Веб-аналитика *

После Core Update декабря 2025: как мы перестраиваем автомобильную референс-платформу под GEO/LLM-эпоху

В декабре 2025 года Google выкатил очередной Core Update. У одного из проектов, с которым я работаю — независимой автомобильной референс-платформы для немецкоязычного рынка с англоязычной редакцией под аудиторию экспатов — органический трафик просел сразу по нескольким векторам одновременно. Шаблонные страницы потеряли около 87% трафика. Контент без указания авторства просел на 52%. Архивные материалы старше трёх лет, не обновлённые редакторски, ушли вниз на 58%. В сумме платформа потеряла больше половины органики за две недели, и это была не сезонная флуктуация — это было системное переоценивание сайта поисковой системой.

Самое неприятное даже не в цифрах падения. Самое неприятное в том, что упало именно то, на чём проект зарабатывал. Платформа работает по гибридной B2B+B2C модели — B2C-трафик и редакционный авторитет создают основу для B2B-доходов через API данных по автомобилям, white-label виджеты для дилеров и OEM-партнёрства. Когда уходит B2C-видимость, B2B-воронка пересыхает следом: дилеры и медиа-партнёры приходят на API через органический трафик и публикации с упоминанием платформы. Нет первого — нет второго.

Я думаю каждый, кто работает с информационно-сервисными проектами в 2026 году, уже понял или вот-вот поймёт одну неудобную вещь. Google перестал быть единственной точкой входа. ChatGPT с веб-поиском, Perplexity, AI Overviews, Gemini, Claude — все они в совокупности забирают значительную долю информационных запросов на верхних этажах воронки. До классического сайта доходит уже квалифицированный пользователь, и если он не доходит — у вас не падение трафика, у вас падение качества всего канала.

Олег Линьков, Webformula-Agro

Есть отрасль, которая покупает технику за 20–40 млн рублей за единицу, внедряет системы точного земледелия и строит тепличные комплексы с автоматическим климат-контролем — и при этом размещает вакансии текстом без фото на сайте, который не обновлялся с 2021 года. Парадокс не в отсталости менеджмента. Парадокс в том, что технологический разрыв между производством и цифровым образом компании стал измеримым источником финансовых потерь.

Олег Линьков, Webformula-Agro

Компания с оборотом 300 млн рублей, хорошим продуктом и конкурентной ценой не попадает в шорт-лист крупного агрохолдинга. Причина — несоответствие адреса в ЕГРЮЛ и на сайте. Для алгоритма скоринга это «красный флаг». Для закупщика — достаточный повод не продолжать.

Представьте систему, в которой решение о многомиллионной сделке принимается без участия продавца — пока тот ждёт ответного звонка. Именно так работает цифровая проверка контрагентов в российском агробизнесе 2024–2025 годов.

И это не алгоритм какого‑то стартапа. Это то, что происходит в Excel‑таблице службы безопасности агрохолдинга каждый раз, когда закупщик передаёт новый ИНН.

Я делаю голосовой AI-репетитор английского. Продукт живёт в трёх местах:
веб-сайт speakwithai.pro, Telegram Mini App и Android-приложение в RuStore. У меня одна и та же база пользователей на NestJS + Postgres, и мне очень нужен ответ на вопрос: откуда вообще приходят люди?

Yandex.Metrika и Google Analytics показывают только сайт. Telegram Mini App для них — чёрный ящик. Android-приложение через WebView — тоже. Из 6000
просмотров статьи на Habr я не мог сказать, сколько оттуда пришло в продукт, и через какой канал (TG, веб, app).

Я не хотел тащить большую CDP вроде Mixpanel или Amplitude — для
соло-разработчика это overkill. Вечером сел и сделал simplest-thing-that-could-possibly-work: одна колонка в БД, парсится при первом визите, читается на регистрации. 100 строк кода. Делюсь.

Если интересно посмотреть на сам продукт — он живёт здесь:
🤖 Telegram-бот
🌐 Веб-версия
📱 Android в RuStore

Обычно аналитик долго пишет ТЗ, когда пытается делать три вещи одновременно: понять задачу, спроектировать решение и оформить это всё в документ. Это как сервировать праздничный стол, не решив, что будете готовить, и параллельно искать рецепт в интернете. В голове разные интеллектуальные процессы смешиваются в одну кучу и возникает ступор. 

На связи Ольга, бизнес-аналитик в Outlines Tech. Расскажу, как я погружаюсь в новую задачу, чтобы составить техническое задание за 30 минут. По моей методике 80% работы над ТЗ — понять и договориться, 20% — зафиксировать всё в документ. Так не придётся торопиться и придумывать текст с нуля или вносить правки на ходу.

В статьях2021 года можно встретить довольно пессимистичный вывод: «ресурс окончательно уничтожил возможность сбора информации с помощью Selenium». Но, как оказалось, это не совсем так.

Сайт kad.arbitr.ru — предоставляет информацию о гражданских делах, в первую очередь данная информация интересна юристам. Также там можно найти информацию о начале\конце банкротства и много другой информации связанной с юридической составляющей нашей жизни как граждан данной страны. На практике часто возникает задача мониторинга состояния дел по заданному списку — допустим по ИНН или же по ФИО. Именно такая задача была поставлена предо мной, найти дело по ИНН (если оно существует) и открыть его карточку чтобы собрать информацию.

При первом знакомстве сайт выглядит довольно устаревшим — как и многие государственные сайты, тем не менее, первое впечатление бывает обманчиво, ведь тут достаточно неплохая защита от тех кто хочет собрать много информации автоматически. Далее разбор будет строиться по следующей схеме: простой способ сбора информации → анализ, почему он работает или нет и так далее.

Первое, что приходит в голову при решении задачи парсинга по конкретному полю — это использование API.

Возможны три варианта.

Если вы настраиваете аналитику на сайте и не понимаете, какие события отслеживать и как их структурировать — карта событий решает эту проблему. В этой статье я опишу как выстраивал аналитику на реальном проекте и с какими трудностями столкнулся. В статье я описываю этапы создания карты событий и передачи данных с учетом технических особенностей сайта.

Привет, Хабр! Я работаю аналитиком в телекоме и занимаюсь лидогенерацией. В последнее время всё чаще ловлю себя на одной и той же картине: заказчик хочет подключить постбеки, между нами стоят коллеги из бизнеса, и пока требования доходят от одной стороны до другой — успевают трижды исказиться. Классический сломанный телефон.

Решил написать эту статью, чтобы один раз объяснить тему на языке бизнеса. Не для того, чтобы читатель сам пошёл настраивать интеграцию — а чтобы он мог внятно передать требования дальше, задать правильные вопросы подрядчику и понять, на что смотреть в отчётах. Если вы продакт, BA, маркетолог или руководитель направления, которому приходится иметь дело с CPA-партнёрами и трекерами — это для вас.

В статье не будет протоколов, методов запросов и тонкостей авторизации. Зато будут схемы, картинки и аналогии с обычной жизнью — потому что объяснять постбеки без картинок — это как объяснять устройство автомобиля на пальцах. Можно, но зачем?

Введение

Какую бы мы ни использовали методику изучения иностранного языка, рано или поздно, вопрос упирается в расширение своего словарного запас.

Самый примитивный метод для достижения данного результата – это, просто тупо, учить иностранно-русский словарь. При этом, речь не идет об изучении языка путем запоминания только его слов и их переводов. Здесь присутствует именно желание увеличить свой словарный запас, что совершенно не отменяет грамматику, а, всего лишь, способствует ей.

Многие из нас пробовали этот метод и, весьма вероятно, отказывались от него, как не оптимального.

Если задаться вопросом, в чем именно этот метод неэффективен, то, скорее всего, ответ будет заключаться в бессмысленной перегрузке своего мозга. Он ведь у нас не «железный» и ему подобные «пытки» явно не нравятся.

Хорошо, а если читать слова и переводы, но не стараться запоминать их – это улучшит процесс их усвоения или нет? Большинство, наверняка, ответят – нет.

Однако, не все так очевидно. Эксперименты показывают, что если создать озвученный, желательно «живым» голосом, видео-словарь, упорядоченный по грамматическим категориям иностранных слов и по их русским переводам, а, затем, просто внимательно его смотреть и слушать (буквально, «с открытым ртом»!), без желания что-либо специально запоминать, то тогда, слова усваиваются как бы, сами собой, без явных усилий (рис. 1). Что, конечно, удивляет!

Каждый, кто льет трафик с Директа, рано или поздно сталкивается с одной и той же шизой: интерфейс Директа показывает одни конверсии, Метрика совершенно другие, и хрен поймешь, кому из них верить. Плюс всегда хочется видеть общую картину: расходы, отказы, реальные лиды и качество трафика по кампаниям в одной нормальной таблице, а не скакать по десятку вкладок.

В этой статье я покажу, как собрать связку простых Python-скриптов, которые стягивают данные из обоих API и сводят их в единый дашборд. Никаких громоздких BI-систем и баз данных только хардкор, requests и pandas.

Заодно подсвечу несколько неочевидных грабель Яндекса, о которые сам успел разбить лоб.

Сентябрь 2025, шёл шестой год в роли мобильного разработчика, пишу приложение для туроператора Biblio Globus. В один день в общем чате CEO спрашивает «Кто что знает про GEO?» — с этого момента у меня периодически начал подогреваться интерес к этой аббревиатуре, позже я провёл небольшой локальный технический аудит фронтенда и в тихие вечера садился создавать свой продукт. Вовлеченность в рабочие процессы падала, в декабре увольнение по соглашению сторон и я ушёл в фулл‑тайм разработку. Сейчас работа над продуктом поднимает меня рано утром и укладывает ночью. Откуда появился такой интерес? — не знаю, возможно оттуда, откуда и интерес к самим нейросетям (начал пользоваться ChatGPT с момента первых новостей о нем, а с марта 2025 являюсь постоянным ежедневным пользователем Claude).

Миссия платформы — дать бизнесу инструмент который возьмет всю работу с видимостью бренда в нейросетях на себя. Из этой потребности бизнеса родился термин GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация под генеративные движки.

Я задался вопросом: насколько блокировка Telegram оказалась эффективной со стороны цензоров? Косвенно можно оценить и уровень использования VPN среди населения. Логика простая: Telegram — один из крупнейших каналов распространения информации, и если доступ к нему ограничивается, поведение аудитории должно это отразить.

Отдельный плюс исследования — его воспроизводимость: при желании любой может повторить подход и проверить результаты.

Я запустил сайт. Не шаблон на Tilda, не одностраничник на Notion - полноценный статический сайт на Astro, с блогом, лендингом продукта и двумя языками. И прежде чем написать первую статью в блог, я потратил непропорционально много времени на то, чтобы этот сайт правильно видели поисковики - и, что важнее, языковые модели.

Эта статья - о том, что я настраивал, зачем, и почему в 2026 году одного SEO уже недостаточно.

Привет, Хабр! С 31 марта 2026 года cPanel и Plesk перестанут работать для российских пользователей. WebPros International LLC, американская компания, которая дистрибутирует обе панели, официально уведомила российских партнеров: обслуживание клиентов из России и Белоруссии полностью отключается.

Мы в Рег.ру запустили программу экстренной помощи. Вместе с заместителем руководителя направления службы поддержки хостинга Рег.ру Никитой Никоновым и специалистами по переносу сайтов Аленой Галкиной и Вадимом Курносовым разбираем, как перенести сайт с cPanel или Plesk на альтернативный вариант — отечественную панель ispmanager: от бэкапа до переключения DNS.

Привет, Хабр! Я Виктория Левена, руководитель отдела аналитики в AGIMA. По моему опыту редизайн часто начинается с ощущения, что что-то не так. Кажется, наш сайт выглядит устаревшим. Кажется, технологии и пользовательские привычки меняются — и нам тоже надо. Кажется, никому в команде не нравится сайт, но никто не может объяснить, почему. С такими ощущениями сложно работать: непонятно, что менять, и главное, как потом доказать, что стало лучше, а не просто по-другому.

На проекте по редизайну сайта «Халвы» мы как раз оказались в этой точке. И в этой статье я хочу поговорить не столько про дизайн, сколько про измерение его результата. Как понять, что пользовательский опыт действительно стал лучше? Какие метрики помогают это увидеть, а какие создают ложное чувство уверенности? И почему цифры иногда обманывают — даже когда выглядят убедительно?

18 марта 2026 года компания MiniMax официально представила новую версию своей языковой модели MiniMax‑M2.7. Главная особенность релиза — реализованный в модели механизм «самообучения» (self‑evolution), который позволяет ИИ активно участвовать в собственном совершенствовании. Одновременно с анонсом стало известно, что M2.7 можно использовать через облачные развёртывания Ollama — популярной платформы для запуска больших языковых моделей.

В этой статье мы подробно разберём, что представляет собой MiniMax‑M2.7, как именно организована её работа через Ollama в облаке, какие существуют способы развёртывания и каких результатов можно ожидать от модели в реальных задачах. Вся информация основана исключительно на проверяемых источниках, актуальных на март 2026 года.

Разные SEO-инструменты могут радикально отличаться в своих оценках качества доменов: одни и те же домены показывают 300 живых доменов-доноров в одном сервисе и 120 в другом, и непонятно, кому верить. Мы столкнулись с этим на практике и провели три итерации исследования, от быстрой проверки на нашей PBN-сетке до масштабного сравнения на 10 000+ доменах, в ходе которых сравнивали Ahrefs (API v2 и v3), Majestic, Semrush и DataForSEO. Делимся цифрами, методологией и рекомендациями.

Если вы принимаете решения на базе ссылочных метрик от отбора дропов до отчетности клиенту, и вам нужно понимать, чем реально отличаются индексы инструментов и сколько стоит каждая «живая» строка данных, этот материал будет вам полезен.

Если спросить разработчика, что такое dataLayer, чаще всего ответ будет примерно такой: «Ну это что-то из GTM». Я понимаю, что вот вы, конкретно вы, уважаемый читатель, так не отвечаете, и никто так не отвечает, но у меня вот такая статистика. А если спросить аналитика, что нужно для настройки событий, ответ будет: «Нужно просто пушнуть это в dataLayer» Здесь начинается легкое раздражение с обеих сторон. Разработчику кажется, что это часть Google Tag Manager, которую он не обязан понимать. Аналитику кажется, что это очевидная вещь уровня «объявить переменную». В итоге dataLayer превращается в некий черный ящик, за который отвечает «кто-то другой».

Спойлер: никто.

Главная мысль этой статьи простая: dataLayer — это просто глобальная переменная в window. Все остальное — это уже работа разработчика по задачам аналитика и последующий тюнинг аналитиком в тег-менеджере.

Заливаете бюджет в Telegram Ads, а веб-аналитика показывает сплошной direct?
Проблема не в трекере и не в криво настроенной кампании.
Клиент мессенджера физически отрезает UTM-метки на этапе инициализации Mini App.

В этой статье мы проводим реверс-инжиниринг контейнера WebView, разбираем смерть заголовка HTTP Referer на примере ecom-кейса со слепой зоной на €8300 и показываем, как собрать независимую архитектуру проброса сессий на базе Redis и CloudStorage Bot API 9.x.