеонаблюдения.

Давайте посмотрим, что на сегодняшний день есть, и заодно сравним две ведущие в нашей стране фирмы.

Любое оборудование подвержено Первому закону девайсдинамики: Электроника рано или поздно должна зависнуть!

Как определить, что ваш объект мертв? – Ну, наверное, надо поставить внешнее устройство для его постоянной проверки. А если внешнее устройство зависло?

Хотя, какое это имеет значение, если завис Интернет-роутер или любой хаб в сети? Ну, определили вы, что он висит, не пингуется офис, пропала связь с охранной системой дачи, не отвечает антарктическая станция. Что вы сделаете? - доступа то все равно нет!

Вместо растрат бензина и времени, чтобы добраться до далекого объекта, ставим Розетку надежности...