Веб-аналитика *

Привет, Хабр! С 31 марта 2026 года cPanel и Plesk перестанут работать для российских пользователей. WebPros International LLC, американская компания, которая дистрибутирует обе панели, официально уведомила российских партнеров: обслуживание клиентов из России и Белоруссии полностью отключается.

Мы в Рег.ру запустили программу экстренной помощи. Вместе с заместителем руководителя направления службы поддержки хостинга Рег.ру Никитой Никоновым и специалистами по переносу сайтов Аленой Галкиной и Вадимом Курносовым разбираем, как перенести сайт с cPanel или Plesk на альтернативный вариант — отечественную панель ispmanager: от бэкапа до переключения DNS.

Привет, Хабр! Я Виктория Левена, руководитель отдела аналитики в AGIMA. По моему опыту редизайн часто начинается с ощущения, что что-то не так. Кажется, наш сайт выглядит устаревшим. Кажется, технологии и пользовательские привычки меняются — и нам тоже надо. Кажется, никому в команде не нравится сайт, но никто не может объяснить, почему. С такими ощущениями сложно работать: непонятно, что менять, и главное, как потом доказать, что стало лучше, а не просто по-другому.

На проекте по редизайну сайта «Халвы» мы как раз оказались в этой точке. И в этой статье я хочу поговорить не столько про дизайн, сколько про измерение его результата. Как понять, что пользовательский опыт действительно стал лучше? Какие метрики помогают это увидеть, а какие создают ложное чувство уверенности? И почему цифры иногда обманывают — даже когда выглядят убедительно?

18 марта 2026 года компания MiniMax официально представила новую версию своей языковой модели MiniMax‑M2.7. Главная особенность релиза — реализованный в модели механизм «самообучения» (self‑evolution), который позволяет ИИ активно участвовать в собственном совершенствовании. Одновременно с анонсом стало известно, что M2.7 можно использовать через облачные развёртывания Ollama — популярной платформы для запуска больших языковых моделей.

В этой статье мы подробно разберём, что представляет собой MiniMax‑M2.7, как именно организована её работа через Ollama в облаке, какие существуют способы развёртывания и каких результатов можно ожидать от модели в реальных задачах. Вся информация основана исключительно на проверяемых источниках, актуальных на март 2026 года.

Разные SEO-инструменты могут радикально отличаться в своих оценках качества доменов: одни и те же домены показывают 300 живых доменов-доноров в одном сервисе и 120 в другом, и непонятно, кому верить. Мы столкнулись с этим на практике и провели три итерации исследования, от быстрой проверки на нашей PBN-сетке до масштабного сравнения на 10 000+ доменах, в ходе которых сравнивали Ahrefs (API v2 и v3), Majestic, Semrush и DataForSEO. Делимся цифрами, методологией и рекомендациями.

Если вы принимаете решения на базе ссылочных метрик от отбора дропов до отчетности клиенту, и вам нужно понимать, чем реально отличаются индексы инструментов и сколько стоит каждая «живая» строка данных, этот материал будет вам полезен.

Если спросить разработчика, что такое dataLayer, чаще всего ответ будет примерно такой: «Ну это что-то из GTM». Я понимаю, что вот вы, конкретно вы, уважаемый читатель, так не отвечаете, и никто так не отвечает, но у меня вот такая статистика. А если спросить аналитика, что нужно для настройки событий, ответ будет: «Нужно просто пушнуть это в dataLayer» Здесь начинается легкое раздражение с обеих сторон. Разработчику кажется, что это часть Google Tag Manager, которую он не обязан понимать. Аналитику кажется, что это очевидная вещь уровня «объявить переменную». В итоге dataLayer превращается в некий черный ящик, за который отвечает «кто-то другой».

Спойлер: никто.

Главная мысль этой статьи простая: dataLayer — это просто глобальная переменная в window. Все остальное — это уже работа разработчика по задачам аналитика и последующий тюнинг аналитиком в тег-менеджере.

Заливаете бюджет в Telegram Ads, а веб-аналитика показывает сплошной direct?
Проблема не в трекере и не в криво настроенной кампании.
Клиент мессенджера физически отрезает UTM-метки на этапе инициализации Mini App.

В этой статье мы проводим реверс-инжиниринг контейнера WebView, разбираем смерть заголовка HTTP Referer на примере ecom-кейса со слепой зоной на €8300 и показываем, как собрать независимую архитектуру проброса сессий на базе Redis и CloudStorage Bot API 9.x.

От агентств по закупке трафика обычно ждут медиаплана и красивых прогнозов. Но за прошлый год наша команда пропустила через кабинеты Telegram Ads десятки тысяч евро и поняла одну неприятную вещь. Иногда самый экономически выгодный шаг для клиента - это жесткий отказ от запуска. Платформа ломается вообще не там, где принято думать. Она дает сбой не на растущем CPM, а в тот момент, когда на закрытую архитектуру мессенджера пытаются натянуть привычную логику из веба.

В этой статье я на реальных цифрах (от бассейнов за 5 млн до туров в Териберку) покажу три сценария, когда в официальный таргет Телеграма лучше не лезть.

Январь 2026 года. Рабочее утро. Открываю Ahrefs, делаю плановую проверку профиля обратных ссылок проекта steambalance.ru. Смотрю на график. Что-то не так.

За последние несколько дней появилось более 200 новых бэклинков. Звучит неплохо — если не знать, откуда они. Открываю список: анкоры «порно», «мошенники», «обман», «развод». Все ссылки — с одного домена: printo.co.kr. Корейский сайт типографских услуг. Скорее всего взломан и используется как плацдарм. Атака одновременно пришла и на steambalance.cc.

Это было моё уже не первое живое столкновение с негативным SEO в боевых условиях. В этой статье разберу всё: как работают атаки в 2025–2026 году, как я обнаружил угрозу, и полный технический алгоритм защиты с кодом.

Данный эксперимент проделан исключительно в формате развлечения выходного дня. Всё, что вы здесь увидите — результат чистого любопытства и желания покопаться в больших данных. Никакие приватные ключи не публикуются, только публичная информация об адресах.

Последние недели февраля 2026 года войдут в историю российского IT не только как время технических сбоев, но и как период тектонических сдвигов на рынке труда. То, что еще вчера казалось незыблемым фундаментом цифровой экономики — удаленная работа, свободный обмен данными, доступ к глобальным репозиториям, — сегодня дает трещину.
Роскомнадзор (РКН) методично ужесточает политику фильтрации трафика, и под нож идут не только запрещенные сайты, но и жизненно важные для айтишников инструменты: «сервис на три буквы на V» -протоколы, порты для RDP-подключений и даже обновления Linux .

В последние несколько дней я начал замечать странную вещь: находясь под средствами обхода блокировок, у меня перестают работать отечественные ресурсы — вроде Яндекс Маркета, Яндекс Телемоста и других сервисов.
Но стоит отключить обход — всё снова функционирует нормально.

Получается парадоксальная ситуация: людям, которые просто хотят посмотреть котиков на YouTube или спросить ChatGPT о какой-нибудь ерунде, снова начинают вставлять палки в колёса.

Из этого напрашивается тревожный вывод: суверенный интернет уже не где-то в теории — он буквально дышит нам в спину. Интернет, в который всё сложнее попасть извне. Интернет, который постепенно замыкается сам на себе.

Не знаю как вам, но мне кажется, что в долгосрочной перспективе это ударит прежде всего по владельцам самих этих ресурсов.

В последние годы активно набирает силу брендформанс-маркетинг — стратегия, объединяющая силу долгосрочного брендинга и измеримый результат перформанса. Этот подход позволяет бизнесу одновременно повышать узнаваемость, формировать лояльность и получать конверсию, оптимизируя общий бюджет. 

Однако на практике компании сталкиваются с тем, что классические инструменты часто упираются в емкость рынка.Таргетированная реклама, хоть и дает быстрые лиды, но для задач брендинга обходится дорого и имеет ограниченный охват. SEO эффективно для долгосрочного роста трафика и доверия, но это «марафонская дистанция», где нужны месяцы для выхода в топ. Аналитика показывает, что чисто брендовые кампании рискуют не дождаться отдачи, а фокус только на перформанс быстро истощает аудиторию.

Брендформанс строится на синергии каналов, и ключевой тренд здесь — поиск новых и более эффективных инструментов. Эти инструменты должны работать на 2 цели: массовый охват с «брендовым» посылом и четкую, измеряемую бизнес-отдачу.

Однажды подсмотрел, как EdTech-стартап собирает лиды с помощью масскомментинга под видео на YouTube. Причем этот подход приносит 10% продаж. Ребята атрибутировали этот канал с помощью post-lead опроса клиентов.В 2024 году я подумал, что масскомментинг может стать отличным инструментом для развития проектов в разных сегментах бизнеса. Поэтому с 2024 года мы начали применять этот подход в uForce: пару лет меняли подход и допилили до готовой услуги. Результаты показали, что инструмент влияет на рост брендовых запросов. 

Тест LLM‑модели qwen3‑coder‑next:q8_0: модель успешно построила карту большого форума, собрала все сообщения в JSON и преобразовала их в готовый SQL‑дайджест, показав высокое качество генерации кода, но «залипла» при решении чисто логической задачи.

В прошлой статье я закончил полноценную настройку сервера сбора событий и тегов Matomo. Кроме того, я дал наглядную методику расчета нагрузки, исходя из посещаемости ресурса, который вы планируете отслеживать. Сегодняшняя статья из разряда оптимизационных, она нужна только для профессионалов, которые тонко настраивают свои серверы для отслеживания высоконагруженных ресурсов. Важно сразу обозначить границу: эта настройка почти не влияет на маркетологов и аналитиков в интерфейсе Matomo, но радикально воздействует на сервер, базу данных и разработчиков, которые поддерживают всю эту инфраструктуру. По сути, мы переводим Matomo из реактивного режима («пользователь зашел - система начала считать») в предсказуемый серверный процесс с контролируемой нагрузкой.

Как дать пользователю ответ на конкретный вопрос с помощью гео-аналитики? Идеальный ответ — это заходишь в сервис, нажимаешь одну большую кнопку и сразу видишь ответ на свой вопрос. Но, как и в любой сложной системе, в реальности всё устроено сложнее.

В этой статье — история трансформации 2ГИС ПРО: от перегруженного картографического интерфейса для гиков до гибкой платформы, где любой может собрать себе рабочее пространство под конкретную задачу.

Расскажу, как мы:

• отказались от устаревших слоёв в пользу виджетов,
• пересобрали интерфейс вокруг единого дашборда,
• внедрили независимую логику для виджетов,
• переехали на сетку, виртуализацию и архитектуру, вдохновлённую микросервисами,
• сделали миграцию незаметной для пользователей.

Наш опыт будет точно полезен для разработчиков UI, веб-инженеров, работающих с дашбордами и тем, кто строит большие аналитические продукты. Внутри — как из мысли на бумажке вырастает продакшен-интерфейс.

В сети 26 кофеен на 240k чеков в месяц всё выглядело достаточно хорошо (поток гостей, выручка растёт, но прибыль не соответствует ожиданиям). Рассказываю, как мы собрали ежедневную BI аналитику для управления сетью: от R-Keeper и ETL до витрин в ClickHouse и дашбордов в Yandex DataLens. По дороге упёрлись в типичную проблему: справочники, из-за которых отчёты неточны.

Google Tag Manager (GTM) — один из самых мощных и гибких инструментов для отслеживания событий на сайте без необходимости каждый раз лезть в код. В этой статье мы пошагово разберём настройку двух самых популярных и «горячих» конверсий:

Для любых компаний, создающих различного рода продукты, важными составляющими является аналитика и оценка того, как продукт развивается, как влиять на его развитие, управлять и отслеживать положительные и негативные изменения.

Быстрота изменений UX/UI дизайна, функциональности, влияния запусков конкурентов, предоставляющих аналогичный продукт, внешние факторы – все это отражается на метриках удержания и сроке пользования продуктом, а значит и на тех деньгах, которые продукт зарабатывает по P&L.

В прошлой статье я закончил обзор open source решения для аналитики и, что важно для нас, решения для менеджера тегов - Matomo Tag Manager. В этой статье приступаем к разбору по косточкам самого решения. И начинаем с установки его на сервер. А я продолжаю выступать своего рода евангелистом Matomo Tag Manager в рунете, где он незаслуженно, по моему мнению, обойден стороной.

Внутри статьи:

• скрины и настройки конвертящей РСЯ для подписчиков в Telegram по 300₽;
• мотив, а не продажи - именно такой трафик приведут цели «просмотр страниц», «время на сайте» и подобные;
• официальная схема Яндекса, где пользователям платят бонусы за клики по рекламе;
• наступили на яйца: рекламное объявление должно ощущаться именно так;
• клики с WebView — или как распознать мусорный рекламный трафик самостоятельно;
• код сервера для учета офлайн подписок (конверсий) на в телеграм канал.