Внедрение ИИ технологий – это неизбежность для коммерческих организаций, желающих остаться конкурентными на своем рынке, да, и просто желающих выжить. Общемировая динамика освоения ИИ за 2024 год по оценке McKinsey показывает 20% рост числа организаций, внедривших ИИ хотя бы в одну бизнес функцию.

Инновационный бум, масштабы и скорость трансформации технологического ландшафта приводят к появлению новых подходов и методологий в выстраивании цифрового фундамента бизнеса. Gartner's AI Technology Sandwich  – это новый фреймворк, помогающий компаниям различного уровня управлять процессом построения AI-powered экосистем и систематизировать их сложную многослойную структуру.

Кто вы, мистер Бутерброд?

Классический AI Tech Sandwich выглядит так:

• Нижняя “булка” – это слой централизованных данных и работающих с ними кастомизированных  AI-сервисов, управляемых организацией и спроектированных под ее специфические нужды

• Вместо колбасы у нас так называемый TRiSM-слой, отвечающий за контроль безопасности и управление рисками:

  • Guardian agents: Автоматизированные контролеры, обеспечивающие соблюдение политик использования ИИ

  • Мониторинг в режиме реального времени: Постоянный надзор за деятельностью ИИ

  • Обеспечение соблюдения complince-требований, таких, например, как GDPR

  • Контроль качества контента, созданного с помощью ИИ

• Верхняя “булка” – это внешние децентрализованные источники данных и различные вендорские AI-решения, как самостоятельные, так и встроенные в различные “старшие” системы: CRM, ERP и т.д.

Зачем Фреймворк нужен?

AI Tech Sandwich в корне меняет традиционный подход организаций к цифровым трансформациям и освоению новых технологических решений.

• Используя Фреймворк, организация может контролировать темпы внедрения ИИ в свои бизнес-процессы, отстраиваясь от собственных целей и ограничений. Одним это позволяет, не идя на поводу у “продавцов страха”, при этом сохранять себя в технологической гонке. Другим не сидеть на заборе, а уже “заходить” в процесс освоения технологий, контролируя уровень погружения.

• Важно, что данный подход также позволяет сосредоточить больше внимание на бизнес-результатах внедрения ИИ, нежели на технологическом аспекте, что было бы контрпродуктивно с учетом того, что новая GenAIмодель выходит в среднем каждые 3 дня.

Что стоит при этом принимать во внимание:

• В первую очередь Gartner’s фреймворк позволяет выстроить модель с контролируемой возвратностью инвестиций и перейти от фазы экспериментов к фазе получения устойчивого экономического эффекта от инноваций. В том числе это происходит за счет более структурного подхода в части контроля и управления расходами, связанными с ИИ, – трудно переоценить этот момент, видя, что почти 30% проектов по внедрению ИИ, выходит за рамки изначально запланированного бюджета.

• Также “бутербродный” фреймворк позволяет более адекватно отразить существующую ситуацию с демократизацией доступа к данным и ИИ сервисам, что критически важно, учитывая, что уже сейчас порядка 80% корпоративного ПО уже содержит ИИ компоненты.

• Фреймворк дает возможность гибкого проектирования корпоративного цифрового ландшафта, комбинируя вендорские ИИ решения, встроенные в существующие коробочные решения ИИ-сервисы и собственную разработку.

• Доверие и безопасность. Языковые модели подвержены уязвимостям и могут создавать для использующих их организаций различные риски от репутационных до юридических, если не озаботиться их мониторингом и защитой.  TRiSM начинка нашего “бутерброда” как раз и обеспечивает автоматизированные масштабируемые контроль и управление.

Едим бутерброд правильно

ИИ-технологии – это не волшебная лампа с Джином, это мощный инструмент для увеличения ценности, оптимизации существующих процессов и открытия новых возможностей для бизнеса. Как любой мощный инструмент он требует осознанного подхода и правильного использования – без этого ИИ может быть не только малоэффективен, но даже опасен для бизнеса.

Если молотком бить по пальцам, а не по гвоздям, то крепкий дом не построить.

Нам, как интегратору ИИ технологий важно, чтобы они приносили максимум пользы Заказчику и не дискредитировали себя, поэтому ниже я приведу небольшой, но достаточный для понимания гайд, позволяющий через освоение Gartner’s AI Tech Sandwich подхода стать бенефициаром, а не жертвой надвигающегося ИИ-торнадо.

Фаза 1: Анализ целей и возможностей

1.      Определяем ключевые бизнес-цели вашей организации: например, снижение затрат, увеличение выручки, улучшение клиентского опыта, и т.д.

2.      Определяем возможные решения на базе ИИ, что способствуют достижению бизнес-целей: например, чат-бот для клиентской коммуникации, предиктивная аналитика и др.

3.      Оцениваем ожидаемую возвратность инвестиций( ROI) от внедрения решения: например, расчитываем, как внедрение скажется на выручке, прибыльности, оптимизации расходов и др. показателях.

4.      Оцениваем возможности организации и готовность к риску, чтобы определить, с какой скоростью лучше двигаться в освоении технологий.

5.      Оцениваем технологическую зрелость в контексте размера организации

6.      Определяем бюджетные ограничения для запуска инициативы

7.      Оцениваем качество и доступность данных, необходимых для реализации решения

8.      Оцениваем риски внедрения решения, в том числе риски безопасности

9.      Приоритезируем список ИИ инициатив, основываясь на подготовленных данных

Фаза 2. Формируем AI Tech Sandwich на базе результатов анализа

ИИ Космолет для Энтерпрайза

Сбалансированный подход для среднего бизнеса

“Тише едешь, дальше будешь” для малого бизнеса или консерваторов

Фаза 3. Формируем дорожную карту внедрения ИИ

1.      Пилотирование приоритетной ИИ инициативы с ограничением влияния на бизнес и с имплементацией базовых компонентов TRiSM слоя – оцениваем полученные результаты, снимаем метрики, проводим ретроспективу.

2.      Масштабируем ИИ присутствие, как вертикально, добавляя новые инициативы, так и горизонтально, снимая ограничения по влиянию на бизнес.

3.      Масштабируем TRiSM инструментарий

4.      Регулярно измеряем “температуру по больнице” и оптимизируем применяемые ИИ решения при необходимости.

Пример из жизни “бутербродов”

Для закрепления хотелось бы поделиться кейсом применения Gartner’s AI Tech Sandwich фреймворка в среднего размера компании, занимающейся производством аэрозолей и спреев:

Анализ

• В качестве основной бизнес-задачи организация выделила снижение времени простоя оборудования для наращивания объемов производства и увеличения выручки без деградации нормы прибыли.

• Размер организации: средний (менее 5,000 сотрудников)

• Уровень технологической зрелости: средний( обладала собственной IT инфраструктурой и ИТ отделом)

• Из ключевых ограничений: Бюджет

• Желаемый уровень риска: Низкий

• Скорость внедрения технологий: Умеренная

• В качестве ИИ инициативы, способствующей решению поставленной бизнес-задачи, с учетом обозначенных условий и ограничений, было выбрано создание решения предиктивной аналитики в тандеме с рекомендательной системой на базе LLM для работ по обслуживанию оборудования.

AI Tech Sandwich

Нижний слой: Облачное хранилище данных для показателей, полученных с вибро-сенсоров + Решение по предиктивной аналитике

TRiSM слой: Базовый мониторинг аномалий + ручной контроль

Верхний слой: Система алертов о необходимости сервисного обслуживания для инженеров

Результат внедрения инициативы: По итогам 6 месяцев эксплуатации системы снижение среднего времени простоя оборудования на ~30%

Заключение

Поскольку искусственный интеллект продолжает проникать во все большее число структур, организаций и бизнес-функций, Gartner’s AI Tech Sandwich фреймворк становится одним из необходимых к освоению архитектурных подходов для построения сбалансированного AI-powered бизнеса. Организации, которые овладеют этим подходом, будут иметь преимущество в гонке технологий.

Будущее уже наступило! Крепитесь! 😊